针对新空口车联网(new radio vehicle to everything,NR-V2X)系统中半持续调度在非周期业务下效率低、不稳定的问题,提出一种基于流量整形的增强型半持续调度机制。以时隙作为调度单位,应对业务的可变分组长度;在传输中预留连续资源,解...针对新空口车联网(new radio vehicle to everything,NR-V2X)系统中半持续调度在非周期业务下效率低、不稳定的问题,提出一种基于流量整形的增强型半持续调度机制。以时隙作为调度单位,应对业务的可变分组长度;在传输中预留连续资源,解决业务到达间隔较大导致半持续调度出现的预留中断问题;针对业务到达间隔较小的情况,以动态组包方式和单次资源调度方式,充分利用预留资源并避免不必要的资源更换。仿真结果表明,提出的方案在200 vehicle/km的交通流量下,数据包接收率较半持续调度机制提升约9百分点,较动态调度机制提升约16百分点,有利于提升资源管理的有效性和保证传输的可靠性。展开更多
患者网上挂号时常有挂错科室的现象,因此需要科室推荐应用,功能类似线下医院的护士台预诊。然而,由于医院科室设置不尽相同,患者各项特征和科室之间的关系也不明确,给自动科室推荐带来挑战。因此,该文首先定义了带权重的知识图谱,用于...患者网上挂号时常有挂错科室的现象,因此需要科室推荐应用,功能类似线下医院的护士台预诊。然而,由于医院科室设置不尽相同,患者各项特征和科室之间的关系也不明确,给自动科室推荐带来挑战。因此,该文首先定义了带权重的知识图谱,用于描述症状、疾病以及性别等特征与科室和医院之间复杂的量化关系。其次,利用区域信息平台的电子健康档案(electronic health records,EHR)数据,获取多家医院的疾病—科室信息。在融合国际疾病编码(international classification of diseases,ICD)、医疗网站中的症状—疾病数据后,用搜索引擎结果补充权重关系,形成可用的知识图谱。图谱目前包含了38家医院,6110个科室,6220个症状,60736个症状相关疾病关系。当患者输入基于自然语言描述的症状与疾病后,通过该文设计的预滤噪的BERT实体识别模型与部位制导的医疗实体归一化算法,识别并归一化患者主诉中的症状词、疾病词和部位词。最后,基于该文设计的基于权重的联合症状预测疾病概率算法(weight-based disease prediction algorithm based on multiple symptoms,WBDPMS),联合多个症状预测可能的相关疾病,以此来实现通过主诉推荐最合适的医院及科室。实验结果表明,准确率达到0.88。展开更多
信道建模是设计无线通信系统的基础,为设计智慧交通系统,必须对车联网(vehicle to everything,V2X)信道进行深入研究.文中首先总结了V2X标准化信道的特点,讨论了天线设置、非平稳特性以及毫米波对V2X信道的影响;然后对车与车(vehicle to...信道建模是设计无线通信系统的基础,为设计智慧交通系统,必须对车联网(vehicle to everything,V2X)信道进行深入研究.文中首先总结了V2X标准化信道的特点,讨论了天线设置、非平稳特性以及毫米波对V2X信道的影响;然后对车与车(vehicle to vehicle,V2V)信道参数进行了描述,并分析了V2V信道三种建模方式的优缺点;最后提出将来需要做的工作.展开更多
文摘针对新空口车联网(new radio vehicle to everything,NR-V2X)系统中半持续调度在非周期业务下效率低、不稳定的问题,提出一种基于流量整形的增强型半持续调度机制。以时隙作为调度单位,应对业务的可变分组长度;在传输中预留连续资源,解决业务到达间隔较大导致半持续调度出现的预留中断问题;针对业务到达间隔较小的情况,以动态组包方式和单次资源调度方式,充分利用预留资源并避免不必要的资源更换。仿真结果表明,提出的方案在200 vehicle/km的交通流量下,数据包接收率较半持续调度机制提升约9百分点,较动态调度机制提升约16百分点,有利于提升资源管理的有效性和保证传输的可靠性。
文摘患者网上挂号时常有挂错科室的现象,因此需要科室推荐应用,功能类似线下医院的护士台预诊。然而,由于医院科室设置不尽相同,患者各项特征和科室之间的关系也不明确,给自动科室推荐带来挑战。因此,该文首先定义了带权重的知识图谱,用于描述症状、疾病以及性别等特征与科室和医院之间复杂的量化关系。其次,利用区域信息平台的电子健康档案(electronic health records,EHR)数据,获取多家医院的疾病—科室信息。在融合国际疾病编码(international classification of diseases,ICD)、医疗网站中的症状—疾病数据后,用搜索引擎结果补充权重关系,形成可用的知识图谱。图谱目前包含了38家医院,6110个科室,6220个症状,60736个症状相关疾病关系。当患者输入基于自然语言描述的症状与疾病后,通过该文设计的预滤噪的BERT实体识别模型与部位制导的医疗实体归一化算法,识别并归一化患者主诉中的症状词、疾病词和部位词。最后,基于该文设计的基于权重的联合症状预测疾病概率算法(weight-based disease prediction algorithm based on multiple symptoms,WBDPMS),联合多个症状预测可能的相关疾病,以此来实现通过主诉推荐最合适的医院及科室。实验结果表明,准确率达到0.88。
文摘信道建模是设计无线通信系统的基础,为设计智慧交通系统,必须对车联网(vehicle to everything,V2X)信道进行深入研究.文中首先总结了V2X标准化信道的特点,讨论了天线设置、非平稳特性以及毫米波对V2X信道的影响;然后对车与车(vehicle to vehicle,V2V)信道参数进行了描述,并分析了V2V信道三种建模方式的优缺点;最后提出将来需要做的工作.
