中国经济增长与煤炭消费脱钩及影响因素分析

结合中国各省(区、市)2005~2019年的煤炭消费数据及社会经济发展数据,借助Tapio脱钩模型分析了各省(区、市)煤炭消费与经济增长之间的脱钩情况及时空演变.结果表明:各省(区、市)煤炭消费脱钩状态总体呈现出从增长负脱钩、增长联结向弱脱钩、强脱钩转变的较好趋势,大部分地区处于弱脱钩状态.从空间分布来看,东部地区煤炭消费与经济增长脱钩情况明显优于中部地区与西部地区,强脱钩省(区、市)呈现出由北京市、上海市和四川省这3个省(区、市)向外扩张的趋势,而宁夏与新疆的脱钩状态尚不理想,在增长联结与增长负脱钩之间波动.在此基础上,通过拓展的STIRPAT模型和空间杜宾模型分析了影响各省(区、市)脱钩情况的主要因素,并发现能源结构、能源强度、R&D强度、人口密度、对外开放水平、新造林面积、产业结构因素对煤炭消费脱钩指数具有显著影响.未来应加强减煤工作的顶层设计、技术投入与研发和调整能源结构来促进煤炭消费脱钩.

别嘌醇下调尿酸介导的大鼠血管平滑肌细胞赖安酰氧化酶的表达

目的研究别嘌醇对尿酸介导的大鼠血管平滑肌细胞赖安酰氧化酶(LOX)和磷酸化p-38(P-p38)表达的影响。方法大鼠血管平滑肌细胞分为三组:空白对照组;尿酸组(尿酸40 mg/L干预48 h);别嘌醇组(尿酸40 mg/L及别嘌醇0.3 mmol/L干预48 h)。共聚焦显微镜观察细胞内活性氧情况。提取大鼠血管平滑肌细胞RNA和蛋白,实时荧光定量PCR和Western Blot测定LOX、p-38及P-p38mRNA和蛋白表达。结果尿酸组血管平滑肌细胞增殖量、细胞内活性氧、LOX及P-p38的mRNA和蛋白水平明显高于对照组;别嘌醇组血管平滑肌细胞增殖量、细胞内活性氧、LOX及P-p38的mRNA和蛋白表达水平明显下调(P<0.01)。结论别嘌醇可抑制尿酸介导的大鼠血管平滑肌细胞LOX和P-p38表达。

枢经推拿对脊髓神经结扎大鼠模型炎症反应及SOCS1、TLR4蛋白表达的影响

目的本研究旨在探讨枢经推拿对神经病理性疼痛(NP)的抑炎镇痛机制。方法30只SPF级SD大鼠随机分为正常组、模型组、推拿组、假推拿组、假手术组,每组6只。除了正常组不进行处理,假手术组暴露L5神经外,其余3组大鼠采用脊神经结扎(SNL)法建立NP大鼠模型。造模后第1天开始,推拿组给予枢经推拿治疗,假推拿组给予抚摸,持续干预7 d,在造模前1 d及造模后1 d、3 d、7 d检测各组大鼠热痛缩足反应潜伏期(PWL)和机械性刺激缩足反应阈值(PWT)。干预7 d后,采用Western blot检测大鼠脊髓背角中细胞因子信号转导抑制因子1(SOCS1)、Toll样受体4(TLR4)、核因子κB(NF-κB)表达水平,采用ELISA检测脊髓背角组织白细胞介素6(IL-6)水平。结果造模前1 d,各组大鼠的PWT、PWL没有显著差异(P>0.05);造模后1 d、3 d、7 d,与正常组、假手术组相比,假推拿组、推拿组、模型组大鼠的PWT、PWL均降低(P<0.05),且造模后3 d和7 d,与模型组、假推拿组相比,推拿组大鼠的PWT、PWL均升高(P<0.05)。与正常组、假手术组相比,假推拿组、推拿组、模型组大鼠的SOCS1蛋白水平均明显升高(P<0.05);推拿组大鼠与模型组、假推拿组相比,SOCS1水平升高(P<0.05)。与正常组、假手术组相比,假推拿组、推拿组、模型组大鼠的脊髓背角TLR4、NF-κB、IL-6水平明显增加(P<0.05);与模型组相比,推拿组大鼠的TLR4、NF-κB、IL-6水平明显降低(P<0.05)。结论枢经推拿可以改善由SNL诱导的NP,其机制可能与通过上调脊髓背角中SOCS1蛋白表达,负反馈下调TLR4及NF-κB蛋白表达,降低促炎因子IL-6产生有关。

