期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
越南地区柑橘黄龙病发生及防治 被引量:1
1
作者 卢慧林 nguyen Thi-Ngoc-Truc +2 位作者 nguyen van-hoa 方小端 欧阳革成 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期383-390,共8页
黄龙病是全球广泛发生的毁灭性病害,柑橘木虱为其主要媒介昆虫。越南最早于上个世纪六十年代有相关报道。通过一些国际合作项目,越南对柑橘木虱和黄龙病进行了一系列研究并积极采取措施有效防控:包括消除病株、筛选抗病虫品种、改变种... 黄龙病是全球广泛发生的毁灭性病害,柑橘木虱为其主要媒介昆虫。越南最早于上个世纪六十年代有相关报道。通过一些国际合作项目,越南对柑橘木虱和黄龙病进行了一系列研究并积极采取措施有效防控:包括消除病株、筛选抗病虫品种、改变种植密度和时间、化学防治与生物防治、作物间种、喷施矿物油乳剂、施用有机肥、使用无病苗和无病接穗并在运输过程中封闭保护等。其中控制黑臭蚁Dolichoderus thoracicus增殖黄猄蚁Oecophylla smaragdina、交错式间种番石榴以控制柑橘木虱和黄龙病值得中国借鉴和参考。 展开更多
关键词 黄龙病 柑橘木虱 番石榴间种 黄猄蚁 矿物油乳剂
下载PDF
GPU的并行支持向量机算法(英文) 被引量:6
2
作者 DO Thanh-Nghi nguyen van-hoa POULET Franqois 《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第4期368-377,共10页
提出了一种新的并行增量式支持向量机算法来解决图形处理单元(GPU)中大规模数据集的分类问题。SVM以及核相关方法可以用来创建精确分类模型,但学习过程需要大量内存和很长时间。扩展了Suykens和Vandewalle提出的最少次方SVM(LS-SVM)方... 提出了一种新的并行增量式支持向量机算法来解决图形处理单元(GPU)中大规模数据集的分类问题。SVM以及核相关方法可以用来创建精确分类模型,但学习过程需要大量内存和很长时间。扩展了Suykens和Vandewalle提出的最少次方SVM(LS-SVM)方法来建立增量和并行算法。新算法使用图形处理器以低代价获得高系统性能。实现表明,在UCI和Delve数据集上,基于GPU并行增量算法较CPU实现方法快130倍,而且比现行算法,如LibSVM、SVM-perf和CB-SVM等快的多(超过2500倍)。 展开更多
关键词 支持向量机 图形处理器 最少次方SVM
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部