公平竞争探讨:美国经验带来的启示

目前,中国已经颁布了《关于在市场体系建设中建立公平竞争审查制度的意见》,该意见旨在防止政府过度和不当干预市场,以加快建设统一开放、竞争有序市场体系。基于历史的原因,中国的行政垄断问题严重,因此该意见的出台对中国来说意义重大。对于公平竞争审查这一新的工具,中国反垄断执法机构将面临的问题是,如何才能富有成效地开展公平竞争审查工作。根据美国经验,最成功的办法是FTC官员、律师和经济学家通过深入研究,以识别特定行业中的限制竞争政策或手段。在医疗保健行业、房地产和抵押贷款、在线销售及共享经济等领域,美国在识别及打击限制竞争法规或做法方面,积累了有益的经验。我希望中国反垄断执法机构能够合理运用公平竞争审查机制,而FTC的经验对中国会有所借鉴和启发。

大数据是包容的工具还是排斥的工具

美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)于2016年1月发布了一篇题为"Big Data:A Tool for Inclusion or Exclusion?"的报告1。该报告认可大数据在商业领域的应用正在帮助低收入和服务匮乏社群提供教育、信贷、医疗和就业机会,但同时也注意到大数据分析中的"隐性偏差"及其可能对低收入和服务匮乏人群产生的不利影响。报告提出了一些关键问题供企业考虑,旨在帮助企业在利用大数据分析时,确保给消费者带来利益的同时能够避免产生歧视性或排他性的后果,以限制大数据的危害。报告对大数据应用中的数据集代表性、数据模型是否包含偏见、大数据预测是否准确以及对利用大数据决策过程中的公平性和道德等问题进行了反思,对中国当前的大数据热提供了冷思考,颇具借鉴意义。这里将这篇报告的主要部分译出,供读者参考。