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多变量统计分析在时间生物学方面的进展
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作者 p. gomes. 《四川生理科学杂志》 1989年第3期16-17,共2页
几乎可以这么说:有价值的生物学问题在本义上都是多变量。本文中,我们首先拟答如下的问题:从多变量描述性统计分析[MDSA]技术中,我们能期待些什么? 近来,数据分析业已采用有关主要成份分析这一全新的观点。他们采用主要成份分析方法,而... 几乎可以这么说:有价值的生物学问题在本义上都是多变量。本文中,我们首先拟答如下的问题:从多变量描述性统计分析[MDSA]技术中,我们能期待些什么? 近来,数据分析业已采用有关主要成份分析这一全新的观点。他们采用主要成份分析方法,而未作任何有关分布方面的假没或没有使用作为统计基础的模型。 展开更多
关键词 多变量统计分析 变量描述 成份分析 统计基础 时间生物学 数据分析 生物学问题 数字计算机 推理性
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