基于变分模态分解和集成学习的光伏发电预测

针对光伏发电量数据的非平稳性造成的发电量预测性能问题,提出一种基于改进变分模态分解和集成学习的光伏发电量预测方法。采用改进变分模态分解方法分解光伏发电量数据获得发电量分量,通过集成学习方法构建发电量分量预测模型;将发电量分量预测值进行组合,获得最终发电量预测结果。实验结果表明,所提方法在公开数据集上对光伏发电量进行预测的均方误差、平均绝对误差、决定系数值分别为0.2232,0.3387,0.9797,与其他方法相比具有更高的预测准确率和更小的误差。

慢性心力衰竭患者疾病进展恐惧风险预测模型的构建及验证

目的 :分析慢性心力衰竭患者疾病进展恐惧的现状和影响因素,构建风险预测模型并验证模型的预测效果。方法 :采取便利抽样法,选取2021年11月至2022年3月在2所三级甲等医院心血管内科住院治疗的慢性心力衰竭患者作为建模组研究对象,将其分为疾病进展恐惧心理功能失调组(64例)和未失调组(124例),以自我调节常识模型为理论框架,根据Logistic回归分析结果构建风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合度,受试者操作特征(ROC)曲线下面积检验模型的预测效能,并选取80例慢性心力衰竭患者进行模型预测效果的验证。结果 :慢性心力衰竭患者疾病进展恐惧心理功能失调的发生率为34.04%。年龄(OR=0.909)、左房内径(OR=1.074)、美国纽约心脏病协会心功能Ⅱ级(OR=9.156)、非心血管合并症数目(OR=4.222)、心力衰竭躯体感知情况(OR=1.153)、心理弹性的坚韧性情况(OR=0.749)、心力衰竭自我护理信心情况(OR=0.926)是其影响因素(P<0.05)。预测模型的ROC曲线下面积为0.926,灵敏度为81.5%,特异度为89.1%,约登指数最大值为0.706,预测准确率为88.75%。结论 :本研究构建的慢性心力衰竭患者疾病进展恐惧风险预测模型具有良好的预测效能,适用于临床筛查,可为护理人员识别高危人群并采取有针对性的积极心理干预提供参考。

1例腰椎压缩骨折手术患者的护理体会

本文总结1例腰椎压缩骨折术后患者的护理经验,包括中医护理适宜技术、疼痛管理、心理护理、并发症预防、功能锻炼、延续性护理等。通过实施循序渐进式的康复护理,减轻患者痛苦,缩短康复周期,促进脊柱区功能恢复,实现脊柱稳定性重塑,切实提高患者生活质量。

基于眼动追踪的原创网络文学网站优化研究——以起点中文网为例

文章以原创网络文学网站行业代表起点中文网为研究对象,基于眼动追踪实验,通过模拟用户开展在线阅读的全过程,对其视觉偏好、浏览模式及影响因素进行分析。结果发现,用户倾向于关注网页中部组织有序、整合严谨的区域,且视线轨迹运动梯度在顺序浏览与回视浏览阶段存在差异;图式模式与跳跃模式应用较广,指向用户数较多;广告等界面元素的位置与形式差异会对眼动数据产生一定影响。以此为重要参照,可从界面设计、功能体系、服务供给等角度优化网站设计,包括完善版面布局与内容层次、创新界面元素与信息呈现、拓展内容关联与数字交流、形成个性化服务机制与服务模式等,以实现用户服务管理与网站价值创造的双赢。

心脏病患者疾病进展恐惧的研究进展

患者在心脏病发作后常伴随有不同程度的心理应激以及对疾病进展的恐惧,这些精神状态对心脏病患者的康复和预后可能产生不良影响。综述了疾病进展恐惧在心血管疾病中的研究现状,以期为临床医护人员制定心脏病患者康复方案及实施心理干预提供参考依据。

