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多变量统计分析在时间生物学方面的进展
1
作者
p. gomes.
《四川生理科学杂志》
1989年第3期16-17,共2页
几乎可以这么说:有价值的生物学问题在本义上都是多变量。本文中,我们首先拟答如下的问题:从多变量描述性统计分析[MDSA]技术中,我们能期待些什么? 近来,数据分析业已采用有关主要成份分析这一全新的观点。他们采用主要成份分析方法,而...
几乎可以这么说:有价值的生物学问题在本义上都是多变量。本文中,我们首先拟答如下的问题:从多变量描述性统计分析[MDSA]技术中,我们能期待些什么? 近来,数据分析业已采用有关主要成份分析这一全新的观点。他们采用主要成份分析方法,而未作任何有关分布方面的假没或没有使用作为统计基础的模型。
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关键词
多变量统计分析
变量描述
成份分析
统计基础
时间生物学
数据分析
生物学问题
数字计算机
推理性
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职称材料
题名
多变量统计分析在时间生物学方面的进展
1
作者
p. gomes.
出处
《四川生理科学杂志》
1989年第3期16-17,共2页
文摘
几乎可以这么说:有价值的生物学问题在本义上都是多变量。本文中,我们首先拟答如下的问题:从多变量描述性统计分析[MDSA]技术中,我们能期待些什么? 近来,数据分析业已采用有关主要成份分析这一全新的观点。他们采用主要成份分析方法,而未作任何有关分布方面的假没或没有使用作为统计基础的模型。
关键词
多变量统计分析
变量描述
成份分析
统计基础
时间生物学
数据分析
生物学问题
数字计算机
推理性
分类号
R33 [医药卫生—人体生理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多变量统计分析在时间生物学方面的进展
p. gomes.
《四川生理科学杂志》
1989
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