航运类专业“水上交通工程”课程思政实践路径

论述航运类专业“水上交通工程”课程思政建设思路及教学体系建设,结合行业与专业特点挖掘课程所蕴含的思政元素,充分利用航运文化特色教育,探讨“水上交通工程”课程思政的具体实践路径,并通过学生满意度调查验证了课程思政建设的有效性。

基于价值分配方法的无功辅助服务市场研究

新能源机组并网导致系统电压波动问题,给电力系统的无功调控带来新的挑战。与原有单一的无功调压方式和补偿标准相比,市场化无功调压能够体现不同无功源的时空特性,激励无功补偿设备的投资与建设。为此提出基于价值分配方法的无功辅助服务市场出清机制,激励新能源机组及用户侧无功补偿设备参与无功调压。首先明确市场成员的报价规则,构建市场出清模型;其次制定无功补偿机制,提出基于价值分配方法的无功辅助服务定价公式,采用维克里-克拉克-格罗夫斯机制量化市场成员的真实无功价值,解决无功市场力问题。使用IEEE-30节点数据进行仿真分析,获得各时段无功出力计划、有功网损、无功节点电价和无功补偿费用。结果表明,基于价值分配方法开展无功市场能够激励市场成员真实报价,维持系统电压水平稳定,并使得各类型无功补偿设备获得合理收益。

基于RBF神经网络的水质参数预测模型研究

本文利用Matlab对非线性函数逼近精度较高的RBF神经网络建立预测模型,以1998-2017年乌梁素海TN、TP、COD浓度的年际变化为数据,划分数据集和训练集,训练得到TN、TP和COD的RBF神经网络预测模型,通过对TN、TP和COD真实值和训练值及真实值和预测值的对比分析可得出均方根误差相对较小,证明RBF神经网络模型对水质参数的预测精度相对较高。

中药及针刺调控足细胞生物学状态治疗糖尿病肾病的研究进展

糖尿病肾病(DN)是糖尿病最常见的微血管并发症,若进展到终末期,可严重威胁患者生命健康。足细胞损伤是蛋白尿形成和DN进展的关键因素,因此通过调控足细胞损伤状态以延缓DN进程已成为该领域的研究热点。中医药具有整体性、多靶点等优势,可通过中药单体、中药复方、针刺等手段调控足细胞丢失、肥大、自噬及足突融合,从而治疗DN。未来可开展更为严谨的关于中药及针刺调控足细胞生物性状的多中心研究,以丰富DN治疗手段,为提高DN治疗水平提供科学依据和新的方向。

娱乐性笑气滥用致神经系统损伤的临床及预后分析

目的分析娱乐性笑气滥用致神经系统损伤的临床特点及预后,为临床诊治提供依据。方法回顾因笑气滥用而导致神经系统损伤的患者病历资料,整理患者一般资料、临床表现和体征、治疗和预后情况。结果收集到27例患者,平均年龄为(22.48±4.39)岁,接触笑气的时间为12(6,24)个月。就诊时常见的主诉为肢体麻木(70.37%)、步态不稳(40.74%)、肢体无力(37.03%),最常见的临床类型为亚急性联合变性(81.48%)和周围神经病变(18.52%)。脊髓MRI提示:脊髓病灶的出现率为59.26%,矢状位上病变多位于颈髓(93.75%),轴位上病灶多位于后索(81.25%),倒“V”征的出现率为56.25%;头颅MRI显示2例(14.29%)出现明显的皮层萎缩。主要的实验室检查异常指标为高同型半胱氨酸血症(92.59%)。停止吸食及补充维生素B12治疗后,大多数患者预后良好。结论笑气滥用导致的神经系统损伤多表现为亚急性联合变性及周围神经病,脊髓磁共振扫描病变多位于脊髓后索,如及时终止笑气吸食,大多数患者预后良好。