某涡轴发动机轴承环下润滑结构试验研究

某型涡轴发动机的主轴轴承采用轴向环下润滑结构,为验证其轴向收油以及输油结构的有效性,开展供油效率试验研究。介绍试验原理和试验方案,试验研究转速、供油压力以及喷嘴轴向位置对供油效率的影响。试验结果表明:供油效率随供油压力的增加而降低,随喷嘴与锁紧螺母轴向距离增大而减小;在发动机典型工况转速、供油压力条件下,研究的轴向环下润滑结构供油效率大于90%,满足设计要求。

重大案件侦查终结前讯问合法性核查实务问题研究

重大案件侦查终结前讯问合法性核查,是指人民检察院驻看守所检察室在重大案件侦查终结前通过询问在押的犯罪嫌疑人,核查是否存在刑讯逼供、非法取证情形,并同步录音录像的专门活动。该制度系'两高三部'《关于推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革的意见》(以下简称'意见')首次提出,之后在《关于办理刑事案件严格排除非法证据若干问题的规定》(以下简称'规定')进一步重申明确.

Optimization of Soundscape in Theme Park Based on Soundscape Comfortable Degree——A Case Study of China Dinosaur Land in Changzhou

Tourism soundscape is a new field of tourism landscape research, soundscape designs offer new concepts for the landscape research and development. Taking China Dinosaur Land in Changzhou City for example, visitors' perception about soundscape comfort in theme parks was studied. The researches found that acoustic comfort was infl uenced by objective parameters of sound and subjective perception of visitors, and when the soundscape volume stayed at a certain threshold value, visitors would gain the most satisfi ed acoustic comfort experience, and they were most sensitive to sound elements that able to convey cultural connotations of the theme park. On this basis, this paper adopted positive design, negative design, and zero design, and proposed the concepts of optimizing theme park soundscapes.

1例双膝关节置换术患者的护理体会

本文总结了1例双膝关节置换术(TKA)患者的护理经验,入院后针对评估结果开展心理护理,做好术前准备;术后实施个体化的快速康复方案,预防并发症,早期指导康复训练,定期随访,促进患者早日康复。

石墨炉原子吸收光谱法测定稻谷中镉含量的不确定度评价

对石墨炉原子吸收光谱法测定稻谷中镉含量进行不确定度评价.稻谷镉含量不确定度的评估最终结果为:镉含量为0.18 mg/kg的样品中,扩展不确定度为0.0036 mg/kg.实验所引入的不确定度各分量中,标准曲线拟合所引入的不确定度对最终结果的不确定度影响最大,其次是重复性实验所引入的不确定度分量,称量和样品溶液定容所引入的不确定度分量非常小.

计算机分子对接(MD)与分子动力学方法(ADMET)技术在模拟呕吐毒素降解中的应用

计算机分子对接是模拟受体和底物之间通过能量匹配和几何匹配而相互识别的过程。其被广泛运用于虚拟筛选活性物质以及初步判断分子活性和毒性等领域,并对我们进行实体分子活性毒性试验起到了重要的指导作用。分子动力学方法ADMET(吸收,分配,代谢,排泄和毒性)是当代药物设计和药物筛选中十分重要的方法。早期ADMET性质研究主要以人源性或人源化组织功能性蛋白质为"药靶",体外研究技术与计算机模拟等方法相结合,研究目标分子与体内生物物理和生物化学屏障因素间的相互作用。在本实验中我们利用计算机分子对接以ADMET分析软件,对脱氧雪腐镰刀菌烯醇(呕吐毒素)以及其降解产物进行计算机分子模拟分析,初步模拟呕吐毒素及其降解产物的毒性强弱,对呕吐毒素降解研究有重要的辅助作用。

生物纳米材料在粮油食品检测中的应用

由于食品安全事件的频繁曝光,人们对于食品安全与品质的关注程度与日俱增.传统的实验室检测方法,虽然具有灵敏度高、检测结果准确可靠等优点,但是同样存在着检测周期长,样品前处理过程复杂繁琐,检测通量较低,仪器设备维护成本高,需要专业人员操作等不足,已无法满足目前食品安全与品质的检测需求.基于生物纳米材料的粮油食品检测方法具有成本低廉、方便、易于操作、仪器易于自动化和小型化、灵敏度高、选择性好等特点,本文就生物纳米材料在粮油食品中重金属离子、硝酸盐、纳米病原微生物的研究和应用进行概述,进一步了解生物纳米材料在粮油检测中的进展和作用.

