通气孔对新型不锈钢芯管平压性能影响分析

不锈钢芯管作为不锈钢桥面芯板的重要传力构件,其平压力学性能与桥面板承载能力息息相关。因钎焊工艺要求,不锈钢芯管壁上开设有双通气圆孔。为研究双通气圆孔对不锈钢芯管平压性能的影响,开展2组不同厚度不锈钢芯管平压性能试验与有限元非线性屈曲分析。通过试验结果验证采用Riks弧长法进行不锈钢芯管非线性屈曲分析方法的正确性。并考虑圆孔直径d、偏心距e、芯管壁厚t等因素,建立不同规格不锈钢芯管模型,开展非线性屈曲分析,探究多参数协同作用下对不锈钢芯管平压性能的影响分析。研究结果表明:不锈钢芯管平压试验曲线表现出明显的非线性特征,分为弹性阶段、弹塑性阶段与塑性破坏阶段;通气孔、管端扳边处转角及管脚10 mm处易优先出现局部屈曲破坏;不锈钢芯管极限荷载Pu及其对应的压缩位移δ_(u)随孔径d、偏心距e的增加而减小,随壁厚t增加而增大;芯管极限荷载Pu受孔径d的影响大于受偏心距e的影响,增大孔径使芯管极限荷载Pu下降6.00%~15.51%,而增大偏心距使芯管极限荷载Pu下降0.64%~9.22%,芯管应规避在管身中部(e/H=0.5)开孔;当孔径比d/D≯0.04、偏心比e/H≯0.3时,通气孔对芯管极限承载力影响较小,对极限荷载下的压缩位移δ_(u)不产生影响,建议将其作为通气孔设计取值。研究中获得的临界值及变化规律可用于新型不锈钢桥面芯板结构设计与优化研究。

基于消息传递的机载雷达组网航迹融合

机载雷达组网航迹融合需要解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题,然而这3个子问题相互耦合,采用开环序贯估计算法会导致性能下降.本文提出了一种基于消息传递的机载雷达组网航迹融合方法,该方法在联合优化框架下解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题.首先,建立机载雷达组网航迹融合的联合概率密度函数,并将其转换为因子图.其次,将因子图分解为置信传播区域与平均场近似区域.目标运动状态的统计模型服从共轭指数模型,因此采用平均场近似以获得简单的消息传递更新公式.数据关联包含一对一约束,因此采用置信传播.目标存在状态同样采用置信传播,以获得更好的近似结果.最后,可以通过闭环迭代框架近似估计后验分布,从而有效处理目标跟踪、数据关联与航迹管理之间的耦合问题.仿真结果表明,所提算法的性能优于多假设跟踪算法和联合概率密度关联算法.

受损PPC斜拉桥主梁灌缝加固后疲劳性能试验研究

为进一步研究受损部分预应力混凝土(PPC)斜拉桥主梁裂缝灌浆加固后的疲劳性能,对受较大疲劳及静力损伤的PPC斜拉桥节段缩尺模型主梁进行裂缝灌浆加固,并开展疲劳及疲劳后静载试验研究。研究结果表明:在疲劳荷载作用下,灌浆裂缝未重新开裂,在疲劳加载初期(约20万次),结构体系刚度下降较快,后期下降较平缓;250万次疲劳加载后,主梁L/4、L/2和3L/4截面处的结构体系刚度分别降低12.83%、9.48%、13.62%,较原主梁第4轮疲劳加载下结构体系刚度下降幅度大,但疲劳结束时结构体系刚度仍然比原主梁第4轮疲劳加载初始结构体系刚度大;对裂缝进行灌浆处置能有效恢复PPC斜拉桥主梁的抗裂强度及结构体系刚度;随着荷载增大,灌浆裂缝逐步张开,但最大裂缝宽度对应位置发生转移,同时不断有新裂缝产生,且裂缝分布区域范围增大,环氧树脂胶的作用极大地延缓了裂缝宽度的增大,提高了主梁的抗裂性能;环氧树脂胶不仅能修复混凝土裂缝界面,同时能有效恢复钢筋与混凝土间的黏结滑移损伤;对受严重损伤的PPC斜拉桥主梁仅进行裂缝灌浆处置后,主梁仍然具有良好的抗疲劳性能,同时,其疲劳后的抗裂性能及刚度也得到较大恢复。

