蒸汽再压缩隔离壁蒸馏塔的非对称温度控制

蒸汽再压缩热泵(VRHP)可以提升隔离壁蒸馏塔(DWDC)的稳态性能,但也加剧了被控变量间的相互耦合,给蒸汽再压缩隔离壁蒸馏塔(VRHP-DWDC)的平稳操作带来困难。针对分离中间组分(甲苯)绝对占优的苯/甲苯/二甲苯三元物系的VRHP-DWDC,通过非方相对增益矩阵对操纵与被控变量进行配对,并依据闭环响应分析给出了一种新颖的单温度分散控制系统。由于采用塔顶/侧线热泵压缩机分别控制侧线段/公共提馏段的灵敏板温度,不但加快了侧线产品的响应速度,而且降低了塔底产品的峰值偏差。鉴于高度内部耦合以及失真的温度与组分对应关系导致二者存在较大的稳态偏差,采用双温差结构进一步强化系统设计,由此给出了一种非对称温度控制系统,降低了系统内在非线性因素的影响,因而能够减小侧线和塔底产品的稳态偏差。闭环仿真结果显示了该非对称温度控制系统的优越性。研究表明,VRHP的引入虽然加重了VRHP-DWDC的内部耦合,但也提供了压缩机功率这一潜在操作变量,其较好的控制通道特性与双温差结构的有效应用能在一定程度上改善VRHP-DWDC的闭环操作。

固态电池技术发展现状综述

车辆电动化发展要求动力电池具有高能量密度、高安全和高可靠性。液态电解质动力电池能量密度提升空间不足,严重影响车辆的续航里程,存在起火、漏液的安全隐患,因此,越来越多的企业进行固态电池的技术研发。采用固态电解质的动力电池不仅彻底解决了安全性问题,同时可显著提高动力电池的能量密度,满足车辆的长续航里程要求。总结了固态电池的技术发展现状,分析了国内外固态电池技术的难点,为车企应用推广固态电池提供理论参考依据。

基于动态模式分解的精馏吸收状态变量非设计条件下的重构与预测

精馏和吸收作为典型的非线性过程,其操作过程中存在大量描述系统特征的状态变量。为了对这些状态变量进行重构和预测,实现精馏吸收过程的实时数字孪生,通过动态模式分解算法(DMD)获取非线性系统的近似线性化模型,用于快速获取精馏吸收过程中各级浓度、流量、温度和持料量等状态变量。在此基础上,应用Kalman滤波器对DMD生成的线性模型进行实时校正,使得在非设计和有限测量条件下,也可以有效地预测吸收或精馏的状态变量,而无须重新训练模型。

血清C5a、MMP-9、sCD163水平变化与系统性红斑狼疮患者SLEDAI评分的相关性及在其疾病转归预测中的应用

目的 探讨血清补体5a (C5a)、基质金属蛋白酶9 (MMP-9)、可溶性血红蛋白清道夫受体(sCD163)水平变化与系统性红斑狼疮(SLE)患者SLE活动性指数(SLEDAI)评分的相关性及在疾病转归预测中的应用价值。方法 选取柘城中医院2019年2月至2021年6月收治且完成6个月随访的157例SLE患者为研究对象,根据SLEDAI评分将患者分为无活动组、轻度活动组、中度活动组、重度活动组四组,根据随访6个月后预后情况将患者分为临床缓解(103例)和预后不良(54例)。比较四组不同预后患者入院时血清C5a、MMP-9、sCD163水平,分析入院时血清C5a、MMP-9、sCD163水平与SLEDAI评分的相关性以及治疗3个月后血清水平患者预后不良的危险度。结果 四组入院时血清C5a、sCD163水平比较:无活动组<轻度活动组<中度活动组<重度活动组(P<0.05);四组入院时血清MMP-9水平比较:无活动组>轻度活动组>中度活动组>重度活动组(P<0.05);治疗3个月后,与临床缓解患者相比,预后不良患者血清C5a、sCD163水平较高,血清MMP-9水平较低(P<0.05);入院时血清C5a、sCD163水平与SLEDA评分呈正相关,入院时血清MMP-9水平与SLEDA评分呈负相关(P<0.05);治疗3个月后血清C5a、sCD163高水平患者预后不良的危险度高于低水平,血清MMP-9低水平预后不良危险度高于低水平(P<0.05)。结论 血清C5a、sCD163、MMP-9水平与SLE患者病情程度存在关联性,并能为预后状况评估提供可参考依据。