壮医经筋推拿对神经病理性疼痛大鼠去泛素化酶BRCC3介导NLRP3去泛素化修饰的影响及镇痛机制

目的 探讨壮医经筋推拿对神经病理性疼痛大鼠去泛素化酶BRCC3介导NOD样受体家族热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)去泛素化修饰的影响及其镇痛分子学机制。方法 将45只雌性SD大鼠随机分为5组,每组9只。模型组、假手术组、壮医经筋推拿组采用L5脊神经结扎的方法建立神经病理性疼痛模型。于术后第1天开始,假推拿组对大鼠双侧后肢进行轻轻抚摸,壮医经筋推拿组采用按摩推拿手法模拟仪刺激大鼠脊神经结扎节段相应体表部位及所结扎神经支配区域并进行推拿,连续干预14 d;其余3组不予干预,观察14 d。于术前及术后1 d、3 d、14 d测定各组大鼠机械性痛觉阈值和热痛觉阈值;术后14 d,采用qPCR技术检测脊髓背角中BRCC3和NLRP3 mRNA表达情况,采用ELISA法检测血清白细胞介素-1β(IL-1β)水平。结果 术后1 d、3 d,各手术组大鼠的机械性痛觉阈值和热痛觉阈值均明显低于正常组(P均<0.05);术后14 d,壮医经筋推拿组大鼠的机械性痛觉阈值和热痛觉阈值均明显高于模型组和假推拿组(P均<0.05)。术后14 d,模型组和假推拿组大鼠脊髓背角中BRCC3、NLRP3mRNA相对表达量及血清IL-1β水平均明显高于正常组(P均<0.05),壮医经筋推拿组大鼠脊髓背角中BRCC3、NLRP3mRNA相对表达量及血清IL-1β水平均明显低于模型组和假推拿组(P均<0.05)。结论 壮医经筋推拿可减轻神经病理性疼痛大鼠痛敏反应,其机制与下调脊髓背角中去泛素化酶BRCC3表达,以抑制NLRP3的去泛素化修饰,从而阻止NLRP3的活化,阻碍IL-1β成熟和分泌,阻断其介导的免疫炎症反应有关。

环泊酚用于老年患者全麻诱导时意识消失的有效剂量及其与脑电双频指数的相关性

目的探索环泊酚用于老年患者全麻诱导时意识消失的半数有效剂量(ED_(50))及95%有效剂量(ED_(95)),并研究环泊酚剂量与脑电双频指数(BIS)的相关性。方法选择2023年4‒7月在山西白求恩医院行全麻择期手术的老年患者50例,年龄65~75岁,体重指数(BMI)18~28 kg/m^(2),ASAⅡ/Ⅲ级。按照随机数字表法分为5组(n=10):A组、B组、C组、D组和E组,各组患者环泊酚的麻醉诱导剂量分别为0.127 mg/kg、0.169 mg/kg、0.225 mg/kg、0.300 mg/kg和0.400 mg/kg。由脑电双频指数监测仪自动记录BIS值,以改良警觉/镇静(MOAA/S)评分≤1分作为意识消失的标准。采用点斜法计算环泊酚用于老年患者全麻诱导时意识消失的ED_(50)、ED_(95)及其95%置信区间(CI),用直线回归分析探索环泊酚的药物剂量与BIS值之间的相关性。结果环泊酚用于老年患者全麻诱导时意识消失的ED_(50)为0.181 mg/kg(95%CI:0.171~0.191 mg/kg),ED_(95)为0.350 mg/kg(95%CI:0.277~0.423 mg/kg)。环泊酚的剂量与BIS值呈负相关(r=-0.775,P<0.001),回归方程y=-97.503x+82.25,R^(2)=0.600。结论环泊酚用于老年患者麻醉诱导时意识消失的ED_(50)为0.181 mg/kg,ED_(95)为0.350 mg/kg,环泊酚的药物剂量与BIS值呈负相关。

