期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
小样本条件下多功能雷达工作模式识别方法
1
作者 戴子瑜 普运伟 +1 位作者 杜林 何志强 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期137-146,共10页
在日益复杂的电磁环境中,多功能雷达工作模式识别仍然面临着诸多挑战.针对多功能雷达的截获信号样本数量有限,样本增强质量差,导致工作模式识别准确率较低的问题.本文提出一种将自适应填充转换生成对抗网络与模型无关元学习联合驱动的... 在日益复杂的电磁环境中,多功能雷达工作模式识别仍然面临着诸多挑战.针对多功能雷达的截获信号样本数量有限,样本增强质量差,导致工作模式识别准确率较低的问题.本文提出一种将自适应填充转换生成对抗网络与模型无关元学习联合驱动的识别方法.首先,从贴合小样本数据状态出发,采用自适应填充转换生成对抗网络模型进行自适应样本填充和样本增强;然后结合元学习中模型无关元学习算法,从而实现在小样本条件下多功能雷达工作模式的识别.最后,仿真结果表明,相较于生成对抗网络结合模型无关元学习的算法和支持向量机分类器,本文所提方法识别准确率分别提升了2.39%和17.42%.验证了该方法在小样本条件下针对多功能雷达工作模式进行准确识别的有效性. 展开更多
关键词 多功能雷达 模式识别 小样本 数据增强 注意力机制 模型无关元学习
下载PDF
基于图形轮廓的雷达信号模糊函数主脊切面特征提取方法 被引量:3
2
作者 田春瑾 普运伟 +1 位作者 郭媛蒲 时羽 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2280-2288,共9页
从复杂体制雷达辐射源信号中提取有效的特征参数,是解决复杂雷达信号分选问题的有效方法。鉴于模糊函数(AF)的主脊切面能很好地描述信号的模糊能量分布信息,提出一种基于图形轮廓的AF主脊切面特征提取方法,该方法提取了反映切面图形轮... 从复杂体制雷达辐射源信号中提取有效的特征参数,是解决复杂雷达信号分选问题的有效方法。鉴于模糊函数(AF)的主脊切面能很好地描述信号的模糊能量分布信息,提出一种基于图形轮廓的AF主脊切面特征提取方法,该方法提取了反映切面图形轮廓变化剧烈程度的累积角度和反映切面图形轮廓固有特征的单位累积长度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验结果表明:当信噪比不低于12 dB时,常规信号、线性调频信号、二相编码、四相编码、M伪随机序列和二频编码6种典型雷达信号的分选成功率均为100%,即使在信噪比为0 dB时,平均分选成功率也能达到93. 5%;在0~20 dB动态信噪比环境中平均分选成功率达到98. 9%.理论分析与分选耗时比较实验结果表明,所提方法具有较低的算法复杂度,证实了其有效性和时效性。 展开更多
关键词 雷达信号 模糊函数主脊切面 图形轮廓 信号分选
下载PDF
基于高斯平滑与模糊函数等高线的雷达辐射源信号分选 被引量:10
3
作者 侯文太 普运伟 +1 位作者 郭媛蒲 马蓝宇 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2484-2493,共10页
雷达辐射源信号分选是电子侦察系统、威胁告警系统的关键步骤.针对现有基于模糊函数的复杂体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低、易受噪声影响等问题,提出一种基于模糊函数等高线的分选新方法;首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处... 雷达辐射源信号分选是电子侦察系统、威胁告警系统的关键步骤.针对现有基于模糊函数的复杂体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低、易受噪声影响等问题,提出一种基于模糊函数等高线的分选新方法;首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理并绘制其等高线作为进一步的特征提取对象;其次,从图像处理的角度提取正外接矩和方向角作为雷达信号分选的特征向量;最后,用核模糊C均值聚类算法对特征向量进行分选.仿真实验表明,所提方法在8 dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100%,即使在0 dB环境下,分选成功率也保持在89.04%以上;在0»20 dB动态信噪比环境下分选成功率达到96.36%.实测数据验证,所提特征提高了5种外场辐射源信号的分选效果,可作为经典5参数的有效补充.此外,所提特征还具备较低的计算量,提取单个信号特征的耗时仅为0.24 s,具有一定的工程价值. 展开更多
关键词 雷达辐射源 信号分选 模糊函数 高斯平滑 图像特征提取 核聚类
下载PDF
基于一维卷积循环神经网络的雷达辐射源信号识别 被引量:4
4
作者 刘涛涛 田春瑾 +1 位作者 普运伟 郭江 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期83-89,共7页
针对人工提取雷达辐射源信号特征不完备、时效性低等问题,提出一种基于一维卷积神经网络和双向门控循环单元的识别方法.首先,提取信号的模糊函数主脊并进行去噪处理;其次,利用一维卷积神经网络学习模糊函数主脊的内在抽象特征;然后引入... 针对人工提取雷达辐射源信号特征不完备、时效性低等问题,提出一种基于一维卷积神经网络和双向门控循环单元的识别方法.首先,提取信号的模糊函数主脊并进行去噪处理;其次,利用一维卷积神经网络学习模糊函数主脊的内在抽象特征;然后引入双向门控循环单元对一维卷积神经网络提取到的特征进行再处理;最后,将特征映射到特征空间并通过Softmax分类器进行分类识别.实验结果表明,该方法在信噪比为0 dB时能保持99.67%的识别率,即使在-6 dB环境中识别率仍能达到90%左右,证实了该方法的有效性和在低信噪比下的稳定性. 展开更多
