考虑需求侧管理的建筑EMS源-荷协调优化控制策略

随着建筑用能的不断增加,建筑系统节能降耗,提高经济性已经成为迫切需要解决的问题。利用Energy Plus软件建立建筑三维立体模型,分析室内环境参数与建筑能耗的关系。通过需求侧管理中的直接负荷控制方法在用户允许的范围内适当改变室内环境参数来实现建筑系统的节能降耗。建立经济性最优的优化模型,通过YALMIP求解器对各电源功率出力进行优化。将需求侧管理控制策略与电源的优化相结合,从负荷及电源两个角度对建筑能量系统进行优化管理,在几乎不影响用户舒适度的前提下降低建筑能耗,提高系统经济性,最后通过算例验证了该优化控制方法的有效性。

服务于区域光伏预测的天空图像K-means云空辨识模型

地基天空图像的云空辨识及云团预测是研究区域电网光伏发电功率分布与变化的前提,对支撑调度提高光伏发电消纳比例具有重要意义。首先分别采用较高的红蓝分量比值和较低的红蓝分量比值作为固定阈值分割地基天空图像,依次提取辨识结果中的天空像素点和云像素点的位置信息并获取原图像中对应位置的天空像素点和云像素点的RGB值;其次对获得的天空像素和云像素求均值并将各自均值中的红蓝分量相除获取初始聚类中心;然后使用K-means算法,利用加权欧式距离计算每一个聚类样本与聚类中心之间的距离,通过数次迭代得到聚类结果,进而将聚类结果还原成矩阵得到地基天空图像的云空辨识结果图;最后利用云南某光伏电站全天空成像仪TSI-VIS-J1006采集的天空图像进行仿真,结果表明该方法较固定阈值法的收敛速度更快、聚类精度更高,能够有效实现地基天空图像的云空辨识。