结合主成分分析和图像分块的重定向研究

针对现有图像重定向方法视觉效果差和处理速度慢的问题,提出一种基于主成分分析法和分块的内容感知图像重定向方法。首先,利用主成分分析法融合梯度图和显著图来提取更加丰富的图像特征,避免主体信息失真;其次,相邻裁缝线由均值代替,避免像素不连贯;最后,根据能量图中列能量值的大小将图像分为显著区域和非显著区域,并行缩放分块,更加注重图像特征并提高运行效率。在MIT RetargetMe、DUT-OMRON和NJU2000数据集上进行实验分析,以主观感受和客观因子运行时间、SIFT-flow作为评价指标,与几种常用算法对比。实验结果表明,该方法保证了图像主体信息的完整性,平均运行时间为线裁剪算法的1/3。本文提出的方法不仅具有较优的视觉效果,而且可降低运算量。

基于潜在关系的实体关系联合抽取模型

实体关系联合抽取的作用是从特定文本中识别出实体和对应关系,同时它也是知识图谱构建和更新的基础。目前的联合抽取方法在追求性能的同时都忽略了抽取过程中的信息冗余。针对此问题,提出基于潜在关系的实体关系联合抽取模型,通过设计一种新的解码方式来减少预测过程中关系、实体和三元组的冗余信息,从整体上分为提取潜在实体对、解码关系两步来完成从句子中抽取三元组的任务。首先通过潜在实体对提取器预测实体间是否存在潜在关系,同时筛选出置信度高的实体对作为最终的潜在实体对;其次将关系解码视作多标签二分类任务,通过关系解码器预测每个潜在实体对之间全部关系的置信度;最后通过置信度确定关系数量和类型,以完成三元组的抽取任务。在两个通用数据集上的实验结果表明,所提模型相比基线模型在准确率和F1指标上的效果更好,验证了所提模型的有效性,消融实验也证明了模型内部各部分的有效性。

基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法

无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域像素点的潜在关系,为网络补充上下文信息,并根据不同尺度的特征层自适应生成各层级特征图的输出权重,动态优化特征图表达能力;由于不同特征图细粒度不同,使用特征细化模块来抑制特征融合中冲突信息的干扰,防止小目标特征淹没在冲突信息中;设计了一种带权重的损失函数,加快模型收敛速度,进一步提高小目标检测精度。在VisDrone2021数据集进行大量实验表明,改进后的模型较基准模型mAP50提高8.4个百分点,mAP50:95提高5.9个百分点,FPS为42,有效提高了无人机航拍图像中小目标的检测精度。

中药在2型糖尿病治疗中的研究进展

2型糖尿病(T2DM)的发病机制尚不明确,可能与胰岛素抵抗、炎症反应、氧化应激、脂质代谢异常、肠道菌群失调和遗传等因素有关。关于中药,有大量具有抗炎、抗氧化、调节糖脂代谢等多种药理作用的药物及方剂,广泛应用于T2DM及其并发症的治疗。本文阐述了中药治疗T2DM的主要作用机制及其相关信号通路。

少样本知识图谱补全技术研究

少样本知识图谱补全(FKGC)是目前知识图谱补全任务的一个研究热点,旨在拥有少量样本数据的情况下,完成知识图谱补全任务。该任务在实际应用和知识图谱领域都有着重要的研究意义,为了进一步促进FKGC领域的发展,对目前各类方法进行了全面总结和分析。首先,描述了FKGC的概念和相关内容;其次,以技术方法作为分类依据,归纳总结出三类FKGC方法,包括基于度量学习的方法、基于元学习的方法以及基于其他模型的方法,并从模型核心、模型思路、优缺点等角度对每种方法进行分析和总结;然后,汇总了FKGC方法的数据集和评价指标,并从模型特点和实验结果两方面对FKGC方法进行分析与归纳;最后,从实际问题出发,总结了目前FKGC任务的难点问题,分析了问题背后的困难,给出了相应的解决方法,同时展望了该领域未来值得关注的几个发展方向。

