数字经济中经济增长的新动力与新范式

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速应用,人类正从工业经济时代迈入数字经济时代。数字经济中的经济增长动力和范式不同于工业经济,但分析经济增长的基本逻辑和框架没有改变。工业经济中,拉动经济增长的投资、消费、出口“三驾马车”开始呈现出疲软和放缓态势,需要进行增长动力转换,消费拉动、供给推动和创新驱动是数字经济中经济增长的“三大动力”。随着数字技术和数据要素进入经济系统,经济增长向新范式转变,数字平台、数字生态为培育经济增长新动能提供了重要引擎,从而形成更高水平的供需动态平衡,实现内生增长。数字经济中实现经济高质量增长,需要在数字基础设施、数据要素使用、数字平台发展和融合发展等方面下功夫。

数字基础设施促进电子商务创新发展的机理与路径

近年来,世界主要经济体大力推进数字基础设施建设,打造数字经济条件下创新发展的新动能,不断拓展新业态、创造新模式、打造新优势。数字基础设施是泛在智联的基础设施、技术体系和数字平台,为电子商务实现数字技术和数据要素双轮驱动创新提供了支撑。电子商务创新发展的核心演进逻辑是商品数据化向精准化发展、消费数据化向多元化演进、生产数据化向全面化整合、流通数据化向生态化协同,其新业态新模式本质上是电子商务平台和传统产业在数字基础设施上共同搭建新的商业逻辑。随着我国数字基础设施不断完善,发挥数据乘数效应成为创新的关键环节、技术和数据双轮驱动消费新业态新模式、数据融合打造新产业和消费新场景、数据交互支撑电商服务业和制造业创新融合、数据协同催生多元主体融合发展是电子商务领域新业态新模式的发展路径和方向。为促进数字基础设施和电子商务创新发展的互动协同,应统筹规划、适度超前部署数据基础设施,采取政府与平台企业合作方式加快建设数字基础设施,强化数字基础设施在生活服务和数字消费领域的赋能作用,探索配套制度的创新。

数字经济的理论演进、内涵特征和发展规律

随着数字技术的发展和数据要素的应用,数字经济的内涵和外延不断拓展。从层次论来看,数字经济是数字及数字化产品和服务的生产、消费、分配、流通等经济活动的统称,可以分为新基础设施层、新生产要素层、新生态环境层、新实体经济层、新经济形态层。沿着互联、赋能、融合、转型和创新的技术-经济路径,数据成为关键生产要素,新技术和新型基础设施重塑了数字经济的商业形态,数字平台成为企业和市场之后资源配置的新型组织模式。在摩尔定律等技术规律的驱使下,数字经济呈现场景化、平台化、生态化、数智化的经济规律,必将经过导入期和拓展期,从协同阶段迈向繁荣成熟的黄金时代。

促进数字经济和实体经济深度融合:机理与路径

促进数字经济和实体经济深度融合,既是党和国家的要求,也是推进中国式现代化的重要力量。数字经济和实体经济深度融合是指以推动数字技术与实体经济深度融合为主线,通过数字技术、应用场景和商业模式的融合创新,推进实体经济业务逻辑重构、组织形态变革、价值模式创新的过程。数字经济和实体经济深度融合可以形成相互促进、互为支撑的“双循环”发展框架,沿着“新型实体企业—数字生态—新型实体经济”的演化路径,在微观层面培育新型实体企业,在中观层面形成和完善数字生态,在宏观层面推动新型实体经济蓬勃发展,并经历“技术渗透—协同发展—深度融合—融活创新”四个阶段。促进数字经济和实体经济深度融合,政府应夯实数字经济和实体经济深度融合的基础,支持研发促进数字经济和实体经济深度融合的技术和解决方案,加大力度支持数字平台及其生态创新发展,探索建立融合创新的利益分配机制。

数据要素流通的制度逻辑

数据是数字经济的关键生产要素,数据流通制度是数据要素制度的核心内容。数据流通制度由正式规则和非正式规则组成,正式规则包括数据流通准入规则、数据资产估值定价规则、数据交易规则、数据流通中介规则、数据流通治理规则等,价值信念、惯例、文化传统、道德伦理、意识形态等非正式规则也是影响数据流通的重要制度。数据要素流通的非正式规则与正式规则存在替代、互补和相容的关系,两种规则兼容而非冲突,会提高数据流通的有效性和适应性。建立健全数据流通规则,需要建立正式规则与非正式规则相融合的规则体系,发挥非正式规则的规范功能和激励功能,实现数据要素安全高效流通。

