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玻璃与碳纤维混杂增强复合材料3D打印与实验
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作者 栾丛丛 牛成成 +2 位作者 林志伟 钱俊 傅建中 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期200-204,共5页
本研究基于热塑性材料熔融沉积成型工艺,研制了双喷头连续玻璃纤维与碳纤维混杂增强热塑性复合材料结构增材制造平台,制备了不同混杂比的纤维增强热塑性复合材料结构试件,分析了不同结构试件的弯曲力学性能与失效模式,探索了嵌入碳纤维... 本研究基于热塑性材料熔融沉积成型工艺,研制了双喷头连续玻璃纤维与碳纤维混杂增强热塑性复合材料结构增材制造平台,制备了不同混杂比的纤维增强热塑性复合材料结构试件,分析了不同结构试件的弯曲力学性能与失效模式,探索了嵌入碳纤维智能层的混杂纤维增强热塑性复合材料的力阻行为。结果表明:比较纯热塑性材料结构件,玻璃纤维增强复合材料结构件弯曲强度提高了115.99%,碳纤维增强复合材料结构件弯曲强度提高了198.76%;玻璃纤维与碳纤维混杂增强复合材料结构件具有负弯曲强度混杂效应和正弯曲模量混杂效应。可根据碳纤维电阻相对变化率对混杂增强复合材料结构的应变与断裂破坏状态进行实时自感知。研究结果为连续玻璃纤维与碳纤维混杂增强热塑性复合材料结构件的高质高效制造与智能化提供了新工艺与新思路。 展开更多
关键词 三维打印 碳纤维 玻璃纤维 混杂增强 复合材料 增材制造
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High-temperature corrosion of phosphate completion fluid and corrosion inhibition method by membrane transformation
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作者 JIA Hu HE Wei niu chengcheng 《Petroleum Exploration and Development》 SCIE 2023年第6期1497-1508,共12页
By analyzing the corrosion of phosphate completion fluid on the P110 steel at 170 °C, the high-temperature corrosion mechanism of phosphate completion fluid was revealed, and a corrosion inhibition method by memb... By analyzing the corrosion of phosphate completion fluid on the P110 steel at 170 °C, the high-temperature corrosion mechanism of phosphate completion fluid was revealed, and a corrosion inhibition method by membrane transformation was proposed and an efficient membrane-forming agent was selected. Scanning electron microscope (SEM) images, X-ray energy spectrum and X-ray diffraction results were used to characterize the microscopic morphology, elemental composition and phase composition of the precipitation membrane on the surface of the test piece. The effect and mechanism of corrosion inhibition by membrane transformation were clarified. The phosphate completion fluid eroded the test piece by high-temperature water vapor and its hydrolyzed products to form a membrane of iron phosphate corrosion product. By changing the corrosion reaction path, the Zn2+ membrane-forming agent could generate KZnPO4 precipitation membrane with high temperature resistance, uniform thickness and tight crystal packing on the surface of the test piece, which could inhibit the corrosion of the