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全面画像 而非简单指标
被引量:
8
1
作者
Jonathan Adams
marie mcveigh
+1 位作者
David Pendlebury
Martin Szomszor
《科学观察》
2019年第4期58-65,共8页
本报告强调:当有关科研人员及其机构的数据被压缩为简单的指标和排名时,有些信息将会遗失。本报告阐述了四类常见分析,如若误用将掩盖真实的科研表现;我们提出了四种可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息,以支持开展全...
本报告强调:当有关科研人员及其机构的数据被压缩为简单的指标和排名时,有些信息将会遗失。本报告阐述了四类常见分析,如若误用将掩盖真实的科研表现;我们提出了四种可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息,以支持开展全面的、负责任的科研管理。我们身边依然存在着声称可通过简单分析来评估论文、科研人员和机构表现的现象。
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题名
全面画像 而非简单指标
被引量:
8
1
作者
Jonathan Adams
marie mcveigh
David Pendlebury
Martin Szomszor
机构
科睿唯安科学信息研究所
出处
《科学观察》
2019年第4期58-65,共8页
文摘
本报告强调:当有关科研人员及其机构的数据被压缩为简单的指标和排名时,有些信息将会遗失。本报告阐述了四类常见分析,如若误用将掩盖真实的科研表现;我们提出了四种可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息,以支持开展全面的、负责任的科研管理。我们身边依然存在着声称可通过简单分析来评估论文、科研人员和机构表现的现象。
关键词
影响力
偏斜分布
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百分位数
发文量
分类号
G311 [文化科学]
G353.1 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全面画像 而非简单指标
Jonathan Adams
marie mcveigh
David Pendlebury
Martin Szomszor
《科学观察》
2019
8
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