综合医院资源整合型学科建设的实践与探讨

以中山大学附属第三医院围绕脑疾病的诊疗研究工作,以学科群形式组建精神与神经疾病研究中心(脑病中心)为案例,介绍综合医院资源整合学科建设模式,并按照资源整合建设思路,结合中心建设实践从学科方向、学科平台、学科任务、学科人才、学科管理五个学科建设要素开展探讨,同时对中心建设过程中面临的问题与挑战进行分析和讨论。

神经系统疾病远程会诊管理的实践与探索

神经疾病疑难重症多见,对院外乃至异地优质医疗资源需求大。远程医疗因其空间时间上的灵活性,成为了助力解决地方神经医疗资源不足与神经疾病诊疗需求不断增长之间矛盾的理想工具。然而,由于受多方面因素影响和制约,截至目前为止,该业务仍未实现广泛推广,实践中仍存在许多待解决的问题。本文结合中山大学附属第三医院神经疾病远程会诊工作开展情况对相关问题进行探讨,并从人员、会诊资料、流程管理等多方面及会诊各环节分析探讨提高远程会诊质量与效率的方法。

基于切片推理的小目标检测技术研究

针对高分辨率图像中小目标识别精度低且漏检率高的问题,从模型训练和预测角度,包含特征融合、预测框定位损失函数和检测网络3个方面进行优化,提出一种基于切片推理的改进YOLOv5算法。将CAM模块添加到特征融合网络中,通过扩张卷积提升特征感受野尺度,增强了小目标及其相邻像素的上下文学习效果;使用Focal_EIOU损失函数替换原CIOU损失函数,将预测框与真实框的宽高差异最小化,更加关注有效目标的预测结果,提升了预测框定位精度和损失函数的收敛速度;在检测网络中添加SAHI算法,利用切片思想放大局部特征并对切片结果分别进行预测,提升了图像局部特征的检出效果,降低了小目标的漏检率。经实验对比,本文中改进算法能够有效提取深层网络中的小目标特征,相比于原YOLOv5算法,边界框定位损失明显下降且收敛较快,小目标识别准确率提高了4.4%,小目标检出率增加为原来的2倍,能够有效应用于高分辨率图像的小目标检测任务。

对海雷达区域集成系统抗干扰效能评估研究

区域集成系统作为一种新形式对海雷达组网系统,其抗干扰效能是衡量该系统的重要指标之一。首先介绍区域集成系统的构建,然后基于单部雷达受干扰条件下的探测距离公式以及对海雷达视距方程,提出区域集成组网抗干扰系数模型。利用熵权法分析各站对区域集成组网抗干扰效能贡献度,对不同性能雷达通过系统组网后进行仿真分析和评估。通过与以往文献模型仿真数据对比,提出区域集成组网系统抗干扰能力评估指标,并验证其合理性。

采用MS2 pulldown和质谱分析法检测BT549细胞中的LncRNA SNHG15结合蛋白

目的:鉴定乳腺癌BT549细胞中与长链非编码RNA SNHG15结合的蛋白。方法:用慢病毒感染乳腺癌BT549细胞,构建稳定过表达SNHG15的BT549-SNHG15-MS2细胞株。通过MS2 pulldown和质谱分析法,检测BT549细胞中与SNHG15结合的蛋白。随后采用RNA免疫共沉淀(RIP)和逆转录-定量PCR(RT-qPCR)法,以HEAD框肽5(DEAD box helicases 5,DDX5)为模板验证共沉淀蛋白和SNHG15的结合。结果:经MS2 pulldown和质谱分析筛选出386个潜在的SNHG15结合蛋白。RNA免疫沉淀结合RT-qPCR检测结果证实DDX5与SNHG15的结合。结论:本研究介绍了一种有效分析RNA-蛋白质相互作用的生物学方法,同时为深入研究SNHG15的作用机制提供了新的实验证据。

儿童认知发展理论视阈下小学校园导视系统设计研究

为提升儿童对校园导视的文化价值与教育意蕴,增加儿童对导视的认知与感官体验。以皮亚杰儿童认知发展理论为基底,对小学校园导视系统设计方法的研究更能获得新的解决路径。文章拟以儿童认知发展为理论基础,以视知觉为核心出发点,结合小学生认知偏好特征,将“抽象的”文化理念与“具象的”视觉符号相融通,刺激儿童视听触觉等感官系统,提炼出小学校园导视设计趣味性、人性化与风物性原则,探讨儿童相关的图形、色彩、文字设计增强儿童空间认知与体验感。