test piece, with efficiency up to 69.63%. The Cu2+ membrane-forming agent electrochemically reacted with Fe to precipitate trace elemental Cu on the surface of the test piece, thus forming a protective membrane, which could inhibit metal corrosion, with efficiency up to 96.64%, but the wear resistance was poor. After combining 0.05% Cu2+ and 0.25% Zn2+, a composite protective membrane of KZnPO4 crystal and elemental Cu was formed on the surface of the test piece. The corrosion inhibition efficiency reached 93.03%, which ensured the high corrosion inhibition efficiency and generated a precipitation membrane resistant to temperature and wear. 展开更多
关键词 phosphate completion fluid corrosion mechanism membrane transformation corrosion inhibition mechanism
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漠河冻土模拟岩样三轴力学试验及强度多元回归分析 被引量:1
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作者 牛成成 侯绪田 李阳 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期27-34,共8页
在冻土地层钻探过程中,不合理的作业方案可能引发井壁坍塌、井口沉降等一系列工程问题,而弄清深层冻土力学演化规律是施工设计的基础。为此,用漠河冻土重塑了不同深度冻土的模拟岩样,开展了不同围压、温度条件下的冻土三轴力学试验,分... 在冻土地层钻探过程中,不合理的作业方案可能引发井壁坍塌、井口沉降等一系列工程问题,而弄清深层冻土力学演化规律是施工设计的基础。为此,用漠河冻土重塑了不同深度冻土的模拟岩样,开展了不同围压、温度条件下的冻土三轴力学试验,分析了不同条件下的冻土应力-应变曲线特征。通过多元回归方法对冻土强度进行了统计分析,进一步构建了冻土强度准则。研究发现:模拟岩样的应力-应变曲线整体呈非线性变形特征,在冻结状态下,温度、围压对土体强度起主要作用;非冻结状态下,其强度由围压和土体深度决定;冻土强度由土体骨架强度和孔隙中冰的胶结强度构成,其骨架强度满足Mohr-Coulomb强度准则,内聚力、内摩擦角随深度增加而增大;孔隙中冰的胶结强度随环境温度降低而增强,随围压增加呈先增强后减弱的趋势。基于此构建了漠河冻土强度准则,验证结果表明,可以较好地表征漠河冻土融化-冻结状态下的强度分布。 展开更多
关键词 深层冻土 低温力学试验 非线性变形 多元回归分析 强度准则 漠河
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一种耐高温密度可调的柔性胶粒新型完井液 被引量:2
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作者 贾虎 代昌楼 +2 位作者 李三喜 牛骋程 葛俊瑞 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期106-116,共11页
中国含油气盆地普遍存在高温高压多压力系统油气藏,高温高压多压力系统油气藏给完井工程带来巨大挑战。为了解决多压力系统油气井完井过程中“漏喷同存”与储层损害的难题,研发了一种耐180℃高温且密度可调的柔性胶粒完井液体系,通过物... 中国含油气盆地普遍存在高温高压多压力系统油气藏,高温高压多压力系统油气藏给完井工程带来巨大挑战。为了解决多压力系统油气井完井过程中“漏喷同存”与储层损害的难题,研发了一种耐180℃高温且密度可调的柔性胶粒完井液体系,通过物理模拟和核磁共振实验研究了柔性胶粒承压性能和返排机理,基于流变实验测试了柔性胶粒体系的黏弹性,利用红外光谱实验明确了柔性胶粒体系耐高温机理。研究结果表明:①对于不同渗透率(40~2337 mD)岩心,在15~19 MPa的正压差下,柔性胶粒暂堵后岩心无滤失,渗透率恢复率介于85%~94%;②核磁共振(NMR)实验证实了大分子柔性胶粒在小孔喉中的滞留是岩心渗透率降低的主要原因;③流变测试表明了柔性胶粒体系为黏弹性体(即G'>G",G'表示弹性模量,G"表示黏性模量),以弹性为主;④红外光谱实验显示磷酸盐盐水与柔性胶粒之间存在氢键是完井液体系耐高温的主要原因;⑤柔性胶粒完井液成功应用于海上某地层“压力反转”井完井作业,现场验证承压达16.5 MPa,射孔期间基本无工作液漏失,作业完成后平均瞬时产气量达3940 m3/h。结论认为,柔性胶粒完井液可为多压力系统油气藏的安全高效完井作业提供技术支撑,为深层、低渗透油气藏的安全高效钻采提供了新思路和新技术。 展开更多