基桩检测中声测管不平行问题及桩身完整性评估方法综述

基桩检测中桩身完整性的评估很有必要,声波透射法因优势突出而被广泛应用于基桩完整性检测领域。为系统地了解和认识声波透射法在基桩完整性检测领域中的研究进展和不足之处,首先,有序梳理了1997-2021年间的相关文献,整理归纳了声波透射法在基桩检测领域中的主要研究内容和发展历程,结果发现,声测管不平行问题和桩身完整性评估方法的选用是影响基桩完整性评估结果的关键因素;其次,按照先识别、再修正、后评估的逻辑顺序,阐述了声测管不平行问题对桩身完整性评估结果的影响,分析声测管不平行现象有别于桩身缺陷的声学参数曲线识别特征,总结概括了专家学者提出的声测管不平行修正方法和桩身完整性评估方法的种类、原理、适用性和优缺点,结果发现,目前修正方法只能减小却不能消除声测管不平行问题对评估结果的影响,且目前基桩完整性评估方法的精确性、可操作性及经济性间平衡性较差;最后,基于研究现状不足和时代技术发展,提出声测管不平行修正方法和桩身完整性评估方法应向智能化方向发展的建议,以期对基桩完整性检测的研究有所裨益。

一种基于混合特征选择的图聚类算法

图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法.首先提出了一种基于主成分分析原理(Principal Component Analysis,PCA)的评估函数,从图数据集中挖掘出区分特征子图,作为候选特征.其次,提出了一种分支定界技术,加速了区分子图的挖掘过程.接着,为了进一步提高聚类准确率,不失一般性地选择了一种流行的嵌入式特征选择算法,继续对候选特征集进行特性选择,并同时完成图聚类.最后,通过真实数据集上的实验验证了本文提出的基于混合特征选择的图聚类方法的有效性.

基于电化学酶膜传感器的乳酸检测仪研究与设计

针对目前市场上尚未见到成型的唾液乳酸检测设备,进行了酶电化学传感器的唾液乳酸检测仪的研究与设计。主要内容包括信号处理电路、人机交互模块和数据存储模块的硬件设计与软件开发。通过对仪器进行测试,证明仪器具有较高的准确性和宽范围的优点,对乳酸的测试范围在0.1 mmol/L~1.15 mmol/L,测试误差在6%以内,表明符合设计要求,具有一定的研究与应用价值。

吸烟与原发性高血压的因果关系:多变量孟德尔随机化研究

目的:运用多变量孟德尔随机化(MVMR)研究分析吸烟与原发性高血压之间的因果关系。方法:从IEU数据库已发表的全基因组关联研究中选取是否吸烟(吸烟状况被定义为持续吸烟、过去吸烟及从未吸烟)为暴露因素,以原发性高血压为结局,提取这些特征性单核苷酸多态性(SNPs)为工具变量,通过MVMR分析,以评估是否吸烟与结局风险的因果关系。采用逆方差加权法作为主要MR分析方法,采用加权中位数、加权模式、MR-Egger回归、MR多效性残差和异常值等方法检测和校正多效性的存在。结果:MVMR分析表明,正在吸烟这一暴露因素每增加1个标准差都会增加原发性高血压的风险[OR=1.01,95%CI(0.88,1.17);P=0.007],从不吸烟这一暴露因素每增加1个标准差都会减少原发性高血压的风险[OR=0.93,95%CI(0.91,0.95);P<0.001],而既往吸烟和原发性高血压无明确因果关系[(OR=0.99,95%CI(0.92,1.07);P=0.790]。结论:吸烟(未戒烟)与原发性高血压呈正相关性,不吸烟与原发性高血压呈负相关性,既往吸烟(戒烟后)与原发性高血压无明确相关性。

惺惺相惜:社会身份冲突对融合式文化混搭产品偏好的影响

作者考察了社会身份冲突对融合式文化混搭产品偏好的影响以及该影响的心理机制和边界条件。通过6个实验,作者发现社会身份冲突提升消费者对融合式文化混搭产品的偏好,产品的自我验证功能在其中起中介作用。该效应受到购买目的和购买受益人的调节,即社会身份冲突对融合式文化混搭产品偏好的提升作用在购买目的是获取产品的功能价值(而非象征价值)以及消费者为他人(而非自己)购买时减弱。这些研究发现拓展了文化混搭、社会身份冲突和自我验证的相关文献,并为企业如何借助情境因素营销融合式文化混搭产品提供实践指导。

