大数据资源与新服务开发绩效:人工智能能力调节作用的跨国实证

人工智能能力影响企业能否利用大数据资源来提升新服务开发绩效,但影响机理及结果有待理论论证与实证检验。基于信息处理理论,构建以人工智能能力为调节变量的大数据资源与新服务开发绩效模型;收集477个美国与632个中国新服务开发项目数据,经回归分析发现:人工智能能力很低时,大数据资源负向影响新服务开发绩效;人工智能能力较低时,大数据资源不影响新服务开发绩效;人工智能能力达到中等及以上水平时,大数据资源正向影响新服务开发绩效;人工智能能力会强化大数据资源对新服务开发绩效的正向影响,但该强化效应在美国较高且逐年递增,在中国则较低且未逐年递增。

突破创新速度的困境:变革型领导作用的跨国研究

基于变革型领导理论,将新创企业首席创始人变革型领导风格作为创新速度的前因变量,提出"变革型领导-创新速度-新创企业绩效"的理论模型。本文通过收集美国244家和中国614家新创企业的数据,运用回归分析方法对理论模型进行验证并探索中美异同。结果表明创新速度是变革型领导与新创企业绩效之间的重要中介变量,且对新创企业绩效的影响存在跨国差异:在美国,创新速度正向影响新创企业的利润率和销售增长率;在中国,创新速度与新创企业的利润率及销售增长率之间呈U型关系。变革型领导风格对创新速度的影响也存在跨国差异:在美国,领导魅力和精神鼓舞这两个维度对创新速度具有显著的正向影响;与美国完全不同,在中国,对创新速度具有显著正向影响则是智力激发和个性化关怀这两个维度。其中,对创新速度影响最大的在美国是领导魅力,在中国则是智力激发。上述研究结果为中美两国新创企业的领导者提高创新速度及新创企业绩效提供了实践指导。

乌司奴单抗改善中、重度斑块状银屑病患者健康相关生活质量和临床疗效观察

目的:评估乌司奴单抗对中国3期、双盲、安慰剂对照临床(LOTUS)研究患者健康相关生活质量(HRQoL)的影响。方法:共322例患者,在第0周和第4周随机接受乌司奴单抗45mg(n=160)或安慰剂(n=162);第12周和第16周安慰剂组交叉使用乌司奴单抗,而乌司奴单抗组则在第16周继续使用乌司奴单抗。第12周HRQoL终点包括皮肤病生活质量指数(DLQI)评分较基线的变化、单个DLQI域的变化、DLQI评分为0分或1分的患者比例以及获得有临床意义DLQI改善(评分降低≥5分)的患者比例。结果:乌司奴单抗治疗患者12周时DLQI评分较基线的改善(-9.3分)显著优于安慰剂组(-1.9分)(P<0.001)。同样,乌司奴单抗治疗后DLQI≤1分的患者比例显著高于安慰剂组(42.6%vs 10.7%,P<0.001),乌司奴单抗组和安慰剂组治疗后分别有71.5%和29.6%的患者DLQI降低≥5分(P均<0.001)。乌司奴单抗治疗患者12周时单个DLQI域与安慰剂相比显著改善(P<0.001)。乌司奴单抗组DLQI的改善在治疗28周内持续存在。交叉接受乌司奴单抗的安慰剂组患者,与最初随机接受乌司奴单抗治疗的患者相比,HRQoL改善程度类似。结论:乌司奴单抗显著改善了中国中至重度斑块状银屑病患者的HRQoL。

基于NPD项目成功标准的产品创新影响因素研究

成功开发新产品对于企业发展有着重要的意义。在文献研究的基础上,构建了基于"关键因素—优势地位—新产品成功"观点的企业成功开发新产品的概念模型。通过对国内企业382个新产品开发项目的实证分析,研究发现,开发新产品企业的营销能力因素、技术能力因素、产品推广能力因素和供应商整合能力因素会影响新产品的差异化水平和投放市场时机,从而影响新产品在财务绩效、市场机会和技术领先方面达到成功。

口碑对绩效的影响研究——基于环境特征的调节作用

资源依赖理论提出企业开展各项活动需要从外部环境获取资源。然而少有研究在探讨口碑效应时考虑企业外部环境因素。本文基于资源依赖理论,引入环境特征三维度(环境包容性、环境动态性、环境复杂性)作为口碑与绩效关系间的调节变量,通过收集52家企业数据,运用层次回归方法进行实证分析。研究结果表明:环境包容性负向调节口碑与绩效的关系,环境动态性对口碑与绩效关系的调节作用不显著,环境复杂性正向调节口碑与绩效的关系。证实了环境特征对口碑与绩效关系的调节作用,丰富口碑与环境特征相关研究。

