低产抽油机井变速优化运行实践与认识

为解决大庆外围油田常规抽油机运行过程中系统效率较低、常规间抽执行率低等问题,在大庆油田开展了低产抽油机井变速优化运行技术研究和实践应用。建立了电参数、曲柄轴扭矩、减速箱振动和悬点示功图四节点测试评价方法,为抽油机变速优化运行提供节能评价依据。现场测试结果表明,与曲柄整周运行相比,摇摆模式下功率峰值下降77.6%,曲柄轴扭矩峰值降低67.3%,振动峰值和振动均值分别降低36.1%、80%,应用后示功图面积增加35.3%,供液不足得到明显改善,动液面波动范围仅为8.5 m;现场14口井测试结果表明,平均节电率为13.6%,系统效率平均提高3.6个百分点,现场累计节电量16.3×10^(4)kWh,累计节电费用10.4万元,显示了良好的应用前景。

硝酸铈添加剂对AZ91D镁合金微弧氧化膜组织与性能的影响

为了进一步提高AZ91D镁合金表面的耐蚀性与耐磨性,在硅酸盐电解液体系中加入不同浓度的硝酸铈添加剂,利用微弧氧化(MAO)技术在其表面原位生长出陶瓷膜层。通过X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)对陶瓷膜层物相组成和表面微观形貌进行了表征,并通过电化学测试与摩擦磨损试验,评估了陶瓷膜层的耐蚀与耐磨性能。结果表明:硝酸铈添加剂的添加对膜层相组成影响较小,随着硝酸铈浓度的增加,膜层表面先出现较大孔径的孔洞,之后孔洞数量逐渐减少,且孔径也缩小。与无添加剂的膜层相比,硝酸铈的添加量为0.4 g/L时,其被磨穿时长从1 min增加到8 min,耐磨性有所改善;腐蚀电位从-1.69 V增加到-1.26 V,腐蚀电流密度从8.56×10^(-6)A·cm^(-2)降到2.49×10^(-7) A·cm^(-2),耐蚀性显著提高。

基于动态变频和实时过滤技术的泥石流泥位预警方法及应用

【目的】现有泥位自动化监测设备受制于频率固定和监测误差的影响,难以满足基于泥位变化的泥石流实时精准预警需求,因而需要对现有监测设备的采集与过滤方法进行改进,以提高泥位监测设备获取泥位高度的及时与准确性。【方法】以西藏林芝市某泥石流沟为例,通过分析常见泥石流泥位监测数据的特点,针对频率固定的难题提出了具备动态变频监测技术的泥位监测方法,并基于最小二乘法改进了基于泥位监测数据的实时误差过滤方法,实现泥石流泥位数据的实时过滤和及时判别。【结果】结果显示,采用动态变频及实时过滤处理后的泥位监测数据误差波动显著减少,对关键数据的获取从时间上优于常规泥位监测设备。【结论】结果表明,采用动态变频技术能更早地发现泥位变化,过滤后关键数据基本能够保留,为提前预警泥石流赢得了时间。研究成果可为泥石流泥位监测预警提供科学可靠的技术参考。