阿托伐他汀预处理对缺氧复氧后乳鼠心肌细胞的保护作用及其机制

目的探讨阿托伐他汀预处理对缺氧复氧后乳鼠心肌细胞的保护作用是否与线粒体ATP敏感的钾通道(mitoKATPC)和线粒体膜通透性转换孔(MPTP)有关。方法将原代培养的C57BL/6乳鼠心肌细胞随机分为五组,control组常规培养,H/R组、Ator组、5-HD+Ator组和LND+Ator组均进行缺氧复氧处理(缺氧12 h、复氧6 h);Ator组缺氧复氧前给予1μmol/L阿托伐他汀预处理3 h,5-HD+Ator组缺氧复氧前给予100μmol/L mitoK_(ATP)C通道阻断剂5-羟基葵酸+1μmol/L阿托伐他汀干预3 h,LND+Ator组缺氧复氧前给予1μmol/L阿托伐他汀干预3 h+30μmol/L MPTP开放剂氯尼达明干预20 min。采用CCK-8法检测细胞存活率,流式细胞术检测细胞内钙离子浓度、线粒体膜电位、MPTP开放情况和活性氧(ROS)含量。结果与control组比较,H/R组、Ator组、5-HD+Ator组、LND+Ator组细胞存活率均降低、钙离子浓度均升高,H/R组、5-HD+Ator组、LND+Ator组线粒体膜电位均降低、MPTP开放程度及ROS含量均升高(P均<0.05)。与H/R组、5-HD+Ator组、LND+Ator组比较,Ator组细胞存活率、线粒体膜电位均升高,钙离子浓度、MPTP开放程度及ROS含量均降低(P均<0.05)。结论阿托伐他汀对缺氧复氧后的乳鼠心肌细胞具有保护作用,其机制可能与开放mitoK_(ATP)C和关闭MPTP从而抑制ROS生成有关。

产地歧视效应、机制和对策

本研究证实了新冠疫情影响下的产地歧视效应,即消费者对产自疫情更严重地区的常温包装产品表现出更低的购买意向,即使该产品不具备病毒传播的可能性。通过二手数据分析和行为实验相结合的研究方法,本文发现产地歧视效应具有跨地区、跨品类、跨样本的普遍性及时间上的持续性。该效应的诱因是消费者缺乏科学知识而过高估计产自疫区的常温包装产品传播新冠病毒的风险。因此,向消费者科普病毒传播知识可以有效削弱产地歧视效应。本文拓展了有关新冠疫情和行为免疫系统如何影响消费行为的研究,进一步丰富了原产地效应的理论模型。同时,本研究为企业和政府之后应对疫情冲击、恢复市场活力提供了策略建议。

新型口服抗凝药用于中国人群非瓣膜性心房颤动治疗疗效和安全性的荟萃分析

目的针对新型口服抗凝药用于中国人群非瓣膜性心房颤动治疗的疗效和安全性作一荟萃分析。方法计算机检索英文及中文数据库,检索时间截止2022年6月。纳入有关中国人群新型口服抗凝药治疗非瓣膜性心房颤动的临床研究,根据科考兰5.0.2质量评价标准评价纳入研究质量。采用RevMan 5.0软件处理数据。结果最终纳入19个临床研究(共包括2729例患者,新型口服抗凝药组1355例,华法林组1374例)。相对于华法林组,中国人群新型口服抗凝药组卒中发生率(OR=0.56,95%CI 0.39~0.79)降低,血栓栓塞事件(非神经系统)发生率(OR=0.64,95%CI 0.43~0.94)降低,非严重出血事件发生率(OR=0.47,95%CI 0.33~0.66)降低,严重出血事件发生率(OR=0.43,95%CI 0.23~0.80),凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间与华法林组无统计学差异(MD=1.03,95%CI-2.20~4.25;MD=-1.57,95%CI-12.28~9.15),凝血酶时间高于华法林组(MD=4.51,95%CI 4.06~4.95),纤维蛋白原数值低于华法林组(MD=-0.37,95%CI-0.50~-0.24)。结论相对于华法林组,中国人群新型口服抗凝药组卒中发生率、血栓栓塞事件(非神经系统)发生率、非严重及严重出血事件发生率均降低,凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间与华法林组无统计学差异,凝血酶时间高于华法林组,纤维蛋白原数值低于华法林组。