公共开放数据的“数据赋智”估值模型及应用

公共开放数据价值评估是释放公共数据价值的重要环节。在分析公共开放数据的概念内涵及价值评估方法基础上,研究公共开放数据作为生产要素的价值创造机制和路径,关键是依托数据价值链释放数据本身价值并在价值创造中做出贡献。基于生产要素视角,构建“数据赋智”估值概念框架和估值公式,并以浙江省为例进行实际测算。微观经济角度的“自下而上法”估值路径包含潜能预测、效能评估和产能评估三个阶段,以及成本价值、内在价值、经济价值三种价值类型,经济价值的量化方式包括构建宏观指标、汇总微观主体的业务价值和市场价值。针对公共开放数据的估值困难,提出官方组织和研究机构定期进行权威的数据统计和披露,非官方的开放数据平台增加数据统计和披露项目,鼓励数据流通和交易的相关方探索基于场景的估值和定价体系等建议。

区块链技术促进贸易创新发展的作用机制与路径

改善贸易互信环境和促进贸易创新发展,给区块链技术赋能跨境贸易发展提供了空间。文章建立了"技术—能力—价值"的贸易创新发展模型,提出区块链技术通过打造共识机制、协同机制、激励机制和治理机制,赋能跨境的贸易(商品)、物流(服务)、金融(交易)和监管(秩序)四大业务领域。我国贸易领域积极探索打造区块链技术的应用场景,充分挖掘区块链助推贸易创新发展的潜力,需要着力突破区块链的技术问题和制度问题。区块链与贸易发展深度融合的发展路径需要经过初始突破、多点发展、全面协同和价值饱和等四个阶段,围绕贸易流程,逐步优化贸易的互信环境。推动数字强贸,运用区块链技术赋能外贸发展,政府需要从推动区块链与贸易融合发展、打造区块链典型应用案例、构建新型信用体系、探索区块链贸易模式以及推动区块链标准体系建设等方面进行制度创新,推动贸易向新的动态平衡跃升。

数据估值定价的方法与评估指标

数据估值定价是促进数据在市场中高效流通的关键环节,是推动数据成为新的关键生产要素的基础性工作。市场法、成本法、收益法3种传统估值定价方法各自存在一定的优缺点,是估值定价实践主要借鉴或组合运用的方法。基于数据要素的独特属性,衍生出重点考虑数据质量、数据量、数据集、客户感知价值等某方面的估值定价方法。构建数据资产价值评估指标体系是建立综合性估值框架的关键步骤,也是市场主体根据实际应用场景,选择特定估值定价方法的依据。

元宇宙经济的概念框架、作用机制与风险防控

从数字经济和元宇宙发展角度,界定元宇宙经济的概念,提出元宇宙经济统一性、渗透性、融合性、协同性等技术-经济特征。在此基础上,分析元宇宙经济系统与产业体系的应用模式,认为元宇宙经济与现实世界经济通过循环、融合、促进、创新等机制实现互联互通。但是,元宇宙经济有可能从数字资产价值、贫富差距、国际经济等三方面引发风险并传导至现实世界,所以需要从技术-制度双维度设计元宇宙经济的治理体系。

Charting the Path of Digital Economy in China

CHINA has seized the opportunity provided by the Internet and undergone tremendous changes. By the end of June 2008, the number of Chinese netizens numbered 253million, ranking first in the world for the first time.Up to June 30, 2018, the number of Chinese netizens reached 802 million, and the Internet

生成式人工智能与金融业深度融合:理论机理及发展路径

生成式人工智能作为一种新型生产方式,具有互补性、智能性、融合性、创造性等技术—经济特征。生成式人工智能渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各环节,形成赋能效应、规模经济效应、范围经济效应和飞轮效应,产生降本增效、价值创造和业态创新等作用。生成式人工智能与金融业深度融合以技术为基础、以数据为核心、以算力为支撑、以算法为驱动、以规则为保障,对金融业务具有一定的辅助价值,但不可能完全颠覆金融行业的传统范式。生成式人工智能在金融领域的应用面临诸多问题和挑战,应针对性地增强人工智能技术与金融业之间的互适性。

平台生态促进共同富裕的逻辑与路径

互联网平台及其生态是价值实现的新载体,可以在共同富裕建设中发挥重要作用。本文以平台生态化演进、价值创造和分配为主线,研究大型互联网平台及其生态在价值创造活动中的组织架构、组织行为以及组织关系。本文发现大型互联网平台及其生态促进共同富裕的机理是,重塑工业经济下的价值创造和价值分配逻辑,对实体价值链进行模块化解构,增加整个生态的财富增量,通过技术创新和模式创新提升参与者共享价值创造的能力,形成效率与公平相互促进的良性循环。平台生态构建的价值共创网络呈现无界化的普惠趋势,驱动个体、产业和区域的融合共生,为实现共同富裕提供了新路径和新场景。但是,平台生态对共同富裕的最终贡献率取决于其价值转化过程中共益和共毁的双向抵消效应,增强正向效应的影响力依赖于政府的正确引导和有效规制。

