不同添加水平甜菊糖苷对绵羊体外产气参数及瘤胃发酵的影响

为研究绵羊日粮添加不同水平甜菊糖苷对养分降解和绵羊瘤胃发酵的影响,共设8个处理,即绵羊日粮中甜菊糖苷添加水平分别为0(CK组)、0.01%、0.04%、0.07%、0.10%、0.15%、0.20%和0.30%(占日粮风干物质重),利用体外产气法评估不同添加水平甜菊糖苷对绵羊瘤胃发酵及48 h养分降解的影响。结果表明:各处理组产气量(GP)、干物质降解率(DMD)、挥发性脂肪酸(VFA)和甲烷(CH4)产量均随瘤胃降解时间的延长而增加,且在48 h时达到最大,pH随瘤胃降解时间的延长而降低。12 h后,0.10%组GP显著高于CK组(P<0.05)。24 h时,添加较低浓度甜菊糖苷的绵羊日粮DMD与CK组差异不显著(P>0.05),而较高浓度0.20%和0.30%组的日粮DMD则较CK组分别降低了9.71%和5.80%(P<0.05)。降解48 h时,各处理日粮的DMD和粗蛋白降解率(CPD)与CK组差异不显著(P>0.05)。随着发酵时间增加,各处理瘤胃液氨态氮(NH3-N)浓度介于7.05~13.97 mg·dL^(-1),在瘤胃微生物活动的适宜浓度范围内。0.07%组和0.10%组能够维持乙酸和总挥发性脂肪酸浓度于较高水平。综上,绵羊日粮中最适宜的甜菊糖苷浓度为0.07%~0.10%。

半干旱风沙草原区盐湖植物防护体系土壤理化性状特征

为探究植物防护措施对半干旱风沙草原区土壤的改良效应,以查干淖尔盐湖植物防护体系为研究对象,采用野外调查结合室内试验的方法,测定不同区域土壤理化性质,分析0—30 cm深度土壤含盐量、土壤酸碱度、土壤粒径组成、土壤有机质和氮磷钾含量的变化。结果表明,查干淖尔盐湖植物防护体系营造建设20年后,在防护带阻挡风蚀物质和植物改善土壤的协同作用下,原有高盐强碱土壤环境出现了显著变化。与干涸湖心相比,植物防护体系内各样地pH均有不同程度的降低,碱蓬防护带内土壤含盐量降低75.34%;碱蓬防护带内土壤粘粒和粉粒含量增幅明显,较干涸湖心分别增加51.60%和22.14%,粗砂含量较干涸湖心降低72.06%;碱蓬防护带内土壤速效钾、速效磷、有机质含量较高,分别是干涸湖心的86%、39%、55%;过渡带白刺灌丛速效氮含量较高,为干涸湖心的28%。总体上各养分含量与粘粒和粉粒呈显著相关(P<0.05)。历经20年的营建,碱蓬防护带内土壤速效钾、速效磷、有机质含量较建设初期明显增长,表明植物防护体系对土壤具有明显的改良作用。研究成果为盐湖植物防护体系防护效应评价提供数据支撑,并为半干旱风沙草原区干涸盐湖风蚀控制和区域植被恢复重建提供科学依据。

激光测距机在线能量监测系统设计

本文基于无人值守条件下对激光测距机发射能量进行直接人工测量较为困难,为了防止激光器能量下降影响激光测距机性能,需要对测距机工作状态进行实时监控这一需求设计了激光测距机在线能量监测系统。对能量探头的结构与检测位置进行了研究,并设计硬件电路实现能量测量。本文设计的在线能量监测系统可以在不影响测距机测距能力的情况下实现kHz量级重频激光测距机的宽量程实时能量监测,并满足小型化、集成化设计要求。

基于双惯导协同的误差参数估计与融合算法

针对无外界参考信息的双惯导系统长期使用后系统参数发生变化导致导航精度降低,且系统间缺少信息融合的问题,提出了一种同等精度双惯导协同误差估计与信息融合算法。首先以两套旋转式惯导间相对速度误差与位置误差作为观测量,建立包含陀螺和加速度计零偏的导航误差模型。然后分析了不同转序下各状态量的可观测性,采用Kalman滤波对各参数进行有效估计,估计完成后对双惯导系统进行误差补偿及信息融合。仿真结果表明,所提算法对陀螺零偏估计精度优于0.002(°)/h,加速度计零偏估计精度优于4μg,在抑制误差发散的同时,提高了旋转式惯导导航精度。