基于SoC-FPGA的RISC-V处理器软硬件系统级平台

构建软硬件系统级原型平台是处理器设计硅前测试中必不可少的环节.为适应基于开放指令集RISC-V的开源处理器设计需求,简化现有基于FPGA的处理器系统级原型平台构建方法,提出了一套基于SoC-FPGA的处理器敏捷软硬件原型平台,以实现目标软硬件设计的快速部署与系统级原型高效评测.针对上述目标,发掘紧耦合SoC-FPGA器件的潜力,构建了一套RISC-V软核与ARM硬核(SoC侧)之间的信息交互机制.通过共享内存和虚拟核间中断等方法,可使目标RISC-V处理器灵活使用平台丰富的I/O外设资源,并充分利用硬核ARM处理器算力协同运行复杂软件系统.此外,为提升软硬件系统级平台的敏捷性,构建了灵活可配置的云上自动化开发框架.通过对平台上目标RISC-V软核处理器各方面的分析评估,验证了该平台可有效缩短系统级测试的迭代周期,提升RISC-V处理器软硬件原型评测效率.

风电齿轮箱高速轴轴承疲劳寿命及动态可靠性分析

为探究风电机组齿轮箱高速轴圆柱滚子轴承在服役过程中的疲劳寿命和可靠度变化规律,以新疆达坂城风场年度风载荷为外部激励,建立基于威布尔分布的随机风速模型及考虑内部齿轮时变啮合刚度、轴承时变刚度等激励因素的风电齿轮传动系统齿轮-轴承耦合动力学模型,通过Newmark积分法求解高速轴轴承动载荷。运用雨流计数法及Goodman平均应力修正法得到对称循环应力,结合线性损伤理论和非线性损伤理论的对比,获得轴承的接触疲劳寿命和动态可靠度。结果表明:额定功率下,在外部随机风载激励和内部齿轮-轴承耦合共同作用下,内激励仍然对系统高速轴轴承动载荷起主要作用。与线性损伤累计理论相比,非线性损伤累计理论考虑载荷加载的顺序效应,能更好地描述轴承在整个疲劳寿命过程中各阶段的疲劳损伤情况。轴承在服役过程中,前15年的损伤较小,可靠度衰减缓慢,而在后期可靠度呈现出非线性迅速下降趋势,应及时调整维护策略。

考虑设计与布局参数的二级减速器动力学优化

为研究多级定轴轮系的动态性能优化法。以二级齿轮系统为研究对象,利用广义有限元法建立包含齿轮设计参数(齿数,模数,齿宽)与系统布局参数(齿轮安装位置,级间相位角)的参数化动力学模型,采用Newmark-β时域积分法对额定转速下的动力学方程进行求解,并分析了各参数对系统的动态特性的影响;在此基础上,提出了多级定轴齿轮系统动态优化法,以设计与布局参数为变量,减速器传动比,轴径宽度等为约束条件,两级齿轮动载荷幅值与两侧轴承载荷差值最小为主要目标,建立多目标混合离散优化模型,基于贝叶斯算法编写程序求解模型,获得最优设计变量。结果表明,优化后减速器的第一级啮合力幅值降低18.9%,第二级啮合力幅值降低17.2%,轴系间两侧轴承载荷差分别下降36%、40%、45%。质量下降8.7%,边界盒体积下降27%,优化效果明显。

产业智能化与农民工就业质量的影响机理及提升路径

基于当前数字技术快速发展这一现实背景,利用2017-2019年中国家庭金融调查数据,实证检验了产业智能化对农民工就业质量的影响,并从创业、创新和互联网使用三个维度探索就业质量提升路径。研究表明:产业智能化对农民工就业质量具有“替代效应”和“智能化效应”,其中“替代效应”占主导地位,致使产业智能化通过降低农民工的工作稳定性和社会保障水平,阻碍高质量就业;异质性分析发现,第一代和外地农民工、社会资本和技能水平较低的农民工、从事常规性特征工作的农民工、处于东部以及劳动力保护较弱地区的农民工,其就业质量受产业智能化的负向影响更明显。提出促进创业、培养创新意识和提升互联网使用技能可以推进农民工把握新就业形态,从而缓解产业智能化对农民工就业质量的抑制作用、助力高质量就业。