关键词 完井液 柔性胶粒 密度可调 多压力层系 低自由水 储层保护 磷酸盐
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机器学习在材料信息学中的应用综述 被引量:19
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作者 牛程程 李少波 +3 位作者 胡建军 但雅波 曹卓 李想 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第23期23100-23108,共9页
面对巨大的材料设计空间,基于理论研究、实验分析以及计算仿真的传统方法已经跟不上高性能新材料的发展需求。近年来,材料数据库与机器学习的结合带动了材料信息学的进步,推动了材料科学的发展。当前,运用数据驱动的机器学习算法建立材... 面对巨大的材料设计空间,基于理论研究、实验分析以及计算仿真的传统方法已经跟不上高性能新材料的发展需求。近年来,材料数据库与机器学习的结合带动了材料信息学的进步,推动了材料科学的发展。当前,运用数据驱动的机器学习算法建立材料性能预测模型,然后将其应用于材料筛选与新材料开发的研究引起了学者们的广泛关注。利用机器学习框架搭建材料研究设计平台对材料大数据资源进行分析与预测,成为开发新型材料的重要手段。将机器学习运用于材料科学面临一系列困难,包括根据预测对象确定材料特征的计算或自动抽取,不同精度的实验与计算数据的获取与预处理;选取或者开发合适的机器学习预测模型和训练算法;估计预测效果与预测性能的可靠性;处理材料机器学习问题所独有的小数据、异构数据、非平衡数据等特性。目前研究的焦点是针对不同的材料性能,收集相关的数据集,基于物理原理构造特征表示来训练机器学习模型,并将机器学习的最新技术用于材料信息学。现阶段机器学习已经被应用于光伏、热电、半导体、有机材料等几乎所有的材料设计领域。通过采用机器学习算法训练材料性能的预测模型,并将其用于筛选现有材料数据库或者搜索新的材料,大大加快了新材料发现的过程。目前,国内外科学家借助统计推理与机器学习算法开展了一系列的研究,开发了适合预测不同材料属性的多种材料表征方法,应用了包括深度学习、贝叶斯网络等最新机器学习与人工智能方法,在多类功能材料设计领域取得了突破性的成果。本文主要介绍了机器学习方法在材料性能预测中的相关研究与应用,包括目前最常用的材料数据库资源,多种适用的机器学习算法及应用实例,以及机器学习在材料性能预测中遇到的常见问题。最后对国内外的材料信息学发展现状进行了概括,并对其未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 材料信息学 材料科学 材料性能 机器学习 大数据
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基于卷积神经网络模型中梯度与特征分析的材料性能优化与预测机理研究 被引量:5
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作者 曹卓 但雅波 +4 位作者 李想 牛程程 董容智 钱松荣 胡建军 《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期385-390,共6页
材料信息学作为材料领域一种新的研究方法,引起了国内外广泛的关注。随着材料数据的快速增加,机器学习方法也越来越多地被应用在材料数据的分析中,并有望从大量的材料数据中获取具有指导性的材料学规律。采用卷积神经网络模型,使用从材... 材料信息学作为材料领域一种新的研究方法,引起了国内外广泛的关注。随着材料数据的快速增加,机器学习方法也越来越多地被应用在材料数据的分析中,并有望从大量的材料数据中获取具有指导性的材料学规律。采用卷积神经网络模型,使用从材料数据库中收集得到的4000多种材料的数据,对材料的形成能进行预测并得到了较为准确的预测结果。随后对材料特征矩阵的梯度进行分析,发现了梯度与材料性能间有一定的相关性,并可在梯度矩阵的指导下找到具有目标性能的材料特征矩阵分布。最后对卷积神经网络中识别出的特征模式进行了分析,进一步验证了卷积神经网络具有较好的材料性能预测能力。 展开更多
关键词 材料信息学 卷积神经网络 形成能 梯度分析 特征抽取
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基于特征选择和机器学习的材料弹性性能预测 被引量:4
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作者 胡建军 曹卓 +3 位作者 但雅波 牛程程 李想 钱松荣 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期48-55,共8页
