期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Dynamic method for identifying customization level
1
作者 qiao yong-zhong TANG Wei-qin ZHANG Yin 《Chinese Business Review》 2008年第1期45-48,共4页
Mass Customizations (MC) require the enterprise to identify quickly and precisely the product customization level. On one side, the enterprise could avoid manufacturing products which cannot be sold out and cut the ... Mass Customizations (MC) require the enterprise to identify quickly and precisely the product customization level. On one side, the enterprise could avoid manufacturing products which cannot be sold out and cut the production cost; on the other side, the enterprise could meet customer requirements as fast as possible. However, there is no perfect method for identifying the customization level till now. A new dynamic method is presented to solve this problem through gradual thought and management information system technology. The method is capable for promptly determining and alerting the product customization level. 展开更多
关键词 customization level degree of customization mass customizations
下载PDF
专利收益影响因素实证研究 被引量:2
2
作者 乔永忠 刘睿 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期1850-1859,共10页
专利收益具有动态性、随机性、不平衡性、相对性和隐蔽性等特征,是专利创造、运用、保护、管理和服务等的核心,与专利数量、质量和价值等关系密切。以中国授权、国内居民拥有的法定保护期于2019年届满的专利为研究对象,基于逻辑回归-BP... 专利收益具有动态性、随机性、不平衡性、相对性和隐蔽性等特征,是专利创造、运用、保护、管理和服务等的核心,与专利数量、质量和价值等关系密切。以中国授权、国内居民拥有的法定保护期于2019年届满的专利为研究对象,基于逻辑回归-BP神经网络模型对专利收益影响因素分析发现:专利主体特征对专利收益的影响程度最大,专利客体特征和专利事件特征对专利收益的影响程度相对较弱,且比较接近;主体特征中专利权人类型、专利权人所在地区经济状况和发明人数对专利收益的影响程度依次递减;客体特征中同族专利数、独立权利要求数和专利引证数对专利收益的影响依次递减;事件特征中专利审查时间、诉讼涉案数和专利被引数对专利收益的影响程度依次递减。 展开更多
关键词 专利收益 影响因素 逻辑回归 BP神经网络
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部