燃烧室结构对煤油预燃裂解气旋转爆轰特性的影响

在固定来流条件下,改变旋转爆轰燃烧室宽度和出口阻塞比,实验研究上述结构对煤油预燃裂解气与空气旋转爆轰传播特性的影响。实验结果表明:适宜的燃烧室宽度和出口宽度能够促进旋转爆轰波(Rotating Detonation Wave,RDW)的稳定自持传播,当燃烧室宽度为20 mm和26 mm,燃烧室出口宽度为4~8 mm时,煤油预燃裂解气和空气能够成功起爆并能稳定传播,增加燃烧室的宽度,RDW传播速度和稳定性均有提升;随着出口阻塞比增加,RDW传播模态经历了稳定单波模态、间断单波模态和双波同向模态,阻塞比的增加能提升燃烧室末端反射激波的强度,促进多波头的产生,RDW传播速度和压力随着阻塞比的增加,经历了升高后降低的变化。

基于NOMA-VLC系统的GWO-DNN信道估计方法

为了解决室内非正交多址(NOMA)可见光通信(VLC)信道估计方法的可靠性和用户公平性低问题,提出了一种在NOMA-VLC系统中使用灰狼优化(GWO)算法对深度神经网络(DNN)进行信号补偿和恢复的方法,即GWO-DNN信道估计方法。该方法引入非线性收敛因子和二维混沌映射,有效提升了系统可靠性和多用户传输公平性。实验结果表明:在误码率(BER)为10^(-4)时,所提方法比最小均方误差(MMSE)方法最高可获得4.3 dB的信噪比(SNR)增益,两用户的SNR差异由3.2 dB降到0.9 dB;在不同阶次的正交幅度调制下,所提方法的性能均优于MMSE方法,且调制阶次越高性能改善越明显。

基于分布式架构的显控技术研究与实现

针对显控终端日益增长的功能、性能需求和国产化应用要求,开展了显控终端架构研究,并提出一种分布式显控架构设计,该架构以计算处理单元为核心,其它硬件模块作为协处理单元,有效整合各个协处理单元的能力,实现复杂的计算处理功能;结合分布式处理架构,采用基于微服务的综合显控软件架构,承载各模块的任务分配、指令分发、数据收集、功能集成,实现显控终端的语多点触控、语音处理、人脸认证、健康监测等应用;相比传统的集中式设计,分布式显控架构解决了多任务频繁切换效率低、通信瓶颈、网络难扩展等问题,具有高性能、高可靠、可扩展等特点;该技术得到充分应用与验证;验证结果表明该分布式架构显控终端可以满足功能需求,可以有效提升终端设备的整体性能。

乙烯富燃燃气/富氧空气旋转爆轰自起爆现象研究

对高温乙烯富燃燃气与富氧空气进行旋转爆轰自起爆过程进行了实验研究。实验抛弃了传统的预爆轰管起爆方式,高温乙烯富燃燃气经过喷注与外壁面碰撞产生局部“热点”,点燃混合气体形成爆燃状态。在壁面摩擦作用以及燃烧室头部激波反射的综合作用下,爆燃火焰最终会通过爆燃转爆轰过程转变为爆燃/爆轰混合模态,生成稳定传播的旋转爆轰波。当量比会对自起爆成功率造成影响。富氧空气含氧量在40%时,当量比0.52~1.84内发动机均可成功起爆。随着富氧空气含氧量的提升,旋转爆轰波模态分别经历双波对撞、单波以及爆燃/爆轰混合模态。富氧空气含氧量变大会使得爆轰波传播速度增大,富氧空气含氧量为47.4%时获得最大爆轰波传播速度1 790.6 m/s。