局部脑氧饱和度监测对老年高血压脊柱内固定手术围术期循环和炎症因子的影响

目的探讨局部脑氧饱和度(rSO_(2))监测在高血压老年病人脊柱内固定手术中对围术期循环、炎症因子水平以及病人术后认知功能的影响。方法选取我院2020年1月至2021年1月老年高血压骨科全麻手术病人106例,随机抽签分为观察组与对照组,观察组术中持续监测rSO_(2),对照组仅行常规管理。观察两组麻醉前(T0)、手术开始时(T1)、手术开始30 min(T2)、手术开始90 min(T3)及术后(T4)的rSO_(2)、平均动脉血压(MAP)及心率变化,比较两组手术前、术后3 d神经生长因子(NGF)、前列腺素E2(PGE2)、神经肽Y(NPY)、白介素6(IL⁃6)、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF⁃α)水平、术后神经认知功能障碍(PND)及躁动发生率。结果观察组手术时间、出血量、术后引流量明显低于对照组(P<0.05)。T1、T2、T3时观察组rSO_(2)明显高于对照组(P<0.05);T2、T3时观察组MAP明显高于对照组(P<0.05)。与术前比较,两组术后3 d NGF、PGE2、NPY、IL⁃6、CRP、TNF⁃α水平均明显升高(P<0.05),但术后3 d观察组IL⁃6、CRP、TNF⁃α水平明显低于对照组(P<0.05)。两组PND及躁动发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论rSO_(2)监测指导高血压老年病人脊柱内固定手术的血压管理效果可靠,可减少术中出血量并降低术后炎性因子水平。

储能参与调峰辅助市场的报价策略研究

高比例新能源发展促进了储能在电力系统中的规模化应用,且国内多省已构建适应储能参与的调峰辅助服务市场。而储能在调峰市场的报价策略将影响其在电力市场的收益。分析储能在国内典型调峰市场的出清和价格机制;以分档出清的广西调峰辅助服务为基础,设计储能在调峰市场的4种报价策略;构建算例对比分析4种报价策略下储能的市场收益,并提出储能在调峰市场报价的建议方案。

鹤壁矿区岩石掘进巷道爆破工艺优化研究

分段分次起爆是鹤煤三矿三水平北翼运输巷掘进工作面采用的爆破工艺,而该爆破工艺存在炮孔利用率低、大块率高、抛渣距离远的问题。为解决该问题,结合煤矿实际,基于爆炸应力波叠加的原理以及相关掏槽技术,对现有巷道的爆破施工参数进行设计优化,提出了多阶多段一次爆破的方式。通过现场工程实践表明,优化后的爆破方案在掘进单进、炮眼利用率等方面明显较原爆破方案有了较大的提升,具有良好的适用性。

医学影像专业住院医师规范化培训科研素质的培养

住院医师规范化培训是为适应社会发展,提高临床医疗水平,满足患者需求的一种继续医学专业教育模式。在大多数培训中只注重临床技能提高,忽视了科研创新能力的培养。医学科研创新是从日常工作中挖掘新需求,是对未知领域的探索,是医师必备能力之一,对医学发展具有重大意义。

基于弱光栅技术的钢管桩静载荷试验

弱反射布拉格光栅感测技术是密集准分布式应变感测技术的一种,并将其应用在海上钢管桩的竖向静载荷试验中。从弱光栅感测技术原理展开,说明弱光栅独特的测试与监测优势。在工程实例中进行竖向静载荷试验,对比利用弱光栅光纤感测技术与分布式光纤感测技术所获竖向静载试验应变数据,试验结果表明在不同荷载下二者所获得的应变相对误差大部分低于50με,在同一荷载下二者所获得的平均误差值不大于30με。通过误差分析来体现弱光栅在静载荷试验中的准确性。由此进一步通过弱光栅计算桩身轴力和侧摩阻力测试结果来反映桩身内力的分布变化规律以及桩身承载特性,即在最大荷载的作用下桩端阻力所承受的荷载不足总荷载的十分之一且侧摩阻力的峰值约在埋深为96.5~108.5m之间。以此说明弱光栅在海上钢管桩实际项目中监测应用的可行性。