北方沿海城市湿地公园的地域性规划探索——以青岛市唐岛湾湿地公园为例

文章以景观地域性理论为出发点,结合青岛唐岛湾城市湿地公园具体实践案例,提出地域性文化塑造是城市湿地公园体现独特性与融合性的重要手法。通过对青岛地域性特征的梳理,结合自身专业从多层面对滨海城市的湿地公园建设进行对策探讨,寻找规划设计与地域文化结合的设计手法与原则,试图探索出一条融合地域文化的城市湿地公园景观设计的路径,使城市湿地公园具有持久的生命力。

慢性心力衰竭患者吸气肌训练最佳运动方案的Meta分析

目的采用Meta分析方法探讨慢性心力衰竭(CHF)患者吸气肌训练的最佳运动方案。方法计算机检索Cochrane Library、Scopus、PubMed、Web of Science、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台公开发表的吸气肌训练对CHF患者干预效果的随机对照试验(试验组采用吸气肌训练或吸气肌训练联合常规康复疗法/常规护理,对照组采用无阻力吸气肌训练或常规康复疗法或常规护理)。检索时间为建库至2023-12-01。通过溯源法追溯参考文献。提取纳入文献的资料,使用RevMan 5.3和State 15.1软件进行Meta分析。结果共纳入15篇文献,总计544例CHF患者,其中对照组269例、试验组275例。Meta分析结果显示,试验组患者峰值耗氧量(pVO_(2))高于对照组〔均数差(MD)=2.42,95%CI(1.43~3.40),P<0.00001〕,6分钟步行距离长于对照组〔MD=65.96,95%CI(39.89~92.04),P<0.00001〕,呼吸困难评分低于对照组〔标准均数差(SMD)=-1.38,95%CI(-2.45~-0.30),P=0.01〕。以pVO_(2)为结局指标,根据吸气肌训练的运动强度、每日运动时间、运动频率、运动周期、周运动时间、总运动时间进行亚组分析,结果显示,在中等强度、高强度、30~40 min/d、3次/周、5~6次/周、7次/周、≤10周、≥12周、140~150 min/周、210~280 min/周、≤1800 min、2520 min患者中,试验组患者pVO_(2)高于对照组(P<0.05)。运动频率为7次/周的患者MD值大于5~6次/周的患者,周运动时间为210~280 min/周的患者MD值大于140~150 min/周的患者,总运动时间为2520 min的患者MD值大于≤1800 min的患者(P<0.05)。结论吸气肌训练可提高CHF患者pVO_(2),延长6分钟步行距离,降低呼吸困难评分。CHF患者吸气肌训练的最佳方案为运动强度从中等强度开始,根据患者疾病严重程度及耐受程度循序渐进,逐渐增加运动强度至高强度,30~40 min/d,7次/周,共12周。