一种高电源抑制比低温漂带隙基准电压源设计

针对传统带隙基准电压源温度系数大、电源抑制比低等问题,设计了一种低温漂高电源抑制比的带隙基准电压源。将具有二阶温度项的亚阈值状态NMOS管漏电流转化为电压,以消除输出支路三极管的二阶温度项,实现二阶温度补偿;增加了一个前置的新型预稳压电路,以提高基准源的电源抑制能力。SMIC 180 nm CMOS工艺下的后仿真结果表明,当供电电压为3.3 V时,在-40~140℃,温度系数为3.05×10-6/℃;在低于1 kHz的频率范围内,电源电压抑制比(PSRR)为-105 dB,整体静态电流仅为32μA。

发展型视域下完善经济困难学生资助体系研究——以华中科技大学为例

全面推进学生资助精准化和切实发挥学生资助育人功效是进一步加强学生资助工作的方向,做好经济困难学生的精准资助和资助育人工作是构建新时代发展型资助体系的重中之重。聚焦华中科技大学经济困难学生群体,并基于问卷调查和数据分析,从精准认定和资助育人两个维度调研和分析学校经济困难学生资助体系的构建科学性和落实可行性,进而完善学校发展型资助体系,为推动高校资助工作提供借鉴。

长三角一体化示范区典型湖泊生态修复路径

对照长江三角洲区域一体化发展战略对示范区幸福河湖建设提出的更高要求,以示范区典型湖泊——元荡为例,开展生态修复路径研究。从水生态环境存在的主要问题着手,研究出水生态修复方案,明确了近岸带湿地建设、人工生境营造、湖体增殖放流和生态清淤等措施,并分析生态修复的治理效果和经验,为其他湖泊水生态环境治理提供参考。

18个高山杜鹃品种在滇中地区的生长适应性

【目的】为筛选出适合于滇中地区种植的高山杜鹃品种。【方法】对引进种植5年的18个高山杜鹃品种植株高度、冠幅、分枝数、当年生枝叶簇宽度、当年生枝长度和粗度、当年生枝叶片数量及开花情况进行观测。【结果】18个引进品种的株高、冠幅和分枝长势均较好,长势最好的品种是English Roseum,株高达110 cm,冠幅达123.3 cm,分枝达86个,并且其增长量显著高于其他品种;植株当年枝长度和粗度、当年生枝叶片数、当年生枝叶簇宽度的生长表现大多数都较好,只有Blue Peter、Jun Ifeuer、Brigitte和Blue Peter等少数品种增长较为缓慢;在开花的11个品种中, Halfdanlem、Blue Peter、English Roseum等品种的开花性状表现较好。【结论】高山杜鹃适合在滇中地区栽植,其中栽植效果较好的品种是English Roseum、Halfdanlem和Jun Ifeuer。

南海北部深水区双峰盆地地震层序特征及勘探前景

南海是中国海洋地质调查、油气和天然气水合物勘探的重点区域,随着南海浅水区勘探程度不断提高,南海北部深水区逐渐成为研究热点。然而,南海北部深水区双峰盆地研究程度仍然较低,以该区2D多道地震及围区钻井资料为基础,使用地球物理地震勘探理论和类比分析的方法研究了盆地地层沉积结构样式和油气勘探前景。在双峰盆地追踪了7个主要反射面,以不整合面为界划分了3套地震层序。研究认为盆地新生界地层厚度较大,中—晚中新世后,盆地进入半深海-深海相沉积环境,发育了以下切水道、深水扇及滑塌体为代表的深水沉积。盆地西部和北部坳陷渐新统湖相-海湾相泥岩,现今已达到成熟-早成熟阶段,具有一定的生烃能力。周缘发育冲积扇和扇三角洲沉积,盆内发育斜坡扇和盆底扇,可为良好储层。早中新世以来发育的半深海相泥岩,可为良好的区域盖层,具有较好的生储盖组合,预测该区具有良好的油气勘探前景。

