机械的振动监测(一)

所有旋转机械都会产生振动,对振动进行分析能提供有关机械技术状态的有价值的信息。随着用电池供电的便携式FFT分析仪和台式计算机的出现,现在有可能在必须修理之前的几个月检测出通用机械零件的大部分初期故障。本文阐述了几种典型零件发生故障时可能产生的几种类型的振动信号和用于早期检测的分析技术。此外,还阐述了一旦发现零件故障,确定其剩余寿命的诊断方法。

机械的振动监测(四)

6.2 倒频谱倒频谱分析用于识别频谱中一系列的谐波或边频带,并用来估计它们的相对强度。当用于机械监测时,功率倒频谱本质上是频谱分析的频谱分析。时域中的一系列脉冲在频域中按照这些脉冲的频率产生谱线,高次谐波则随脉冲形状而定。类似地,频谱中的一系列谱线在倒频谱中会产生一系列谱线。倒频谱的x坐标轴的单位为1/Hz或s,谱线的位置与频谱中相应的边频带或谐波的谱线的倒数相一致。图23是一台齿轮箱劣化状态的倒频谱。

机械的振动监测(三)

5.FFT分析仪的使用已经得出结论:对于机械中正在发展的故障,为了获得可能的最早期的报警,需要进行频谱比较,可以尝试使用大多数单通道分析仪的存贮和比较功能。

机械的振动监测(二)

值得考虑的另一类信号源来源于滚动轴承的初期故障。滚动轴承的典型初期故障是内环滚道、外环滚道或滚动体本身的裂纹或腐蚀坑。一个滚动体通过这种裂纹一次便产生一个小的脉冲,这些脉冲象小鎯头的连续敲击,将能量传递到轴承座,依次以其固有频率(共振频率)进行振动,并随着机械结构的阻尼而衰减,这有些类似于敲击铜钟。(钟的减幅振荡频率仅取决于其动态特性,而不管它多少时间敲一次。