马来酸噻吗洛尔联合冷冻治疗婴幼儿皮肤血管瘤的临床研究

目的探究马来酸噻吗洛尔联合冷冻治疗婴幼儿皮肤血管瘤的临床效果。方法将240例皮肤血管瘤患儿随机分为对照组(120例)和联合组(120例),其中对照组患儿给予马来酸噻吗洛尔治疗,联合组患儿给予马来酸噻吗洛尔联合冷冻治疗。比较2组患儿临床疗效、瘤体直径、血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平、血管内皮生长因子(VEGF)水平及不良反应发生情况。结果联合组患儿治疗总有效率明显高于对照组(P<0.05)。与治疗前比较,治疗后3个月、治疗后6个月2组患儿瘤体直径均逐渐减小(P<0.05),且联合组患儿治疗后3个月、治疗后6个月瘤体直径减小更明显(P<0.05)。与治疗前比较,治疗后3个月、治疗后6个月2组患儿血清MMP-9及VEGF水平均逐渐降低(P<0.05),且联合组患儿治疗后3个月、6个月MMP-9及VEGF水平均明显低于对照组(P<0.05)。2组患儿湿疹、溃疡、糜烂及红肿等不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论马来酸噻吗洛尔联合冷冻治疗婴幼儿皮肤血管瘤疗效显著,可有效降低血清MMP-9、VEGF水平,缩小瘤体,安全有效。

基于隐含非线性维纳退化过程的剩余寿命预测

准确的剩余寿命预测有助于提高系统的可靠性安全性,并降低系统全生命周期的经济成本。工程应用中,由于不确定测量的影响,随机退化系统的非线性退化特征一般处于隐含状态。针对现有隐含尺度变换非线性维纳退化过程主要应用于退化建模和寿命分布估计的问题,提出一种针对隐含尺度变换非线性维纳退化过程的剩余寿命预测方法。建立同时考虑测量误差和尺度变换非线性维纳过程的退化模型,并通过Kalman滤波方法根据设备现场退化数据进行参数在线更新。推导出考虑模型参数在线更新的剩余寿命概率密度函数和累积分布函数解析表达式。基于历史退化数据,提出一种针对隐含尺度变换非线性维纳退化过程模型未知参数的极大似然无偏估计方法。通过仿真退化数据和实际涡扇发动机数据进行实验验证。实验结果表明:同时考虑测量不确定性和非线性退化特征的剩余寿命预测方法具有更高的预测精度。

两种典型防护林对查干淖尔干盐湖沙化地表土壤粒度特征的影响

[目的]探究查干淖尔干盐湖附近沙化土地防护林下的土壤机械组成与生态效应,为当地的防护林建设与沙化土地治理提供科技支持。[方法]以查干淖尔干盐湖南缘沙地柽柳和梭梭两种防护林的带间、根颈和冠幅下0—20 cm的土壤为研究对象,土壤样品的机械组成用激光粒度仪测定得出,计算并分析了平均粒径、标准偏差、偏度、峰态和分形维数等粒度参数。[结果](1)研究区土壤机械组成以砂粒为主,相较于裸沙地(CK),柽柳和梭梭(带间、根颈、冠幅下)黏粉粒总含量分别增加了5.19%,0.59%,20.44%和1.53%,3.93%,4.32%,其中在冠幅下表现最为明显。(2)防护林下的土壤分选性较差,偏度均为正偏,向着尖窄方向发展;分形维数介于2.13~2.70,两种防护林冠幅下的分形维数均高于带间与根颈,与对照相比,防护林下土壤粒径整体向细粒趋势发展。(3)土壤粒度频率显示防护林各位置斜率均偏低,表明两种防护林的颗粒径级丰富度优于对照。[结论]各粒度参数及分维值反映两防护林对于当地沙化土壤有改良作用,柽柳防护林下土壤细粒化趋势更为明显。

基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法

针对系统噪声和量测噪声均发生变化时,现有自适应卡尔曼滤波容易发散导致SINS/GNSS导航精度下降的问题,提出了一种基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法。该方法在对自适应滤波进行改进的基础上,结合Allan方差估计法计算量测噪声协方差阵,克服了自适应滤波中噪声参数耦合以及高维度系统出现奇异性导致滤波发散问题,并利用残差χ2故障检测法对系统状态进行判断,对遗忘因子进行动态调整,对噪声特性跟踪效果更快速,相比其他改进方法简单易实现。仿真结果表明,与卡尔曼滤波,Sage-Husa自适应滤波相比,所提出的算法对噪声有较好的估计效果,且导航精度更高,滤波稳定性更好,速度均方误差平均可比传统Kalman滤波提高49.06%,较Sage-Husa自适应滤波提高27.19%;位置均方误差平均可比传统Kalman滤波提高41.12%,较Sage-Husa自适应滤波提高19.79%。

