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乘用车前部造型的改变对行人下肢损伤的影响研究
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作者 王丙雨 刘天泉 +3 位作者 韩勇 otte dietmar 秦利燕 李红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期291-297,共7页
研究了欧盟行人保护指令发布后车辆前部造型的变化,以及该变化对行人下肢损伤的影响。为此,在德国深度事故调查数据库选取了283起带有行人下肢损伤的事故案例,并将事故案例以欧洲行人保护指令发布时间为界限分为两组。首先采用描述性统... 研究了欧盟行人保护指令发布后车辆前部造型的变化,以及该变化对行人下肢损伤的影响。为此,在德国深度事故调查数据库选取了283起带有行人下肢损伤的事故案例,并将事故案例以欧洲行人保护指令发布时间为界限分为两组。首先采用描述性统计方法统计了两组案例中各个事故车辆前部结构值,然后利用威尔科克森符号秩检验找出两组案例车型中具有显著差异的前部结构参数,最后通过二元逻辑回归分别建立两组案例车型与行人下肢严重损伤和腓骨/胫骨骨折风险曲线,分析行人保护指令发布后车辆前部造型的改变及对行人下肢损伤的影响。研究结果表明,新的车型具有更宽的前保险杠和更浅的保险杠伸出量,更高的引擎盖前缘以及更低的副保险杠下缘高度。在0~40 km/h的碰撞速度内,对于年龄不超过60岁的行人,行人保护指令发布后生产的车型对行人整体下肢严重损伤和腓骨/胫骨的保护性能相比于以往的车型均有所提高。 展开更多
关键词 符号秩检验 逻辑回归 行人下肢损伤风险 汽车前部结构参数
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车辆和自行车碰撞事故中骑车人下肢损伤风险研究 被引量:2
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作者 王丙雨 邹俊 +2 位作者 韩勇 otte dietmar 刘天泉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期324-330,共7页
研究车辆与自行车碰撞事故中骑车人的下肢损伤风险,并确定车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征等参数对骑车人下肢严重损伤的影响。为此,从德国深入事故数据库(German in-depth accident study,GIDAS)中挑选出471个带有骑车人下肢损... 研究车辆与自行车碰撞事故中骑车人的下肢损伤风险,并确定车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征等参数对骑车人下肢严重损伤的影响。为此,从德国深入事故数据库(German in-depth accident study,GIDAS)中挑选出471个带有骑车人下肢损伤的案例,并对其进行描述性统计和成组独立样本T检验,使用逻辑回归方法建立自行车骑车人下肢严重损伤风险函数模型,分析车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征(年龄、身高和体重)对骑车人下肢严重损伤风险的影响。结果表明:车辆碰撞速度、骑车人年龄和体重是影响骑车人下肢严重损伤的显著性因素,其中车辆碰撞速度影响最为显著,其次是年龄和体重,且骑车人的下肢严重损伤风险与车辆碰撞速度、骑车人年龄和体重呈正相关。当汽车碰撞速度为55 km/h时,骑车人下肢严重损伤风险几率为50%。 展开更多
关键词 骑车人下肢损伤风险 逻辑回归模型 车辆碰撞速度 骑车人年龄和体重
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车辆与行人碰撞事故中下肢损伤风险研究 被引量:6
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作者 王丙雨 杨济匡 +1 位作者 otte dietmar 王方 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期1-5,共5页
研究行人与车辆碰撞事故中下肢损伤风险,并确定碰撞速度和行人年龄、身高以及体重等损伤相关参数值在下肢轻微损伤组和严重损伤组之间的分布是否存在显著差异。为此,首先从德国深入事故研究数据库(GIDAS)中挑选出354个带有行人下肢损伤... 研究行人与车辆碰撞事故中下肢损伤风险,并确定碰撞速度和行人年龄、身高以及体重等损伤相关参数值在下肢轻微损伤组和严重损伤组之间的分布是否存在显著差异。为此,首先从德国深入事故研究数据库(GIDAS)中挑选出354个带有行人下肢损伤的案例来进行单因素方差分析,接着利用逻辑回归分析方法建立行人下肢严重损伤风险函数模型,分析车辆碰撞速度和行人年龄、身高以及体重对行人下肢严重损伤风险的影响。分析结果表明:碰撞速度和行人年龄是影响行人下肢严重损伤的显著性因素,而体重与身高不是影响行人下肢严重损伤的显著性因素;并且行人下肢严重损伤风险与碰撞速度以及行人年龄正相关。当碰撞速度为43 km/h时,行人下肢严重损伤风险达到50%。 展开更多
关键词 交通事故 行人下肢严重损伤 逻辑回归模型 碰撞速度 行人年龄
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BRAIN INJURY BIOMECHANICS IN REAL WORLD VEHICLE ACCIDENT USING MATHEMATICAL MODELS 被引量:10
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作者 YANG Jikuang XU Wei otte dietmar 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第4期81-86,共6页
This paper aims at investigating brain injury mechanisms and predicting head injuries in real world accidents. For this purpose, a 3D human head finite element model (HBM-head) was developed based on head-brain anat... This paper aims at investigating brain injury mechanisms and predicting head injuries in real world accidents. For this purpose, a 3D human head finite element model (HBM-head) was developed based on head-brain anatomy. The HBM head model was validated with two experimental tests. Then the head finite element(FE) model and a multi-body system (MBS) model were used to carry out reconstructions of real world vehicle-pedestrian accidents and brain injuries. The MBS models were used for calculating the head impact conditions in vehicle impacts. The HBM-head model was used for calculating the injury related physical parameters, such as intracranial pressure, stress, and strain. The calculated intracranial pressure and strain distribution were correlated with the injury outcomes observed from accidents. It is shown that this model can predict the intracranial biomechanical response and calculate the injury related physical parameters. The head FE model has good biofidelity and will be a valuable tool for the study of injury mechanisms and the tolerance level of the brain. 展开更多
关键词 Skull-brain FE model Head injury Real-world vehicle accident
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