考虑全局不等约束的多代理系统分布式需求响应优化

文章深入研究了由批发商和多个需求响应聚合商(demand response aggregators,DRA)参与的分布式需求响应优化策略,其中批发商可根据用户负荷形状确定DRA的电力支付。分布式需求响应能够激励广泛分布的能源系统根据调度请求调整用能计划。然而,需求响应优化问题一般包含全局状态量的和全局不等约束,使得该问题难以通过分布式的方式求解。这限制了需求响应的可行性和盈利潜力。针对这些挑战,设计了一种适用于分布式需求响应的多代理需求响应架构。其次,提出一种基于数据驱动的需求响应弹性特征的在线提取方法。针对目标函数中的全局变量和全局不等约束,在分层优化中分别提出了离散奇异一致性算法和分布式扰动原对偶子梯度(distributed perturbation primal-dual sub-gradient,D-PPDS)算法,该算法支持多个DRA非同步并行优化。最后,利用山东某实际工业园区数据模拟并验证了所提策略的有效性。