利用机器学习方法进行材料性能预测研究,通过运用3种特征选择方法(Filter、RFE、LASSO)和3种机器学习模型(线性回归、岭回归、支持向量回归),从众多多尺度特征集中选择最佳的特征子集来预测无机化合物的弹性性能,归纳了预测材料弹性性... 利用机器学习方法进行材料性能预测研究,通过运用3种特征选择方法(Filter、RFE、LASSO)和3种机器学习模型(线性回归、岭回归、支持向量回归),从众多多尺度特征集中选择最佳的特征子集来预测无机化合物的弹性性能,归纳了预测材料弹性性能的最有效的、组合了特征选择与机器学习的预测模型,比较了特征选择方法在不同机器学习模型上的表现,分析了利用特征选择方法得到的特征子集.实验结果表明,Filter和SVR组合模型的预测结果最好,机器学习模型比特征选择方法对预测结果的影响更大,特征选择方法选出的特征子集中主要包括熔点、晶体结构、门捷列夫序号等材料特性.文中研究成果可为获得无机化合物弹性性能描述符和进一步开发更有效的材料性能预测方法提供参考. 展开更多
关键词 材料信息学 特征选择 机器学习 弹性性能预测
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基于机器学习的热导率预测模型研究 被引量:2
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作者 牛程程 李少波 +3 位作者 但雅波 曹卓 李想 胡建军 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期134-137,142,共5页
传统的理论研究、实验研究及计算仿真已无法满足科学家对新材料的探索与设计。数据驱动的机器学习算法对材料的筛选与性能预测有着推动作用。将机器学习算法应用到材料信息学,基于现有材料热导率数据集,建立机器学习热导率预测模型,通... 传统的理论研究、实验研究及计算仿真已无法满足科学家对新材料的探索与设计。数据驱动的机器学习算法对材料的筛选与性能预测有着推动作用。将机器学习算法应用到材料信息学,基于现有材料热导率数据集,建立机器学习热导率预测模型,通过交叉验证来对机器学习回归模型进行评估。利用机器学习算法建立描述符与热导率属性之间的映射模型,可用于大规模的材料筛选,从而指导实验研究。 展开更多
关键词 数据驱动 机器学习 热导率
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保护冻土层的真空隔热套管性能试验与数值模拟研究
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作者 周晓晖 苏义脑 +2 位作者 牛成成 程远方 魏佳 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期21-26,共6页
针对冻土层钻井过程中可能引发的冻土融沉和井口下沉等问题,研究采用真空隔热套管保护冻土层,并采用试验和数值模拟方法研究了真空隔热套管的保温性能。试验结果显示:真空隔热套管能在限制径向传热的同时限制表面的轴向传热,减小套管表... 针对冻土层钻井过程中可能引发的冻土融沉和井口下沉等问题,研究采用真空隔热套管保护冻土层,并采用试验和数值模拟方法研究了真空隔热套管的保温性能。试验结果显示:真空隔热套管能在限制径向传热的同时限制表面的轴向传热,减小套管表面的升温幅度和升温范围;其视导热系数远小于传统套管,在不同环境温度和钻井液温度下都具有保温性能;降低真空度可以提高其保温性能,强化其对冻土层的保护。数值模拟结果表明,真空隔热套管可以减小冻土层融化区域,降低冻土融沉和井口下沉的可能性。在此基础上,提出了降低真空度、加大套管总成内的隔热套管段长度和接箍处包裹隔热泡沫等提高真空隔热套管保温性能的工程措施。研究结果验证了真空隔热套管对冻土层保护的有效性和稳定性,对开发极地油气资源具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 冻土层 钻井 真空隔热套管 视导热系数 冻土融沉 真空度
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双级封堵技术在强底水油藏高含水治理中的应用
10
作者 孔令军 牛成成 王钧 《中外能源》 CAS 2020年第11期46-51,共6页
哥伦比亚D油田属于高孔高渗强边底水油藏,新井投产生产半年后含水便会直线上升,很快达到90%以上,油田高含水严重制约了油田的开发效益。针对该油田原油物性和地层水矿物性质,2018年在室内进行了强边底水封堵的实验研究,筛选了适用于D油... 哥伦比亚D油田属于高孔高渗强边底水油藏,新井投产生产半年后含水便会直线上升,很快达到90%以上,油田高含水严重制约了油田的开发效益。针对该油田原油物性和地层水矿物性质,2018年在室内进行了强边底水封堵的实验研究,筛选了适用于D油田的聚合物冻胶体系并采取强、弱双级注入工艺,2019年在现场D-C井开展了先导试验,堵水后含水由实施前的98.6%下降到88%,日产油量由6.3m3上升到9.0m^3。生产8个月后含水维持在96.6%,日产油8.6m^3,累计增油556.5m3,减少地层产水5.7×10^4m^3。实验结果表明,本项目采用的双级选择性有机冻胶堵剂体系对于封堵大底水、高孔、高渗、疏松砂岩储层具有良好的适应性。同时,通过对高渗带的封堵,降低了产液指数,起到了一定的控砂作用,对强边底水油藏不动管柱堵水施工提供了技术思路。 展开更多
关键词 强底水油藏 高含水 双级注入 选择性堵剂 不动管柱 降水 增油 控砂
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基于机器学习与多尺度特征的金属氧化物性能预测 被引量:2
11