悬浮隧道考虑竖向弹性约束的子结构模型与涡振响应特性

通过将跨内支撑锚索与连接边界条件简化为竖向弹性约束,采用尾流振子考虑均匀流作用下结构的流固耦合效应,研究多跨锚索支撑式悬浮隧道的涡振特性。基于Euler-Bernoulli梁理论建立可考虑跨内/边界竖向支撑刚度对涡振特性产生影响的悬浮隧道管体子结构模型,分析多组跨内锚索支撑刚度与边界约束刚度组合下管体的涡振响应规律。研究结果表明:当两类约束刚度增大、结构固有频率增大时,高阶模态越难以被激发,能有抑制涡振响应的作用;当锚索支撑刚度较小和较大时,靠近端部位置的涡振响应幅值随边界约束刚度的增大而减小,且跨度范围内的涡振响应峰值关于中点对称,当锚索支撑刚度中等且相邻阶次频率相差较大时,管体位移由单一模态主导,当相邻阶次频率接近时,在涡振锁定区间内可观察到由模态耦合所导致的“凹陷”和“凸起”的非线性现象;不同位置之间跨内位移响应的极大值在边界约束刚度较小、较大时分别出现在两端、中点位置。

类别数据流和特征空间双分离的类增量学习算法

针对类增量学习(CIL)中的灾难性遗忘问题,该文提出一种不同类的数据流和特征空间双分离的类增量学习算法。双分离(S2)算法在1次增量任务中包含2个阶段。第1个阶段通过分类损失、蒸馏损失和对比损失的综合约束训练网络。根据模块功能对各类的数据流进行分离,以增强新网络对新类别的识别能力。通过对比损失的约束,增大各类数据在特征空间中的距离,避免由于旧类样本的不完备性造成特征空间被新类侵蚀。第2个阶段对不均衡的数据集进行动态均衡采样,利用得到的均衡数据集对新网络进行动态微调。利用实测和仿真数据构建了一个飞机目标高分辨率距离像增量学习数据集,实验结果表明该算法相比其它几种对比算法在保持高可塑性的同时,具有更高的稳定性,综合性能更优。

畲药活血降压舒心方治疗高血压伴焦虑患者的疗效观察

目的观察畲药活血降压舒心方对高血压伴焦虑患者白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-10和焦虑自评量表(self-rating anxiety scale,SAS)评分的影响。方法选取2022年9月至2024年1月于丽水市中医院就诊的72例高血压伴焦虑患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和试验组,每组各36例。对照组给予氨氯地平治疗,试验组给予畲药活血降压舒心方+氨氯地平治疗,疗程均为8周。比较两组患者的疗效、中医证候积分、血压、IL-6、IL-10及SAS评分。结果试验组患者的总有效率显著高于对照组(χ^(2)=36.891,P<0.001)。治疗后,试验组患者的中医证候积分、收缩压、舒张压、IL-6水平及SAS评分均显著低于对照组,IL-10水平显著高于对照组(P<0.05)。结论畲药活血降压舒心方联合氨氯地平治疗高血压伴焦虑患者疗效良好,可改善患者体内炎症水平,增强机体免疫调节能力,值得临床广泛应用。

畲药活血降压贴联合体外反搏治疗H型1级高血压的临床效果观察

目的观察畲药活血降压贴联合体外反搏对H型1级高血压血瘀证患者的临床疗效。方法选取2022年1月至2023年12月于丽水市中医院就诊的H型1级高血压血瘀证患者64例,采用随机数字表法分为对照组(西药+体外反搏)和观察组(西药+体外反搏+畲药活血降压贴),每组32例,疗程均为8周。比较两组患者的临床疗效、治疗前后中医证候积分、诊室收缩压(clinical systolic blood pressure,CSBP)、诊室舒张压(clinical diastolic blood pressure,CDBP)、脉搏波传导速度(brachial-ankle pulse wave velocity,baPWV)及踝臂指数(ankle brachial index,ABI)、肾素、醛固酮(aldosterone,ALD)、血管紧张素Ⅱ(angiotensinⅡ,AngⅡ)、同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)的差异,并记录不良反应。结果治疗8周后,观察组患者的降压总有效率(93.75%)优于对照组(75.00%)(P<0.05);且观察组患者的中医证候积分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的CSBP、CDBP、baPWV均较治疗前下降,且观察组低于对照组(P<0.05);两组患者的ABI均较治疗前明显升高,且观察组高于对照组(P<0.05);两组患者的肾素、ALD、AngⅡ和Hcy水平均较治疗前下降,且观察组低于对照组(P<0.05);两组患者均未出现严重不良反应。结论畲药活血降压贴联合体外反搏治疗H型1级高血压血瘀证患者,可较好缓解临床症状,降低血压、肾素、醛固酮、血管紧张素Ⅱ和同型半胱氨酸水平,减轻动脉硬化僵硬度,值得临床推广应用。