以医院评审指标数据治理推动医院科学管理水平提升的实践与思考

三级医院评审指标监测是促进医院医疗质量管理的重要手段,但手工统计工作量庞大,且回顾性评价统计准确性不足。中山大学附属第三医院以医院评审指标数据治理为抓手,完善数据实时标准化、结构化采集,并启动建设指标自动统计的数据应用系统。有效提升评审指标统计效率同时,通过实时跟踪指标数据变化,推动持续质量改进,提升医院综合管理水平。

构网型储能系统与风力发电的协同控制研究

在风电场直流侧配备储能以实现虚拟同步机控制的方案需要对风电场的硬件进行改造升级,成本较高;在风电场交流侧配备储能虽成本较低,但现有的风电场与交流侧储能独立控制的方法对风电场出力波动的平抑作用有限。在不改变风电场现行控制基础上,文章提出一种风电场及其交流侧配备的构网型储能设备的虚拟同步发电机协同控制方案,可使新能源和储能联合系统呈现电压源效应并提供系统阻尼和惯量,考虑了储能容量对控制效果的限制作用,并提出了储能容量与风电场装机量的最佳配比,通过仿真实验对该方案的有效性进行了论证。结果表明:通过协同控制风电场与其交流侧配备的构网型储能出力,可以与风电场直流侧配备储能的虚拟控制实现相同的频率与电压支持效果,并有效平抑风力发电的波动性。

融合CNN_LSTM的侧信道攻击

基于深度学习在侧信道攻击中的应用,在Chipwhisperer平台中实现AES算法,在其加密过程中测量相应能量迹,再利用CPA技术分析得出兴趣点位置,并针对兴趣点做出模型训练。在卷积神经网络(CNN),长短时记忆网络(LSTM)和CNN_LSTM混合模型三种网络模型上,结合数据预处理技术训练同步和异步能量迹。实验结果表明三种模型同步状态下的准确率相当,另外在保证模型训练参数不变的情况下逐渐增大异步数据时,三个模型训练集和测试集的准确率都在减少,但新提出的混合模型下降速度变化是最慢的,在实验异步数加大到50时,仍可以保证准确率在90%之上,即几乎一条能量迹就可恢复出正确密钥。所以,CNN_LSTM模型可以更好地适应能量迹发生异步的情况。

3-甲醛肟基苯甲酸乙酯的合成及其对部分重金属离子的荧光选择识别

基于肟类化合物对重金属离子具有很好的配位能力,是一类制备荧光探针的优良配体。将3-溴苯甲酸与二氯亚砜在乙醇中直接反应制得中间体3-溴苯甲酸乙酯(L2)。接着将中间体L2与氰化亚铜直接反应得到中间体3-氰基苯甲酸乙酯(L3),最后将中间体L3与盐酸羟胺在碳酸钠存在下制得标题化合物L4。对化合物L2~L4进行核磁共振氢谱、碳谱和红外光谱等结构表征。利用电子吸收光谱和荧光光谱研究了常见重金属离子(Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)、Pb(Ⅱ)、Co(Ⅱ)、Cr(Ⅲ)、Ni(Ⅱ)、Fe(Ⅱ)、Mn(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ))对目标化合物L4的选择性,研究表明目标化合物对Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)和Pb(Ⅱ)离子表现优良的选择作用。随着金属离子Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)和Pb(Ⅱ)的加入,目标化合物L4的荧光强度均逐渐减弱至基本完全猝灭,而对其他重金属离子没有选择识别作用或选择识别作用较弱。

基于虚拟中心的四旋翼无人机一致性编队控制研究

为提升无人机“蜂群”系统编队控制的一致性,以四旋翼无人机及所属“蜂群”系统为例,建立了四旋翼无人机单机以及“蜂群”系统模型。基于虚拟中心控制方法,提出了一种四旋翼无人机一致性编队控制策略。设计了一种分布式协同一致性编队控制律,并对该控制律的稳定性进行了推导分析。对应用该控制律的多四旋翼无人机组成的“蜂群”系统进行了编队飞行仿真,仿真结果表明,该控制律作用下的四旋翼无人机能够稳定飞行并在12 s内完成编队,验证了该协同编队控制策略的可行性和有效性。研究结果为提升“蜂群”系统的编队一致性问题起到了一定的理论指导作用。

