运用矿石性质的地质统计建模技术进行选矿设计和模拟

在选矿过程模拟中，综合运用下述两种方法，可以较可靠地预测生产指标，估算设计和生产过程优化所需的数据1）矿石特性的建模和模拟;2）选矿过程模型的建模和模拟。可以用地质统计方法描述矿体模型是众所周知的，其中研究的变量是有价组分的品位。这种模型运用于储量估算、地质统计划界、设计和模拟开采方法，此外，还适用于评价选矿厂人选原矿的变异性。但是，还没有标准化的方法可以把有些数据结合到矿体模型中去，以便评价矿石性质，及可靠地模拟选矿过程。到目前为止，为了预测选矿厂指标，所用的选矿过程模拟方法一般是从矿体的不同地点采取矿样，并制成所谓的“代表性矿样”。根据这种矿样，将矿石性质（如解离粒度、可选性、可磨性等）和选矿试验看成是“矿体的平均特性”，并视为常数。比较可靠的一种方法是从矿体不同地点采取矿样，进行试验，从选矿过程的角度确定矿样的特性（矿石模式），并使用综合参数（选矿过程特性）．这些参数值用地质统计学方法处理，以便建立一种模型，模拟人选矿石．这样，就可用回收的矿物量，而不用赋存的矿物量进行评价。此外，过程的选择、设备规格的确定、控制装置的设计以及指标的预测将更为精确可靠。