期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于PMVS算法的大规模数据细粒度并行优化方法
被引量:
4
1
作者
刘金硕
李扬眉
+3 位作者
江庄毅
邓娟
眭海刚
pan jeff
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期608-616,共9页
三维多视角立体视觉算法(patch-based multi-view stereo, PMVS)以其良好的三维重建效果广泛应用于数字城市等领域,但用于大规模计算时算法的执行效率低下。针对此,提出了一种细粒度并行优化方法,从任务划分和负载均衡、主系统存储和GP...
三维多视角立体视觉算法(patch-based multi-view stereo, PMVS)以其良好的三维重建效果广泛应用于数字城市等领域,但用于大规模计算时算法的执行效率低下。针对此,提出了一种细粒度并行优化方法,从任务划分和负载均衡、主系统存储和GPU存储、通信开销等3方面加以优化;同时,设计了基于面片的PMVS算法特征提取的GPU和多线程并行改造方法,实现了CPUs_GPUs多粒度协同并行。实验结果表明,基于CPU多线程策略能实现4倍加速比,基于统一计算设备架构(compute unified device architecture, CUDA)并行策略能实现最高34倍加速比,而提出的策略在CUDA并行策略的基础上实现了30%的性能提升,可以用于其他领域大数据处理中快速调度计算资源。
展开更多
关键词
CPUs_GPUs多粒度并行
GPU并行优化
CUDA
负载均衡
存储与通信优化
图像处理
原文传递
题名
基于PMVS算法的大规模数据细粒度并行优化方法
被引量:
4
1
作者
刘金硕
李扬眉
江庄毅
邓娟
眭海刚
pan jeff
机构
武汉大学国家网络安全学院
慕尼黑理工大学计算机学院德国慕尼黑
武汉大学计算机学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
阿伯丁大学计算机学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期608-616,共9页
基金
国家自然科学基金(61672393
U1536204)~~
文摘
三维多视角立体视觉算法(patch-based multi-view stereo, PMVS)以其良好的三维重建效果广泛应用于数字城市等领域,但用于大规模计算时算法的执行效率低下。针对此,提出了一种细粒度并行优化方法,从任务划分和负载均衡、主系统存储和GPU存储、通信开销等3方面加以优化;同时,设计了基于面片的PMVS算法特征提取的GPU和多线程并行改造方法,实现了CPUs_GPUs多粒度协同并行。实验结果表明,基于CPU多线程策略能实现4倍加速比,基于统一计算设备架构(compute unified device architecture, CUDA)并行策略能实现最高34倍加速比,而提出的策略在CUDA并行策略的基础上实现了30%的性能提升,可以用于其他领域大数据处理中快速调度计算资源。
关键词
CPUs_GPUs多粒度并行
GPU并行优化
CUDA
负载均衡
存储与通信优化
图像处理
Keywords
CPUs_GPUs multi-granularity parallel
GPU parallel optimization
CUDA
load balancing
storage and communication optimization
image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PMVS算法的大规模数据细粒度并行优化方法
刘金硕
李扬眉
江庄毅
邓娟
眭海刚
pan jeff
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部