GA-BP神经网络在发射场的气温预报应用研究

为减小发射场气温预报误差,将BP神经网络和遗传算法结合起来,以2018—2022年的欧洲细网格气温预报数据和发射场实况数据为基础,利用相关系数筛选预报因子,建立了发射场气温预报模型。结果表明:模型气温预报平均绝对误差为1.132℃,较业务使用的欧洲细网格预报平均绝对误差优化了7.8%;模型气温预报的误差标准差为0.907℃,模型能较好修正欧洲细网格的温度预报误差离散值,较欧洲细网格预报的误差更稳定,能大幅减小预报员的人工订正工作;在神舟15号任务保障中,该模型预报的窗口温度为-18.02℃,而实况为-17.9℃,在临界条件下温度精细化预报保障提供了一种可靠性较高的预报手段。

基于多阶差分损失全卷积网络的航迹融合算法

针对传统的航迹融合算法高度依赖先验信息的问题,文中提出了一种基于多阶差分损失全卷积网络的航迹融合算法。融合中心首先对各局部航迹进行时空配准和航迹关联;然后通过全卷积结构设计,避免了传统卷积神经网络模型中由于全连接层的使用导致参数量大、训练难度大的问题;最后通过计算航迹及其一、二阶差分的加权损失,实现了更高精度的融合结果。消融实验表明文中提出的航迹融合算法模型小、收敛性强、精度高、运算时间适中。仿真实验表明,文中算法不需要先验信息,当噪声参数无法准确估计时,算法融合精度优于方差加权融合算法和扩维卡尔曼滤波融合算法。实验结果证实了所提算法的有效性和可行性。

居民参与导向的社区宠物粪便回收服务系统设计

构建以用户主动参与为导向的社区宠物粪便回收服务系统设计,促进社区环境美好,邻里和谐;文章从文献研究出发,基于服务设计的理论和方法梳理用户体验,并在此基础上展开问卷调研和用户需求分析,进行设计实践;构建强调公平公正、线上线下多触点融合与多元协作共创的社区宠物粪便回收服务系统;社区居民是推动社区宠物粪便回收服务的主要动力,以居民参与为导向的社区宠物粪便回收服务系统能够实现经济、环境、社会的可持续发展。

大跨径钢桁梁悬索桥加劲梁吊装施工节段连接方式研究

针对在大跨径钢桁梁悬索桥加劲梁施工过程中,加劲梁节段间的不同连接方式会直接影响施工过程中结构的内力、线形和成桥状态等问题。该文以某桥加劲梁施工为研究背景,建立全桥全过程有限元模型,对比分析逐段铰接法、分段刚接法的优缺点,提出采用两两分段刚接方案。在此基础上,根据加劲梁吊装过程中钢桁梁段线形和下弦杆开口量变化规律,提出“小段刚接+大段刚接”同步作业的构思,制定加劲梁节段间体系转换工序方案并实施。实桥测试结果验证了该文分析方法正确可行,在保证结构受力安全、成桥状态合理的前提下,可缩短施工工期、降低建设成本。