大数据驱动创新过程提高数字创新绩效的路径

企业数字创新进程不断加速,研究表明,大数据驱动创新过程有利于提高创新绩效,但不同阶段以及不同水平的大数据驱动创新过程与创新绩效的作用机理仍有待研究,数字创新理论及具有中国特色数字创新理论亟待发展。本文探究大数据驱动创新过程通过产品创新度影响创新绩效的路径与机理,收集594个中国、475个美国和507个英国数字创新项目,采用多元回归、层次回归与“pick-a-point”方法,实证分析大数据驱动创新过程对产品创新度的倒U型影响,检验大数据驱动运营对产品创新度与绩效关系的调节作用。研究结果表明,在中国,大数据驱动商业分析、产品设计与商业化对产品创新度产生倒U型影响,即双元驱动商业分析、产品设计与商业化最能提升产品创新度。调节检验结果表明,随经验驱动运营向大数据驱动运营转变,产品创新度对创新绩效由U型影响变为正向影响。当产品创新度很低或很高时,大数据驱动运营抑制产品创新度对创新绩效的积极影响,而当产品创新度处于中间水平时,大数据驱动运营促进产品创新度对创新绩效的积极影响。跨国比较还发现,美国和英国具有类似的研究结论。通过理论分析与实证检验,研究丰富了数字创新理论,推进了具有中国特色的数字创新理论发展,揭示了大数据驱动创新过程、产品创新度与创新绩效的效应路径与作用机理,发展了大数据驱动运营相关理论,拓展了影响产品创新度与创新绩效关系的情境因素,为企业数字创新实施提供了新的管理见解和策略启示。

知识管理、产品创新度与绩效的中美比较

知识管理可提高企业绩效,但其间的转化机理有待深入探究。从过程视角,将知识管理分为知识产生、扩散与应用;依据SPP范式,以产品创新度为中介,分析并跨国检验知识管理对企业绩效的影响机理及影响程度。收集647家中国及354家美国企业数据,经层次回归分析发现:知识管理与企业绩效正相关且产品创新度在其间起中介作用。但中美企业存在差异:(1)在中国,知识应用与扩散对提高企业绩效更重要;在美国,则知识产生与扩散更重要。(2)在中国,产品创新度仅在知识扩散/知识应用与企业绩效间起部分中介作用;在美国,产品创新度还在知识产生与企业绩效间起完全中介作用。(3)在中国,知识应用对提升产品创新度最重要,其次是知识扩散;在美国,则知识扩散最重要,其次是知识应用,最后是知识产生。

大数据嵌入的新产品开发过程

大数据的应用是学术和实践热点,但现有研究缺乏数据驱动的新产品开发过程研究。基于新产品开发理论,构建大数据嵌入的新产品开发过程对创新绩效作用机理的理论模型。收集跨国数据,采用回归分析,验证理论模型。结果表明:中美新大数据嵌入的商业分析和产品测试提高创新绩效。在中国,大数据嵌入的产品设计最能提升销售增长率;而在美国和新加坡,大数据嵌入的产品测试最能提升销售增长率。在中国,大数据嵌入的产品设计最能提高毛利率;而在美国,大数据嵌入的产品测试最能提高毛利率;在新加坡,则是大数据嵌入的市场投放最能提高毛利率。

企业产品创新国际比较研究

以企业产品创新活动的国际比较研究为目的,在文献研究的基础上,构建了基于"关键因素-优势地位-新产品绩效"观点的企业成功进行产品创新的概念模型,并提出研究假设。通过对中国、美国和日本企业的问卷调查和统计分析,比较研究了各国企业产品创新活动中的影响因素对新产品开发结果的作用过程。研究结果表明,中国企业产品创新活动中的影响因素对新产品绩效的作用过程与美、日发达国家大体相似;但各主要影响因素对于新产品绩效所起作用的强弱程度异于发达国家。

初创战略、领导风格与新创企业绩效的中美比较研究

基于战略人力资源管理理论和领导风格理论,提出初创战略影响领导风格并调节领导风格与新创企业绩效关系的理论模型。通过收集244家美国和614家中国新创企业数据,对理论模型进行验证。结果表明:(1)中美两国需求拉动型初创战略的新创企业,其变革型领导水平总体高于技术推动型企业;但美国技术推动型战略的新创企业领导具备更高的例外管理水平,中国需求拉动型新创企业的交易型领导水平更高。(2)在美国,技术推动战略会加强变革型领导对新创企业绩效影响;在中国,需求拉动战略会加强变革型领导对新创企业绩效影响,技术推动战略会加强交易型领导风格对新创企业绩效的影响;(3)不同初创战略的新创企业,领导风格维度对企业绩效的影响程度存在跨国差异。