基于电力大数据的行业发展监测方法研究

针对目前方法研究行业发展监测时,存在监测耗时长、监测节点吞吐量小、监测效果差的问题,提出基于电力大数据的行业发展监测方法研究。该方法首先使用区域差分法提取电力数据特征,并对特征数据进行降维等预处理;再基于电力大数据理念分析电力行业发展形态,建立电力行业发展监测体系,最后通过该体系完成对电力数据的监测。实验结果表明,运用该方法监测电力数据时,监测耗时较短、监测节点吞吐量较大,且监测效果较好。

基于局部信息增强注意力机制的网络流量预测

针对网络流量具有强烈的非线性和不确定性导致传统统计方式或者机器学习方法难以准确预测的问题,为进一步提升网络流量预测精度,在传统时序序列预测模型的基础上设计实现了一种局部上下文信息增强的注意力机制,通过卷积计算将输入转换为注意力机制中的Query和Key,从微观角度对时间序列进行解释,提高了预测模型的局部感知能力。进而将提出的注意力机制分别与长短期记忆人工神经网络和门控循环单元两个时序预测模型相结合并将结合后的模型用于某运营商提供的两个不同网络流量数据集进行网络设备流量预测。实验结果表明基于局部上下文信息增强注意力机制的预测模型具有更好的预测效果。

基于多算子协同进化的自适应并行量子遗传算法

量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根据种群的适应度定义了个体相似度评价算子、个体适应度评价算子和种群变异调整算子及相应算子的计算方法,利用多算子协同评价当前种群状态并根据进化代数的变化,自适应的改变个体的变异概率,提高了算法全局寻优能力和收敛速度,降低了算法陷入局部寻优的概率.此外,为了提高算法的时间效率,将算法采用并行多宇宙的方式实现.实验结果表明,本文提出的算法在全局搜索性能、收敛速度和时间效率方面有较好的综合表现.

基于注意力机制的CRNN文本分类算法

为增强文本特征的表达能力,提出一种基于注意力机制(Attention)的卷积循环神经网络(CRNN)的文本分类算法。把预训练好的词向量作为输入,使用卷积神经网络(CNN)提取文本向量的特征;利用双向门控循环单元(BiGRU)捕获文本中的词序信息,提取文本的上下文依赖关系并结合Attention机制识别不同特征的重要性;使用Highway网络进行特征优化。将该模型在20Newsgroups、SST-1和SST-2这3个英文语料上进行实验,实验结果表明,该模型有效提高了分类任务的准确率。

基于粒子群优化和LightGBM的情景感知多式联运推荐

针对交通推荐服务中推荐的出行方式单一、忽略用户出行偏好以及多分类任务中样本类别不平衡等问题,本文提出一种基于粒子群优化和LightGBM的情景感知多式联运推荐方法.该方法综合考虑用户在时间、空间以及出行成本上的出行偏好,利用数理统计和表示学习方法捕捉用户出行与各要素之间的内在关系.同时,为了缓解样本类别不平衡带来的负面影响,利用基于粒子群优化算法的指标优化方法为每个类别搜索最优权重,对模型的预测结果进行修正,以实现最大化评价指标的目的.实验结果表明,与传统算法相比,本文提出的模型在时空特征提取、缓解类别不平衡和推荐准确性上均有较好的表现.

配电网监测大数据的Impala快速查询技术

针对目前配电网监测大数据SQL交互查询速度慢的问题,对配电网监测数据类型进行归类整理,利用Impala分布式处理工具重点研究一种监测大数据的MPP快速查询技术。通过协调节点将查询计划解析为执行计划树,将计划树的片段分配至多个从节点并行执行,各从节点将中间结果按执行计划树流式传递回协调节点,再通过多机集群的全内存并行执行加速查询。选用四机监控系统集群为例进行加载测试和查询性能测试,结果表明:相较关系数据库,MPP大数据快速查询技术大幅提高了数据加载速度。对北京某动车段配电监测的千万级数据记录,关系数据库和Hive数据仓库至少都需94s以上,而MPP快速查询仅需约320ms,查询性能提升近3个数量级,大幅提高了监测大数据的查询处理速度。

基于电力大数据的夜间经济评价指标体系构建

针对现有方法难以准确评估夜间经济对拉动城市消费、激发城市活力的具体作用,提出了基于电力大数据的夜间经济评价指标体系。该方法结合夜间经济发展相关特征,以时效性、准确性、全面性为活跃指标设计原则,基于电力大数据,设计夜间经济活力评价指标体系。设定指标区间与得分规则,构建夜间经济活跃度指数,选取主客观综合赋权法获得最终权重系数,确定夜间经济指数得分。实验验证了夜间经济指数体系的可用性和准确性。

高压单芯电缆线路金属护层接地方式的设计

高压单芯电缆线路在通过交流电时,必然会在金属护层产生感应电压,为限制电缆线路金属护层的感应电压在安全允许范围内,应对电缆线路的金属护层接地方式进行合理设计。本文通过对常见的几种电缆金属护层接地方式进行分析,提出设计的思路和步骤、方法。

基于传感阵列的牵引变电所异物侵限SA-MCL交汇定位法

针对高铁牵引变电所现有周界防范监控系统难以对侵限异物进行精准定位的问题,提出了一种融合传感器阵列的自调整蒙特卡洛定位(SA-MCL)监控方法。首先,通过交汇布置在牵引变电所周界的热释电传感器阵列,对入侵人员进行区域定位,再利用ARM处理器运行SA-MCL方法对历史区域位置信息进行插值模拟,以预测侵限人员当前的运动状态,并将运动状态信息转化为位置信息,存储至联动数据库中,作为摄像头云台对入侵人员进行精准捕捉的依据。现场测试结果表明:文中所提方法可以将既有传感器阵列交汇定位法的中心位置精度由0.55增加至0.82,有效地验证了新方法的可行性。

基于种群混合迁移策略的并行量子遗传算法

针对量子遗传算法求解大规模优化问题存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,改进量子遗传算法。设计一种种群混合迁移机制促进算法的种群多样性,采用仿TriBA种群结构、双精英种群、重生种群、自适应迁移算子、个体竞争排挤算子以及随机失活机制,提高算法的局部勘测能力和全局寻优能力。利用Spark框架实现算法在分布式集群环境下的运算。改进2-opt&R优化算法,通过引入高斯变异提高算法的局部搜索能力,缩小算法的搜索空间。实验结果表明,改进后的算法在全局优化能力、收敛速度、运行速度和求解稳定性等方面均有大幅度提升。

Design of a node architecture for logic-calculation Nased all-optical network coding scheme

Network coding brings many benefits for multicast networks. It is necessary to introduce network coding into optical networks. Nevertheless, the traditional network coding scheme is hard to be implemented in optical networks because of the weak operation capability in photonic domain. In the paper, we focused on realizing two-channel network coding in all-optical multicast networks. An optical network coding scheme which can be realized via logic shift and logic XOR operations in photonic domain was proposed. Moreover, to perform the network coding scheme the coding node structure was designed and the operation principle and processes were illustrated in detail. In the end of the paper, the performance and the cost of different all-optical multicast mode were compared and analyzed.