急性心肌梗死介入术后患者习得性无助感现状及影响因素分析

目的探讨急性心肌梗死(AMI)介入术后患者习得性无助感、心理弹性及社会支持现状,分析三者间的相关性及习得性无助感的影响因素。方法选取80例AMI介入术后患者为研究对象,使用基本信息问卷、习得性无助感、心理弹性、社会支持量表对患者进行问卷调查。统计患者一般资料及习得性无助感、心理弹性及社会支持得分情况;分析患者习得性无助感、心理弹性、社会支持现状的相关性及习得性无助感的影响因素。结果80例AMI介入术后患者中男性53例、占比为66.25%,女性27例、占比为33.75%;年龄最小41岁,最大83岁,平均(55.36±16.58)岁。80例患者习得性无助感得分为(52.67±6.62)分、心理弹性得分为(49.35±6.35)分、社会支持得分为(31.27±5.62)分。相关关系结果:AMI患者习得性无助感与心理弹性(r=-0.455,P=0.003<0.05)、与社会支持均呈负性相关(r=-0.414,P=0.011<0.05);心理弹性与社会支持正性相关(r=0.405,P=0.012<0.05)。<60岁、≥60岁患者习得性无助感得分分别为(50.42±6.68)、(54.05±6.83)分;单身(未婚、离异、丧偶)、已婚患者习得性无助感得分分别为(57.83±6.26)、(52.47±6.34)分;家庭人均收入<3000元、3000~6000元、>6000元患者习得性无助感得分分别为(54.07±7.26)、(52.59±6.47)、(51.33±6.38)分;文化程度初中及以下,高中、高职、中专,大专及以上患者习得性无助感得分分别为(55.73±6.51)、(52.66±6.16)、(50.59±5.70)分;单因素分析显示AMI患者在年龄、婚姻状况、家庭人均收入及学历水平方面存在显著差异(P<0.05)。结论习得性无助感在AMI患者中水平较高,提示临床工作人员及时的进行心理评估和心理疏导,针对习得性无助感水平的高危人群进行干预,有利于缓解患者存在的不良情绪、改善其身心健康,对其预后有积极作用。

2型糖尿病患者中不同影响因素下角膜生物力学特性的变化趋势分析

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者的相关危险因素,以及这些危险因素与角膜生物力学[角膜滞后量(CH)和角膜阻力因子(CRF)]之间的关系。方法回顾性临床研究。选取从2022年2月至2023年3月就诊于资阳市中心医院的T2DM患者650例,采用Logistic回归分析对患者性别、年龄、糖尿病病程、高血压病史、吸烟史、饮酒史、体质量指数(BMI)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、糖化血红蛋白(HbA1C)进行独立危险因素评估,同时进一步根据糖尿病病程、FBG、DR分期、HbA1c(%)等不同病变程度分组,通过眼反应分析仪(ORA)测量患者的CH和CRF值,分析两者的数值变化趋势。结果研究显示T2DM病程、吸烟史、BMI、FBG、DR、HbA1c、TC、TG、LDLC是T2DM的共同危险因素,HDLC是其保护因素(均P<0.05)。随着糖尿病病程延长、空腹血糖的升高、HbA1C的累计,CH和CRF值逐渐降低,特别是HbA1c(%)>12时CH和CRF数值降低幅度最大,分别为(1.85±0.33)mmHg和(1.28±0.69)mmHg。与NonDR组相比,轻度NPDR、中度NPDR、重度NPDR和PDR组中CH和CRF值逐渐降低,其中PDR组中CH、CRF值最低,组间方差分析显示CH、CRF值差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在2型糖尿病患者中,早期测量患者角膜生物力学特性,评估CH和CRF数值变化,及时采取干预措施,对于降低糖尿病性角膜病变具有重要作用。

医疗服务大数据R统计的Spark计算平台分析

为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统。该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口等开发工具,实现了医院行政管理大数据预警控件系统设计。并针对该系统实施仿真测试,结果表明在Spark系统的管理模式下,可以显著提升医技护人员管理效率。由此可以看出在医疗服务大数据管理中,应用Spark系统可以提升医院的医疗服务效率,对医院的营收能力和社会责任具有一定促进作用。

聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)负载汉防己甲素纳米微球治疗干眼的效果评价

目的探索一种旨在阻断干眼形成通路且具有抗炎、缓释和良好生物相容性等特性的纳米药物。方法采用薄膜分散-水化超声法制备汉防己甲素(Tet)和聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)的纳米微球(Tet-ATS@PLGA)并检测其室温(25℃)下稳定性、包封率、载药量等性质。分组实验:正常组(未行干预的正常兔眼);制备成功的干眼模型兔随机分为控制组(未行任何干预)、ATS组(人工泪液干预)、Tet-ATS组(人工泪液及Tet干预)、Tet-ATS@PLGA组(Tet-ATS@PLGA干预)。流式细胞术检测各组干预24 h后炎症化兔角膜上皮细胞凋亡率;干预14 d后,观察并记录兔角膜上皮细胞着染情况、泪膜破裂时间(BUT)、眼表泪液分泌(Schirmer试纸检测)情况;HE染色观察兔角膜上皮细胞厚度、球结膜杯状细胞形态和数量;提取兔角膜蛋白行ELISA实验检测血管内皮生长因子(VEGF)、白细胞介素(IL)-1β、前列腺素E2(PGE2)和肿瘤坏死因子(TNF)-α等炎症因子表达情况。采用独立样本t检验进行组间比较。结果Tet-ATS@PLGA纳米药物的包封率和载药量分别为77.43%和30.26%,室温下性质稳定,在眼表温度(33℃)下易释放。与其他组比较,Tet-ATS@PLGA组BUT最大,泪液分泌量最大,角膜上皮厚度恢复接近正常,球结膜杯状细胞数量恢复最多,24 h后炎症化兔角膜上皮细胞细胞凋亡率最高,VEGF、IL-1β、TNF-α和PGE2表达水平最低,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。结论Tet-ATS@PLGA纳米药物可有效作用于炎症化兔角膜上皮细胞,促进炎症细胞凋亡,并进一步通过抑制VEGF、IL-1β、TNF-α和PGE2等炎症因子的表达,阻断干眼的炎症反应,改善眼表泪液分泌情况。

考虑滑带土剪切强度空间变异性的滑坡危险性评价

【目的】滑带土剪切强度控制着滑坡的变形演化和稳定性,滑坡危险性评价应考虑其不确定性的影响。当前滑坡危险性评价普遍采用随机场来模拟滑带土剪切强度的空间变异性,并没有纳入已知采样点数据,浪费了地质勘察工作。为了更加准确地评价滑坡的危险性,【方法】在Monte Carlo模拟的框架下,给出了滑坡危险性的概率评价方法以及详细的计算流程。该评价方法依据划分地土条形式,采用条件随机场模拟技术模拟滑带土剪切强度参数的空间变异性,并在每次Monte Carlo模拟时采用Morgenstern-Price条分法来计算滑坡安全系数。【结果】滑坡实例研究结果显示,随着滑带土剪切强度的相关距离增加,条件随机场与非条件随机场计算结果相差增大;传统采用随机场滑坡危险性评价会高估滑坡的破坏概率。【结论】实例研究证明了此方法的有效性,表明条件随机场能有效减小分析中的不确定性,从而更加真实地评价滑坡的危险性,为滑坡危险性评价提供理论指导和技术参考。

基于机器学习正则化理论的永磁同步电机转矩跟踪型MTPA控制方法

内置式永磁同步电机(IPMSM)中的最大转矩电流比控制(MTPA)是交流电机控制中的经典问题。电动汽车用IPMSM要求其控制策略不仅能够满足MTPA,还能够精确地跟踪转矩指令。为解决这一问题,引入机器学习中的正则化理论,将传统的MTPA控制问题转化成机器学习中的L1、L2正则化问题进行求解。首先将MTPA控制问题等效为机器学习中的L2正则问题,再对上述L2正则问题中的转矩约束条件进行L1正则转矩建模,从而实现对IPMSM的转矩跟踪;最后使用拉格朗日对偶方法,对正则化后的MTPA问题进行最优化求解。理论分析和试验结果表明,将IPMSM中的MTPA控制问题转化为正则化问题求解后,可以得到兼顾最大转矩电流比和高转矩跟踪精度的最优电流分配方案。所提方法结构简单、易于解释,还可以避免由于模型误差和电感饱和特性而造成的性能降低,从而融合了模型驱动法和数据驱动法的优势。