环保型聚氨酯防水涂料的制备及性能研究

以水为固化剂,二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)、聚醚多元醇(DL-2000D、MN-3050D)、磺酸盐接枝聚酯二醇(BY-3306)、二羟甲基丁酸(DMPA)和填料等为原料成功合成了一种环保型的水固化聚氨酯防水涂料。讨论了聚醚多元醇种类、亲水扩链剂、气体吸收剂和水的添加量等对涂料性能的影响。结果表明,当聚醚三醇在聚醚混合物中的质量分数为10%、BY-3306替代聚醚二醇DL-2000D质量的15%或DMBA在体系中的质量分数为0.8%、硅酸盐水泥质量分数为8%、NCO基质量分数为4.5%时,得到的防水涂料在添加15%水固化后,拉伸强度可达4.27 MPa,断裂伸长率为678%,撕裂强度为24.57 N/mm。

发展中国家管理贸易实践研究——以智利、中国、印度为例

本文通过智利、中国、印度三个典型国家的实践案例,结合自由贸易和保护贸易理论,分析发展中国家管理贸易的改革过程。智利一波三折的外贸改革历史正是广大发展中国家探索外贸体制改革的缩影;中国坚持运用管理贸易政策创造了举世瞩目的中国奇迹;印度从保护主义到管理贸易政策的改革使其创造了世界经济发展史中独树一帜的成就。通过分析这三个国家的外贸体制改革历史,论证政府政策引导在发展中国家推动改革开放的过程中的重要性,对发展中国家未来管理贸易的发展趋势进行探讨。初步得出结论:管理贸易已经成为并将长期成为广大发展中国家实现改革开放的必由之路。

掺加粗骨料改善盾构废渣路用性能研究

为解决北京市东六环改造工程中产生盾构废渣的资源化利用问题,在试验分析盾构废渣压实性能、承载能力、级配组成与含水率等方面劣化特点的基础上,选择掺加粗骨料以改善盾构废渣的路用性能。试验结果表明:选择合理的粗骨料掺加量,对盾构废渣的疏水性能改善显著,满足了混合料压实性能的要求,同时有效提高了其承载及抗压缩变形能力。

废旧沥青路面绿色高值化冷态再生循环利用关键技术及示范应用

围绕废旧沥青路面绿色高值化再生利用中“新旧沥青之间混溶难”、“残余水对性能牵制强”和“施工质量变异性大”等技术难题,在国内外率先将“烹饪废油处治”和“废旧沥青路面材料再生”结合,发明了沥青质沉淀干扰技术,研发了生物油基系列再生新材料,实现了老化沥青冷态活化再生技术的“促溶升级”;研发了确定残留含水率的试验方法,提出了旧料预润技术,建立了基于性能平衡的设计方法,实现了冷态活化沥青再生技术的“减水增效”;建立了再生材料多指标分级数据库,构建了生产施工质量控制体系,实现了冷态活化沥青再生技术的全流程“控变提质”。“产学研用”以废治废形成了具有自主知识产权的废旧沥青路面绿色高值化冷态再生循环利用关键技术,推动了传统再生沥青路面工程的技术升级,实现了全产业链技术应用和示范,促进了交通运输行业绿色、循环、低碳发展,取得了显著的经济和社会效益。

