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基于多参数MRI及影像组学建立机器学习模型诊断临床显著性前列腺癌 被引量:33
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作者 彭涛 肖建明 +7 位作者 张仕慧 蒲冰洁 高月琴 牛翔科 王宗勇 曾小辉 杨进 李佽 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期1526-1530,共5页
目的建立基于多参数MRI(mpMRI)和影像组学特征的机器学习模型,评价其诊断临床显著性前列腺癌(CSPC)的价值。方法结合纹理分析、MR动态增强定量分析、前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)评分和部分临床资料建立Logistic回归(LR)、逐步回... 目的建立基于多参数MRI(mpMRI)和影像组学特征的机器学习模型,评价其诊断临床显著性前列腺癌(CSPC)的价值。方法结合纹理分析、MR动态增强定量分析、前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)评分和部分临床资料建立Logistic回归(LR)、逐步回归(SR)、经典决策树(cDT)、条件推断树(CIT)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)模型,运用ROC曲线和决策曲线分析法(DCA)评价上述模型和变量的重要性。结果验证组中RF模型诊断CSPC的AUC大于SVM、cDT、SR模型(P均<0.05),RF模型与LR、CIT模型诊断CSPC的AUC差异无统计学意义(P均>0.05),其余各模型间诊断CSPC的AUC差异无统计学意义(P均>0.05)。概率阈值为16%~91%时,RF模型的净获益最大,优于其他模型;概率阈值为23%~91%时,SVM模型的净获益仅次于RF模型而优于其他模型。前列腺特异性抗原密度(PSAD)和部分纹理分析参数的重要性较高。结论RF模型诊断CSPC优于其他模型,SVM模型次之。PSAD和纹理分析相关参数诊断CSPC的重要性高于PI-RADS评分和动态增强MRI定量参数。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 磁共振成像 纹理分析 影像组学 机器学习
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双参数纹理分析结合机器学习在高级别前列腺癌中的诊断价值 被引量:6
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作者 肖建明 牛翔科 +3 位作者 王娜 陈志凡 王宗勇 彭涛 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第2期177-180,共4页
目的对比MR双参数与多参数成像纹理及定量分析结合机器学习对高级别前列腺癌的诊断价值。资料与方法回顾性分析疑似前列腺癌并行前列腺多参数MRI和经直肠超声引导穿刺活检取得病理结果的194例患者,采用Omni-Kinetics软件分别在T2WI、表... 目的对比MR双参数与多参数成像纹理及定量分析结合机器学习对高级别前列腺癌的诊断价值。资料与方法回顾性分析疑似前列腺癌并行前列腺多参数MRI和经直肠超声引导穿刺活检取得病理结果的194例患者,采用Omni-Kinetics软件分别在T2WI、表观扩散系数(ADC)、T1加权动态磁敏感增强(T1WI_DSC)序列勾画病灶所在全部层面兴趣区,提取病变区纹理及定量特征数据后采用多因素Logistic回归分析。应用受试者工作特征(ROC)曲线评价双参数(T2WI+ADC)与多参数(T2WI+ADC+T1WI_DSC)诊断高级别前列腺癌的差异。结果双参数诊断高级别前列腺癌的敏感度为82.61%,特异度为86.11%,准确度为84.75%;多参数诊断高级别前列腺癌的敏感度为86.97%,特异度为86.11%,准确度为86.44%。两验证组ROC曲线下面积差异无统计学意义(0.918比0.946,P=0.077)。结论MR双参数纹理分析结合机器学习诊断高级别前列腺癌有较高的准确性。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 磁共振成像 扩散加权成像 表观扩散系数 纹理分析 最少绝对收缩和选择算子
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动态增强MRI鉴别诊断前列腺中央腺体T2WI低信号病变 被引量:15
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作者 熊青青 牛翔科 +2 位作者 高月琴 张仕慧 彭涛 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期1063-1067,共5页
目的观察动态增强MRI(DCE-MRI)定量及半定量参数鉴别诊断前列腺中央腺体T2WI低信号病变的价值。方法收集59例存在前列腺中央腺体T2WI低信号病变患者,其中前列腺癌患者32例(前列腺癌组),前列腺增生伴慢性炎症患者15例(增生伴慢性炎症组)... 目的观察动态增强MRI(DCE-MRI)定量及半定量参数鉴别诊断前列腺中央腺体T2WI低信号病变的价值。方法收集59例存在前列腺中央腺体T2WI低信号病变患者,其中前列腺癌患者32例(前列腺癌组),前列腺增生伴慢性炎症患者15例(增生伴慢性炎症组),高级别上皮内瘤变(HGPIN)患者12例(HGPIN组),测量并比较其DCE-MRI定量及半定量参数:容积转运常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_e)、对比剂血浆容积(V_p)、达峰时间(TTP)、最大浓度(Conc_(max))、最大斜率(Slope_(m ax))和时间-浓度曲线下面积(AUTC),绘制ROC曲线,分析各参数诊断前列腺癌的效能。