海外利益恐怖侵袭防控策略探究

海外利益是恐怖袭击主体实施袭击的重要目标。为有效保护海外利益安全,使其免受恐怖主义威胁,防控主体需要系统分析海外利益恐怖侵袭的防控工作。从海外利益恐怖侵袭的释义出发,剖析其具有的目的性、选择性和操纵性等特征,解构其由行为主体、具体目标和行为方式形成的运行机理,探索海外利益恐怖侵袭防控的难点与策略,有利于维护国家主权、保护国际合作、守护世界安宁,为有效开展海外利益安全保护工作提供些许智慧、方案和力量。

风电和光伏发电功率联合预测与预调度框架

随着多区域互联电力系统的发展,风电、光伏等新能源发电大规模并网,风电-光伏功率的联合预测和协调调度是必然趋势和迫切需求。为此,从风电-光伏发电的时空相关性分析出发,对风电-光伏功率时空耦合、风电光伏联合预测建模、风电光伏联合预测模型参数优化、考虑风电-光伏联合预测的电力系统预调度等方面进行了分析讨论。首先,研究揭示风电-光伏功率在时间-空间上的交互影响机理,提出面向多时间尺度的风电-光伏功率时间互补性分析方法,建立风电-光伏发电空间相关性量化模型,构建基于多阶图卷积神经网络风电-光伏发电时空耦合模型;基于此,研究提出了融合异构图神经网络的风电-光伏联合预测方法,建立了风电-光伏联合预测模型参数优化模型,构建了新能源有功功率预测误差矢量评价体系,为风电-光伏联合发电系统的协调调度和控制提供决策支撑;在风电-光伏联合发电预测的基础上,采用风电、光伏发电时间互补、空间互济的思路探讨了风电-光伏联合的电力系统预调度策略和方法,对不同时间尺度风电-光伏的协调调度策略进行了剖析,建立了电网-区域-集群-场站空间递阶的风电-光伏联合发电系统分层调度框架。最后,展望了未来风电-光伏联合预测与预调度方面应研究的方向。

自杀式恐怖袭击防控探究

自杀式恐怖袭击具有恐怖袭击模式与恐怖袭击手段的多重属性,其运行满足以恐怖主体为核心耦合袭击目标、袭击手段、袭击时间和袭击后果等多维恐怖袭击要素的基本存续结构,亦以袭击主体的消亡带动袭击目标受袭形成袭击手段。为有效认知自杀式恐怖袭击以提升恐怖主义治理效能,从袭击主体、袭击工具和袭击行动的消亡性对其进行剖析,发现基于行为体、承袭体和致损体生成致灾因子、构成致灾机理、形成防控困境,同时也回溯治理逻辑。加强对自杀式恐怖袭击的有效研究,有利于丰富恐怖袭击的研究体系、提升恐怖袭击的应对能力,以期进一步完善恐怖主义的治理工作。

计及频率响应时空相关性的新能源电力系统惯量估计方法

高比例新能源电力系统惯性水平低、不确定性强,系统惯性水平与频率动态响应过程密切相关。系统内各节点之间的频率响应过程在时空上具有相关性,动态量化节点间频率的时空相关性是实时估计新型电力系统惯量的技术手段。首先,给出了面向同步机组和新能源发电机组惯量的计算方法;其次,利用Granger因果检验算法,动态分析系统内不同节点之间频率的相关性,构建随时间变化的系统频率时空因果相关集合;此外,基于系统内各节点频率响应过程的摇摆方程,建立系统惯性常数-频率状态空间模型;然后,基于无迹卡尔曼滤波器和固定滞后平滑器,提出高比例新能源电力系统惯量估计方法;最后,在改进的IEEE 39节点系统中验证了所提方法的有效性和适用性。结果表明,所提方法可以在不同新能源渗透率和频率扰动场景下保证惯量估计效果的一致性,具有工程应用潜力。

