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涡场中黏附性颗粒团聚体粒径分布的预测
1
作者
赵昆鹏
meiburg eckart
白博峰
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期414-418,共5页
黏附性颗粒团聚现象在自然界和工业界普遍存在,扰动流场中黏附性颗粒间的碰撞、摩擦和吸附等动力学行为,导致团聚体形态不断演化,准确预测黏附性颗粒团聚体的粒径分布是调控颗粒团聚过程的重要前提。本文通过二维泰勒格林涡场中黏附性...
黏附性颗粒团聚现象在自然界和工业界普遍存在,扰动流场中黏附性颗粒间的碰撞、摩擦和吸附等动力学行为,导致团聚体形态不断演化,准确预测黏附性颗粒团聚体的粒径分布是调控颗粒团聚过程的重要前提。本文通过二维泰勒格林涡场中黏附性颗粒团聚的数值模拟研究,明确了利用Monte Carlo模型预测团聚体粒径分布的可行性及其适用范围,发现当黏附性颗粒间内聚数小于3.5×10^(−4)时,Monte Carlo模型可较好的预测团聚体粒径分布,且相对误差小于±30%;而当内聚数大于3.5×10^(−4)后,Monte Carlo模型不再适用。
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关键词
黏附性颗粒
粒径分布
泰勒格林涡场
Monte
Carlo模型
原文传递
题名
涡场中黏附性颗粒团聚体粒径分布的预测
1
作者
赵昆鹏
meiburg eckart
白博峰
机构
西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室
美国加州大学圣巴巴拉分校机械工程系
出处
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期414-418,共5页
基金
国家自然科学基金基础科学中心项目(No.51888103)。
文摘
黏附性颗粒团聚现象在自然界和工业界普遍存在,扰动流场中黏附性颗粒间的碰撞、摩擦和吸附等动力学行为,导致团聚体形态不断演化,准确预测黏附性颗粒团聚体的粒径分布是调控颗粒团聚过程的重要前提。本文通过二维泰勒格林涡场中黏附性颗粒团聚的数值模拟研究,明确了利用Monte Carlo模型预测团聚体粒径分布的可行性及其适用范围,发现当黏附性颗粒间内聚数小于3.5×10^(−4)时,Monte Carlo模型可较好的预测团聚体粒径分布,且相对误差小于±30%;而当内聚数大于3.5×10^(−4)后,Monte Carlo模型不再适用。
关键词
黏附性颗粒
粒径分布
泰勒格林涡场
Monte
Carlo模型
Keywords
cohesive particle
floc size distribution
taylor-green vortices
monte-carlo method
分类号
TE37 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
涡场中黏附性颗粒团聚体粒径分布的预测
赵昆鹏
meiburg eckart
白博峰
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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参考文献
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