基于多粒度注意力网络的知识超图链接预测

在知识图谱中进行链接预测是图谱补全的有效方法,可以有效地改善知识图谱的数据质量.然而,现实生活中的关系往往是多元的,这些包含多元关系的知识图谱可称为知识超图(knowledgehypergraph,KHG).然而,现有的知识超图链接预测模型忽略了多元关系的平等性(多元关系中实体不存在先后关系)与整体性(多元关系缺少一个实体则不成立).针对以上问题,首先提出了一种知识超图多元关系表示模型,可以直接建模知识超图中的多元关系;然后研究了一种基于多粒度神经网络的链接预测方法(hyperedgepredictionbasedonmulti-granular attentionnetwork,HPMG).该模型将关系划分为多重粒度进行学习,从不同粒度联合完成知识超图的学习和预测,充分考虑了知识超图中不同维度多元关系的整体性.接下来,针对HPMG特征融合不充分的问题,提出了基于多粒度注意力网络的知识超图链接预测方法 HPMG+,结合全局和局部注意力,实现了不同特征的有区分融合,进一步提高了模型的性能.最后,真实数据集上的大量实验结果验证了所提方法的效果显著地优于所有基线方法.

基于CGE模型的可再生能源绿证交易机制模拟及其经济影响

绿证交易机制是中国推动能源结构和电力结构转型升级的重要经济手段。该研究构建了具有电力部门细分特征的中国“能源-环境-经济”递推动态CGE模型,模拟了在可再生能源电力消纳保障机制框架下实行强制性绿证交易的经济影响。研究发现:强制性绿证交易能够替代电价补贴政策促进新能源电力行业的发展,但所能实现的碳减排效果有限,2030年相比基准情景最高仅可削减3.804%的全国碳排放总量。可再生能源电力消纳保障机制的约束目标将对绿证交易机制的运行效果产生直接影响,有针对性地提高风电消纳目标,可以有效促进风电行业发展,但存在扭曲绿证交易市场、降低资源配置效率的风险。提高新能源电力的消纳责任权重需要以牺牲一定的经济发展为代价,但整体来看模拟期内对经济造成的负面冲击幅度较小,各类政策情景下实际GDP下降率不超过0.8%。在保证绿证真实绿色属性的前提下,具有较高灵活性的代理模式绿证交易可以缓解风、光电力消纳目标对用电行业生产成本和GDP造成的压力,更具成本有效性。扩大绿证交易市场行业覆盖范围能够激发绿证交易市场活力,进一步缓解强制性新能源电力消纳目标对经济发展造成的不利影响,但所能实现的碳减排效果也相对较弱。基于上述结论,该研究提出相应政策建议:通过完善奖惩机制强化可再生能源电力消纳保障机制的强制约束效力,保障绿证交易机制的实施效果;在保证绿证真实绿色属性的前提下可以选择更为灵活的绿证交易模式;为风电消纳责任权重设定适当的下限,适当引导资金流向海上风电等新兴可再生电力行业,更有效地利用可再生能源资源。

结合Bert与超图卷积网络的文本分类模型

现有的图神经网络在处理文本分类问题时,通常将文本转化为图结构,然后利用图神经网络进行学习表示,从而分类。但基于图神经网络的方法存在两点不足,一是图结构利用二元关系对单词联系进行表示,缺乏对文本高阶关系的捕获;二是图神经网络类模型难以捕获文本中丰富的语义关联。针对以上问题,提出了一种采用注意力机制将Bert与超图卷积网络结合的文本分类模型。通过Bert模型获得文本中的局部语义信息,通过构建文本超图获得单词间更广泛的文本关联信息,并经过超图卷积网络的学习表示得到文本全局结构特征,利用注意力机制对两种特征进行交互影响,获得更全面更充分的文本表示。在4个公开数据集上进行的多次实验表明,该模型与基线模型相比有更好的分类效果。

