决策树与Logistic回归在高血压患者健康素养预测中的应用

目的探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性。方法利用Logistic回归分析和Answer Tree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的优劣。结果Logistic回归预测模型的灵敏度(82.5%)、Youden指数(50.9%)高于决策树模型(77.9%,48.0%),决策树模型的特异性(70.1%)高于Logistic回归预测模型(68.4%),误判率(29.9%)低于Logistic回归预测模型(31.6%);决策树模型ROC曲线下面积与Logistic回归预测模型ROC曲线下面积相当(0.813vs 0.847)。结论利用决策树预测高血压患者健康素养效果与Logistic回归模型相当,根据决策树模型可以确定高血压患者健康素养筛选策略,数据挖掘技术可以用于慢性病患者健康素养预测中。

社区糖尿病患者疾病相关健康素养对血糖控制的影响

目的确认社区2型糖尿病患者的健康素养现状,探讨其与糖化血红蛋白(HbA1c)的关系。方法采用分层抽样法对延吉市160例社区2型糖尿病患者的健康素养进行问卷调查,并按操作规范对其进行体格检查和相关实验室检查。结果有40%的2型糖尿病患者健康素养处于低水平。不同HbA1c水平组,其民族、年龄、文化程度、健康素养、病程间差异均有统计学意义;三酰甘油(TG)、空腹血糖(FPG)与HbA1c呈正相关,高密度脂蛋白(HDL-C)与HbA1c呈负相关。在控制了一般资料和疾病资料的影响下,健康素养对HbA1c仍有显著影响。结论社区2型糖尿病患者中的低健康素养现象普遍存在,血糖控制状况不理想,受多种因素影响。护理人员应注重提高糖尿病患者的健康素养,以促进其进行有效的血糖控制。