结果前列腺癌组、增生伴慢性炎症组与HGPIN组间K_(trans)、K_(ep)、V_e、V_p、TTP及Slope_(max)差异均有统计学意义(P均<0.05),其中前列腺癌组与HGPIN组间K^(trans)、K_(ep)、V_e、Slope_(max)及TTP差异均有统计学意义(P均<0.05),前列腺癌组与增生伴慢性炎症组间V_p及TTP差异有统计学意义(P均<0.05),HGPIN组与增生伴慢性炎症组间K^(trans)、K_(ep)、V_p及TTP差异均有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线显示TTP、K^(trans)及K_(ep)值诊断前列腺癌的曲线下面积(AUC)分别为0.743、0.735和0.721,两两比较差异均无统计学意义(P均>0.05),但均大于V_e值诊断前列腺癌的AUC(P均<0.05)。结论 DCE-MRI参数TTP、K^(trans)和K_(ep)可于前列腺中央腺体T2WI低信号病变中有效鉴别诊断前列腺癌。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 前列腺增生 动态增强 磁共振成像
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基于前列腺影像报告和数据系统第2版的机器学习模型诊断高级别前列腺癌 被引量:4
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作者 曾小辉 彭涛 +4 位作者 高月琴 牛翔科 陈雪卉 张仕慧 陈志凡 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期1852-1856,共5页
目的建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)的支持向量机(SVM)、决策树(DT)和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例... 目的建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)的支持向量机(SVM)、决策树(DT)和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,其中高级别癌63例,非高级别癌131例。将评价因素(PI-RADS v2评分、年龄、游离前列腺特异抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异抗原密度)录入SVM、DT和Logistic回归3种机器学习模型进行诊断,通过ROC曲线评价PI-RADS v2评分和3种机器学习模型诊断高级别前列腺癌的价值。结果PI-RADS v2、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的敏感度分别为72.73%、69.09%、87.27%和70.91%;特异度分别为87.29%、93.22%、93.22%和95.76%。DT模型诊断高级别前列腺癌ROC的AUC(AUC=0.90,P<0.01)最大,且与PI-RADS v2评分、SVM、Logistic回归比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论 PI-RADS v2评分、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的价值均较好。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 支持向量机 决策树 LOGISTIC模型
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磁共振扩散张量成像定量评价消炎液微创治疗非压迫性腰椎神经根炎 被引量:1
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作者 杨朝炳 吕赛群 +3 位作者 彭涛 牛翔科 植彪 肖建明 《西部医学》 2022年第4期504-508,共5页
目的探索利用消炎液微创治疗腰椎非压迫性神经根炎的动物实验方法,并运用磁共振扩散张量成像(DTI)对其疗效进行定量评价。方法将6只巴马小型猪分为两组,通过CT导向下于L2~3、L3~4及L4~5神经根旁硬膜外注入自体髓核组织造模。造模后14天... 目的探索利用消炎液微创治疗腰椎非压迫性神经根炎的动物实验方法,并运用磁共振扩散张量成像(DTI)对其疗效进行定量评价。方法将6只巴马小型猪分为两组,通过CT导向下于L2~3、L3~4及L4~5神经根旁硬膜外注入自体髓核组织造模。造模后14天,实验组神经根旁注入10 mL消炎液治疗,对照组注入10 mL生理盐水。两组治疗后3、7、14天各取1只实验猪处死,解剖相应神经根行TNF-α蛋白含量免疫组织化学检查。造模前、治疗前、神经根取材前均行DTI检查。比较两组造模前、治疗前及治疗后各时间点神经根FA值变化及治疗后神经根TNF-α蛋白含量的变化。结果造模后两组神经根FA值均减小(均P<0.05);实验组治疗后各时间点神经根FA值回升(P<0.05),而对照组无变化(P>0.05);实验组相应神经根FA值均高于对照组(均P<0.05)。实验组治疗后7、14天神经根TNF-α蛋白含量降低且低于对照组(P<0.05),而对照组治疗后各时间点无变化(P>0.05)。结论消炎液微创治疗腰椎非压迫性神经根炎有效,并能用DTI进行评价。 展开更多
关键词 腰椎间盘突出 扩散张量成像 神经根性炎 微创治疗 免疫组织化学
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Value of diffusion-weighted imaging in distinguishing pancreatic carcinoma from mass-forming chronic pancreatitis: a meta-analysis 被引量:11