南方红豆杉悬浮细胞超低温保存体系的建立

【目的】紫杉醇具有广谱抗癌作用,但其在红豆杉中含量极低,已无法满足日益增长的临床需求。目前,红豆杉悬浮细胞培养技术被认为是解决紫杉醇稀缺的有效途径之一,然而细胞经过连续不断传代后容易发生遗传性变异,导致细胞生长状态不佳,合成紫杉醇的能力下降。研究提出一个优化的超低温保存南方红豆杉悬浮细胞的方法以解决这一难题。【方法】以南方红豆杉悬浮细胞为材料,采用单因素试验,研究预培养温度、预培养时间、预处理剂、脱水时间、冷冻保护剂及解冻温度对细胞存活的影响,并在此基础上以细胞存活率为优化目标对超低温保存条件进行响应面优化。【结果】根据单因素试验筛选出3个显著影响因素,分别为蔗糖浓度、脱水时间、解冻温度;通过响应面优化获得细胞最佳保存条件为:南方红豆杉悬浮细胞首先在B5培养基中预培养12 d,预培养温度为5℃,然后室温下用6.6%蔗糖预处理30 min,去除预处理剂,加入20%乙二醇+35%甘油+10%DMSO+10%山梨醇作为冷冻保护剂,在0℃条件下脱水处理31 min,0℃冰浴30 min,-20℃放置2 h,最后放入-80℃冰箱中保存14 d。冷冻后的悬浮细胞在41℃水浴60 s迅速解冻,接着用含1.2 mol/L蔗糖的B5培养基洗涤去除保护剂,最后在B5培养基上对悬浮细胞进行恢复性培养。经过上述冻存处理的南方红豆杉悬浮细胞存活率可达68.19%。【结论】建立了南方红豆杉悬浮细胞的超低温保存体系,并对其进行了优化,取得了一定的冻存效果,这为南方红豆杉及其他药用植物细胞的长期维持提供了技术参考。

累积损伤对B炸药冲击起爆影响的仿真研究

采用LS-DYNA软件进行数值仿真,通过改变炸药撞击速度以改变损伤程度,探究损伤和垫层材料对B炸药起爆行为的影响。计算结果表明,当第2次撞击速度一定时,起爆时间t与第1次撞击速度v_(1)的关系为:t=-0.02 v_(1)+C_(1),冲击起爆的距离也随之减小。主要因为第1次撞击速度增大,导致B炸药发生轻微变形,内部的损伤程度随之增大,第2次撞击时更容易被起爆。3种不同垫层中,波阻抗较大的材料抗撞击能力强,B炸药内部不易产生损伤,冲击起爆的时间和距离较长;而B炸药的临界起爆压力差别不大,临界起爆压力的范围在31.4832.98 GPa之间。表明不同垫层材料会影响损伤后B炸药冲击起爆的时间和距离,而不会影响临界起爆压力。

基于K-BERT-LDA的层级多标签招标标段分类方法

传统人工招标分标效率准确率低,针对语义特征稀疏且标签具有明显层级结构特点的物资招标文本,提出了一种基于K-BERT-LDA的层级多标签文本分类方法。首先,通过混合模型提取文本特征,K-BERT模型提取具有知识注入的文本特征以弥补语义信息缺失,LDA主题模型提取主题分布特征,并通过特征融合进一步丰富文本特征表示。其次,联合嵌入类别标签,即上层标签预测结果能引导下层分类,并充分利用标签间的树形结构关系提升多标签文本分类准确性。最后,提出一种基于文本相似度算法的智能处理策略,通过合并预投资金额不足的标段以保障招标成功率并得到分标结果。实验表明,所提方法相较于其他分类方法及单一模型而言分类性能更好,准确率、精确度和F1值分别达到95.45%、92.57%和91.88%,能高效、准确地实现智能分标目的。

求解时间依赖型绿色车辆路径问题的算法研究

蚁群优化(ACO)算法是一种模拟自然界蚂蚁寻找食物路径的优化算法,能够在动态变化的环境中无需任何外部指导或控制解决几何分布的非确定性多项式(NP)-Hard组合问题。针对ACO算法在求解NP-Hard问题时容易陷入局部最优、搜索的深度与广度之间难以平衡等问题,提出一种绿色智能进化蚁群优化(G-IEACO)算法。引入4种邻域操作算子,改进ACO算法的状态转移规则和信息素更新方式,以增强寻优性能并防止过早收敛,同时采用规避拥堵策略,平衡时间成本和环境成本。应用Solomon标准测试集中不同规模的算例进行仿真实验,数值分析结果表明,G-IEACO算法在处理车辆总行驶时间(TT)和车辆碳排放量(TCO_(2))方面优于遗传算法(GA),在客户规模为100的R2类和RC2类算例中平均降低了13.32%的TT和13.64%的TCO_(2),有效地促进了绿色低碳目标的实现。