台湾海峡盆地九龙江凹陷新生代关键构造变革及其油气地质意义

油气成藏与区域构造背景及盆地的形成演化发展密切相关。以二维多道地震资料为基础,并结合区域地质资料综合分析,认为九龙江凹陷经历了4期关键构造变革,形成了太平运动、瓯江运动、浦里运动和海岸山运动4个关键构造变革期不整合界面。在不同时期由于受不同的地球动力学背景和构造应力场控制,九龙江凹陷发育了阶梯状式、垒-堑式和滑动断阶式三种伸展构造样式,以及断层限制型与褶皱挠曲型二种反转构造样式。通过对各时期构造应力背景及油气成藏条件分析,认为太平、瓯江运动二期构造变革奠定了九龙江凹陷圈闭的形成基础,是造成拉张型构造圈闭发育的重要因素,晚期瓯江运动所造成的凹陷挤压抬升促使了反转构造的形成,可以形成良好的油气聚集圈闭条件。

南海南部北康盆地构造样式及构造演化

南海南部是我国油气资源调查的前沿,开展南海南部北康盆地构造样式及其形成演化研究对于明确盆地油气远景区带及南部诸盆地构造演化历史具有重要的借鉴意义。利用2D地震资料,在精细构造‒地层解释基础上,厘定了北康盆地主要的构造样式;采用平衡剖面技术,对北康盆地的伸展率和伸展量进行定量恢复,重建盆地的构造演化史。结果表明,北康盆地共发育5类主要的构造样式,分别为伸展、反转、挤压、走滑‒伸展和底辟构造样式,其中走滑‒伸展构造、挤压构造和反转构造为油气最有利富集部位。盆地的形成演化总体上经历了三期六幕,即裂陷期(初始裂陷幕、裂陷鼎盛幕)、断坳转换期(断坳转换1幕、断坳转换2幕)和拗陷期(拗陷1幕、拗陷2幕)。

外部环流反应精馏塔的分散控制方案设计

对于具有最不利相对挥发度排序(即反应物为最轻和最重组分,生成物为中间组分)的四元反应分离物系而言,在反应精馏塔的顶部和底部之间引入外部环流能够提高系统的反应分离效率,从而大幅度地降低系统的能量消耗和固定投资成本。以理想四元可逆放热反应的分离为例,研究了外部环流反应精馏塔的分散控制方案的设计问题。结果表明外部环流的引入提高了系统的反应速率,使得外部环流反应精馏塔的闭环控制效果更好(与传统反应精馏塔相比),对干扰的处理能力更强。另外,由于外部环流反应精馏塔比常规反应精馏塔有更多的操作变量(即外部环流流量),利用该变量对出料浓度进行控制,可以进一步提高系统的闭环控制效果。

聚丙烯釜内合金物理分级方法进展

聚丙烯釜内合金是多相多组分复杂体系,其化学组成和链结构与最终的物理力学性能密切相关,综合利用多种表征手段全面剖析其本体和各组分的化学结构显得尤为重要。通过对聚丙烯釜内合金进行物理分级,才能精准剖析各组分的链结构。根据溶剂种类和温度程序的不同,分级方法主要有单溶剂法、多溶剂法、温度梯度萃取法、升温淋洗法和交叉分级法等。文中通过典型案例的方式综述了各分级方法的基本原理和实际应用。

北康盆地主要地质界面时代确定及油气地质意义

基于高分辨率二维地震资料,结合区域构造背景,开展了南海西南部北康盆地主要不整合界面及特征识别、年代重新厘定以及油气地质意义分析等工作。研究结果表明,北康盆地新生代发育6个区域性不整合界面,分别对应于礼乐运动、西卫运动、南海运动、南沙运动、万安运动和广雅运动。其中,T3不整合是后南海扩张期的分界,对应于南沙运动及南海西南次海盆的扩张终止。Mulu-1井井震对比显示,T3对应于中中新世不整合面(MMU),时代为16 Ma。该界面总体表现为强振幅、下部地层强烈削蚀、界面起伏大,上下地层结构、产状、地震反射特征发生突变,是构造变形前后两大套地层的分界面,对局部圈闭形成及油气成藏具有重要意义。