关键词 雷达辐射源信号识别 模糊函数主脊 一维卷积神经网络 双向门控循环单元
下载PDF
基于WebGIS的降水信息系统的设计与实现
5
作者 代德成 普运伟 张勇 《软件》 2020年第5期108-112,214,共6页
阜新市地处辽西北地区,属于季风区,降雨主要集中在夏天的6、7、8月,因此在每年的雨季容易由强降雨而导致洪涝灾害,为了更好的科学的预防洪涝灾害,合理配置现有水利硬件设施,有效保障人民群众的人身财产安全,由此即时获取统计降雨量信息... 阜新市地处辽西北地区,属于季风区,降雨主要集中在夏天的6、7、8月,因此在每年的雨季容易由强降雨而导致洪涝灾害,为了更好的科学的预防洪涝灾害,合理配置现有水利硬件设施,有效保障人民群众的人身财产安全,由此即时获取统计降雨量信息并进行分析特别必要且是重要的.通过统计研究降雨量信息,我们还可以得到相应的降雨分布规律,为阜新经济社会发展提供科学的决策保障。本文采用WebGIS的B/S结构,以阜新市各雨量监测站雨情数据为研究对象,采用PostgreSQL数据库进行数据存储,利用Go语言采取beego框架在VS Code、ArcGIS Server平台下实现系统后端开发开发,利用javascript语言、Html结合CSS样式实现了前端布局开发;在阐述对比了几种空间降水插值法后选择符合阜新实际情况的IDW方法,在处理了阜新地区地图数据的基础上,在ArcMap中构建其分析模型,利用GP分析发布和调用实现对降雨数据的分析。 展开更多
关键词 降水 WEBGIS ArcGIS Server IDW GP分析 Go语言
下载PDF
High-Spin States in the Odd-Proton Nucleus ^(135)pm
6
作者 WENG Pei-Kun YUAN Guan-Jun +9 位作者 ZHANG Zhan-Jun LI Sheng-Gang WEN Shu-Xian LI Guang-Sheng DAI Zheng-Yu YANG Chun-Xiang PENG Zhao-Hua LIU Xiang-An WU Xiao-Guang pu yun-wei 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2001年第1期30-32,共3页
High-spin states in the odd-proton nucleus^(135)pm have been investigated using the^(107)Ag(^(32)S,2p2n)^(135)pm reaction.Seven rotational bands have been observed in^(135)pm.The yrast band based on a decoupled h_(11/... High-spin states in the odd-proton nucleus^(135)pm have been investigated using the^(107)Ag(^(32)S,2p2n)^(135)pm reaction.Seven rotational bands have been observed in^(135)pm.The yrast band based on a decoupled h_(11/2)proton is found to have a band crossing in ω_(c)~0.43 MeV/h.Two positive-parity bands based on the two signature components of the πg_(7/2)5/2^(+)[413]Nilsson orbital have been observed in the main sidebands.The favoured band with(π,α)=(+,1/2)has been shown to populate below the first pair of proton alignment.Both bands have shown upbend at ω_(1)~0.26 MeV/h and ω_(2)~0.43 MeV/h.These crossing frequencies can be attributed to the decoupling of the first pair of h_(11/2) quasi-proton and h_(11/2) quasi-neutron,respectively.Four weaker bands have been observed in sidebands too.Among them,two states are possibly built on aπd_(5)/23/2^(+)[411]configuration. 展开更多
关键词 REACTION BANDS
下载PDF
Configuration and Spin Assignments of Yrast Band for Doubly Odd Nucleus ^(122)Cs
7
作者 pu yun-wei WEN Jia-yan +1 位作者 ZHU Shun-quan ZHENG Ren-rong 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 1998年第7期480-482,共3页