Nrf2/HO-1通路在甘草查尔酮A诱导的小鼠心肌损伤保护中的作用

目的探讨甘草查尔酮A(Lico A)对急性心肌梗死(AMI)模型小鼠心肌损伤的保护作用及其机制。方法将雄性C57BL/6小鼠随机分为假手术组、心肌梗死(心梗)组和低、中、高剂量药物组以及核因子红系2-相关因子2(Nrf2)特异性抑制剂(ML385)组,每组5只。造模3 d测各组小鼠心功能后,取心肌组织进行苏木素伊红(HE)染色评估心肌组织坏死程度;免疫荧光法检测心肌组织活性氧(ROS)生成,酶标法检测心肌组织中谷胱甘肽(GSH)和丙二醛(MAD)含量,以及过氧化氢酶(CAT)活力;免疫印迹检测心肌组织中血红素加氧酶-1(HO-1)及Nrf2的表达,免疫组织化学方法进一步验证心肌组织中Nrf2的表达及定位情况。结果与假手术组相比,手术组小鼠心肌组织坏死显著,但给予Lico A治疗后,各剂量组小鼠心肌组织坏死程度及梗死面积明显减小。检测心肌局部氧化应激情况显示,Lico A治疗后,心肌组织ROS水平较心梗手术组显著降低,GSH含量升高、CAT活力增加同时MAD含量降低(P均<0.05)。免疫印迹分析显示,与假手术组相比,心梗组小鼠心肌组织总蛋白中HO-1和核蛋白中Nrf2表达轻度升高,而Lico A治疗组小鼠心肌组织总蛋白中HO-1及核蛋白中NRF2表达显著增高(P<0.05)。免疫组化结果同样证明Lico A可促进Nrf2核转移(P<0.05)。给予Nrf2特异性抑制剂ML385后,Lico A的上述保护作用被明显抑制。结论Lico A可通过激活Nrf2/HO-1通路来发挥抗氧化应激效应,从而有效地防止心梗后心肌的损伤。

低浓度七氟烷辅助治疗精神疾病急性期患者的效果:单臂、开放试验

目的评价低浓度七氟烷辅助治疗精神疾病急性期患者的效果。方法选择精神疾病急性期住院患者,在常规抗精神病药物治疗的基础上,每隔1~2 d吸入0.5%~1.5%七氟烷5 h,2周内治疗6次。采用临床总体印象量表-疾病严重程度(CGI-S)评分评估治疗前疾病严重程度。采用临床总体印象量表-总体改善(CGI-I)评分评定治疗1、2周时的疗效,CGI-I评分≤2分为治疗有效。记录治疗过程中血压、心率、SpO2、心电图、实验室指标(血常规、肝肾功能)和治疗期间不良事件发生情况。结果本试验共纳入精神分裂症患者10例、双相障碍患者4例、重型抑郁症2例。所有患者入院时CGI-S评分≥5分。治疗1周时治疗有效率为56%,治疗2周时治疗有效率75%。治疗期间血压、心率平稳,实验室检查结果未见肝功能损害发生;仅1例精神分裂症患者在第1次治疗后出现轻度体位性低血压,其余患者治疗期间未见治疗期间不良事件发生。结论低浓度(0.5%~1.5%)七氟烷辅助治疗对精神疾病急性期患者安全有效。

老年慢性心力衰竭患者运动恐惧现状及影响因素分析

目的调查老年慢性心力衰竭患者运动恐惧现状及影响因素。方法采用便利抽样法,选取2020年10月—2021年7月在扬州市某三级甲等医院心内科住院的老年慢性心力衰竭患者260例,以应激作用过程理论为框架,使用一般资料调查表、中文版心脏病运动恐惧量表、心力衰竭症状状态问卷、运动自我效能量表、社会支持评定量表和医学应对方式问卷进行调查,采用单因素分析及二元Logistic回归分析影响因素。结果260例老年慢性心力衰竭患者中,运动恐惧发生率为65%。Logistic回归分析显示,学历(OR=3.369,95%CI:1.249~9.091)、心力衰竭病程(OR=2.908,95%CI:1.303~6.487)、心力衰竭症状状态问卷总分(OR=1.083,95%CI:1.036~1.132)、运动自我效能量表得分(OR=0.425,95%CI:0.234~0.772)、医学应对方式问卷的面对维度得分(OR=0.878,95%CI:0.790~0.975)、医学应对方式问卷的回避维度得分(OR=1.222,95%CI:1.062~1.406)、屈服维度得分(OR=1.327,95%CI:1.095~1.608)是老年慢性心力衰竭患者运动恐惧的影响因素。结论老年慢性心力衰竭患者运动恐惧发生率较高,学历、病程、心力衰竭症状、运动自我效能及应对方式是其影响因素,其中学历对老年慢性心力衰竭患者的影响最大。临床护理人员可重点关注学历偏低、病程较长的老年慢性心力衰竭患者,还可根据相关影响因素制订干预措施来促进老年慢性心力衰竭患者参与体力活动及身体锻炼,提高其运动耐力。