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作者 niu xiangke Sushant Kumar Das +5 位作者 Anup Bhetuwal Xiao Yingquan Sun Feng Zeng Lichuan Wang Wenxuan Yang Hanfeng Yang Hanyu 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2014年第19期3477-3482,共6页
Background Several previous studies have shown that diffusion-weighted imaging (DWl) can provide additional information for focal pancreatic lesions by demonstrating more restricted diffusion in solid malignant tumo... Background Several previous studies have shown that diffusion-weighted imaging (DWl) can provide additional information for focal pancreatic lesions by demonstrating more restricted diffusion in solid malignant tumors than in chronic pancreatitis, which can be indicated by a decreased apparent diffusion coefficient (ADC). However, these studies have a modest sample size and convey inconclusive results. The aim of this study was to determine, in a meta-analysis, the diagnostic performance of quantitative diffusion-weighted magnetic resonance imaging in distinguishing pancreatic carcinoma from mass-forming chronic pancreatitis. Methods We determined the sensitivities and specificities across studies. A summary receiver operator characteristic (sROC) curve was constructed to calculate the area under the curve (AUC). Results The pooled sensitivity of DWI was 0.86 (95% Cl: 0.80-0.91) and the pooled specificity was 0.82 (95% CI: 0.72- 0.89). The AUC of the sROC was 0.91 (95% CI: 0.88-0.93). Conclusions DWl may be a potentially technically feasible tool for differentiating pancreatic carcinoma from mass- forming chronic pancreatitis. However, large-scale randomized control trials are necessary to assess its clinical value. 展开更多
关键词 diffusion magnetic resonance imaging META-ANALYSIS CARCINOMA pancreatic ductal PANCREATITIS CHRONIC
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CT引导下盘源性神经根病臭氧微创治疗术前弥散加权成像的临床应用价值研究
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作者 肖应权 曾利川 +1 位作者 牛翔科 杨汉丰 《实用疼痛学杂志》 2018年第6期423-428,共6页
目的 评价表观扩散系数(ADC)的变化能否预测臭氧治疗盘源性神经根病的疗效.方法 选取成都市双流区中医医院疼痛科2017年6月至2018年3月表现为单侧单根盘源性神经根病患者52例,接受盘内(3 ml)、背根神经节周围(5 ml)臭氧注射治疗.按如下... 目的 评价表观扩散系数(ADC)的变化能否预测臭氧治疗盘源性神经根病的疗效.方法 选取成都市双流区中医医院疼痛科2017年6月至2018年3月表现为单侧单根盘源性神经根病患者52例,接受盘内(3 ml)、背根神经节周围(5 ml)臭氧注射治疗.按如下公式计算病变侧神经根相对对侧正常神经根的ADC值指数:治疗前ADC值指数=[(ADC病变数侧神经根-ADC对侧正常神经根)/ADC埘侧正常神经根]×100.分析治疗前功能障碍指数、治疗后功能障碍指数恢复分数与治疗前ADC值指数间的关系.以此推测治疗前ADC值指数用于预测臭氧治疗效果的敏感性及特异性.结果 功能障碍指数与ADC值指数两者无显著相关(r=-0.125,P=0.093).ADC值指数和功能障碍指数恢复率具有显著相关性(r=0.819,P<0.001).以7.10为临界值,ADC值指数预测第一个月末臭氧治疗疗效:敏感性为86.3%,特异性为82.9%.结论 病变侧神经根ADC值指数减低预示着临床症状改善效果不佳;ADC值指数对预测CT引导下臭氧注射治疗盘源性神经根病早期疗效是一个有用的指标. 展开更多
关键词 神经根 臭氧 弥散加权成像 表观扩散系数 体层摄影术 X线计算机 神经节
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