基于“开阖枢”理论探讨以“和解少阴”论治心肾综合征

心肾综合征是指当心脏和肾脏其中某一器官发生功能异常从而导致另一器官功能异常的综合征。开阖枢理论起源于《黄帝内经》,《伤寒论》中依据“开阖枢”理论阐释六经之经气流转,并以少阳为三阳经之枢,少阴为三阴经之枢。后世医家常基于三阴三阳开阖枢理论辨治心肾综合征,但现代医家以和解少阳法辨治心肾综合征者颇多,少有以少阴为枢论治心肾综合征者,而心肾综合征病程长,病机复杂,尤宜“和解少阴”之法,以《伤寒论》中“和解少阴”之法衍生出沟通阴阳、疏利气机、调和水火等治法,为临床治疗慢性心肾综合征提供了新的诊疗角度。

光伏集群有功功率分层预测控制策略

针对光伏集群有功功率的波动性和随机性会显著影响电力系统安全稳定运行的问题,基于大系统分层递阶控制理论,提出光伏集群有功功率分层预测控制策略。该策略在空间尺度上分为3个层级:在日前集群跟踪层以跟踪日前调度计划为目标,建立光伏集群调度计划跟踪模型,并将优化后的调度计划值下发给子集群层;在子集群层中建立协调优化分配模型,同时将集群下发的控制指令合理分配给各子集群,并给出子集群内部电站的优化出力值;在实时电站控制层建立电站有功控制模型,该模型根据运行工况及所接收的优化出力值,自适应采取最大出力模式或跟随模式工作。最后,仿真结果表明所提方法在保证系统安全稳定前提下,能够提高目标区域内光伏消纳,且使得各个光伏电站有功出力更加平稳。

基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法

为了充分并有效地利用大量风电场之间的时空相关性,在提高风电功率预测精度的同时保障计算效率,提出一种基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法。以向量自回归模型为基础,对区域内大量风电场之间的时空相关关系进行表征。为减小因空间信息冗余造成的目标风电场预测模型过拟合,引入稀疏化建模技术来优化参考风电场数据的权重系数。此外,采用递归估计算法对预测模型进行自适应训练。根据最新实测功率数据实时更新预测模型系数,不仅可以动态适应预测环境的变化,还可以分散计算负担。采用某区域内100个风电场的实际数据对预测方法进行分析和验证。结果表明,相对于对比方法,所提出的预测方法具有更高的预测精度,且能够降低对密集型计算资源的需求。

基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法

由于光伏功率波动特征与天气类型紧密相关,且光伏功率短期预测存在功率波动过程预测精度低、气象因素与功率波动过程相关性弱的问题,文中提出了一种基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法。首先,基于气象因素与光伏功率波动特征的关联性,将天气过程划分为5种类型,并基于变分模态分解算法将光伏功率分解为类晴空过程和波动过程。然后,利用Granger因果关系算法筛选出与各天气类型下光伏功率波动过程密切相关的关键气象因子。最后,建立基于天气分型的短期光伏功率组合预测模型。模型充分考虑了深度学习算法的特异性,对光伏功率类晴空过程与各天气类型下的光伏功率波动过程进行分类预测。仿真结果表明,文中所提出的短期光伏功率预测方法能够显著提升短期光伏功率预测的精度。

考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测

为解决短期风电功率预测关键气象因素提取难、天气波动过程与功率波动过程匹配性差的问题,提出了一种考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测方法。首先,通过最大相关-最小冗余原则得到数值天气预报的气象特征因素来划分天气波动过程。其次,考虑天气波动过程与功率波动过程的关联关系,建立了以气象特征因素为输入、以风电功率为输出的波动过程关联的短期组合预测模型。最后,将不同天气波动过程下的风电功率预测值在时序上进行重新组合,以得到波动过程为输出的短期风电功率预测结果。实际算例表明,采用气象特征因素作为输入以及面向波动过程关联的组合预测方法能够明显地提高短期风电功率的预测精度。

寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测

寒潮作为一种典型气象灾害,其对风电以及以风电主体的新型电力系统的安全运行带来了极大挑战,而针对性的提供准确的风电功率预测将是有效的应对措施。为此,该文提出一种寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测方法。首先定义寒潮天气事件并分析风电出力特点。针对寒潮天气下样本数据稀缺而难以建模的问题,采用TimeGAN算法来丰富气象和功率样本。然后,分别基于XGBoost和Transformer算法建立风电功率基准值和损失值预测模型,以量化表征寒潮天气下的理论出力和功率缺额。另外,结合风机保护控制参数,提出一种基于注意力机制的Seq2Seq二分类模型来预判功率损失是否发生,通过提取风电功率损失时段进行针对性组合预测。最后,分别通过以大风、强降雨、大风与强降雨相结合为代表气象的寒潮天气事件进行测试,相比于常规预测模式,该文方法在寒潮天气下表现出良好的预测性能。