我国人造板智能制造关键技术研究进展

人造板是森林资源利用的延伸,面对日益严峻的气候变化和资源匮乏问题,人造板作为森林生态系统碳循环的组成部分和碳储量流动的重要载体,对我国实现“双碳”目标和全球气候改善具有重要的积极作用。制造水平是决定人造板产品性能的关键指标。随着新一代信息科学和先进制造技术的快速发展及深度融合,智能制造成为我国人造板产业转型升级的主要趋势,智能制造技术和智能工厂逐渐成为相关学者研究的重点。简要介绍了智能制造的内涵及其支撑技术,从制造装备、控制系统、检测系统、生产线、厂内物流管控、资源计划、产品服务等方面综述了我国人造板智能制造关键技术的研究现状,以高强度刨花板、超薄高密度纤维板、无醛添加胶合板三类较新产品的生产线为例,总结了我国人造板智能工厂的建设进展。最后,针对目前研究存在的问题和不足,在智能制造装备、智能制造工业机器人、智能制造生产线、智能信息管理系统等方面对人造板制造业的发展趋势进行展望,以期提高我国人造板产业的智能化水平。

sST2与心肌标志物对血液透析患者合并心力衰竭的预测价值分析

目的 探讨可溶性生长刺激表达基因2蛋白(sST2)及经典心肌标志物的血清水平对维持性血液透析(MHD)患者是否合并心力衰竭(HF)的预测性能。方法 选取2019年12月至2020年12月于资阳市第一人民医院血液透析中心行长期血液透析的患者160例为研究对象,根据是否合并HF分成HF组(n=115)和无HF组(n=45),HF组根据美国纽约心脏病协会心功能分级(NYHA分级)分成Ⅰ级(49例)、Ⅱ级(35例)、Ⅲ级(21例)、Ⅳ级(10例)4个亚组。采用酶联免疫吸附法检测sST2,电化学发光法测定天肌酸激酶(CKMB)、血清尿素氮(BUN)等心肌标志物血清浓度;分析血清sST2、心肌标志物与MHD患者是否合并HF的相关性。结果 与无HF组比较,HF组患者平均年龄更大(P<0.05);sST2、氨基末端pro脑钠肽(NT-proBNP)、CKMB值更高(P<0.05);总透析时间更短(P<0.05),左心室射血分数(LVEF)更低(P<0.05)。Spearman等级相关分析表明,血清NT-proBNP、sST2、年龄随NYHA分级升高而上升,与NYHA分级呈正相关(R=0.547,P<0.01;R=0.500,P<0.01;R=0.525,P<0.01)。建立多因素二元Logistic回归分析发现,血清sST2、NT-proBNP水平是MHD患者合并HF的独立危险因素(P=0.001,0.004)。血清sST2、NT-proBNP预测MHD患者合并HF的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.801(95%CI:0.724~0.878,P<0.01),0.800(95%CI:0.728~0.873,P<0.01)。结论sST2和NT-proBNP对MHD患者是否合并HF的预测性能相近,其浓度随HF程度的增加而升高,sST2在预测患者是否发生HF中具有较高的应用价值。

赣州北部丘陵山区浅层地下水化学特征及成因分析

地下水是赣州北部丘陵地区居民首要的生活水源,开展区内浅层地下水水文地球化学特征及成因的研究具有重要的科学价值和指导意义。2018年,在研究区北部采集不同含水岩组地下水53组,覆盖面积约460 km^(2)。利用统计分析、Piper图解、空间分析和离子比例等方法,探讨了区内水文地球化学特征及成因机制,结果显示:浅层地下水的pH值在5.08~7.87之间,溶解性总固体(total dissolved s olids,TDS)在16.5~375.7 mg/L之间,整体为弱酸性淡水;浅层地下水中阳离子以Ca^(2+)为主,阴离子以HCO_(3)^(-)为主;化学类型以HCO_(3)^(-)-Ca^(2+)、HCO_(3)^(-)-Ca^(2+)·Mg 2+型为主;水岩溶解作用、阳离子交换作用和人类活动是影响区内浅层地下水化学特征的主要因素。研究成果可为本地区的地下水资源保护、管理及开发利用提供参考。