老年慢性心力衰竭患者参与运动锻炼影响因素的质性研究

目的了解老年慢性心力衰竭(CHF)患者参与运动锻炼的影响因素。方法采用目的抽样法,依据患者学历、年龄、性别、是否规律锻炼等信息,按最大差异策略选取2020年11月至2021年1月在扬州大学附属医院心内科住院治疗的老年CHF患者为研究对象。当受访者所述信息重复出现,资料分析无新主题出现时,认为资料达到饱和,最终共纳入12例老年CHF患者。在患者病情稳定时对其进行半结构式访谈,采用Colaizzi七步法对资料进行分析、编码、主题提炼。结果共提炼出2个主题,分别为老年CHF患者运动锻炼的促进因素和阻碍因素,其中前者包括4个二级主题:家庭成员的鼓励、同伴的交流与陪伴、家庭责任感强、了解运动锻炼的益处;后者包括5个二级主题:缺乏医护人员的专业指导、对运动锻炼有恐惧感、疾病不良体验、缺乏运动锻炼相关知识、合并其他系统疾病。结论家庭成员的鼓励、同伴的交流与陪伴、家庭责任感强、了解运动锻炼的益处可促进老年CHF患者参与运动锻炼,而缺乏医护人员的专业指导、对运动锻炼有恐惧感、疾病不良体验、缺乏运动锻炼相关知识、合并其他系统疾病均会阻碍老年CHF患者参与运动锻炼。

慢性心力衰竭患者抑郁影响因素的系统评价及Meta分析

目的系统分析慢性心力衰竭患者抑郁的影响因素,为临床制定有效的干预措施提供参考依据。方法系统检索中国知网,万方数据库,维普网,中国生物医学文献数据库,PubMed,Cochrane Library,Web of Science,Embase,PsycINFO,PsyARTICLE数据库。按照文献的纳入排除标准进行文献筛选,由2名研究员独立进行纳入文献的质量评价及数据的提取,使用Review Manager 5.3对数据进行Meta分析。结果共纳入25篇研究,Meta分析结果显示,各影响因素的合并效应量OR/SD(95%CI)由大到小依次为:久坐行为2.75(1.62~4.66)、病程长2.58(2.09~3.07)、左室射血分数-2.29(-3.44~-1.13)、心功能Ⅲ或Ⅳ级2.28(1.70~3.08)、合并贫血1.72(1.30~2.28)、独居1.48(1.16~1.88)、合并慢性肾功能不全1.46(1.16~1.85)、合并慢性阻塞性肺疾病1.44(1.04~2.00)、体重指数低-1.13(-1.64~-0.98)、心力衰竭知识掌握良好0.67(0.47~0.95)、男性0.63(0.53~0.76)、已婚0.57(0.47~0.69)。结论慢性心力衰竭患者抑郁的影响因素多样,医护人员应根据相关影响因素早期识别高危人群,对可控影响因素进行有效干预以减少抑郁的发生。

基于支持向量机算法的粮食储存品质预测模型构建研究

通过引入机器学习算法中的支持向量机算法,利用现有数据构建预测模型,探讨构建了一种粮食储存品质指标预测模型,即利用当期粮食质量指标数据通过导入SVM模型中预测该粮食当期的储存品质指标数据。研究结果表明:利用各品种的质量指标检测数据能够较为准确地预测储存品质指标结果,预测值能较好拟合真实值,预测误差在可接受范围内,能够满足实际应用的需求。验证结果表明,利用该模型能够较为准确地预测当期粮食储存品质情况,预测误差基本上可以控制在15%以内,也表明利用机器学习算法构建粮食品质预测的方法是可行有效的。