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确保数学是与数据科学领域密切关联的
1
作者
j
ohanna S. Hardin
nicholas j. horton
+1 位作者
叶其孝(译)
吴庆宝(校)
《数学译林》
2019年第1期48-52,12,共6页
为了给迅速增长的数据科学新领域提供极其重要的数学支撑,我们建议开设连续和离散数学的两门新课程.最近数据科学的发展引人注目.分析师现在有丰富的数据和强大的计算工具来帮助回答重要问题.从这些数据信息中引发争吵的各种洞察方法的...
为了给迅速增长的数据科学新领域提供极其重要的数学支撑,我们建议开设连续和离散数学的两门新课程.最近数据科学的发展引人注目.分析师现在有丰富的数据和强大的计算工具来帮助回答重要问题.从这些数据信息中引发争吵的各种洞察方法的例子在不同的领域比比皆是.这导致一些人将计算思维(或流畅性思维)作为与写作和定量分析能力同等的“新读写能力一个重大的没有回答的问题涉及数学在未来数据科学家培训中的作用.我们如何确保数据科学是建立在坚实的数学和统计学基础之上的?在本文中,我们将考虑什么样的数学课程能最好地培养未来的数据科学家.
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关键词
离散数学
科学家
数学课程
读写能力
定量分析
计算思维
数据信息
计算工具
原文传递
题名
确保数学是与数据科学领域密切关联的
1
作者
j
ohanna S. Hardin
nicholas j. horton
叶其孝(译)
吴庆宝(校)
机构
美国Pomona学院
美国Amherst学院
不详
出处
《数学译林》
2019年第1期48-52,12,共6页
文摘
为了给迅速增长的数据科学新领域提供极其重要的数学支撑,我们建议开设连续和离散数学的两门新课程.最近数据科学的发展引人注目.分析师现在有丰富的数据和强大的计算工具来帮助回答重要问题.从这些数据信息中引发争吵的各种洞察方法的例子在不同的领域比比皆是.这导致一些人将计算思维(或流畅性思维)作为与写作和定量分析能力同等的“新读写能力一个重大的没有回答的问题涉及数学在未来数据科学家培训中的作用.我们如何确保数据科学是建立在坚实的数学和统计学基础之上的?在本文中,我们将考虑什么样的数学课程能最好地培养未来的数据科学家.
关键词
离散数学
科学家
数学课程
读写能力
定量分析
计算思维
数据信息
计算工具
分类号
O158 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
确保数学是与数据科学领域密切关联的
j
ohanna S. Hardin
nicholas j. horton
叶其孝(译)
吴庆宝(校)
《数学译林》
2019
0
原文传递
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