基于YOLOP的车道线检测、目标检测及可行驶区域分割算法部署

目前,全景自动驾驶感知中的多任务学习取得了显著成果。其中对象检测和分割任务极其重要,可以帮助决策、提供路线规划和安全信息。然而,目标检测和分割仍有限制,需要大量数据和先验信息。为了使自动驾驶中的多任务学习更加高效准确,本文将嵌入式平台融入车道线检测的研究当中,融合了车道线检测和障碍物检测,可以有效提高计算效率和环境感知。同时,本文使用NVIDIA嵌入式平台对深度学习进行部署并能够保持先进性能。

基于IP熵变量的DDoS攻击溯源模型

针对当前溯源方法无法识别源于中间路由器的恶意攻击、无法区分攻击流量类型等问题,借鉴热力学中熵的概念并结合IP分布特征,定义IP熵变量,结合通信熵和IP熵提出一个基于熵变量的DDoS攻击溯源模型,设计DDoS攻击识别算法、DDoS攻击溯源算法和DDoS流量区分算法。实验结果表明,该模型在时间容忍范围内提升了溯源效率,降低了僵尸网络检测的漏报率,能够识别出快速DDoS攻击、慢速DDoS攻击及flash crowd等类型,识别率达到了85.71%。

基于区域生态系统高质量发展的生态环境规划设计探析

生态环境规划设计直接影响着区域生态系统的安全,所以新时期各地区应在高质量发展背景下,持续提升生态环境规划设计水平,从而为区域生态系统质量的稳步提升赋能。文章以此为出发点,概述了区域生态系统高质量发展的基本内涵及发展现状,结合某省区域生态系统,剖析了实践中出现的新需求,并在此基础上分别从统筹规划、技术赋能、产业支撑三个层面,提出了几点有利于促进其实践的对策建议。

一种新型半转扇翼气动特性的数值分析

半转扇翼是基于半转机构的一种新型活动性叶轮扇翼,其叶轮运动原理不同于普通扇翼的固定叶轮,为使其在工作时获得较优的气动力,需要对不同结构参数与运动参数下的半转扇翼进行具体探究。本文通过数值计算方法对半转扇翼叶轮偏角、底槽相位与叶片数目的影响做了详细的计算与剖析,并对比分析了不同来流速度与转速对半转扇翼气动特性的影响。计算结果表明:叶轮偏角是影响扇翼升推力的主要因素,其在20°~40°时取得较佳气动力效果;不同底槽前后缘开口角(φ,β)下扇翼的气动特性也有所差异,使用C(φ<β)型与U(φ=β)型底槽的机翼具有较好的综合气动特性优势;叶片数目亦对扇翼的气动力有所影响,叶片数目在10~14时足以达到半转扇翼的气动力需求。与固定叶轮扇翼相比,半转扇翼在同样转速与来流速度下能产生与之相近的气动力,从而明确了半转扇翼拥有良好的基本气动特性。

通胀预期、利率预期与宏观经济波动

基于利率期限结构,通过建立与中国实际经济相契合的具有动态特性且包含通胀预期与利率预期的宏观经济运行模型,比较研究通胀预期与利率预期冲击对宏观经济波动的影响,并进一步分析我国货币政策对通胀预期与利率预期的反应机制。研究结果表明:通胀预期与利率预期对通胀的作用效果相当,利率预期冲击对产出缺口的作用效果优于通胀预期;通货膨胀和产出缺口对预期冲击反应的敏感性存在差异,通货膨胀对预期冲击反应敏感,产出缺口对预期冲击的反应具有明显时滞;我国货币政策反应方程会对通货膨胀和利率变量同时做出前瞻性反应,且都遵循“逆周期”规则,但相比于通胀预期,央行对利率预期的反应稍有不足。我国央行应强化利率预期管理,加强政策利率路径指引,与通胀预期管理协调配合,以提高货币政策有效性。

用于两相三线电网不对称负载的并网逆变器研究

北美家用配网电压广泛采用两相三线型式,即由相位互差180°的双火线和零线组成。对于这种电压型式,并网运行的逆变器仍需考虑两相负载不对称问题。此外,对于非隔离型并网逆变器,采用直流中点与交流中性点互联的三电平拓扑可更好地抑制共模。针对北美两相三线电网电压,对非隔离型两桥臂三电平逆变器进行直流电压外环、逆变电流内环的控制,并叠加负载电流前馈,在稳定直流电压的同时实现对不对称负载电流的跟踪;同时,采用适当控制方法来抑制逆变器直流中点的偏移。最后,通过仿真与实验验证了该控制方法的有效性。