团队式恐怖袭击初探

近年来频繁发生恐怖袭击事件使打击恐怖主义成为当今国际社会新的阶段性任务。除协同式恐怖袭击和独狼式恐怖袭击之外,团队式恐怖袭击是被恐怖分子用以整合恐怖资源、宣传恐怖思想、获取恐怖收益且影响较大的恐怖袭击模式之一。文章通过比较分析大量的案例发现,与其他恐怖袭击模式相比,团队式恐怖袭击在袭击主体、客体、手段等方面存在着共性特征,这些特征构成了团队式恐袭的一般模式,认识这一模式对防控团队式恐怖袭击具有重要参考价值。

模仿式恐怖袭击防控探究

模仿式恐怖袭击是除独狼式恐怖袭击、协同式恐怖袭击和团队式恐怖袭击外,恐怖主体用以实现恐怖目的、获取恐怖收益的重要恐怖袭击模式。对模仿式恐怖袭击进行理论层面的深入探究,特别是基于已有成果和相关实际,从理论探究的视角析出嵌入在具体事件中的模仿源、模仿体、模仿介质和模仿环境等共性要素,发现防控难点,思考防控对策,能够丰富恐怖袭击模式研究体系,有利于新时代恐怖袭击治理工作的顺利开展。

桂枝麻黄各半汤治疗尿毒症性瘙痒的网络药理学作用机制

目的运用网络药理学的方法探讨桂枝麻黄各半汤治疗尿毒症性瘙痒(Uremic pruritus,UP)的分子作用机制。方法通过TCMSP数据库获取桂枝麻黄各半汤主要活性成分,在疾病靶点筛选数据库Genecards和OMIM以得到尿毒症性瘙痒的相关基因,与药物活性成分作交集。采用STRING数据库和Cytoscape软件绘制蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,借助R studio对靶点进行GO分析和KEGG通路分析,通过AutoDOCK Vina对成分与靶点进行分子对接验证。结果桂枝麻黄各半汤中的132种成分参与治疗尿毒症性瘙痒,槲皮素、山柰酚、谷固醇、柚皮素和木犀草素等活性成分为复方主要的活性成分。PPI结果可见核心靶点为IL-6、TNF、JUN、VEGFA和MAPK8。GO富集获得1 662条结果,生物过程(BP)中主要富集条目为脂多糖应答、对细菌来源分子的反应、细胞对化学应力的反应和氧化应激反应等。主要参与AGE-RAGE信号通路、流体剪切应力信号通路、TNF信号通路、IL-17信号通路等多种途径。分子对接结果可见靶点MAPK8与槲皮素、谷固醇、木犀草素和山柰酚结合良好。结论本研究基于网络药理学分析了桂枝麻黄各半汤治疗尿毒症性瘙痒的分子作用机制,呈现出了相互影响、复杂关联的网络调控机制,为后续研究提供了基础。

大鼠骨骼肌挫伤后Fzd2表达与损伤时间的关系

目的检测大鼠骨骼肌挫伤后卷曲受体蛋白2(frizzled-2,Fzd2)mRNA及其蛋白表达量与损伤时间的关系,探讨其是否可以作为损伤时间推断的指标。方法利用RT-qPCR和Western印迹法检测正常对照组及损伤后4~48 h每4 h大鼠骨骼肌中Fzd2 mRNA和蛋白水平的表达量。结果 Fzd2 mRNA在损伤后24 h、36 h、40 h相对表达量增高,24 h组表达量达正常对照组的两倍(P<0.05);而Fzd2蛋白在损伤后相对表达量变化不明显(P>0.05)。结论大鼠骨骼肌损伤后Fzd2 mRNA在一定时间内的表达变化情况可以作为多指标联合推断损伤时间的依据。