结合社区发现和局部恢复码的区块链扩容研究

区块链全节点需要存储完整的账本,不能满足数据快速增长的需求,其存储扩容成为当前研究热点之一。现有最优研究成果虽然结合分片和RS(Reed-Solomon)纠删码技术,降低了存储开销,实现了数据可恢复,但存在网络开销较高和跨节点数据请求效率较低的问题。因此,提出了一种基于社区发现和局部恢复码(local reconstruction codes,LRC)的区块链存储扩容方案,一定程度上解决了这些问题。改进现有基于传导性的社区发现方法,在此基础上提出了一种区块链节点分组方法,使平均连接速度更快的节点分为一组,有效地缩短了跨节点请求区块的响应时间;采用了更优的LRC码来替代RS纠删码,利用更少的原始数据实现单点故障数据恢复,降低了网络开销。大量实验结果表明提出的存储方案在保持目前最优方案的数据恢复能力和存储开销的基础上,能有效减少网络开销和跨节点请求区块的时间。

基于时序索引的可编辑区块链模型研究

区块链具有去中心化与不可篡改等特点,近年来受到了人们广泛的关注。数据上链便不可篡改会带来恶意交易无法根除和错误交易无法修改等一系列问题。目前可编辑区块链的相关研究大多是以区块粒度进行替换,或者通过增添新交易实现逻辑上的编辑。前者会造成编辑记录无法考证,后者虽可保留错误数据存证,但缺乏安全的访问机制。此外,现有相关研究均未充分考虑待编辑数据的特点,导致后续交易受影响而失效的问题。因此,提出了一种可编辑区块链模型。首先,以一般存证数据为例,重新设计了区块链底层数据结构,增加了时序属性并构建索引;然后提出了新的提交、编辑和查询算法,通过后续追加交易的方式实现了对区块链数据的逻辑编辑,从而在保存错误交易存证的基础上,为用户提供了安全的访问接口。为了解决后续交易失效的问题,在上述工作基础上,针对上下文强相关的交易类型数据,对数据结构及相关算法进行了改进,保证后续交易不受数据编辑的影响。实验表明,该模型可在保证系统性能的基础上实现区块链可编辑。

联合注意力与卷积网络的知识超图链接预测

知识超图(KHG)是超图结构的知识图谱。知识超图链接预测旨在通过已知实体和关系预测缺失的关系。然而,现有最优的基于嵌入模型的知识超图链接预测方法 HypE虽然实体嵌入时考虑了位置信息,但关系嵌入时忽略了不同实体的贡献有差异,且实体嵌入蕴含信息不够充足。关系嵌入考虑实体贡献度并补足实体嵌入的信息含量,可以较大地提升模型的预测能力。因此,提出了一种基于注意力与卷积网络的链接预测方法(LPACN),采用改进的注意力机制将实体的注意力信息融入到关系嵌入中;并且将同元组内相邻实体个数信息融入卷积网络,进一步补足了实体卷积向量的信息含量。针对LPACN的梯度消失问题,将改进的残差网络(ResidualNet)融入LPACN,并引入多层感知器(MLP)提升了模型的非线性学习能力,得到LPACN的改进算法LPACN+。真实数据集上的大量实验验证了LPACN的预测性能均优于Baseline方法。

超宽范围的电化学酶生物传感器与检测技术

目前,发酵工业因缺少高效在线检测手段,生产过程中不能及时跟踪底物或产物浓度变化,导致发酵效率低,污染排放严重。电化学酶生物传感器能够实现对生化反应中特定组分浓度的快速精确检测,已广泛应用于医疗行业。然而,该传感器检测范围过窄,在真实发酵体系中,需预先对样品进行稀释处理,仅能实现离线检测。为此,提出一种超宽范围的新型电化学酶生物传感器及检测方法。传感器采用三电极丝网印刷结构,工作电极为自制的规则普鲁士蓝纳米颗粒传感膜及生物酶,检测采用流动注射分析技术。测试表明,该传感器及检测系统对葡萄糖浓度的检测范围为0.5 g/L~120 g/L,测量误差在2%以内,测量周期<60 s,完全满足发酵工业在线检测要求。