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新学习科学的基础
被引量:
4
1
作者
A N.Meltzoff
p k.kuhl
+3 位作者
J Movellan
T J.Sejnowski
冯锐
缪茜惠
《远程教育杂志》
CSSCI
2011年第1期19-25,共7页
与其他物种相比,人类学习是由可学技能的范围和复杂性以及所能达到的抽象程度来区分的。人也是唯一一个形成了教师、学校和课程这样一种正规方式去增强学习的物种。人类婴儿对人和人的行为有着强烈的兴趣,并且他们具有受社会互动所影响...
与其他物种相比,人类学习是由可学技能的范围和复杂性以及所能达到的抽象程度来区分的。人也是唯一一个形成了教师、学校和课程这样一种正规方式去增强学习的物种。人类婴儿对人和人的行为有着强烈的兴趣,并且他们具有受社会互动所影响的强大的内隐学习机制。神经系统科学家开始理解隐含在学习中的大脑机制,以及用于感知与行为的共享大脑系统是如何支持社会学习的。机器学习算法正在被开发出来,它允许机器人和计算机进行自主学习。来自于不同领域的新见解被汇聚到一起,以创建一种可以改变教育实践的新学习科学。
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关键词
学习科学
神经科学
脑机制
学习算法
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职称材料
题名
新学习科学的基础
被引量:
4
1
作者
A N.Meltzoff
p k.kuhl
J Movellan
T J.Sejnowski
冯锐
缪茜惠
机构
美国华盛顿大学
加利福尼亚大学圣地亚哥分校
扬州大学新闻与传媒学院
出处
《远程教育杂志》
CSSCI
2011年第1期19-25,共7页
基金
教育部人文社会科学研究规划项目"学习科学视域下的‘问题解决学习’设计研究"(项目批准号:09YJA880119)的阶段性成果
文摘
与其他物种相比,人类学习是由可学技能的范围和复杂性以及所能达到的抽象程度来区分的。人也是唯一一个形成了教师、学校和课程这样一种正规方式去增强学习的物种。人类婴儿对人和人的行为有着强烈的兴趣,并且他们具有受社会互动所影响的强大的内隐学习机制。神经系统科学家开始理解隐含在学习中的大脑机制,以及用于感知与行为的共享大脑系统是如何支持社会学习的。机器学习算法正在被开发出来,它允许机器人和计算机进行自主学习。来自于不同领域的新见解被汇聚到一起,以创建一种可以改变教育实践的新学习科学。
关键词
学习科学
神经科学
脑机制
学习算法
Keywords
Learning science
Neuroscience
Brain mechanism
Learning algorithm.
分类号
G442 [哲学宗教—发展与教育心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新学习科学的基础
A N.Meltzoff
p k.kuhl
J Movellan
T J.Sejnowski
冯锐
缪茜惠
《远程教育杂志》
CSSCI
2011
4
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