基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型

实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别出实体和实体间的关系,是目前大规模知识图谱构建和更新的技术来源。在现有的实体关系联合抽取方法中,并行解码三元组的方法通过集合预测的方式高效生成三元组,然而这种方法忽略了实体与关系间、实体主客体间的交互,导致生成无效三元组。针对此问题,提出基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型。为了增强关系和实体之间的交互,采用双集合预测网络并行解码三元组,顺序生成三元组中实体信息和关系类型:第一个集合预测网络对三元组集合建模并解码出三元组内的主客体信息,第二个集合预测网络对融合了主客体信息的三元组嵌入集合建模并解码出主客体间的关系类型;针对实体主客体设计了一个实体过滤器,预测句子中实体间的主客体相关性并依照该结果过滤掉主客体相关性较低的三元组。在公开数据集纽约时报(NYT)和WebNLG上的实验结果表明,在编码器为BERT的情况下所提模型相较基线模型在准确率和F1指标上的效果更好,验证了该模型的有效性。

基于上下文特征的渐进式图像修复方法

针对现有图像修复方法在面对大尺度缺失时生成部分易产生伪影、不符合原始图像语义等问题,提出了一种基于上下文特征的渐进式图像修复方法。首先,使用ResNet18网络对破损图像进行粗略填充。然后,将其输入具有双分支结构的细化网络:上下文特征聚合模块通过多尺度语义特征获取现存图像内部最有利于修复图像的区域;注意转移网络学习缺失区域与剩余背景区域的联系,将其以更高分辨率对缺失区域进行填充,引入CBAM(convolutional block attention module)模块作为网络注意力机制。定义全局和局部判别网络实现生成图像与背景语义一致性并计算得到对抗损失,将L 1损失与结构相似性损失相结合作为网络重建损失,再将其与对抗损失相结合作为损失函数。在Place2数据集上进行实验,平均峰值信噪比和平均结构相似性分别为27.83 dB和93.19%;与四种图像修复方法进行比较:主观感受上该方法较其他方法生成的修复图像更加清晰自然,与背景语义高度相符;客观指标上选用四种常用评价指标进行比较,在更符合人眼视觉的结构相似性上该方法分别提升11.48%、6.23%、3.24%、2.21%。对改进网络各模块的消融实验结果也验证了所提创新点的有效性,表明该方法优于同类算法。

HIF-1α在胰腺导管腺癌发生发展中作用的研究进展

胰腺癌患病率逐年增长,患者5年生存率低于5%。在各种胰腺癌中,胰腺导管腺癌(Pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC)约占90%。PDAC是一种缺乏血液供应的肿瘤,在缺氧诱导因子-1α (Hypoxia inducible factor-1α,HIF-1α)的调节下,即使在缺氧环境,肿瘤细胞也能存活。胰腺上皮内瘤变(Pancreatic intraepithelial neoplasia, PanIN)是PDAC的主要癌前病变。基于形态学异常程度,PanIN分为PanIN-1、PanIN-2、PanIN-3 3级,其中PanIN-3又称原位癌。PanIN与PDAC有相同的基因异常谱。HIF-1α作为缺氧环境中关键的调节因子,对PanIN、PDAC相关基因起到显著的调节作用。由于缺乏合适的研究工具,HIF-1α在胰腺导管腺癌的形成和进展过程中的变化没有得到充分的研究和解释。本文根据PDAC发生发展的不同阶段,讨论HIF-1α对癌前病变PanIN及PDAC相关基因的影响。

生脉胶囊对5-氟尿嘧啶致小鼠化疗性肠黏膜炎的保护作用研究

[目的]探讨生脉胶囊对5-氟尿嘧啶(5-FU)诱导的小鼠结肠黏膜损伤的保护作用。[方法]将20只雄性Balb/c小鼠随机分为正常组、模型组、生脉组。除正常组外,其余2组均采用腹腔注射5-FU(25 mg/kg)诱导建立结肠黏膜损伤小鼠模型。正常组和模型组每日灌胃等量蒸馏水,生脉组每日灌胃等量生脉胶囊悬液(350 mg/kg)。每日监测小鼠体质量和腹泻情况;测量小鼠结肠长度;检测小鼠血清中二胺氧化酶(DAO)活性;苏木精-伊红染色法(HE)观察结肠的组织病理变化;免疫组化法检测小鼠结肠黏膜中ki67表达水平;过典酸雪夫氏染色法(PAS)检测小鼠结肠黏膜中杯状细胞数量。[结果]与模型组比较,生脉组腹泻情况得到明显改善;结肠长度显著增加(P<0.05);血清中DAO活性显著下降(P<0.01);结肠黏膜结构明显改善;结肠黏膜中ki67表达显著增加(P<0.0001);杯状细胞数量明显增加。[结论]生脉胶囊对5-FU诱导的结肠黏膜损伤具有明显的保护作用。