作者 李想 曹卓 +2 位作者 但雅波 牛程程 胡建军 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期146-150,共5页
材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过材料信息数据库和集成材料设计平台对材料的数据进行分析和预测。通过应用不同的机器学习(回归分析)方法和不同的特征选择算法,从众多的多尺度特征集中选择最优的特征子集可以预测金属氧化... 材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过材料信息数据库和集成材料设计平台对材料的数据进行分析和预测。通过应用不同的机器学习(回归分析)方法和不同的特征选择算法,从众多的多尺度特征集中选择最优的特征子集可以预测金属氧化物的物理特性,归纳出适合材料不同特性的机器学习模型。分析结果表明,特征选择方法可以提升机器学习模型的性能,为进一步开发更有效的材料性能预测方法提供参考。 展开更多
关键词 材料信息学 机器学习 多尺度特征 特征选择 材料性能预测
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顺北油田抗超高温柔性胶粒修井液
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作者 康红兵 牛骋程 +2 位作者 贾虎 高定祥 代昌楼 《钻井液与完井液》 CAS 北大核心 2021年第4期525-530,共6页
针对顺北高温油气井常规增黏型修井液易降解的难题,基于高分子柔性胶粒分散-降解-提黏-稳黏理论,研发了抗180℃高温柔性胶粒修井液体系,该修井液动力黏度在20~140 mPa·s范围可调,密度在1.0~1.3 g/cm^(3)可调,实现了固相与无固相加... 针对顺北高温油气井常规增黏型修井液易降解的难题,基于高分子柔性胶粒分散-降解-提黏-稳黏理论,研发了抗180℃高温柔性胶粒修井液体系,该修井液动力黏度在20~140 mPa·s范围可调,密度在1.0~1.3 g/cm^(3)可调,实现了固相与无固相加重。明确了修井液在不同温度下的黏度变化规律,高温180℃高温老化1 d后黏度明显高于传统黄原胶体系,表现出良好的稳黏性能,该修井液对铝合金材料的腐蚀速率不超过2.22 g/(m^(2)·h),并且携砂效果显著。该研究对顺北高温油气井安全高效修井作业具有一定指导意义。 展开更多
关键词 超高温 柔性胶粒 修井液 稳黏 密度可调 铝合金 腐蚀
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稠油油藏蒸汽吞吐防砂完井产能评价新方法 被引量:10
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作者 王杰祥 刘晓 +2 位作者 牛成成 吴建平 白祥维 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期80-87,共8页
在优选防砂完井方式时,当量产能比为目前主要的产能评价指标。但对于稠油蒸汽吞吐而言,产能预测模型缺乏考虑防砂的影响,加上蒸汽的降黏增产作用,使得传统评价方法对吞吐井防砂、注汽的适应性较差。通过提出复合产能比和最终产能比两个... 在优选防砂完井方式时,当量产能比为目前主要的产能评价指标。但对于稠油蒸汽吞吐而言,产能预测模型缺乏考虑防砂的影响,加上蒸汽的降黏增产作用,使得传统评价方法对吞吐井防砂、注汽的适应性较差。通过提出复合产能比和最终产能比两个新概念,表征了防砂前后蒸汽吞吐井产能的变化,使用最终产能比作为新评价指标的计算结果更直观、更便于应用。为计算最终产能比,建立了防砂完井产能新模型,该模型针对防砂和蒸汽吞吐的特点,根据非等温分布加热半径计算公式和达西定律,考虑了高温蒸汽对原油黏度的影响,引入防砂表皮系数,从而实现了防砂和蒸汽吞吐的耦合。应用结果表明,防砂措施对蒸汽吞吐井产能的影响更加明显,表现为各防砂方式的最终产能比均低于当量产能比。其中,压裂充填防砂具有增产作用,但相较于常规开采井,该方式对蒸汽吞吐井的增产效果有所降低。从油井流入动态的角度进行验证的结果表明,新指标对稠油蒸汽吞吐井的产能评价更具意义,且预测误差在允许范围内。 展开更多
关键词 蒸汽吞吐 防砂 产能评价指标 产能比 非等温模型 防砂表皮系数
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基于堆叠式长短期记忆网络的篮球运动员微动作评价方法 被引量:2
14
作者 牛程程 鲁大营 郑亚淼 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期95-103,共9页
为了评估运动员微动作在持球回合中的贡献,提出一个端到端深度学习的评价方法.所提方法不需要复杂的特征提取(如状态间转换的定义和建模),而是将球员和篮球的原始轨迹作为输入,利用堆叠式长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络... 为了评估运动员微动作在持球回合中的贡献,提出一个端到端深度学习的评价方法.所提方法不需要复杂的特征提取(如状态间转换的定义和建模),而是将球员和篮球的原始轨迹作为输入,利用堆叠式长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络学习时空窗口的特征表示,通过一个额外的全连接层对场上球员的隐性空间表征进行级联处理.利用Softmax层对球员的终结动作(如投篮得分、失误、犯规等)的概率进行估计,每个终结动作均与一个预期分值关联,并用其估计预期得分.为了解决数据的不平衡性,对训练阶段使用参数化的下采样方案.实验结果表明:所提方法可以准确地估计回合结果的概率分布,对技术统计数据之外的微动作评价具有参考价值. 展开更多