关中土区冬小麦–夏玉米体系磷肥减施增效技术研究

【目的】比较磷肥减施结合调控措施的效果,为合理施用磷肥,提高磷肥利用率,实现区域粮食作物高产高效和绿色发展提供支撑。【方法】冬小麦–夏玉米体系田间试验在陕西关中地区土上进行了3年。共设5个处理:不施磷肥(CK),推荐施磷量撒施(RP),减施15%推荐施磷量条施(85%RP),以秸秆包裹磷肥条施(St85%RP),85%RP结合硫酸铵替代尿素(Am85%RP)。于作物收获期测定小麦和玉米产量、磷肥效率、土壤磷库和作物菌根侵染率。【结果】与CK相比,除85%RP处理小麦籽粒产量没有显著提高,其他施磷处理可显著提高玉米籽粒总产量(增幅17.1%~32.6%)、小麦籽粒总产量(增幅8.9%~12.8%)以及玉米小麦总产量(增幅13.1%~22.5%)。除85%RP处理2018年玉米籽粒和2020年小麦籽粒产量显著低于RP处理外,其余减磷处理均与RP处理没有显著差异。与RP处理相比,85%RP、St85%RP和Am85%RP处理均显著提高了磷素回收率、表观利用率和偏生产力;与85%RP处理相比,St85%RP处理显著提高了磷肥利用率,而Am85%RP处理则提高不显著。与CK相比,所有施磷处理均显著提高了土壤有效磷和微生物量磷含量。与RP处理相比,85%RP处理的土壤有效磷和微生物量磷显著下降,但St85%RP与Am85%RP处理的土壤有效磷无显著差异,St85%RP处理的土壤微生物量磷和水溶态磷含量甚至有显著提高。RP处理的土壤磷表观平衡略有盈余且最接近于平衡,而所有减施15%磷肥处理均表现为亏缺。与RP处理相比,减磷结合调控措施显著提高了小麦根系的菌根侵染率。【结论】当前陕西关中冬小麦–夏玉米作物体系中,在推荐施磷量下减少15%的磷肥投入会造成土壤磷表观亏缺和减产的风险。采用以秸秆包裹磷肥或者用硫酸铵替代尿素的方法,可提高土壤有效磷、微生物量磷含量,提高小麦根系菌根侵染率,进而提高小麦对磷的吸收利用,在提高磷肥利用率的同时避免减磷带来的减产风险,甚至提高作物产量和磷肥效率,是两种高效的磷肥减施增效调控技术。

基于不同品种青贮玉米的绵羊育肥效果

通过添加不同品种青贮玉米(Zea mays)饲喂断奶羔羊,研究不同青贮玉米品种对绵羊生产性能、屠宰性能及肉品质的影响,以期为筛选较优青贮玉米品种提供理论依据。试验选择年龄、体况及体重相近的4月龄羔羊30只,随机分为3组,每组10只,分别饲喂3种玉米品种(‘豫青贮23号’、‘屯玉168’和传统收获籽实的玉米品种)调制的青贮饲料为粗饲料的全混合日粮,即3个处理,分别为‘豫青贮23’+精料补充料(Ⅰ组)、‘屯玉168’+精料补充料(Ⅱ组)、传统籽实玉米+精料补充料(Ⅲ组,即对照组)。试验过渡期15 d,预试期15 d,正试期60 d。正试期后,各组随机选择5只屠宰,测定其屠宰性能和肉品质。结果表明:‘屯玉168’青贮玉米粗蛋白(CP)和乙酸(AA)含量高,纤维和氨态氮(NH3-N)含量低,青贮品质较佳;处理Ⅱ组羔羊平均日增重最高,较Ⅰ组和对照组分别增加26.67%和35.71%,料重比最低,较Ⅰ组和对照组分别降低21.19%和28.48%;处理组Ⅰ和Ⅱ羔羊屠宰率显著高于对照组(P<0.05),且较对照组分别提高6.46%和6.67%;处理组Ⅱ羔羊屠宰后45 min背最长肌pH显著高于对照组(P<0.05),且随着储存时间的延长,pH下降;经济效益分析结果表明,处理组Ⅱ羔羊获取的利润最高,分别较Ⅰ组和对照组提高了55.09%和96.06%。模糊隶属函数综合分析得出,在相同基础日粮条件下,饲喂以‘屯玉168’青贮玉米为粗饲料的日粮可显著提高育肥羔羊生产性能及屠宰性能,进而提高生产效率和经济效益。

透明太阳能电池的研究进展

随着全球变暖和能源问题的日益显著,各国开始大力发展光伏产业。太阳能电池被广泛应用在建筑屋顶、幕墙以及太阳能电站。透明太阳能电池集可见光透光性和发电性能于一身,为太阳能电池开辟了新的应用领域,如建筑窗户、交通工具、农业大棚以及电子设备等。理想的透明太阳能电池应该像普通玻璃一样具有较高的透过率、显色指数以及长期稳定性,并且具有较高的光电转化效率。目前,透明太阳能电池的研究还处于初始阶段,面临的主要挑战在于其光电转化效率和可见光透过率不能满足应用场所的需求,这是制约透明太阳能电池进一步发展的主要原因。透明太阳能电池的制备主要通过三种途径实现。一是牺牲光电转化效率提高电池的透过率。对于传统的太阳能电池材料(c-Si、CdTe、CIGS等),透过率和光电转化效率是相互对立的,光电转化效率随着透过率的增加而减小,可根据实际需求平衡光电转化效率和透过率之间的关系。二是寻求吸收紫外/近红外光(UV/NIR)的材料进行发电。理论上,吸收UV/NIR的单结透明太阳能电池在可见光透过率100%时,极限光电转化效率可达20.6%,然而由于材料以及技术方面的限制,实际制备的透明太阳能电池效率远低于理论值。三是利用太阳能荧光聚集器(LSC)来制备透明太阳能电池。该技术可实现较高的透过率和显色指数,且易于制备大尺寸的产品,被认为是取代建筑用玻璃的一种潜在技术,但是其光电转化效率较低。为了提高透明太阳能电池的光电转化效率和透过率,必须同时考虑吸光材料、透明电极、电荷传输材料以及界面等因素,减少光的反射,增加不可见光的吸收和利用。本文归纳了透明太阳能电池的研究进展,详细介绍了透明太阳能电池的设计策略,分析了透明太阳能电池面临的挑战并对其前景进行了展望,以期为制备高性能的透明太阳能电池提供参考。