基于压水试验的岸坡岩体渗透性分区初探

岩体的渗透特性在本质上受其结构特征和物质组成的控制,导致不同结构的岩体渗透特性具有明显的差异,因而准确描述天然状态下岩体的渗透性分布特征是进行岩体渗流分析和渗透参数取值的基础。本文以西南某水电站岸坡岩体为研究对象进行阐述,就如何利用压水试验和统计分析相结合的方法进行岸坡岩体渗透性分区进行探究,并在统计的基础上分析其岸坡岩体的渗透特性整体空间分布规律,结果表明岸坡岩体在天然状态下渗透性整体呈现出明显的壳状分布特征。

顺式/反式双齿膦单核钌化合物的合成、晶体结构和光谱研究

将RuCl_(2)(DMSO)4分别与双膦配体dppm或dppe反应制得单核钌化合物cis-Ru(dppm)2Cl_(2)(1)和trans-Ru(dppe)_(2)Cl_(2)(4)(dppm=双(二苯基膦基)甲烷,dppe=1,2-双(二苯基膦基)乙烷,DMSO=二甲亚砜),将RuCl_(2)(PPh_(3))_(3)分别与dppm或dppe配体反应获得单核钌化合物trans-Ru(dppm)2Cl_(2)(2)和cis-Ru(dppe)_(2)Cl_(2)(3).对化合物1~4分别进行了电子吸收光谱,IR,元素分析,1HNMR,13 CNMR,31 PNMR和单晶X射线衍射等分析表征.紫外-可见光谱和荧光光谱表明,化合物1~4中均存在金属到配体电荷转移(MLCT),且还对顺反异构体的光谱进行了分析.晶体结构数据和紫外-可见光谱均表明顺式构型比反式异构体具有更低的能量,是一种更稳定的结构.

基于随机森林算法及人工神经网络的多形性胶质母细胞瘤诊断模型的构建

目的 基于随机森林算法及人工神经网络(ANN)构建多形性胶质母细胞瘤(GBM)的诊断模型。方法 从GEO数据库中下载GSE4290、GSE50161数据集作为训练集,下载GSE66354、GSE11650、GSE15824数据集作为验证集。使用R语言4.2.1软件筛选训练集中GBM脑组织样本及正常脑组织样本之间的差异表达基因(DEGs)。使用Metascape在线工具对DEGs进行聚类分析,使用R语言4.2.1软件对DEGs进行基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。基于DEGs应用随机森林算法筛选关键基因,再以关键基因构建诊断GBM的ANN模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分别利用训练集和验证集对ANN模型进行内部和外部验证。结果 共筛选出461个DEGs。聚类分析结果显示,DEGs主要富集于跨突触信号、神经元系统、调节化学突触传递等;GO功能富集分析结果显示,DEGs主要参与的生物过程包括调节跨突触信号、转运神经递质等,富集的细胞组分主要包括谷氨酸能突触、离子通道复合物等,主要涉及的分子功能包括γ-氨基丁酸(GABA)-A受体活性、GABA-门控氯离子通道活性等;KEGG通路富集分析结果显示,DEGs主要富集在调节化学突触传递、调节跨突触信号、运输神经递质等信号通路。筛选出6个关键基因,即KIAA0101、DnaJ(Hsp40)同源物亚家族C成员6(DNAJC6)、凝血因子Ⅱ凝血酶受体(F2R)、富含亮氨酸重复及免疫球蛋白结构域蛋白2(LINGO2)、微小染色体维持蛋白2(MCM2)、促肾上腺皮质激素释放激素(CRH)。基于上述6个关键基因构建的ANN模型诊断GBM的曲线下面积为0.952~1.000。结论 与GBM相关的关键DEGs有6个,分别为KIAA0101、DNAJC6、F2R、LINGO2、MCM2、CRH,基于这些基因构建的ANN模型对GBM具有较高的诊断效能。

复合式空气载能辐射空调供暖性能试验研究

提出了一种顶板与侧墙结合的复合式空气载能辐射末端新形式,以某办公建筑作为研究对象,通过试验方法研究了这种复合式空气载能辐射末端在冬冷高湿地区的冬季供暖性能.结果表明,该复合式空气载能辐射空调系统在开启后30 min内可达到稳定状态,相比于传统空调供暖速率更快,稳定性更强,且稳定后室内温度变化相对均匀.该系统在冬季供暖性能较好,在人体活动范围内(距地0.2 m至2.2 m处)室内空气温度为16.5℃~18.2℃,相对湿度为33%~36%.当设定温度为16℃时,可基本满足冬季供暖要求.同时,该系统可有效改善由于物体遮挡而引起的地板温度过低情况,从而有效避免局部不舒适感.这种顶板与侧墙结合的复合式空气载能辐射末端满足冬季供暖需求,同时具备节能舒适的特点.试验结果可为未来空气载能辐射空调系统在冬冷高湿地区的实践应用提供一定的指导作用.