关键词 深度学习 长短期记忆网络 时空跟踪数据 篮球微动作 下采样
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Sonic hedgehog信号通路参与脂多糖诱导肺微血管内皮细胞表达RACK1
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作者 王巾枚 尤青海 +2 位作者 牛成成 贾丹 蒋利娟 《中华急诊医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期757-763,共7页
目的 探讨脂多糖(lipopolysaccharide, LPS)是否影响大鼠肺微血管内皮细胞(ratpuhnonary microvascular endothelial cells, RPMVEC)表达活化的蛋白激酶C 受体1(protein kinaseC receptor 1, RACK1)及Sonic hedgehog(SHH)信号... 目的 探讨脂多糖(lipopolysaccharide, LPS)是否影响大鼠肺微血管内皮细胞(ratpuhnonary microvascular endothelial cells, RPMVEC)表达活化的蛋白激酶C 受体1(protein kinaseC receptor 1, RACK1)及Sonic hedgehog(SHH)信号通路对其表达的影响。方法 取健康雄性、体质量100~120 g、SPF 级SD 大鼠,于安徽医科大学第一附属医院呼吸内科实验室,体外培养RPMVEC,免疫细胞化学法检测RACK1 蛋白在RPMVEC 表达,随机分为:LPS 和SAG 干预实验:(1)LPS 量效组,0.1、1、10 mg/L LPS 与RPMVEC 孵育8 h; LPS 时效组,10 mg/L LPS 与RPMVEC孵育0、2、4、8、12、24 h。(2)SAG 量效组,0.1、1、10 μmol/L RPMVEC 孵育8 h; SAG 时效组,1 μmol/L SAG 与RPMVEC 孵育0、2、4、8、12、24 h。(3) LPS+SAG 干预组,10 mg/L LPS 预孵育1 h 后加入1 μmol/L SAG 继续孵育8 h; 设空白组、LPS 组和SAG 组为对照。所有干预结束后Western blot 法检测RACK1 蛋白表达及RT-PCR 法检测GLI-1 mRNA 表达,多组变量间比较采用单因素方差分析,组间两两比较采用t 检验,以P〈0.05 为差异有统计学意义。结果 免疫细胞化学染色法显示RPMVEC 表达RACK1。(1) LPS 量效组(0、0.1、1、10 mg/L):RACK1 蛋白表达量随LPS 浓度增加而升高,组间比较:P〈0.05;GLI-1 mRNA 表达量为(1.109±0.063)、(1.039±0.135)、 (0.813±0.066)、(0.770±0.105 ),1 mg/L 组与10 mg/L 组比较P〉0.05, 其余组间比较P〈0.05 ;LPS 时效组:LPS 作用RPMVEC 诱导RACK1 蛋白自2 h 表达上调(0.370±0.010),12 h 达最高(1.296±0.048),组间比较差异有统计学意义(F=1 272.204,P〈0.05) ;而GLI-1 mRNA 表达自2 h开始下调(0.929±0.007),组间比较差异有统计学意义(F=306.609,P〈0.05)。(2)SAG 量效组(0、0.1、1、10 μmol/L):RACK1 蛋白表达量未见明显变化,组间比较P〉0.05,GLI-1 mRNA 表达量为(1.109±0.063)、(1.169±0.052)、(3.468±0.128)、(3.434±0.054),0 μmol/L 组与0.1 μmol/L 组比较,1 μmol/L 组与10 μmol/L 组比较 P〉0.05,其余组间比较P〈0.05。SAG 时效组:SAG 作 用RPMVEC 诱导RACK1 蛋白表达与对照组比较差异无统计学意义(P〉0.05) ;GLI-1 mRNA 表达自2 h 上调(3.027 ± 0.065),组间比较差异有统计学意义(F=132.841,P〈0.05)。(3) LPS+SAG 干预组:LPS+SAG 作用RPMVEC 表达RACK1 蛋白量较LPS 组下调(0.831±0.040 vs. 1.189±0.149,P〈0.05),GLI-1 mRNA 较LPS 组上调(2.720±0.129 vs. 0.796±0.082, P〈0.05)。结论 RACK1 表达增加参与LPS 刺激RPMVEC 过程,激活的SHH 信号通路可下调LPS 诱导RACK1 表达。 展开更多
关键词 脂多糖 肺微血管内皮细胞 活化的蛋白激酶C受体1 Sonic HEDGEHOG信号通路 急性呼吸窘迫综合征
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