Data as a Factor of Production Promoting the Deep Integration of the Digital Economy and the Real Economy:Theoretical Logic and Analysis Framework

Data is the primary factor of production in the digital economy,playing a role in promoting the deep integration of the digital economy and the real economy and smoothing the national economic cycle.After entering the circulation system of the real economy,data is rapidly integrated into production,circulation,consumption,distribution,and other links.It optimizes resource allocation,unblocks circulation channels,promotes accurate matching of supply and demand,stimulates emerging demand,and forms a virtuous circle of digital technology application,traditional physical enterprise transformation,and technological innovation.Integrated development is an important feature of the digital economy.Data promotes the integration of factors of production,products,enterprises,industries,and markets,which fosters a circular system with deep integration of the digital economy and the real economy.To promote the deep integration of the digital economy and the real economy,the government and business entities should take measures to improve the circular efficiency of the digital economy and the real economy.These measures include attaching importance to the role of data-driven development,improving data capacity,data development,and utilization in enterprises,exploring diverse circulation models of enterprise data,and creating typical application scenarios and industrial data spaces.

数据要素定价机制研究进展

数据要素定价机制是数据要素市场建设的重要内容,是买卖双方在制度、场景和技术等约束条件下进行数据要素交易价格确定的制度安排。本文首先在明确数据要素定价的客体是具备生产要素属性的数据产品和服务的基础上,探讨了影响数据要素定价的成本、价值、场景等因素,归纳了数据要素定价的一般性原则和特定性原则。其中,制度设计是数据要素定价的关键,场景对数据要素定价影响很大。然后,本文梳理了数据要素的交易参与者、市场结构、交易机制和交易规则在交易制度设计中的作用,评述了交易场景和应用场景对数据要素定价的影响,综述了不同交易场景下数据要素定价的主要方法与模型。最后,本文介绍了机器学习、区块链、智能合约和密码技术等数字技术在数据要素定价中的应用。

我国多层次数据要素交易市场体系建设机制与路径

培育规范的数据交易平台和市场主体,建立数据要素市场体系,是数字经济健康发展的重要基础。2014—2020年是我国数据要素市场的探索阶段,2020年以后开启了数字要素市场建设2.0时代。从数字经济层次性、数据产品多样性、数据要素市场化配置、创新发展数据交易所等理论和实践分析,建设多层次数据要素市场是当前的战略选择。多层次数据要素市场是涉及多主体、多环节、多领域、多层级的复杂系统工程,需要统筹考虑全国性市场与区域性市场、场内市场与场外市场、一级市场与二级市场、综合市场与专业市场、跨境市场的建设,需要建设主体、监管主体、市场生态和金融支持等形成合力。

数字信贷、算法歧视与动态竞合政策

近年来,金融机构利用数字技术提高了弱势群体融资的可得性,数字信贷改善了贷款服务的效率。但是,滥用算法技术会导致算法偏见和价格歧视,侵害金融消费者合法权益,有必要厘清传统信贷机构数字化转型、算法歧视和算法规制间的机理与关系。算法显著减少了传统信贷机构对弱势群体的金融排斥,但加深了金融科技平台对特定弱势群体的金融排斥和全部借款群体的价格歧视。缺乏科技向善价值观和政府有效规制,算法歧视还会降低信贷效率。政府应坚持包容审慎的监管原则,通过实施"竞合型"政策,短期内建立缓解金融排斥与算法价格歧视的机制,长期探索建立兼顾创新、竞争与消费者福利平衡的机制,实现算法促进传统金融机构数字化转型与金融科技平台竞合发展的政策目标。

数据资源成本核算机制的逻辑与实践

在数据要素逐渐融入社会生产及日常生活的大背景下,数据资源成本核算已成为数据要素市场建设的研究热点。国家及部分省市、行业已围绕数据资源成本核算开展相关实践,为后续数据要素估值、定价打下良好的基础,但也引发了是否需要从政府层面进一步规范引导数据资源成本核算的思考和讨论。本文借助数据价值链理论,深入分析数据资源成本机理,并从实践层面系统梳理现有已落地的数据资源成本核算思路及方案,总结归纳我国数据资源成本核算典型经验做法及存在的共性难题,并就政府引导数据资源成本核算提出相关的建议。