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一种基于忆阻器的全域值感知神经元设计
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作者 文常保 胡馨月 +2 位作者 周成龙 全思 巨永锋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1299-1304,共6页
基于忆阻器的阻值可变性和非易失性,提出了一种基于忆阻器的全域值感知神经元设计方案。该全域值感知神经元由全域值忆阻权重模块、输入加权模块、信息融合模块、映射输出模块和反馈控制模块构成。控制全域值忆阻权重模块中忆阻桥式结... 基于忆阻器的阻值可变性和非易失性,提出了一种基于忆阻器的全域值感知神经元设计方案。该全域值感知神经元由全域值忆阻权重模块、输入加权模块、信息融合模块、映射输出模块和反馈控制模块构成。控制全域值忆阻权重模块中忆阻桥式结构的输入电压,权值电压信号线性变化或保持不变,进而能够满足感知神经元训练、测试等的要求。通过一个具体的基于忆阻器的全域值感知神经元,验证了感知神经元可以实现权值的全域值调节。通过逻辑"或"运算实验,进一步验证了基于忆阻器的全域值感知神经元的功能。 展开更多
关键词 感知神经元 全域值 忆阻器 桥式结构
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An Ultrathin AlGaN Barrier Layer MIS-HEMT Structure for Enhancement-Mode Operation
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作者 quan si MA Xiao-Hua +1 位作者 ZHENG Xue-Feng HAO Yue 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2013年第2期243-246,共4页
A GaN-based enhancement-mode(E-Mode)metal-insulator-semiconductor(MIS)high electron mobility transistor(HEMT)with a 2 nm/5 nm/1.5nm-thin GaN/AlGaN/AlN barrier is presented.We find that the formation of a two-dimension... A GaN-based enhancement-mode(E-Mode)metal-insulator-semiconductor(MIS)high electron mobility transistor(HEMT)with a 2 nm/5 nm/1.5nm-thin GaN/AlGaN/AlN barrier is presented.We find that the formation of a two-dimensional electron gas(2DES)in the GaN/AlGaN/AlN/GaN heterostructure can be controlled by the presence of the plasma-enhanced chemical-vapor deposition(PECVD)Si_(3)N_(4) on the barrier layer,and the degree of decrease in sheet resistance R_(sh) is dependent on the Si_(3)N_(4) thickness.We choose 13 nm Si_(3)N_(4) as the gate insulator to decrease gate current and to improve the threshold voltage of devices.With selective etching of the passivation Si_(3)N_(4) under gate and over fluorine plasma treatment,the MIS-HEMT exhibits a high threshold voltage of 1.8 V.The maximum drain current Id,max and the maximum transconductance are 810 mA/mm and 190 mS/mm,respectively.The devices show a wide operation range of 4.5 V. 展开更多
关键词 HEMT BARRIER MIS
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一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计研究
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作者 文常保 刘达祺 +2 位作者 朱玮 全思 茹锋 《微电子学与计算机》 2022年第5期111-117,共7页
基于双忆阻结构阻值可线性调节的特点,提出了一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计方案.该方案由预处理模块、双忆阻权值模块、欧式距离运算模块、神经元决策模块和忆阻权值更新模块组成.双忆阻权值模块由双忆阻单元和放大单元构成,双... 基于双忆阻结构阻值可线性调节的特点,提出了一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计方案.该方案由预处理模块、双忆阻权值模块、欧式距离运算模块、神经元决策模块和忆阻权值更新模块组成.双忆阻权值模块由双忆阻单元和放大单元构成,双忆阻单元由两个结构相同、掺杂区相连的忆阻器构成.相对于单忆阻器结构,双忆阻由于总阻值可以保持不变,能够实现忆阻阻值的线性调整.欧式距离运算模块由减法电路、平方电路、加法电路构成,可以计算输入电压信号与权值电压信号之间的欧式距离,从而为神经元决策模块提供决策依据.通过调节电压信号控制双忆阻权值模块的权值电压,可以完成SOFM神经网络的训练和测试.根据该方案进行了一个聚类实验,实验结果表明所设计的神经网络系统可以实现忆阻器阻值在0.7kΩ~1.1kΩ范围内,权值电压在0.55 V~0.85 V范围内的调节.实现了将10个训练样本聚类为8种情况,并将8个测试样本聚为4类,与SOFM神经网络算法的测试结果一致,由此验证了所设计电路的有效性. 展开更多
关键词 SOFM神经网络 忆阻器 双忆阻结构 权值电压
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