老年T2DM患者外周血Hcy、NLR与下肢血管病变的关系研究

目的 探讨老年2型糖尿病(T2DM)患者外周血同型半胱氨酸(Hcy)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)与下肢血管病变(LEAD)的关系。方法 选取2022年1月~2023年10月当涂县人民医院收治的63例老年T2DM并发LEAD患者,设为LEAD组。同期选取性别、年龄1∶1配对的63例无LEAD的老年T2DM患者,设为T2DM组。比较两组的临床资料、外周血Hcy和NLR。分析老年T2DM患者并发LEAD的危险因素。结果 LEAD组外周血Hcy[(16.12±4.05)μmol/L vs.(13.48±3.16)μmol/L]、NLR[(3.02±0.76)vs.(2.25±0.50)]水平均高于T2DM组,差异有统计学意义(t=4.079、6.718,P<0.05)。总胆固醇(TG)(OR=3.053,P=0.007)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(OR=2.815,P=0.009)、糖化血红蛋白(HbA1c)(OR=3.040,P=0.002)、空腹血糖(OR=2.552,P=0.028)、餐后2 h血糖(OR=2.375,P=0.011)、Hcy(OR=1.264,P=0.016)、NLR(OR=1.941,P=0.006)是老年T2DM患者并发LEAD的危险因素。结论 外周血Hcy、NLR与老年T2DM患者并发LEAD存在密切关联,可为老年T2DM患者并发LEAD的诊疗提供参考。

信息融合理论研究进展:基于变分贝叶斯的联合优化

通过梳理近年信息融合理论的发展,分析了复杂目标跟踪系统中存在的非线性、多模式、深耦合、网络化、高维数和未知扰动输入等问题,指出现阶段目标跟踪系统中联合优化的必要性.继而,讨论了解决联合优化问题的主要方法,包括联合检测与估计,联合聚类与估计,联合关联与估计及联合决策与估计等.同时,着重介绍了变分贝叶斯辨识、估计和优化的统一框架和以其为基础的目标跟踪联合一体优化方法,并以天波超视距雷达为应用背景,给出在多路径多模式多目标跟踪场景下算法的一般性描述.最后,讨论了变分贝叶斯理论在目标跟踪领域的开放问题和未来研究方向.

网络攻击下信息物理融合电力系统的弹性事件触发控制

本文将电动汽车(Electric vehicles, EVs)引入到典型的信息物理系统(Cyber-physical systems, CPS)智能电网中,采用负荷频率控制(Load frequency control, LFC)方法,能够快速抑制系统扰动所引发的频率变化.在考虑拒绝服务(Denial-of-Service, DoS)攻击的情况下,提出了一种弹性事件触发机制,使系统能够容忍攻击所造成的数据丢失.与此同时,PI型静态输出反馈控制器的输入按需更新,减少了通信负担.对于建立的闭环时滞系统模型,构造新型李亚普诺夫泛函,对系统进行稳定性分析,推导出系统所能承受的最大DoS攻击持续时间,并对控制器增益和弹性事件触发矩阵进行协同设计.最后,通过多域电力系统仿真,验证了所提出方法的有效性.

植物功能性状与森林生态系统服务的关系研究综述

植物功能性状途径是揭示生物多样性与生态系统服务关系的重要视角,尽管植物功能性状与生态系统服务的关系在单一地点的研究取得突出进展,但对于植物功能性状与生态系统服务的关系仍缺乏整体认识。以森林生态系统为对象,通过系统文献检索及筛选,收集了216篇文献,应用整合分析和二分网络分析等方法,探讨了植物功能性状对森林生态系统服务及其权衡与协同关系的影响。结果表明:植物叶片功能性状关注最多,占研究性状数量的48%,生态系统服务中关注最多是生物量、土壤肥力、病虫害控制和固碳服务;81.1%的植物功能性状与生态系统服务关系组表现为稳定的正向或负向关系,而关联植物功能性状多的生态系统服务(生物量、固碳服务、土壤水分、土壤肥力和病虫害控制)往往与植物功能性状表现为不稳定关系;森林生态系统中存在6组"植物功能性状-生态系统服务簇(简称"性状-服务簇"):水循环相关的性状-服务簇、土壤保持相关的性状-服务簇、物质生产相关的性状-服务簇、灾害控制相关的性状-服务簇、养分循环相关的性状-服务簇和授粉相关的性状-服务簇,揭示了各性状-服务簇内生态系统服务的权衡或协同关系以及与各性状-服务簇关系密切的植物功能性状。该研究从总体上阐明了植物功能性状与森林生态系统服务关系的研究重点和进展、揭示了植物功能性状对森林生态系统服务影响效应的方向和强度,可为深化森林生态系统服务形成机制认识以及协调生态系统服务权衡关系提供科学依据。

