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SbSER:基于外部子图生成的大语言模型分步增强推理框架
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作者 冯拓宇 王刚亮 +3 位作者 乔子剑 李伟平 张雨松 郭庆浪 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第2期367-373,共7页
大语言模型(LLM)自问世以来在各种任务中取得了显著的成功,尤其是在机器翻译、文本生成、问答系统等任务中的卓越表现,它们的应用也迅速扩展到了更多复杂的任务中。尽管LLM在多种任务中展现了强大的能力,但在需要深入推理和逻辑推导的... 大语言模型(LLM)自问世以来在各种任务中取得了显著的成功,尤其是在机器翻译、文本生成、问答系统等任务中的卓越表现,它们的应用也迅速扩展到了更多复杂的任务中。尽管LLM在多种任务中展现了强大的能力,但在需要深入推理和逻辑推导的任务场景中,它们仍然面临显著的挑战。由于模型训练过程中依赖大量的文本数据,往往难以全面涵盖所有领域的专业知识,导致LLM在处理特定领域问题时容易产生“幻觉”问题,即输出不准确或与实际知识不符的答案。该问题可以通过在大语言模型推理中引入外部知识图谱(KG)来辅助解决。提出基于外部子图生成的大模型分步增强推理框架(SbSER)。通过生成清晰的子图Schema引导大模型完成准确的语义解析以完成问题到逻辑查询语句的转换,将知识三元组导入图数据库中以完成准确的知识查询,通过采用直接查询推理和联合推理两种推理方式实现问题的最终增强推理输出。实验表明,提出的SbSER在多个数据集上取得优异结果,显著提升了LLM在解决复杂问题上的能力。 展开更多
关键词 大语言模型 子图生成 分步推理
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多稳态匹配随机共振在机械早期故障特征提取中的应用 被引量:5
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作者 谯自健 陈帅 +4 位作者 马莉 赖志慧 刘健 许学方 梅一丹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期87-95,共9页
传统单稳态或双稳态随机共振方法的势函数稳态结构单一,难以匹配复杂多变的输入信号;固定尺度因子忽略了与势结构、输入信号之间的协同增强作用;且一阶系统易遭受低频噪声干扰,依赖高通滤波器辅助。因此,提出自适应二阶多稳态匹配随机... 传统单稳态或双稳态随机共振方法的势函数稳态结构单一,难以匹配复杂多变的输入信号;固定尺度因子忽略了与势结构、输入信号之间的协同增强作用;且一阶系统易遭受低频噪声干扰,依赖高通滤波器辅助。因此,提出自适应二阶多稳态匹配随机共振方法,并应用于机械早期故障的微弱特征提取。该方法的优势在于:①多稳态势结构的多样性可与不同的输入信号实现有效匹配;②能实现输入信号、势结构、尺度因子三者之间的协同作用;③二阶多稳态随机共振能够抑制低频噪声干扰。仿真分析和机车轴承故障诊断案例表明:提出的方法相比单稳态和双稳态随机共振方法具有更强的微弱特征增强与提取能力。 展开更多
关键词 多稳态随机共振 微弱特征提取 机械早期故障诊断
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色关联噪声激励可控双稳态势模型的非线性共振研究 被引量:1
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作者 刘健 胡冰 +2 位作者 丁晓剑 谯自健 臧传来 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期72-80,共9页
研究了色关联乘性色噪声和加性白噪声激励可控双稳态势模型的粒子逃逸过程,推导出近似Fokker-Planck方程和平均首通时间(mean first-passage time,MFPT)表达式,分析可控阱深和可控阱宽下系统参数对平均首通时间的影响。研究结果表明:平... 研究了色关联乘性色噪声和加性白噪声激励可控双稳态势模型的粒子逃逸过程,推导出近似Fokker-Planck方程和平均首通时间(mean first-passage time,MFPT)表达式,分析可控阱深和可控阱宽下系统参数对平均首通时间的影响。研究结果表明:平均首通时间作为乘性色噪声强度和加性白噪声强度的函数展现出单峰共振和反共振现象,两噪声间的色关联性能激发系统跃迁行为,自(互)关联时间和互关联强度可以诱导系统的共振现象;可控势阱因子对左势阱和右势阱的初始位置逃逸行为的影响不同,能增强可控双稳态势模型稳定性,大尺度可控势阱因子在可控阱宽情形下占据了粒子跃迁行为的主导作用。 展开更多
关键词 非线性共振 色关联噪声 可控双稳势模型 粒子跃迁 平均首通时间(MFPT)
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自拟冰砂止痛酊外用辅助阿片类药物治疗中重度癌性疼痛临床研究 被引量:5
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作者 曹江勇 赵丙花 +3 位作者 徐文江 乔子剑 胡小梅 刘德泉 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2020年第8期41-45,共5页
目的探讨自拟冰砂止痛酊外用辅助阿片类药物治疗癌性疼痛的临床疗效。方法采用随机数字表法将120例中重度癌性疼痛患者分为对照组和研究组各60例。在常规治疗基础上,研究组予自拟冰砂止痛酊,对照组予安慰剂,均每6 h 1次,涂擦痛处。2组... 目的探讨自拟冰砂止痛酊外用辅助阿片类药物治疗癌性疼痛的临床疗效。方法采用随机数字表法将120例中重度癌性疼痛患者分为对照组和研究组各60例。在常规治疗基础上,研究组予自拟冰砂止痛酊,对照组予安慰剂,均每6 h 1次,涂擦痛处。2组疗程均14 d。观察2组临床疗效,比较2组疼痛数字评分法(NRS)评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分、癌症患者生活质量问卷评分,监测2组不良反应。结果研究组总有效率为90.0%(54/60),对照组为75.0%(45/60),2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。与本组治疗前比较,2组治疗7、14 d NRS、PSQI、SAS、SDS评分明显下降(P<0.05);2组治疗同一时点比较,研究组治疗7、14 d NRS、PSQI、SAS、SDS评分明显低于对照组(P<0.05)。与本组治疗前比较,2组治疗后总体生命质量、躯体功能、角色功能、认知功能、情感功能、社会功能评分明显升高(P<0.05);研究组治疗后上述评分明显高于对照组(P<0.05)。2组不良反应比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论自拟冰砂止痛酊外用辅助阿片类药物治疗癌性疼痛具有较好的镇痛效果,可改善患者焦虑、抑郁情绪及生活质量。 展开更多
关键词 癌性疼痛 冰砂止痛酊 焦虑 抑郁 生活质量 临床研究
