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小波变换Teager-Kaiser能量算法在巴西一个碳酸盐岩油气田中的应用
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作者 Marcilio Castro +3 位作者 De matos 宋长青(译) 白振瑞(校) 《石油地质科技动态》 2009年第4期47-53,共7页
现已证实,谱分解技术是识别特定频率下强振幅异常的有效手段,没有这项技术,就无法从宽带地震响应中识别强振幅异常。Partyka等(1999)说明,来自短时窗的地震频谱响应取决于这个时窗中地层的厚度及其声波性质。他们把这种认识运用... 现已证实,谱分解技术是识别特定频率下强振幅异常的有效手段,没有这项技术,就无法从宽带地震响应中识别强振幅异常。Partyka等(1999)说明,来自短时窗的地震频谱响应取决于这个时窗中地层的厚度及其声波性质。他们把这种认识运用到了墨西哥湾高品质海洋地震资料的解释,用于识别第三系中的薄层水道沉积。他们还运用了谱分解技术解释了美国中陆地区的中等品质陆上地震资料,用于识别古生界中的下切谷水道沉积体。从此以后,谱分解技术在储层描述、油气检测和地层分析中都得到了广泛应用。 展开更多
关键词 碳酸盐岩油气田 小波变换 应用 量算法 强振幅异常 分解技术 巴西 地震响应
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