水风光打捆模式下新能源占比对水电机组效率的影响

水风光打捆可为新能源大规模高效、安全并网提供重要保障,有助于提高清洁能源利用效率,进而早日实现“双碳愿景目标”,但也将加剧对水电机组运行效率的影响。重点探讨了水风光打捆模式下不同新能源占比对水电机组效率的影响以及规律。首先,构建了水风光打捆送出模式下的日调度模型,然后以乌东德水电站及其附近的虚拟风、光电场为研究对象开展了算例研究。结果表明:随着新能源占比的增加,在枯期水电机组的运行效率会下降,而在汛期则呈现先升后降的规律;对比发现,在相同装机条件下,汛期水电机组效率的日内波动性较枯期小,汛期进行水风光打捆更有利于提高水电机组的运行效率。研究成果可为新能源大规模消纳背景下的装机容量优化配置和水电机组优化运行提供参考依据。

全氧燃烧玻璃窑炉热化学再生技术实验研究

玻璃窑炉热化学再生技术相较于传统全氧燃烧技术和空气燃烧技术,节能效果显著,是未来高耗能玻璃工业绿色低碳发展的前沿、颠覆性技术。采用常压管式炉对玻璃窑炉热化学再生技术进行了实验研究,分析了不同实验条件对甲烷-烟气热化学重整反应性能的影响。结果表明,甲烷-烟气在高温、无催化剂条件下可以自发进行热化学重整。当重整反应温度低于900℃时,甲烷-烟气不发生热化学重整反应,1200℃的反应温度和10 s以上的反应时间能够保证重整反应充分进行。重整反应气中甲烷、二氧化碳含量的升高分别有利于合成气中氢气和一氧化碳产率的增加。

考虑随机效应的多源信息融合剩余寿命预测

为了合理利用同类设备的先验信息,提高参数估计和剩余使用寿命(RUL)预测精度,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的RUL预测方法。利用考虑随机效应的线性Wiener过程对设备的退化过程进行建模;利用期望最大化(EM)算法,融合先验退化信息和先验失效寿命数据信息,计算模型中的未知参数;根据Wiener过程参数估计的性质,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的非线性Wiener过程参数估计方法;利用激光器数据和疲劳裂纹数据进行实验验证。实验结果表明:与基于历史退化数据或失效寿命数据的方法相比,所提方法能有效提高参数估计和RUL预测的精度。

再生微粉泡沫保温材料的制备及性能研究

采用湿泡沫拌合法以再生微粉(RP)为主要原料制备了泡沫保温材料,通过测量泡沫的稳定时间、浆体的流动特性与凝结过程,结合试件的抗压强度、干密度、孔隙率以及导热系数等指标,探讨了浆体组成对泡沫存活状态的影响规律以及RP的最大掺量。结果表明:泡沫的稳定性与浆体的黏度、凝结过程存在适宜的匹配状态,当水固比为0.80、浆体黏度为1.7 Pa·s左右、终凝时间小于30 min时,预制泡沫具有较好的存活状态;RP的最大掺量可达70%,所制备泡沫保温材料的抗压强度为1.15 MPa,导热系数为0.118 W/(m·K),符合JG/T 266—2011泡沫混凝土标准A06等级要求。

卷积神经网络在牙体牙髓病影像诊断中的研究和应用

随着计算机技术的发展,人工智能在口腔医学影像诊断中的研究和应用发展迅速,牙体牙髓病作为最常见的一类口腔疾病是其中最早开展人工智能相关研究的领域之一。近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习技术在牙体牙髓病影像诊断中展现了良好的应用前景,有望在未来为临床医生提供智能化诊疗支持。本文将基于卷积神经网络的工作原理,重点介绍卷积神经网络在牙体牙髓病影像诊断中的研究和应用情况,并简要分析其发展前景。