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非对称势诱导随机共振增强机械重复瞬态提取 被引量:9
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作者 谯自健 束学道 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第23期160-168,共9页
针对现有随机共振方法未探明非对称阱深与阱宽单独变化诱导随机共振的重复瞬态特征增强机理的问题,通过建立阱深、阱宽以及阱深阱宽三种非对称双阱势,提出非对称势诱导随机共振的机械重复瞬态特征增强方法,该方法能够利用布朗粒子在左... 针对现有随机共振方法未探明非对称阱深与阱宽单独变化诱导随机共振的重复瞬态特征增强机理的问题,通过建立阱深、阱宽以及阱深阱宽三种非对称双阱势,提出非对称势诱导随机共振的机械重复瞬态特征增强方法,该方法能够利用布朗粒子在左右势阱中驻留时间的差异俘获噪声能量增强重复瞬态特征。通过仿真分析和多级齿轮箱早期故障试验,结果表明:窄又深的左势阱益于重复瞬态特征增强,且势垒壁的陡峭度影响随机共振的重复瞬态特征增强能力;提出方法能够准确诊断出多级齿轮箱行星轮齿根裂纹早期故障,且重复瞬态特征增强结果优于经验模式分解方法,基于峭度指标量化对比增强结果,可以看出,提出方法增强结果的峭度指标高达经验模式分解方法的4倍之多,将原始信号的峭度指标提高了80余倍。 展开更多
关键词 早期故障诊断 重复瞬态提取 随机共振 微弱特征增强
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On high-performance rotational energy harvesting with a novel cam-like dielectric elastomer generator 被引量:1
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作者 FANG ShiTong WANG ShuaiBo +7 位作者 ZHANG GuoQing WANG Chen XU JunChen WANG ZhouZhou FENG AiJie qiao zijian YURCHENKO Daniil LAI ZhiHui 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期1317-1334,共18页
Rotational energy is a type of common energy source that can be harvested for supplying low-powered electronic devices.This paper proposes and investigates a novel cam-like dielectric elastomer generator(CDEG)for high... Rotational energy is a type of common energy source that can be harvested for supplying low-powered electronic devices.This paper proposes and investigates a novel cam-like dielectric elastomer generator(CDEG)for high-performance rotational energy harvesting.A mushroom-head clamp is designed to form a type of advanced conical dielectric elastomer membranes(DEMs).Moreover,a type of multi-protrusion cam mechanism is designed in the CDEG to effectively convert any external rotational excitation into a linear reciprocating motion,which can be further converted into electricity through the DEMs.First,the operating principle of the system under external rotational excitation is analyzed theoretically by deducing the deformation condition of the DEMs and the electrical output of the system.Second,the prototype is fabricated,and the rotational-to-linear motion conversion rule of its cam-like mechanism and the DEM capacitance calculation approach are validated.The experimental results show that adequate charging time and discharging time of the DEMs,which can be realized through the proposed cam-like mechanisms,are beneficial to the energy harvesting(EH)performance of the system.Third,with the validated theoretical model,numerical simulations are conducted to further study the system dynamics and the influences of important system parameters on the EH performance to provide a guideline for system improvement.Finally,the genetic algorithm is adopted to obtain the optimal system parameters and the corresponding electrical output of the proposed CDEG,demonstrating its superior output power at ultralow rotational frequencies compared with other typical rotational energy harvesters in the literature. 展开更多
关键词 rotational energy harvesting dielectric elastomer generator cam-like mechanism rotational-to-linear conversion theoretical model
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