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Performance and Stability of Supercapacitor Modules based on Porous Carbon Electrodes in Hybrid Powertrain
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作者 龚旋 谢长君 +3 位作者 ZOU Yaohui quan shuhai PIOTR Bujlo SHEN Di 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2014年第6期1141-1146,共6页
Hybrid power sources have attracted much attention in the electric vehicle area. Particularly, electric-electric hybrid powertrain system consisting of supercapacitor modules and lithium-ion batteries has been widely ... Hybrid power sources have attracted much attention in the electric vehicle area. Particularly, electric-electric hybrid powertrain system consisting of supercapacitor modules and lithium-ion batteries has been widely applied because of the high power density of supercapacitors. In this study, we design a hybrid powertrain system containing two porous carbon electrode-based supercapacitor modules in parallel and one lithium ion battery pack. With the construction of the testing station, the performance and stability of the used supercapacitor modules are investigated in correlation with the structure of the supercapacitor and the nature of the electrode materials applied. It has been shown that the responding time for voltage vibration from 20 V to 48.5 V during charging or discharging process decreases from about 490 s to 94 s with the increase in applied current from 20 A to 100 A. The capacitance of the capacitor modules is nearly independent on the applied current. With the designed setup, the energy efficiency can reach as high as 0.99. The results described here provide a guidance for material selection of supercapacitors and optimized controlling strategy for hybrid power system applied in electric vehicles. 展开更多
关键词 supercapacitor modules electric-electric hybrid powertrain charging-discharging cycle stability power density
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基于一种新混合法的车载尾气热电发电最大功率跟踪研究 被引量:4
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作者 李小龙 谢长君 +2 位作者 黄亮 全书海 房伟 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第16期132-140,共9页
为提高车载尾气热电发电DC/DC最大功率跟踪算法的动态跟踪速率和稳态精度,提出一种新型改进电导增量法与自适应变步长BP人工神经网络法相联合的迭代跟踪算法。同时采用带有电压闭环的交错Buck变换器,在建立其小信号模型的基础上,设计补... 为提高车载尾气热电发电DC/DC最大功率跟踪算法的动态跟踪速率和稳态精度,提出一种新型改进电导增量法与自适应变步长BP人工神经网络法相联合的迭代跟踪算法。同时采用带有电压闭环的交错Buck变换器,在建立其小信号模型的基础上,设计补偿网络保证系统的高效率和稳定性。在两种不同的发动机稳态工况以及动态条件下,对提出的一种新的混合法和单独的改进电导增量法、单独的BP人工神经网络法,进行了对比试验。仿真和试验结果证明所提出的算法的可行性和有效性,相比传统的改进电导增量法、BP人工神经网络法,稳态时混合法跟踪功率最接近实际值,功率损耗最小,适于车载尾气热电发电场合。所研究的基于一种新混合法的最大功率跟踪技术,对设计稳定、高效的车载尾气热电发电系统具有极高的参考价值。 展开更多
关键词 车载尾气热电发电 最大功率跟踪 电压闭环 交错Buck变换器 混合法 功率损耗
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复合电源系统电动汽车性能敏感度研究 被引量:1
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作者 肖朋 全书海 +1 位作者 童乔凌 谢长君 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期38-42,共5页
为研究锂电池与超级电容复合电源系统配置和电动汽车性能的关系,提出了单因素变化敏感度分析方法.建立了基于功率跟随式能量控制策略的锂电池与超级电容复合电源系统仿真模型,研究复合电源系统配置变化对电动汽车性能的影响.仿真结果表... 为研究锂电池与超级电容复合电源系统配置和电动汽车性能的关系,提出了单因素变化敏感度分析方法.建立了基于功率跟随式能量控制策略的锂电池与超级电容复合电源系统仿真模型,研究复合电源系统配置变化对电动汽车性能的影响.仿真结果表明:锂电池串联数量对电动汽车性能影响很小,敏感度在-0.041~0.099之间;超级电容串、并联数量对电动汽车最高车速影响较大,敏感度在0.180~0.277之间;超级电容串联数量对电动汽车加速性能影响最大,敏感度在-0.862~-0.650之间;超级电容并联数量对加速性能影响较大,敏感度在-0.289~-0.154之间;复合电源系统配置对能耗影响很小,敏感度在-0.041~0.057之间.实验测试结果验证了结论的有效性,可为改善电动汽车性能提供设计依据. 展开更多
关键词 电动汽车 性能 敏感度分析 锂电池 超级电容
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