遗传算法在逆相馈电感应电机中的应用

直接转矩控制（DTC）是工业应用感应电机的最简单的控制．它的关键部件是状态选择器．本文将讨论用神经网络来模拟通常的DTC的状态选择器，并区用遗传算法训练该神经网络．然后用训练好的神经网络代替状态选择器，在同一台机器上进行了仿真比较，得到满意结果．另外，还粗略地试验了遗传算法中一些参数对算法性能的影响．