基于神经网络的汽车行驶工况识别方法研究

混动车辆能量管理实现自适应控制策略的前提是对汽车行驶工况的正确识别。针对此问题提出了一种基于神经网络的车辆行驶工况识别方法。首先通过采集车辆实际行驶路谱,整理出3种典型工况。在此基础上,运用方差分析工具,筛选提取10项特征,用于路谱的辨别,并且整理成用于训练的数据。采用Matlab建立目标神经网络,经过训练和测试,模型识别率达到98.5%。经过综合工况的验证,模型识别率良好,达到预期效果。

增程式混合动力商用车系统匹配及仿真研究

以某增程式混合动力商用车为例,对主要部件进行了计算选型。在此基础上采用GT-SUITE软件搭建了整车模型,最终进行整车匹配仿真计算。仿真研究表明,增程式混合动力汽车在合理设计下可以满足整车的动力性要求,同时相比传统燃油车,增程式混合动力汽车可大幅度降低整车油耗,其中中国货车行驶工况(CHTC-HT)节油率可达26.09%。

南海南部陆缘地质流体类型及其油气成藏意义

南海南部陆缘蕴藏着非常丰富的油气资源。为了解南海南部陆缘流体活动系统以及与油气藏之间的关系,以高精度2D地震资料为基础,对南海南部陆缘流体活动系统的类型、地震反射特征、以及对油气成藏的意义开展了研究。在南海南部陆缘发现了多种流体活动系统,包括:泥底辟/泥火山、气烟囱、管状通道、与构造断层相关的流体活动系统。这些流体活动系统具有不同的地震反射特征,常常出现含气强振幅异常带、弱振幅杂乱反射带以及"下拉"或者"上拱"地震反射形态等流体活动系统的标志特征。流体活动系统受到构造运动和沉积因素的影响,并且与深部高温高压塑性流体密切相关,流体活动系统优先发育在地层薄弱部位。流体活动系统及所伴生的断裂和裂隙常常作为油气富集区的运输通道;并且流体活动系统所运移的强溶蚀性流体和深部热液流体有利于油气储层的形成,特别是对于碳酸盐岩储层的改造尤为明显。因此,流体活动系统不仅能作为油气运移通道,也可以改善储层,对油气成藏具有重要意义。

某增程柴油机控制策略研究

基于GT-SUITE软件以某增程柴油机搭载商用车为仿真平台,研究了增程柴油机运行工况对整车的燃油经济性的影响。通过整车仿真计算,研究增程柴油机不同运行点的策略,得到了整车燃油经济性最优的增程柴油机控制策略。计算的结果可以为将来增程柴油机的优化设计提供参考依据。

商用车多动力源动力系统技术研究

介绍了包含燃料电池、动力电池、柴油增程器多种动力源的动力系统对商用车动力性、能耗的影响。从动力系统整车匹配选型、整车构型布置以及整车性能测试3个方面探究不同动力源对整车性能的影响。结果显示,整车可以实现3种动力源单独驱动车辆运行以及多动力源混合驱动车辆运行,并满足整车动力性的要求。对比分析不同车辆应用场景的整车燃油经济性,其中,在环卫车运行工况下,柴油增程模式的燃油节油率约30%。该研究为多动力源混合动力系统的开发提供了理论分析和应用推广参考。

基于粒子群算法的隔离壁精馏塔的综合与设计

隔离壁精馏塔(dividing-wall distillationcolumn,DWDC)是提高两个或者多个传统精馏塔热力学效率的有效手段。由于隔离壁精馏塔内部结构复杂、相互作用强,传统的序贯优化方法计算时间长,很难达到全局最优解。标准粒子群算法应用广泛、易于实现,但易于早熟、易于陷入局部极值点。因此,本工作采用改进的元胞粒子群算法对Kaibel隔离壁精馏塔进行综合与设计研究。元胞粒子群算法通过改进粒子的学习策略,采用元胞邻域的方法可有效地将粒子分散在多个子空间。对比标准粒子群优化和元胞粒子群优化两种方法的50次优化效果,结果表明,两种粒子群算法能够对内部结构复杂、相互作用强的四组分Kaibel隔离壁精馏塔这一复杂分离系统进行优化,优化效果显著。