矮地茶治疗骨质疏松症的网络药理学分析及实验研究

目的基于网络药理学及体外实验探究矮地茶治疗骨质疏松症(osteoporosis,OP)的作用机制。方法使用TCMSP、GeneCards数据库筛选矮地茶治疗骨质疏松症的有效成分及关键靶点(疾病靶点与药物活性成分靶点的交集);使用Cytoscape 3.7.1软件构建“中药-活性成分-交集靶点-疾病”网络;使用STRING数据库构建关键靶点蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络;通过DAVID数据库对关键靶点进行GO分析和KEGG信号通路富集分析。体外实验使用矮地茶醇提物干预成骨诱导的ST-2细胞,通过碱性磷酸酶染色(alkaline phosphatase,ALP)、RT-qPCR、Western blot等检测其对成骨分化的影响并验证网络药理学信号通路预测结果。结果共获得槲皮苷、山柰酚、射干醇A、丹皮酚、肉桂醛等193个矮地茶主要活性成分;预测出82个矮地茶与OP的关键靶点,这些关键靶点主要参与调控雌激素信号通路、凋亡、Wnt/β-catenin信号通路等。体外实验显示,矮地茶能有效提高ST-2细胞成骨转录因子表达(P<0.05),同时上调Wnt/β-catenin信号通路关键蛋白β-catenin的表达(P<0.05),并下调通路抑制因子Sfrp1的mRNA水平(P<0.05)。结论矮地茶可通过多靶点、多通路治疗OP,主要与Wnt/β-catenin信号通路有关。

新工科背景下计算机类专业多元化实践教学体系改革研究

针对各高校在计算机类专业实践教学环节中多采用的同年级横向统一培养、不同年级纵向阶梯式进阶培养模式与学生个性化需求差异较大的问题,提出将实践教学环节改革为"按需求跨年级分流的多元化培养"模式,将学生按需求分流为科研型、创新创业型和应用技能型3个方向,按不同培养目标浸入到不同实践教学环境中分类培养。为新工科建设大背景下各高校计算机类专业人才培养提供一种借鉴方案。

生成对抗网络的单图像超分辨率重建方法

基于深度卷积神经网络的超分辨率重建方法虽然有较高的峰值信噪比(PSNR),但重建结果在大尺度因子下存在缺乏高频信息和纹理细节,视觉感知效果差的问题。针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络的单图像超分辨率重建方法。首先迁移支持向量机中的hinge损失作为目标函数,其次使用更加稳定、抗噪性更强的Charbonnier损失代替L2损失函数,最后去掉了残差块和判别器中对图像超分辨率不利的批规范化层,并在生成器和判别器中使用谱归一化来减小计算开销,稳定模型训练。实验结果表明,在4倍放大尺度因子下,相较其他对比方法,该方法重建图像的PSNR值最高提升4.6 dB,SSIM值最高提升0.1,测试时间较短。实验数据和效果图均表明该方法重建的超分辨率图像视觉效果较好,且有更高的PSNR和SSIM值。

基于改进Qsplat算法的三维动态积云模拟研究

尽管人们对云模拟进行了大量研究,但是现有的云模拟算法很难在保证实时性的情况下得到真实感较强的云图形。针对这个问题,提出一种结合Qsplat算法与IFS(迭代函数系统)算法的粒子系统的积云模拟方法,并考虑了积云的结构特点。基于Qsplat算法的细节层次树形结构建立树型结构粒子系统,以加速粒子系统搜索速度;对距离视点较近的粒子使用IFS迭代函数系统算法增加层次包围球树的层次以在建立云的外形时丰富云体局部细节;最后使用球形图元映射二维纹理进行云的绘制,最终实现了三维动态积云的快速实时模拟。实验结果表明,该方法能够快速地生成实时三维动态积云图形,图形真实感强。

新工科背景下多元化与梯队式教学模式改革探索

文章针对各高校传统教学模式与学生个性化培养需求之间的差异问题,提出了多元化、梯队式教学培养体系改革,以期为新工科背景下各高校人才培养提供借鉴。

恶性肿瘤血管生成分子机制及中医药在抗血管生成中应用研究进展

血管生成是恶性肿瘤生长和转移的必要条件。在肿瘤微环境中,肿瘤细胞、浸润的炎症细胞、血管内皮细胞,以及这些细胞分泌的血管生成相关因子、炎性因子、基质金属蛋白酶类通过相互作用,形成复杂的网络机制,共同调节血管生成,影响恶性肿瘤的演进。目前抗血管生成药物在恶性肿瘤的临床治疗中取得了一定疗效,但仍无法应对血管生成复杂的网络机制,传统中药具有多成分、多靶点、多环节的特点,在抑制肿瘤血管生成上展现出了巨大潜力,有望在恶性肿瘤的临床治疗中发挥更大价值。文章对影响恶性肿瘤血管生成的分子机制和相关中药的抗血管生成作用进行归纳总结及分析,并对中药治疗恶性肿瘤血管生成的前景提出展望。