心肌标志物联合检测对血液透析患者并发心血管疾病的诊断价值

目的探讨心肌标志物联合检测对维持性血液透析(MHD)患者并发心血管疾病的诊断价值。方法将2020年1月1日至2021年12月31日于该院血液透析中心治疗的患者共205例纳入研究。根据是否并发心血管疾病,将205例患者分为无心血管疾病组(92例)和心血管疾病组(113例)。从临床检查结果中收集患者的检测数据。通过访谈及调查问卷获得患者基本资料。检测纳入研究者血清可溶性生长刺激表达基因2蛋白(sST2)、血清氨基末端脑利钠肽前体(NT-proBNP)、肌钙蛋白T(TNT)、肌红蛋白(MYO)水平。通过超声心动图检测患者左室射血分数(LVEF%)。比较两组患者基本资料和血清标志物水平。对纽约心脏协会(NYHA)分级与各项指标的相关性进行分析。对MHD患者并发心血管疾病的危险因素近分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析不同心肌标志物对MHD患者并发心血管疾病的诊断效能。采用随机森林法对3种心肌标志物的诊断效能进行比较。采用R语言进行分析,评估不同心肌标志物组合的检测对MHD患者并发心血管疾病诊断的效能。结果心血管疾病组年龄、糖尿病史比例、开始透析年龄,NT-proBNP、sST2、TNT、MYO水平较无心血管疾病组更高(P<0.05),透析时间更短(P<0.05),BUN、LVEF%更低(P<0.05)。年龄、NT-proBNP、sST2与NYHA分级呈正相关(r=0.280、0.292、0.401,P<0.05)。年龄和sST2是并发心血管疾病的独立危险因素(P<0.05)。NT-proBNP、sST2、TNT 3项指标中,sST2是最重要的变量(P<0.05)。联合检测的3种组合中,TNT、NT-proBNP和sST2的诊断效能最好。结论sST2诊断性能较好,用于MHD患者并发心血管疾病的诊断优势明显,TNT、NT-proBNP和sST2联合检测在MHD患者心血管疾病诊断中的应用价值较高。

裂缝计监测滑坡变形数据实时过滤方法及应用

为解决滑坡预警过程中因监测误差导致变形监测系统产生误报的情况,以黑方台陈家6号和党川4号滑坡裂缝计监测数据为对象进行数据过滤。首先,基于格拉布斯准则构建变形数据过滤模型;然后,结合实际情况与试验分析,选择格拉布斯过滤模型中所用的参数,其中样本数为3,显著值为0.05;最后,将监测数据导入格拉布斯数据过滤模型中,实现裂缝计累计位移数据的实时过滤。结果表明:陈家6号和党川4号累计位移数据波动分别减少了65.82%和69.46%,累计位移-时间曲线得到了较好的平滑,且预报不存在明显滞后情况,有效降低了预警误报。该研究结果对后续变形监测数据过滤的深入研究和实际应用具有重要的参考价值。

江西省煤炭资源分布特征及勘探方向

江西省属少煤无油气的能源紧缺省份,在当前新一轮找矿突破战略行动中,加大省内煤炭及伴生资源的勘探具有重要意义。通过分析全省煤系发育特征、解剖典型矿区含煤地质特征,总结全省煤炭资源潜力与分布,对煤层气和煤系石墨开展初步研究。结果表明,萍乐坳陷带为省内煤炭资源最富集区域,安源组和乐平组为最重要的含煤地层。通过在“红层”下找煤,新余梅山查明煤炭资源量8961万t,上饶新田查明煤炭资源量7059万t等。局部地区煤层气资源丰富,如付家圩和石上-曲江地区煤层气预测资源量均超60亿m^(3)。在赣南崇义、赣东北铅山地区的煤矿中发现了隐晶质石墨。建议优先对成熟煤矿区外围和深部开展找煤工作,同时加强“红层”下找煤力度,注重煤层气、煤系隐晶质石墨等伴生矿产的综合调查评价,扩大找矿效果。

