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山东省枣产业发展状况
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作者 裴广营 朱毅 +3 位作者 王中堂 李盼 董飞 张琼 《落叶果树》 2024年第3期33-38,共6页
枣在推进山东省林业生态建设和乡村振兴中发挥着重要作用。总结了近年来山东省枣产业在品种选育、产量变化和加工技术等方面的发展情况,分析了山东省枣产业发展过程中取得的成绩和存在的问题,提出了相关对策,为振兴山东省枣产业提供参考。
关键词 枣产业 产量状况 品种选育
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枣果实相关性状QTL定位分析 被引量:1
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作者 唐海霞 裴广营 +1 位作者 张琼 王中堂 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期754-764,共11页
以‘冬枣’ב金丝4号’的103株F1群体为试材,应用已构建的枣高密度遗传连锁图谱,采用复合区间作图法进行单果质量、果实纵径、横径、果形指数、可溶性固形物含量、总糖含量、总酸含量、糖酸比、维生素C含量、可食率等10个性状的QT... 以‘冬枣’ב金丝4号’的103株F1群体为试材,应用已构建的枣高密度遗传连锁图谱,采用复合区间作图法进行单果质量、果实纵径、横径、果形指数、可溶性固形物含量、总糖含量、总酸含量、糖酸比、维生素C含量、可食率等10个性状的QTL定位。10个性状在F1代群体中表现为连续分布,具有数量性状的典型特征。共检测到157个与枣果实性状相关的QTL,其中单果质量相关44个,果实横径相关16个、纵径相关36个,果形指数相关9个,可溶性固形物相关11个,维生素C相关13个,总糖相关3个,总酸相关8个,糖酸比相关4个,可食率相关13个。各QTL位点的LOD值在2.65~6.25之间,可解释15.60%~31.90%的表型变异。157个QTL分布在连锁图谱的10个连锁群中,其中5个连锁群上的27个位点同时连锁了2~3个表型,证实部分基因在对控制果实性状上存在一因多效。 展开更多
关键词 果实性状 相关性 数量性状位点
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基于失匹配负波的神经反馈技术在认知功能改善中的应用 被引量:3
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作者 裴广盈 王书杰 +5 位作者 石忠焱 刘田田 仰若水 郭国鑫 吴景龙 闫天翼 《中华神经医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期330-336,共7页
目的探讨脑电神经反馈(NF)技术改善主观认知下降(SCD)患者认知功能的有效性。方法选择自2019年4月至8月首都医科大学宣武医院神经内科招募的10名SCD患者进入研究,所有患者通过脑电NF技术在2周内进行5次基于失匹配负波(MMN)的神经活动调... 目的探讨脑电神经反馈(NF)技术改善主观认知下降(SCD)患者认知功能的有效性。方法选择自2019年4月至8月首都医科大学宣武医院神经内科招募的10名SCD患者进入研究,所有患者通过脑电NF技术在2周内进行5次基于失匹配负波(MMN)的神经活动调节。以中线额中点(Fz)、中央点(Cz)以及顶点(Pz)3处电极为训练电极,基于Oddball范式以听觉音调刺激(标准刺激1000 Hz,偏差刺激为个人听力辨别阈值)诱发事件相关电位(ERP)的MMN特征,视觉圆盘刺激反馈患者动态神经活动信号。比较SCD患者NF训练前后的ERP波形及标准MMN特征(幅值与潜伏期),评估患者训练前后神经活动水平变化;使用9种(3种类型×3种梯度)N-Back工作记忆任务与听力辨别能力测试评估认知能力改善情况。结果ERP分析结果显示,与训练前比较,SCD患者训练后MMN波形更显著,标准与偏差刺激差异具有统计学意义(P<0.05);Fz、Cz以及Pz电极3处MMN幅值均显著提高,差异有统计学意义(P<0.05)。9种工作记忆任务中,听觉音调3-Back任务训练前后的准确率差异具有统计学意义(P<0.05)。结论基于MMN的NF技术可显著提高SCD患者的MMN幅值与听觉工作记忆任务准确率,有望成为改善临床早期AD患者与健康老年人认知功能的潜在方案。 展开更多
关键词 脑电神经反馈 主观认知下降 失匹配负波 工作记忆
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Claw-shaped flexible and low-impedance conductive polymer electrodes for EEG recordings: Anemone dry electrode 被引量:1
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作者 SHI ZhongYan JIANG Bo +6 位作者 LIANG ShiChao ZHANG JiangTao SUO DingJie WU JingLong CHEN DuanDuan pei guangying YAN TianYi 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第1期255-266,共12页
Electroencephalogram(EEG) signals provide important brain information in healthcare settings. Wet electrodes have several limitations, including their time-consuming preparation and no long-term acquisition, and dry e... Electroencephalogram(EEG) signals provide important brain information in healthcare settings. Wet electrodes have several limitations, including their time-consuming preparation and no long-term acquisition, and dry electrodes have become a promising candidate. However, dry electrodes face several challenges related to signal quality, comfort, conductivity and cost.This study aims to develop and evaluate a novel dry electrode for EEG recordings. The electrode material properties are characterized by electrochemical, mechanical force, and skin measurements. The electrode performance is evaluated by comparing the impedance, signal-to-noise ratio(SNR), and EEG signal features of the proposed electrode with those of a wet electrode and two commercial dry electrodes. The dry electrode design is based on the biological structure of the sea anemone and demonstrates an improved scalp fit and reduced signal noise and motion artifacts. The electrode materials include advanced conducting polymers combined with thermoplastic elastomers(TPEs) and carbon nanotubes(CNTs), which exhibit good electrical conductivity, mechanical properties, and safety. A low-cost injection molding fabrication method is proposed. The dry electrodes show a scalp contact impedance of 7 kΩ at 20 Hz, which is lower than that of wet and commercial dry electrodes.Resting-state EEG and event-related potential signals collected by the anemone dry electrode achieved more than 90% similarity with signals acquired by wet electrodes. Thus, a low-cost, comfortable anemone dry electrode that exhibits excellent EEG recording performance is presented. The anemone dry electrode represents an important technological advance in material and structural design for EEG recording sensors. 展开更多
关键词 dry electrodes electroencephalogram(EEG) ultra-conductive polymer scalp simulation flexible and low-impedance
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