露天矿的优化设计(一)

露天矿代化设计的实质是以计算机为基础去实施一种适用于矿体三维块段模拟的算法。勒奇斯和格罗斯曼于1965年发表的第一个计算机算法开创了运筹学在矿业中应用的一个最为活跃的领域。虽然这种算法至少已有25年是求得最优露天矿形状的唯一可证明的严格方法，然而，在矿业中仍然未能获得广泛应用。可是，它几乎被普遍视为据以对照评价一切其它算法的基准。勒奇斯-格罗斯曼算法所以迟迟不能采用的最主要的原因是它在应用与实施方面的实际困难：编程有困难，很难容纳边坡变化和运输道路布置等约束条件，运算时间长以及方法难于理解。主要出于这些原因，寻求新算法的工作经久不衰。很早就显示出发展前途的勒奇斯-格罗斯曼算法的一个变种是科罗勃夫算法。然而，按其原始型式，这种算法并不能保证在一切场合获得最优解。我们先综观一下露天矿最优设计算法的发展情况和现状，然后将给出一种算法。在矿体各特定部分的边坡预先定义好之后，它能将边坡变化情况自动地结合到勒奇斯-格罗斯曼算法和科罗勃夫算法中去。接着介绍一种能保证得出最优解的科罗勃夫算法的改进方法。因此，提供了一种优于勒奇斯-格罗斯曼算法的方法。科罗勃夫改进算法虽然是一种试探法，但可以证明是一种最优方法。同时，它是一种简单易懂的?

储量估算与露天矿设计的风险评估

以财务参数为依据的敏感性分析现时惯常用于预测矿山项目的财务后果，在可行性研究阶段尤其是这样。风险分析正在得到承认，但此法通常仍然几乎只局限于权衡财务参数变化的效果。在差不多所有的矿山项目中，虽然单个最敏感的因素是矿石储量，但在敏感性分析和风险分析里，这个因素不是被忽视就是用得不当。与财务参数不同，矿石储量的组分（各采矿块段的品位和吨数）是与该矿体内地点有关的，因此实际接触（开采）到这些组分是时间的函数，时间对于预测现金流具有决定性的影响。将这些基本概念纳入矿山项目的风险分析内是至关重要的。本文将揭示矿石储量这一不确定性对某小型金矿企业的可行性研究和露天矿设计的影响。文中采用地质统计学模拟作为一种定量方法来评估，由于使用根据稀少数据估出的品位与吨数而产生的风险。