基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取

为解决APT(高级持续性威胁)攻防对抗过程中的防御滞后性问题,并在有限资源下作出最优主动防御决策。针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究,基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模型AO-ADSG(APT-oriented attack-defense stochastic game)。针对APT攻防对抗中双方效用不对等的现象引入非零和思想,设计符合APT攻击特征的全资产要素效用量化方法;在分析博弈均衡的基础上给出最优防御策略选取算法。最后,通过“夜龙攻击”模拟实验验证了提出方法的可行性及正确性。

基于数学形态学的时间序列相似性度量研究

时间序列相似性度量在挖掘时间序列模式,提取时间序列关联关系上发挥着重要作用。分析了当前主流的时间序列相似性度量算法,分别指出了各度量算法在度量时序数据相似性时存在的缺陷,并提出了基于数学形态学的时间序列相似性度量算法。通过将归一化的时间序列二值图像化表示,再引入了图像处理领域中的膨胀、腐蚀操作对时序数据进行形态变换分析,提高相似时序数据部分的抗噪性,同时又不降低时序数据非相似部分间的差异度,实现时序数据相似性度量分类精度的提高。在八种时间序列测试数据集合上进行分类实验,实验结果表明提出的基于数学形态学的时间序列相似性度量算法在时间序列分类精度上得到有效改善,相比于DTW相似性度量算法,分类精度平均水平提升了8.74%,最高提升20%。

临床药师在促进静脉给药规范性中发挥的作用

目的:探讨提高临床静脉给药方案规范性的方法。方法:临床药师对本院神经外科医护人员进行问卷调查,并抽查该科患者所用注射药品的溶媒配伍、滴速等相关信息,结合所发现问题整理宣讲资料,通过集中授课以及制作宣教材料等形式向临床科室反馈意见,宣讲过后2周,再次在神经外科进行问卷调查及抽查患者用药信息,方法如前。结果:宣教前后数据对比中,医护人员问卷得分具有显著差异,宣教后患者输液滴速合格率较干预前明显提高。结论:静脉注射药物不良反应较多且严重,应用期间须时刻关注用药安全性问题,临床药师在日常工作中应密切关注用药细节,确保治疗有效性的同时也保证了患者的用药安全。

基于双毁伤因素的域间路由系统级联失效模型

级联失效建模研究对检测和防御级联失效攻击具有重要意义。针对现有研究存在毁伤因素单一、失效条件不符合实际等问题,提出了基于双毁伤因素的域间路由系统级联失效模型。该模型综合考虑了UPDATE报文和流量重分配对级联失效过程的影响,并基于两者的相互作用关系,系统刻画了级联失效过程。实验结果表明,该模型能够较准确地模拟域间路由系统级联失效过程,验证了模型的有效性。相对于已有模型,使模型与真实数据的预测偏差降低了35%。

基于路由状态因果链的域间路由不稳定溯源检测方法

针对现有域间路由不稳定溯源检测方法中检测时间受限于路由更新时延、溯源信息可能被篡改的问题,提出一种基于路由状态因果链的域间路由不稳定溯源检测方法。通过分析路由状态间存在的因果关系,定义能够刻画路由状态及其转移过程的路由状态变更标识,将其随路由更新传播发布并存储于区块链,从而构建去中心化、防篡改的路由状态因果链;通过分析本地路由状态因果链判断路由不稳定类型,追溯失效链路或策略冲突自治域序列,完成路由不稳定的溯源检测。理论证明了所提方法能够追溯导致收敛时延的失效链路和导致路由振荡的策略冲突自治域序列,并基于软件路由器在经典拓扑中进行验证。实验结果表明,所提方法可在不改变BGP的前提下及时检测策略与拓扑动态变化导致的路由不稳定现象并确定其源头。

基于能力度量的网络安全实验环境多仿真规划

多种仿真技术的融合使用可为网络安全实验环境的构建提供灵活的资源分配,其难点在于如何兼顾逼真度需求。针对该问题,文中提出了一种"按需分配"的多仿真规划方法。首先,以仿真能力定义逼真度需求,将复杂、抽象、无结构化的需求表示为简单、具体、结构化的形式;接着,给出了一种基于默认拒绝策略的逼真度需求满足性判定准则以及一种基于贪心策略的多仿真方案求解算法。在蠕虫样本传播的仿真环境构建实验中,运用该方法求解的仿真方案可在满足逼真度需求的条件下取得最小的仿真代价。