目的探讨常规MRI检查下椎体骨质量评分(vertebral bone quality score,VBQ)在评估骨质疏松性椎体骨折(osteoporotic vertebral fractures,OVF)患者骨质量方面的可行性及其预测OVF的能力。方法纳入诊断为OVF和非OVF患者。使用非增强T1加...目的探讨常规MRI检查下椎体骨质量评分(vertebral bone quality score,VBQ)在评估骨质疏松性椎体骨折(osteoporotic vertebral fractures,OVF)患者骨质量方面的可行性及其预测OVF的能力。方法纳入诊断为OVF和非OVF患者。使用非增强T1加权MRI、DEXA(双能X线骨密度)T值和人口统计数据。通过配对t检验分析OVF组和非OVF组VBQ评分差异,通过Pearson相关分析和单变量线性回归分析VBQ评分与DEXA T值之间的关系。利用Logistic回归探究VBQ评分与OVF发生的关联及其他影响因素。通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析,计算VBQ评分预测OVF和骨质疏松症(osteoporosis,OP)曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果共纳入OVF患者100例,非OVF患者100例。骨折组与非骨折组的VBQ评分差异具有统计学意义(4.17±0.79 vs 3.31±0.53,P<0.001)。Pearson相关分析表明,VBQ评分与最低T值呈中度负相关(r=-0.452,P<0.001)。Logistics回归提示,VBQ评分是OVF发生的独立因素(OR=5.857,95%CI:2.873~11.941,P<0.00001),且比T值(OR=0.456,95%CI:0.304~0.676,P<0.0001)显著性更强。ROC分析得出,VBQ评分预测OVF的AUC为0.817(95%CI:0.759~0.875,P<0.001),强于T值(AUC=0.799,95%CI:0.736~0.852,P<0.001)预测OP的AUC 0.756(95%CI:0.689~0.823,P<0.001),显示出良好的OP预测能力。结论VBQ评分在预测OVF以及OP方面展现出良好性能,且VBQ评分预测OVF显著性及性能强于T值。相比与骨密度T值,VBQ评分是评估OVF患者骨质量的有效、可靠指标。展开更多
目的基于网络药理学的研究方法,探讨黄芪-桂枝药对治疗类风湿关节炎的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)及GeneCards、OMIM等数据库搜索药物、疾病的共同作用靶点,制作韦恩图;利用String数据库、Cytoscape 3.6....目的基于网络药理学的研究方法,探讨黄芪-桂枝药对治疗类风湿关节炎的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)及GeneCards、OMIM等数据库搜索药物、疾病的共同作用靶点,制作韦恩图;利用String数据库、Cytoscape 3.6.1软件构建药物疾病共同靶点蛋白互作网络、药物-成分-疾病-靶点网络;最后通过DAVID数据库对共同靶点进行基因本体(gene ontology,GO)、京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析,并将富集结果可视化。结果黄芪-桂枝药对治疗类风湿关节炎的主要成分是槲皮素、山柰酚、刺芒柄花素、7-O-甲基异丁香酚、β-谷甾醇等;关键作用靶点为TNF、IL6、JUN、IL1B、 CCL2、CXCL8、IL10、ICAM1、MAPK1、PTGS2等;关键作用通路为TNF信号通路、Toll样受体信号通路、HIF-1信号通路、T细胞受体信号通路、细胞凋亡、PI3K-Akt信号通路等。结论黄芪-桂枝药物有效成分通过多靶点、多通路产生抑制炎症反应、免疫功能调节、滑膜血管增殖、细胞凋亡等作用治疗类风湿关节炎。展开更多
文摘目的探讨常规MRI检查下椎体骨质量评分(vertebral bone quality score,VBQ)在评估骨质疏松性椎体骨折(osteoporotic vertebral fractures,OVF)患者骨质量方面的可行性及其预测OVF的能力。方法纳入诊断为OVF和非OVF患者。使用非增强T1加权MRI、DEXA(双能X线骨密度)T值和人口统计数据。通过配对t检验分析OVF组和非OVF组VBQ评分差异,通过Pearson相关分析和单变量线性回归分析VBQ评分与DEXA T值之间的关系。利用Logistic回归探究VBQ评分与OVF发生的关联及其他影响因素。通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析,计算VBQ评分预测OVF和骨质疏松症(osteoporosis,OP)曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果共纳入OVF患者100例,非OVF患者100例。骨折组与非骨折组的VBQ评分差异具有统计学意义(4.17±0.79 vs 3.31±0.53,P<0.001)。Pearson相关分析表明,VBQ评分与最低T值呈中度负相关(r=-0.452,P<0.001)。Logistics回归提示,VBQ评分是OVF发生的独立因素(OR=5.857,95%CI:2.873~11.941,P<0.00001),且比T值(OR=0.456,95%CI:0.304~0.676,P<0.0001)显著性更强。ROC分析得出,VBQ评分预测OVF的AUC为0.817(95%CI:0.759~0.875,P<0.001),强于T值(AUC=0.799,95%CI:0.736~0.852,P<0.001)预测OP的AUC 0.756(95%CI:0.689~0.823,P<0.001),显示出良好的OP预测能力。结论VBQ评分在预测OVF以及OP方面展现出良好性能,且VBQ评分预测OVF显著性及性能强于T值。相比与骨密度T值,VBQ评分是评估OVF患者骨质量的有效、可靠指标。
文摘目的基于网络药理学的研究方法,探讨黄芪-桂枝药对治疗类风湿关节炎的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)及GeneCards、OMIM等数据库搜索药物、疾病的共同作用靶点,制作韦恩图;利用String数据库、Cytoscape 3.6.1软件构建药物疾病共同靶点蛋白互作网络、药物-成分-疾病-靶点网络;最后通过DAVID数据库对共同靶点进行基因本体(gene ontology,GO)、京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析,并将富集结果可视化。结果黄芪-桂枝药对治疗类风湿关节炎的主要成分是槲皮素、山柰酚、刺芒柄花素、7-O-甲基异丁香酚、β-谷甾醇等;关键作用靶点为TNF、IL6、JUN、IL1B、 CCL2、CXCL8、IL10、ICAM1、MAPK1、PTGS2等;关键作用通路为TNF信号通路、Toll样受体信号通路、HIF-1信号通路、T细胞受体信号通路、细胞凋亡、PI3K-Akt信号通路等。结论黄芪-桂枝药物有效成分通过多靶点、多通路产生抑制炎症反应、免疫功能调节、滑膜血管增殖、细胞凋亡等作用治疗类风湿关节炎。