Energy spectrum of yrast band for ^(122)Cs is studied by using particle-rotor model(PRM)of odd-odd nuclei,in which special attention is paid to the model basis accounting for the effect of the instabilityγvibration p... Energy spectrum of yrast band for ^(122)Cs is studied by using particle-rotor model(PRM)of odd-odd nuclei,in which special attention is paid to the model basis accounting for the effect of the instabilityγvibration perturbation around axial symmetry.In order to check the assignments of this band,two calculation schemes are put into practice.The first one is for previousπh11/2 vg7/2 configuration with bandhead spin I_(0)=(6^(-))which was obtained from cranked shell model(CSM)calculation,and the other one is forπh_(11/2) vh_(11/2) configuration with I_(0)=(9^(+))supported by the systematic analyses of experimental data.A qualitative comparison between the present PRM calculation and that of CSM has also been made.The results indicate that,rather thanπh_(11/2) vg_(7/2) I_(0)=(6^(-)),πh_(11/2) vh_(11/2) with I_(0)=(9^(+))is a more reasonable assignment to the yrast band in ^(122)Cs. 展开更多
关键词 ASSIGNMENT CONFIGURATION
下载PDF
基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别
8
作者 普运伟 余永鹏 +1 位作者 姜萤 田春瑾 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期39-48,共10页
针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维... 针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet 121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4 dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值. 展开更多
关键词 雷达辐射源信号 模糊函数 信号识别 多域特征融合 集成学习
原文传递
基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法 被引量:14
9
作者 普运伟 侯文太 +1 位作者 郭媛蒲 马蓝宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2178-2184,共7页
提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊... 提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10 dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100%,即使在0 dB环境下,分选成功率也保持在86.96%以上;在0~20 dB动态信噪比环境下分选成功率达到91.97%,说明所提特征能较好地反映信号间的脉内差异,具有类内聚敛性强和类间分离度大的优点.理论分析与分选耗时比较实验表明,所提出方法分选单个信号的平均耗时仅需0.13 s,仅为现有基于模糊函数主脊切面特征分选方法的6.91%,证实了所提出方法的时效性. 展开更多
关键词 电子对抗 雷达辐射源 信号分选 模糊函数 特征提取 聚类
原文传递
基于多学习单元卷积神经网络的雷达辐射源信号识别 被引量:2
10
作者 普运伟 郭江 +1 位作者 刘涛涛 吴海潇 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期74-82,共9页
现有基于人工提取特征的复杂体制雷达辐射源信号识别方法时效性低,识别准确率不佳.为此,提出了一种基于多学习单元卷积神经网络的识别方法.首先对辐射源信号的模糊函数进行高斯平滑,以校正噪声带来的毛刺与畸变;然后提取其正交切片作为... 现有基于人工提取特征的复杂体制雷达辐射源信号识别方法时效性低,识别准确率不佳.为此,提出了一种基于多学习单元卷积神经网络的识别方法.首先对辐射源信号的模糊函数进行高斯平滑,以校正噪声带来的毛刺与畸变;然后提取其正交切片作为进一步的特征提取对象;最后构建多学习单元卷积神经网络,学习和提取正交切片深层、泛在的特征,并通过softmax分类器进行分类识别.仿真实验结果表明,所提方法在信噪比为-2 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在99.86%以上,即便是在-6 dB环境中,雷达信号的识别率也可达到88.50%,在极低信噪比条件下具有良好的性能和可行性. 展开更多
关键词 雷达辐射源信号 模糊函数 信号识别 深度学习 多学习单元卷积神经网络
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部