低频电刺激治疗非器质性失眠的效果观察

目的探究低频电刺激治疗非器质性失眠的效果。方法选取2021年3—8月就诊于中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院的60例非器质性失眠症患者为研究对象,随机分为研究组及对照组,每组30例。研究组采用低频电刺激治疗,对照组使用伪电极夹,即不产生刺激。比较两组患者的匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分及治疗效果。结果研究组治疗后的PSQI评分为(9.83±2.59)分,低于对照组的(15.20±2.54)分,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的治疗总有效率为76.70%,高于对照组的6.70%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论低频电刺激治疗可改善非器质性失眠患者的睡眠结构,提高其睡眠质量,值得临床推广使用。

BIM技术在油气管道工程建设阶段应用的研究

目前,我国油气管道建设过程中还存在管理效率低、智能化程度不高、建设周期长等问题。因此,为了解决这些问题,实现油气管道智能化建设过程中的全生命周期管理、全数字化移交,结合BIM在房屋建筑、道路桥梁、城市综合管廊等领域中的成功实践和经验,笔者提出了BIM技术的解决思路和方案。把BIM技术数据共享、协同工作和全生命周期管理的理念引入到油气管道工程建设领域中,建立管道全生命周期一体化管理模式(PLIM)和构建基于BIM技术的系统协同管理平台;有利于缩短油气管道建设周期,提升精细化管理水平,保证油气管道建设的安全、质量和效率。

空气载能辐射空调系统在实验动物房中的应用分析

为了研究空气载能辐射空调应用于实验动物房中,对动物福利以及空调系统节能的影响,采用Fluent软件对传统上送下回式空调系统及空气载能辐射空调系统的运行状态进行数值模拟.对比分析了相同换气次数下的风速、温湿度、氨气浓度的分布差别以及空气载能辐射空调不同换气次数对室内风速、温湿度、氨气浓度变化的影响.结果表明,空气载能辐射空调使实验动物房内的温度梯度保持在0.46℃/m以下,相对湿度能保持在40%~70%,且因为新风量的控制在一定程度上能改善实验动物房能耗过高的问题.这为实验动物的福利保障以及实验动物房的节能提供了参考.

屏障环境中IVC小鼠饲养微环境控制方法研究

独立通风笼具(IVC)的净化空调系统可形成贴近实验动物周围的饲养环境即饲养微环境,饲养微环境是保证实验动物福利的关键。为研究IVC笼盒内小鼠饲养微环境的控制方法以提升IVC净化空调系统性能,本文运用数值模拟和实验相结合的方法对某高校一间SPF级实验动物房中IVC系统的饲养微环境特性进行研究。结果表明:IVC笼盒内部饲养微环境受笼盒上送上回的系统形式和气力(水力)失调影响显著,同一笼架不同笼盒的送风风速变化范围在2.79~4.94 m/s之间;笼盒内饲养微环境速度场分布不均,送风风速为2.79、4.94 m/s时送风口侧截面平均风速分别较回风口侧高60.7%、57.4%,当送风风速为4.94 m/s时小鼠背部部分风速达到0.3 m/s以上,超过规范限值;饲养微环境速度场分布又进而影响温湿度和污染物质量浓度分布。在实际应用中应以空气分布最不利处笼盒为设计基准,考虑各参数相互作用,并增设笼盒末端调控装置以优化饲养微环境状态并改善IVC净化空调系统性能。

十字花科植物中硫代葡萄糖苷激发因子研究进展

硫代葡萄糖苷(glucosinolate,GS)是广泛存在于十字花科植物中的一种含硫的阴离子亲水次生代谢产物。硫苷及其部分降解产物具有抗癌、抗菌杀虫、改善风味等多种作用。近年来,人们尝试通过模拟环境信号分子来激发生物应激反应从而调节植物中硫苷的合成。因此,了解不同环境条件对硫代葡萄糖苷含量的影响是十分有必要的。本文综述了主要影响硫代葡萄糖苷含量的环境条件,包括昆虫的咀嚼、季节的变化、温度的差异、光照条件、营养条件、重金属等影响,以期为十字花科植株中硫代葡萄糖苷的深入研究提够理论依据。