基于自然梯度的噪声自适应变分贝叶斯滤波算法

考虑到运动目标跟踪系统机动、隐身等人为对抗特征以及非视距、干扰、遮挡等环境因素,其系统建模、估计与辨识过程中越来越无法回避非线性、非高斯以及参数未知等复杂系统特征的影响.针对过程噪声先验信息不准确以及量测噪声非高斯环境下运动目标的非线性状态估计问题,提出一种基于自然梯度的噪声自适应变分贝叶斯(Variational Bayes,VB)滤波算法.首先,利用指数族分布具有统一表达形式的优势,构建参数化逆威沙特(Inverse-Wishart,IW)分布作为状态一步预测误差协方差的共轭先验分布,同时选取学生t分布重构因量测随机缺失导致的具有非高斯特点的似然函数;其次,在变分贝叶斯优化框架下采用平均场理论将状态变量联合后验分布近似分解为独立的变分分布,在此基础上,结合坐标上升方法更新各变量的变分分布参数;进而,结合Fisher信息矩阵推导置信下界最大化关于状态估计及其估计误差协方差的自然梯度,使非线性状态后验分布的近似分布沿梯度下降,以实现对状态后验概率密度函数(Probability density function,PDF)的“紧密”逼近.理论分析和仿真实验表明:相对传统的非线性滤波方法,本文算法对噪声不确定问题具有较好的自适应能力,并且能够获得较高的状态估计精度.

MRI与超声在新生儿缺氧缺血性脑病诊断中的对比分析

目的:采用阿洛卡a10、GE E9彩色多普勒超声诊断仪和GE Signa HDx 3.0 T MRI对新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)进行影像学诊断分析,探讨超声、MRI诊断价值及两者间的关系。方法:选择105例确诊为HIE的足月新生儿,出生后2周内分别行彩色多普勒超声和MRI检查。对图像和病理特点进行综合评价,并对诊断结果进行统计学分析。结果:在HIE的分度诊断中,MRI和临床列联系数为0.656 7,P<0.01;超声和临床列联系数为0.637 2,P<0.05;超声和MRI列联系数为0.745 2,P<0.01。结论:MRI与超声在HIE诊断中均发挥重要作用,利用各自的特点可更好地为临床服务。

无人机感知规避技术发展与挑战

以感知与规避(SAA)技术为核心的无人机空域集成技术是未来空域安全的重要保障,也是当前无人机技术研究的前沿领域。首先从构建无人机空域集成安全规则的组织构架、规则定义、技术研究前沿等方面介绍了国内外SAA研究现状。接着从空间环境感知与障碍规避路径规划两方面对无人机SAA进行技术分析,从无人机感知能力需求出发对多种感知方式进行对比分析,对路径规划多种策略指标进行分析说明。然后针对感知目标的属性不同,探讨基于ADS-B合作式SAA技术和基于视觉非合作目标SAA技术两种感知与规避技术方案。最后,对无人机SAA相关的体系建设、技术研究等领域进行展望,并提出构建无人机飞行安全的一些思考与建议。

基于变分贝叶斯联合优化的情报监视与侦察

通过分析情报监视与侦察系统中亟待解决的目标机动、群体目标、目标存在性、量测多路径、传感器组网融合、高维数、深耦合以及不可避免的系统非线性等问题,在变分贝叶斯统一优化框架下给出了解决上述问题的联合优化方法的一般形式。以天波超视距雷达组网融合的远程预警系统为例,讨论了多机动目标的航迹管理、数据关联、参数辨识和状态估计问题。最后,探讨了情报监视与侦察领域的开放问题及研究方向。

数据和模型双驱动的航迹融合算法

针对数据驱动的航迹融合算法精度较低、泛化和适应性差的问题,文中提出了一种数据和模型双驱动的航迹融合算法。该算法主要包含残差提取、残差融合和航迹重建三个部分。残差提取,即模型驱动部分:根据先验知识,建立航迹误差模型,对局部航迹进行近似,并提取其残差作为误差的估计。残差融合,即数据驱动部分:设计了一个多尺度全卷积网络对残差进行融合。航迹重建部分:将网络输出的融合残差还原为融合子航迹,并对连续的多个子航迹进行综合,得到完整的融合航迹。仿真实验表明,该算法不依赖先验信息,融合精度显著优于数据驱动融合算法和传统算法,并具有很好的运动参数和运动模式泛化与适应能力。