面向区域目标观测的多星协同成像任务规划方法

针对遥感卫星星座对区域目标的观测问题,研究具有侧摆机动能力的卫星在即时覆盖成像策略下的多星协同成像任务规划方法。首先,基于轨道外推模型对区域目标中心点进行可见性分析,得到在卫星侧摆能力范围内有机会观测到目标区域的条带集合。然后,在满足用户需求约束和资源约束的情况下,将区域覆盖率、覆盖即时性、条带个数作为优化目标项构建约束满足模型。最后,利用改进的遗传算法对模型进行求解,得到最优的成像条带集合,并根据轨道外推模型对条带成像时间裁剪。仿真结果表明:该方法可有效提高调度方案的即时性,能在牺牲有限覆盖率的情况下以更短的时间和更少的条带完成对目标区域的覆盖。

突发型黄土滑坡监测预警理论方法研究——以甘肃黑方台为例

灌溉诱发的黄土滑坡大多数具有明显的突发性特征;斜坡破坏过程变形量小,历时短,具有较大的危险性。由于此类黄土滑坡加速变形阶段经历时间较短,GNSS系统和裂缝计等传统监测手段难以获取加速变形阶段系统完整的监测数据,更难以提前预警。针对这一难题,自主研发了自适应智能变频裂缝仪,它能够根据滑坡变形快慢自动调整采样频率。基于获取的黑方台多个突发型黄土滑坡的全过程变形-时间曲线,对这些变形曲线特征和规律进行分析研究,建立了针对性的黄土滑坡综合预警模型。将变形速率阈值和改进切线角作为滑坡预警的重要指标,建立了4级预警判据,通过自主研发的"地质灾害实时监测预警系统"实现滑坡的实时自动预警,并将预警信息与当地的群防群测信息平台对接,为防灾应急避让提供直接依据。2017年以来已先后6次对黑方台黄土滑坡实施成功预警,避免了重大人员伤亡,取得显著的防灾减灾效果。

滑坡监测数据采集频率的自适应动态调整方法及应用

自动化远程监测是有效获取监测区域内对应监测数据的重要手段,而监测频率过高会导致存储和数据发送的冗余,监测频率过低则可能导致漏掉关键监测信息。由此提出了针对监测设备采集频率的自适应动态调整方法,可以实现各类常见自动化监测设备的频率动态调整,以阈值判定作为采集频率的动态调整标准,实现在有效监测的前提下大幅度减少无用监测数据。

前后轴双电机电动汽车转矩分配优化策略

针对前后轴双电机电动汽车的效率提升问题,在对前后轴双电机方案效率特性研究的基础上,设计了基于电机效率最优和基于电池效率最优的前后轮双电机转矩分配方法。研究发现这两种效率最优的方法在转矩分配上存在冲突现象,因此,采用一种多目标粒子群优化算法求得同时兼顾电机效率和电池效率的最优策略,从而避免两种策略同时工作时出现的竞争现象。仿真和实验结果表明,采用多目标粒子群优化算法的前后轴双电机转矩分配方案可以提高电动汽车的系统效率和续航里程。整车动力学分析表明,采用多目标粒子群优化算法的前后轴双电机转矩分配方案不会对整车的稳定性和平顺性产生影响。

甘肃黑方台陈家8~#静态液化型黄土滑坡变形特征及成因机理

甘肃黑方台为灌溉诱发的静态液化型黄土滑坡发育地区,这类滑坡变形破坏具有明显的突发性,2015年黑方台东北侧的陈家8~#滑坡发生了3次滑动,在前方沟谷内形成了4.4×10~4 m^3黄土堆积体。通过野外调查和位移监测,获得了陈家8~#静态液化型黄土滑坡的完整变形曲线,其滑坡变形过程可分为前期稳定、匀速变形和加速变形3个阶段,位移具有明显的突发性,滑前坡体底部饱水黄土的静态液化是诱发滑坡连续发生的原因,而滑坡弧形凹槽产生的汇水作用是使3次滑动呈渐进后退式的重要因素。有效的地表变形监测和宏观上地下水渗出规律的识别是预警这类滑坡的重要手段。