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“以人为本”视域下城市地下空间居民满意度评价——以杭州为例 被引量:1
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作者 周德 郑星 +4 位作者 钟文钰 戚佳玲 李翠珍 周婷 王俊峰 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第4期69-78,共10页
研究目的:构建“地下空间开发—居民满意度”理论分析框架,并以杭州为例开展实证研究,旨在为相关城市地下空间开发满意度评价提供理论借鉴和实践支撑。研究方法:问卷调查法和结构方程模型。研究结果:(1)基于以人为本理论和马斯洛需求层... 研究目的:构建“地下空间开发—居民满意度”理论分析框架,并以杭州为例开展实证研究,旨在为相关城市地下空间开发满意度评价提供理论借鉴和实践支撑。研究方法:问卷调查法和结构方程模型。研究结果:(1)基于以人为本理论和马斯洛需求层次理论构建了地下空间居民满意度评价框架;(2)生理、安全、社会公平正义和审美4个维度的需求对地下空间的总体满意度均有积极效应;(3)相比安全需求和社会公平正义需求,生理需求和审美需求对地下空间开发总体满意度的影响更大;(4)当居民的地下空间心理需求、生理需求、安全需求得到满足后,会更加关注审美需求。研究结论:地下空间学科体系及研究范式亟待完善,地下空间开发利用多功能融合亟需加强,地下空间的人本化、生态化发展还亟待拓展,公众参与机制有待完善。 展开更多
关键词 以人为本 地下空间 满意度评价 结构方程模型
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近40年来中国农地细碎化研究进展与展望 被引量:15
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作者 周德 戚佳玲 袁承程 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期107-116,共10页
研究目的:总结近40年中国农地细碎化研究的重点进展,展望未来研究趋势和重点关注方向,以期促进农地资源可持续利用。研究方法:文献计量法,归纳演绎法。研究结果:(1)近40年中国农地细碎化研究受社会经济背景及政策导向影响,可分为3个阶段... 研究目的:总结近40年中国农地细碎化研究的重点进展,展望未来研究趋势和重点关注方向,以期促进农地资源可持续利用。研究方法:文献计量法,归纳演绎法。研究结果:(1)近40年中国农地细碎化研究受社会经济背景及政策导向影响,可分为3个阶段;(2)研究内容集中在农地细碎化的概念与内涵、测度与评价、成因与效应、治理措施与路径等方面;(3)研究方法由定性探讨向定量评价转变,研究视角及尺度相对独立,亟待耦合性研究。研究结论:(1)农地细碎化内涵包括物理属性(地块)、空间格局(景观)和社会属性(产权)3个层面;(2)受自然、社会、经济、制度、历史背景等多维要素交互共同作用,区域农地细碎化主导成因不尽相同;⑶因研究区背景、研究尺度及视角不同,学术界关于农地细碎化效应方向、强度等存在争议,既存在积极影响,也存在消极影响;(4)未来农地细碎化研究需要在多学科交叉、理论与实践相结合、多维评价指标体系构建、多源数据库建设、农地细碎化治理与乡村振兴联动等方面开展研究。 展开更多
关键词 农地细碎化 乡村振兴 城乡融合 理论框架 研究展望
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城市群城乡融合发展:测度评价、障碍因素与驱动因素 被引量:5
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作者 周德 戚佳玲 +1 位作者 钟文钰 王俊峰 《地理研究》 CSCD 北大核心 2023年第11期2914-2939,共26页
基于要素维度评价城乡融合发展水平,对于区域高质量城乡融合发展具有重要的理论与现实意义。本文运用综合评价法,以6个城市群为例,评价市域城乡融合发展水平,并运用障碍度模型和地理探测器解析其障碍因素和驱动因素。结果表明:①1995—2... 基于要素维度评价城乡融合发展水平,对于区域高质量城乡融合发展具有重要的理论与现实意义。本文运用综合评价法,以6个城市群为例,评价市域城乡融合发展水平,并运用障碍度模型和地理探测器解析其障碍因素和驱动因素。结果表明:①1995—2019年,6个城市群城乡融合发展水平呈稳步上升的态势,差距逐渐缩小,且临海城市群、省会及核心城市的城乡融合发展水平较高。②城市群内部各城市城乡融合发展差异不大,但城市群间差异较大,且要素城乡融合发展水平在时空层面均差异明显。③空间相关性分析表明城乡融合空间集聚特征增强,且区域联动治理增强。④障碍因素分析表明,资本和管理是城乡融合的主要障碍因素维度,人口障碍度基本保持稳定,土地障碍度有小幅上升趋势,技术障碍度呈连续下降趋势。主要障碍因子在不同年份变化不大,但空间差异明显。⑤驱动因素分析表明,经济发展水平、对外开放度和城乡交通设施基础一直是城乡融合发展的主导驱动因素,且从相对单一逐渐向多元转变。研究认为,未来应加强对驱动因素与障碍因素的识别与调控;加大普惠金融对乡村的扶持力度,通过资本引领带动城乡融合;推动数字要素与乡村深度融合,充分发挥数字经济对区域城乡融合发展的赋能作用。 展开更多
关键词 城乡融合 指标体系 障碍因素 驱动因素 城市群
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Damage or Recovery?Assessing Ecological Land Change and Its Driving Factors:A Case of the Yangtze River Economic Belt,China 被引量:6
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作者 ZHOU Ting qi jialing +1 位作者 XU Zhihan ZHOU De 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2021年第2期175-191,共17页
Ecological land can provide people with ecological products and ecological services;and it plays an important role in maintaining the health and safety of the ecosystem.With China’s rapid urbanization development,eco... Ecological land can provide people with ecological products and ecological services;and it plays an important role in maintaining the health and safety of the ecosystem.With China’s rapid urbanization development,ecological land has been invaded in large quantities,and damaged seriously,even resulting in loses of its ecological function.Based on land use data from 1995 to 2015,our study explores the spatial and temporal evolution of the damage or recovery of ecological land in the Yangtze River Economic Belt(YREB).Two spatial models,geographic detector and geographic weighted regression(GWR),were employed to assess the global effects and the local effects of the driving factors for ecological land change,respectively.Our study divided the ecological land change into five types based on the degree of change as severe damage,slight damage,unchanged,slight recovery,and obvious recovery.The results show that from 1995 to 2015,the total area of ecological land in the YREB increased initially and then decreased,but the overall trend was decreasing.The total damaged area was larger than the recovered area.Arable land and woodland both showed downward trends.In terms of ecological land change over the past 20 years,the type of unchanged had the largest area,followed by slight damage and slight recovery.Our study further revealed that ecological land change was the net result of the interaction of many factors,and the explanatory power between any two driving factors was greater than that of any individual driving factor.In addition,driving factors have different impacts on ecological land change in different geographical locations.This knowledge should help land managers and policymakers to be better informed when developing pertinent land use policies at the regional and local levels.The lessons can also be extended to other regions for better management of their ecological land for sustainable use. 展开更多
关键词 ecological land DAMAGE RECOVERY driving factor geographical detector geographically weighted regression
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