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一种基于频率细分的X射线脉冲星周期估计方法(英文)
被引量:
1
1
作者
Li-rong SHEN
Xiao-ping LI
+2 位作者
Hai-feng SUN
Hai-yan FANG
meng-fan xue
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》
SCIE
EI
CSCD
2015年第10期858-870,共13页
目的:针对现有脉冲星周期估计算法精度低的问题,研究一种利用短时观测数据进行高精度X射线脉冲星周期估计的算法,为促进实时高精度X射线脉冲星导航提供算法支撑。创新点:提出频率细分的方法,推导continuous Lomb periodogram(CLP),实现...
目的:针对现有脉冲星周期估计算法精度低的问题,研究一种利用短时观测数据进行高精度X射线脉冲星周期估计的算法,为促进实时高精度X射线脉冲星导航提供算法支撑。创新点:提出频率细分的方法,推导continuous Lomb periodogram(CLP),实现X射线脉冲星非等间隔到达光子序列在细分频率处的频域分析。该方法可以显著减少运算复杂度,同时提高频域分析的频率分辨率,进而提高脉冲星周期估计的精度。方法:首先,考虑到X射线脉冲星信号是非等间隔到达的光子序列,本文采用专门用于非等间隔数据处理的fast Lomb方法对一段短时观测的脉冲星实测数据进行频域分析,获得一个初始频率作为脉冲星旋转频率的初值。然后,在该初始频率附近以高的频率分辨率做频率细分,获取设定数量的高精度细分频率。最后,对该段短时观测的脉冲星数据在这些细分频率处做CLP分析。在CLP中,峰值位置所对应的频率即为估计出的具有较高精度的脉冲星旋转频率,由该频率就可以确定高精度的脉冲星旋转周期。实测数据分析表明:当观测数据小于135 s时,本文算法的周期估计精度比fast Lomb方法和FFT方法高1到3个数量级,且仅增加了一点计算复杂度。同时,相比于HEAsoft的周期估计方法(efsearch),本文算法具有精度高计算复杂度低的优势。结论:本文算法解决了fast Lomb方法在周期估计时精度受数据长度和观测时间限制的问题,显著提高了X射线脉冲星周期估计的精度并降低了计算复杂度。同时短时高精度的周期估计有助于提高TOA估计精度及X射线脉冲星导航中实时位置和速度的估计精度。本文算法还可以用于变星及其他天体的周期估计。
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关键词
脉冲星导航
周期估计
频率细分
CLP
原文传递
题名
一种基于频率细分的X射线脉冲星周期估计方法(英文)
被引量:
1
1
作者
Li-rong SHEN
Xiao-ping LI
Hai-feng SUN
Hai-yan FANG
meng-fan xue
机构
School of Aerospace Science and Technology
出处
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》
SCIE
EI
CSCD
2015年第10期858-870,共13页
基金
Project supported by the National Basic Research Program(973)of China(No.2014CB340205)
the National Natural Science Foundation of China(Nos.61301173 and 61473228)
the Aerospaced TT&C Innovation Program of 704 Research Institute of China(No.201405B)
文摘
目的:针对现有脉冲星周期估计算法精度低的问题,研究一种利用短时观测数据进行高精度X射线脉冲星周期估计的算法,为促进实时高精度X射线脉冲星导航提供算法支撑。创新点:提出频率细分的方法,推导continuous Lomb periodogram(CLP),实现X射线脉冲星非等间隔到达光子序列在细分频率处的频域分析。该方法可以显著减少运算复杂度,同时提高频域分析的频率分辨率,进而提高脉冲星周期估计的精度。方法:首先,考虑到X射线脉冲星信号是非等间隔到达的光子序列,本文采用专门用于非等间隔数据处理的fast Lomb方法对一段短时观测的脉冲星实测数据进行频域分析,获得一个初始频率作为脉冲星旋转频率的初值。然后,在该初始频率附近以高的频率分辨率做频率细分,获取设定数量的高精度细分频率。最后,对该段短时观测的脉冲星数据在这些细分频率处做CLP分析。在CLP中,峰值位置所对应的频率即为估计出的具有较高精度的脉冲星旋转频率,由该频率就可以确定高精度的脉冲星旋转周期。实测数据分析表明:当观测数据小于135 s时,本文算法的周期估计精度比fast Lomb方法和FFT方法高1到3个数量级,且仅增加了一点计算复杂度。同时,相比于HEAsoft的周期估计方法(efsearch),本文算法具有精度高计算复杂度低的优势。结论:本文算法解决了fast Lomb方法在周期估计时精度受数据长度和观测时间限制的问题,显著提高了X射线脉冲星周期估计的精度并降低了计算复杂度。同时短时高精度的周期估计有助于提高TOA估计精度及X射线脉冲星导航中实时位置和速度的估计精度。本文算法还可以用于变星及其他天体的周期估计。
关键词
脉冲星导航
周期估计
频率细分
CLP
Keywords
Pulsar navigation, Period estimation, Frequency subdivision, Continuous Lomb periodogram
分类号
P128.4 [天文地球—天体测量]
V448.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
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1
一种基于频率细分的X射线脉冲星周期估计方法(英文)
Li-rong SHEN
Xiao-ping LI
Hai-feng SUN
Hai-yan FANG
meng-fan xue
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》
SCIE
EI
CSCD
2015
1
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参考文献
引证文献
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