黄芩素对胰腺导管腺癌作用机制的研究进展

胰腺癌是一种病死率极高的消化道恶性肿瘤,约90%为胰腺导管腺癌,和其他肿瘤一样,胰腺癌的侵袭转移是肿瘤患者死亡的主要原因。目前,由于临床上早期诊断困难,胰腺癌患者手术治疗的机率相较于其他消化道肿瘤低,化学治疗是继手术治疗后中晚期胰腺癌的主要治疗手段。由于化学治疗的不良反应逐渐增多,有必要寻求疗效好、毒副反应小的治疗方法和药物。中药以其药物来源广泛、临床应用历史悠久、多靶点协同作用等优点正成为抗肿瘤药物研究的热点。黄芩作为许多中药治疗胰腺癌的方剂配伍药材之一受到研究者的关注。黄芩素是主要来源于黄芩的黄酮类化合物,是目前证实的黄芩中具有抗炎、抗肿瘤活性的主要成分之一。文章对黄芩素在胰腺癌以及其他多种消化道肿瘤中抗肿瘤活性的研究现状及相关的作用及机制进行分析归纳,对黄芩、黄芩素的药物开发前景提出展望。

从生物化学的角度看中西医的一致性

从生物化学的角度来看,中西医在认识上存在一致性:①维生素、必需氨基酸、必需脂肪酸等营养素必须要通过食物摄取,这与中医的食疗养生理论是一致的;②糖、脂肪、蛋白质必须被消化变成小分子才能吸收,这与中医的"脾主运化"理论是一致的;③物质代谢作为相互联系的整体,同时又要和机体内外环境的变化协调一致,这和中医的整体观是一致的;④高等生物体内存在三个层次的代谢调节,即细胞水平的代谢调节、激素水平的代谢调节和整体水平的代谢调节,这和"天人合一"思想是一致的,同时整体水平的代谢调节,有中枢神经系统的参与,这和中医的"情志养生"理论是一致的;⑤基因和遗传病与中医的"先天禀赋"理论是一致的。

延续性护理对慢性阻塞性肺疾病依从性及肺功能的应用效果

目的观察评价延续性护理(Continuous care,CC)对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的康复依从性、肺功能(Pulmonary function,PF)及生活质量(QOL)的应用效果。方法 选择2015年5月至2017年10月本院收治的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者122例,按照数字表法随机分为两组,各61例。对照组给予常规基础性护理;观察组在对照组基础上实施延续性护理干预,并比较两组出院后的临床效果。结果 护理后,观察组PaO2、FEV1、PEF指标分别为(76.85±5.54)mmHg、(68.19±16.72)%、(65.87±13.92)%,均显著高于对照组,而PaCO2指标(41.94±3.39)mmHg,显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);护理前,两组患者QOL水平评分比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);护理后,观察组食欲、睡眠状态、精神状态、躯体感觉及健康感觉评分分别为(78.37±19.25)分、(81.07±16.51)分、(66.37±19.75)分、(72.71±16.28)分、(89.01±4.83)分,均显著高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组护理满意度96.72%,明显高于对照组80.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 延续性护理(CC)对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者能够显著改善肺功能各项指标,有效提高了QOL水平及护理满意度,值得临床护理大力推广应用。

探讨玉米高产栽培技术的推广措施

玉米已经成为我国各地区经常种植的农作物,因此本文主要概述了在推广玉米高产栽培技术当中存在的问题以及现代推广现状,并提出了一系列的举措,以此来使我国的农业经济得到更加高效的发展。

学生对在线教学认知度的调查和分析

疫情防控的需求导致教学方式发生了从线下到线上的剧烈变革,问卷调查发现,学生对于教学方式的转变认识不足,缺乏主观能动性和行之有效的学习方法,无法充分发挥在线教学的优势。根据反映出的问题,应注重在线教学模式下学生思维和学习方法的培训,提高教学的效果。