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Research e-infrastructures for open science: The national example of CSTCloud in China 被引量:3
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作者 Lili Zhang Jianhui Li +4 位作者 paul f.uhlir Liangming Wen Kaichao Wu Ze Luo Yude Liu 《Data Intelligence》 EI 2023年第2期355-369,共15页
This paper focuses on research e-infrastructures in the open science era.We analyze some of the challenges and opportunities of cloud-based science and introduce an example of a national solution in the China Science ... This paper focuses on research e-infrastructures in the open science era.We analyze some of the challenges and opportunities of cloud-based science and introduce an example of a national solution in the China Science and Technology Cloud(CSTCloud).We selected three CSTCloud use cases in deploying open science modules,including scalable engineering in astronomical data management,integrated Earth-science resources for SDG-13 decision making,and the coupling of citizen science and artificial intelligence(AI)techniques in biodiversity.We conclude with a forecast on the future development of research e-infrastructures and introduce the idea of the Global Open Science Cloud(GOSC).We hope this analysis can provide some insights into the future development of research e-infrastructures in support of open science. 展开更多
关键词 Open science Open science cloud Research e-infrastructure Open science infrastructures Global Open Science Cloud Initiative
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发展中国家数据出版基础设施与共享政策研究 被引量:9
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作者 刘闯 郭华东 +26 位作者 paul f.uhlir 葛全胜 周翔 石瑞香 龚克 Mable Imbuga 顾行发 Mika Odido 廖小罕 陈军 Tomoko Doko 陈文波 Simon Hodson Jean-Bernard Minster Edith Madela-Mntla Nordin Hasan 江东 诸云强 王长林 Peter Wittenburg 褚文博 徐新良 何书金 吕婷婷 R.B.Singh Vladimir Tikunov 王桥 《全球变化数据学报(中英文)》 2017年第1期3-11,126-134,共18页
全球变化科学数据是人类宝贵的科技资源。兼顾保护数据知识产权和推动数据广泛共享是科学数据界长期存在的普遍难题。数据出版(元数据、实体数据、数据论文关联出版)是解决这个难题的有效机制。发展中国家科学数据共享原则执行过程中,... 全球变化科学数据是人类宝贵的科技资源。兼顾保护数据知识产权和推动数据广泛共享是科学数据界长期存在的普遍难题。数据出版(元数据、实体数据、数据论文关联出版)是解决这个难题的有效机制。发展中国家科学数据共享原则执行过程中,亟需数据出版基础设施和能力建设。"全球变化科学研究数据出版系统"(中英文)在保护数据知识产权和促进数据共享方面作出实践性案例,在数据产权认证、数据质量标准、同行专家评审、数据长期保藏、数据开放共享、国际资质联网等方面的成果为数据的增值起到关键性作用。《全球变化数据学报》(中英文)是该系统重要组成部分。该系统成为世界各国全球变化科学研究领域学者、特别是发展中国家学者可信赖的、国际组织(WDS、GEOSS、CODATA、Clarivate Analytics等)认可的、数据出版和共享世界性基础设施。 展开更多
关键词 全球变化 数据出版 发展中国家 数据基础设施 共享政策
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The Digital Belt and Road program in support of regional sustainability 被引量:3
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作者 Huadong Guo Jie Liu +9 位作者 Yubao Qiu Massimo Menenti Fang Chen paul f.uhlir Li Zhang John van Genderen Dong Liang Ishwaran Natarajan Lanwei Zhu Jiuliang Liu 《International Journal of Digital Earth》 SCIE EI 2018年第7期657-669,共13页
The Belt and Road initiative has a significant focus on infrastructure,trade,and economic development across a vast region,and it also provides significant opportunities for sustainable development.The combined pressu... The Belt and Road initiative has a significant focus on infrastructure,trade,and economic development across a vast region,and it also provides significant opportunities for sustainable development.The combined pressure of climate variability,intensified use of resources,and the fragility of ecosystems make it very challenging,however,to achieve future sustainability.To develop the path in a sustainable way,it is important to have a comprehensive understanding of these issues across nations and evaluate them in a scientific and well-informed approach.In this context,the Digital Belt and Road(DBAR)program was initiated as an international venture to share expertise,knowledge,technologies,and data to demonstrate the role of Earth observation science and technology and big Earth data applications to support large-scale development.In this paper,we identify pressing challenges,present the research priorities and foci of the DBAR program,and propose solutions where big Earth data can make significant contributions.This paper calls for further joint actions and collaboration to build a digital silk road in support of sustainable development at national,regional and global levels. 展开更多
关键词 Digital Belt and Road program(DBAR) big Earth data Earth observation research data international cooperation sustainable development goals(SDGs)
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发展中国家数据共享原则(内罗毕数据共享原则) 被引量:5
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作者 paul f.uhlir +2 位作者 刘闯(执笔/审定) Simon Hodson 王正兴(翻译) 《全球变化数据学报(中英文)》 2017年第1期12-15,135-138,共8页
由公共财政资助产生的数据和信息都具有公共财产属性,这些数据和信息不会因为使用而损耗,如果拒绝别人使用就会降低政府资助的效率。数据与信息通常会因许多人的多次使用而增值。由政府机构直接生产、或者由政府资助的其他机构(例如研... 由公共财政资助产生的数据和信息都具有公共财产属性,这些数据和信息不会因为使用而损耗,如果拒绝别人使用就会降低政府资助的效率。数据与信息通常会因许多人的多次使用而增值。由政府机构直接生产、或者由政府资助的其他机构(例如研究机构)生产的数据和信息,如果不能广泛使用,就非常低效。原因很简单:数据和信息,以及生产数据和信息的公益性机构的活动,都是由纳税人的钱支付的,都应该为公共利益服务。 展开更多
关键词 数据共享 公益性机构 财产属性 政府资助 数据与信息 纳税人 公共财政资助 发展中国家
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