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Interactive navigation system in smart phone with vibration feedback 被引量:1
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作者 YU He GU Wen-zhao +5 位作者 SUN Ming-hui qin gui-he WANG Li-min PAN Zhi-geng ZHAO Wei SUN Xiao-ying 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第3期375-381,共7页
The traffic congestion has become an urgent problem to be solved,which appears in the domestic and foreign large and medium-sized cities.Intelligent transportation is one of the important applications of ubiquitous co... The traffic congestion has become an urgent problem to be solved,which appears in the domestic and foreign large and medium-sized cities.Intelligent transportation is one of the important applications of ubiquitous computing.And it's an important way to ease the traffic congestion of the city.Intelligent navigation system is an important embodiment of intelligent transportation.So far,there have been many kinds of traditional vehicle navigation systems.But when they are in use,drivers will pay extra attention to get the path information through the visual and auditory cues.It's dangerous for drivers when they drive.At the same time,with the development of science and technology,mobile navigation system has been widely used.The mobile navigation system is a comprehensive system which relates to the field of mobile communication and GPS.The objective of this paper is to develop a smart phone and interaction navigation system based on the feedback of vibration and micro programmed control unit(MCU)control system.When drivers are in the driving process,the new navigation system can avoid the same sense of multiple tasks,which makes each sensory focus on only one independent task.Through the analysis,the system is demonstrated to improve the driving safety. 展开更多
关键词 vibration feedback smart navigation Android platform ubiquitous computing
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基于双手键盘的虚拟现实文本输入 被引量:2
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作者 秦贵和 黄俊锋 孙铭会 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1881-1888,共8页
文字输入是虚拟现实(VR)环境中最常见的交互行为,目前主流的文字输入是通过激光瞄准的方式实现的,然而,现有方法存在诸多弊端,例如效率低、抖动大、扣动扳机容易误触发等,并不能满足VR环境下频繁输入词语的需求。因此,本文提出一种VR环... 文字输入是虚拟现实(VR)环境中最常见的交互行为,目前主流的文字输入是通过激光瞄准的方式实现的,然而,现有方法存在诸多弊端,例如效率低、抖动大、扣动扳机容易误触发等,并不能满足VR环境下频繁输入词语的需求。因此,本文提出一种VR环境新型文字输入方式。首先,对键盘进行分区,使用手柄选择字符所在区域,辅以单词消歧算法,实现以单词为单位进行文本输入;其次,对使用者的点击坐标进行聚类分析,做一键多词处理;最后,设计出3种符合用户习惯的键盘布局,并确定出最优的布局。实验结果表明:利用该文本输入方式的最优布局速度高达13.44 WPM(Words per minute),准确率高达92.26%,相比于其他输入方式有较大提高。 展开更多
关键词 计算机应用技术 人机交互 虚拟现实 文本输入 单词消歧
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基于改进的ResNeSt驾驶员头部状态分类算法 被引量:11
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作者 许骞艺 秦贵和 +1 位作者 孙铭会 孟诚训 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期704-711,共8页
为快速准确地在驾驶行程中获取驾驶员头部状态以识别驾驶员状态,提出了基于改进的ResNeSt分类算法,使用Yolov4作为检测驾驶员头部的算法获取头部图像;同时,针对数据集类不平衡的问题,通过使用PULSE方法将对焦失败的图像还原,将数据补充... 为快速准确地在驾驶行程中获取驾驶员头部状态以识别驾驶员状态,提出了基于改进的ResNeSt分类算法,使用Yolov4作为检测驾驶员头部的算法获取头部图像;同时,针对数据集类不平衡的问题,通过使用PULSE方法将对焦失败的图像还原,将数据补充完整;最终,实验结果达到80.51%的分类准确率,表明本文算法具有一定有效性和准确性。 展开更多
关键词 计算机应用技术 驾驶员头部姿态检测 图像分类 ResNeSt
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