Toll样受体4信号通路在纤维化中的研究进展

Toll样受体4(TLR4)作为免疫系统的关键调节因子,在人体天然免疫系统防御中扮演着重要的角色。既往研究发现,TLR4介导的信号通路与多种炎症相关疾病存在密切联系。其中,纤维化是炎性反应的最后发展阶段,可发生于肾脏、肝脏、肺脏、心肌、腹膜等多种器官组织,导致器官组织结构紊乱,威胁人类生命健康。近年来研究TLR4相关信号转导通路与纤维化疾病关系的文献渐有萌芽之势,本文对TLR4的结构及与其他信号转导通路的相互作用进行概述,总结TLR4在不同纤维化疾病中的表达及调控,阐明以TLR4信号通路为治疗靶点的相关研究,以期为临床防治器官组织纤维化提供新视角。

风电集群有功功率模型预测协调控制策略

大规模风电的不确定性会造成其有功功率跟踪控制指令偏差大,导致输电断面功率越限,传统控制方法难以有效抑制风电随机性带来的功率波动。为此,该文提出一种风电集群有功功率模型预测协调控制策略。以超短期风电功率预测信息为基础,充分利用当前时间断面以及未来4个时间断面的预测信息,提出基于功率变化趋势因子的风电场动态分群方法,制定多工况下风电集群有功功率滚动时域优化控制策略,实现风电集群上调节控制、预警控制、下调节控制和紧急控制。搭建风电集群有功功率实时控制仿真测试平台,使用华北地区某风电集群的实际数据进行实验研究,结果表明,所提控制策略不仅能保证输电断面安全,而且能有效抑制功率波动。

基于U-net网络改进的线谱检测方法

针对被动声纳系统中不规则波动线谱检测准确率低的问题,提出一种基于U-net网络改进的线谱检测方法。以U-net作为网络主体框架,引入残差结构,增加网络的深度,加强模型特征学习能力。同时在编码器部分引入特征通道注意力机制,使模型学习到通道之间的不同特征的重要程度,从而提升模型的特征表达能力。最后,在解码器部分采用DUpsampling上采样方法,利用分割标签空间中的冗余能力,更准确的恢复线谱像素级预测。将改进模型与HMM模型和CEM模型在线谱检测效果上进行比较。实验结果表明,在信噪比为-24~-20 dB下,改进模型线谱检测准确率为0.314~0.526,优于HMM模型和CEM模型。

基于“因人制宜”及“发物”理论初探慢性肾脏病“辨体论忌”

“发物”和“体质”理论源远流长,是中医学理论体系的重要组成部分,对指导疾病调护、配合临床治疗有重要意义。慢性肾脏病(CKD)患者与饮食关系密切,且因疾病所致阴、阳、气、血、津液的虚实盛衰等状态变化,辨证分型既有相通之处又各存差异。故“发物”和“体质”理论应针对CKD患者的不同体质及证型进行“辨体论忌”,才能充分发挥其作用,有效改善患者临床症状及预后。

Joint Invariants and Joint Differential Invariants of Some Transformation Groups

The theory of moving frames developed by Peter J Olver and M Fels has impor-tant applications to geometry, classical invariant theory. We will use this theory to classify joint invariants and joint differential invariants of some transformation groups.

学校“创新群落”孵化的综合研究

新高考改革使得学校面临学生创新思维的建构、创新能力的提升、创新成果的产出以及学校创新环境的建设等多样化的挑战。学校如何开展基于不同认识层次、不同创新需求的学生科技创新活动成为新形势下的主要议题。研究旨在将学校的创新要素进行有机整合,进行类似于生物界“群落”组成的创新生态的建设。将学校的可利用空间和学生创新群体相结合,建设有特色的学生“创新群落”。研究采用了多层次渐进的手段对“创新群落”进行研究。实践成果如下:多点支撑的创新生态结构逐渐建立,形成了具有自我循环、再生能力强的学生群体创新学习形式。在空间、时间、思维三个维度上充分将学生的学涯规划、研究性学习、项目孵化、科创竞赛有机融合在一起。总体上建构适合学校开展的关于学生创新能力培育的“创新群落”。