大规模数据的随机森林算法

信息技术的高速发展提升了人们生产、收集数据的能力,越来越多的数据呈现出海量化、高维化的特征。这类大规模数据的出现给统计分析带来计算效率方面的挑战。为有效解决计算效率较低的问题,研究者结合“分治”思想提出了一种分析框架,并以随机森林算法为例内嵌其中得到大规模随机森林算法(BLOCK-SDB-RF)。研究者从数据覆盖率及时间复杂度两方面对该算法的优势进行分析,同时通过数值模拟探究了BLOCK-SDB-RF算法的应用效果。数值模拟结果显示:1.随着数据样本量、特征维度的增加,该算法在计算效率上的优势愈发明显;2.尽管变量间的相关性对该算法的计算效率影响并不明显,但随着相关性的增加,研究者需要牺牲一部分预测精度。在实证分析中,研究者以音乐流媒体服务商KKBOX提供的日志数据为例,进一步讨论了BLOCK-SDB-RF算法在大规模高维实际数据分析中的作用。

五星教学法在骨肿瘤影像诊断住院医师规范化培训教学中的应用

目的:分析五星教学法在骨肿瘤影像住院医师规范化培训教学中的应用效果。方法:将规培学员按照进入影像科的时间不同分为2组,传统教学法组(对照组) 25人,以教师为中心、书本为中心和课堂为中心的传统教学方式进行教学,穿插病例讲解;五星教学法组(教改组) 30人,以聚焦问题、激活旧知识、论证新知识、应用新知识和融会贯通5步进行教学。结果:教改组学习后对课程的兴趣和内容兴趣方面、内容掌握程度及影像思维能力方面的得分优于对照组(P <0. 05);2组对教学后学习的信心方面差异无统计学意义(P> 0. 05)。结论:五星教学方法应用于骨肿瘤影像诊断住院医师规范化培训教学中,可以更好地激发规培学员的学习热情,改善规培学员在学习中的畏难情绪,提高规培学员对骨肿瘤影像的掌握程度和影像思维能力。

基于工科院校的创新创业型人才培养的探索与研究

大学生的创新创业教育是一项系统工程,关系到高校人才培养是否具有创新创业能力,是否能够适应当今社会经济的发展,是否能够承担起实现中华民族伟大复兴的"中国梦"。本文通过对于工科院校创新创业人才培养存在的问题以及如何构建创新创业人才体系两个方面进行阐述。

和而不同——从疫病防治看治未病和传统预防医学的区别与联系

基于中医治未病学与传统生物预防医学在历史源流、理论基础、研究与应用方面的区别与联系,阐述了整体医学模式下治未病学理论思想和方法对现代预防医学的启示和补充作用,以“疫病”的治未病学结合目前对于传染性疾病的防治,对其在现代医学及疾病预防中的参考价值进行了讨论。

民族典籍翻译研究的内容、特点与未来走向——第四届全国民族典籍翻译研讨会综述

2018年10月25—27日,位于古都咸阳的西藏民族大学召开了第四届全国民族典籍翻译研讨会。这次会议由中国英汉语比较研究会典籍英译专业委员会主办,西藏民族大学承办,《民族翻译》和《燕山大学学报》(哲学社会科学版)协办。来自中国社会科学院、中央民族大学、南开大学、天津师范大学、河北师范大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、云南大学、中南民族大学、广西民族大学、大连民族大学等院校的70多位专家学者参加了这次盛会。

基于关键信息的问题相似度计算

判断问题相似是社区问答(community question answer,CQA)中很重要的一个研究方向.社区问答中的问题通常由主题和描述构成.由于社区问答的开放性,用户的提问长短不一,而问题中会包含大量干扰模型判断问题是否相似的背景信息.为了减少上述问题对计算问题相似度的影响,模型将关键词及问题主题视为问题的关键信息,并使用这些信息计算问题相似度.首先,在基于文本间相似及相异信息的CNN模型的基础上引入了关键词抽取技术.同时,为了更好地利用问题主题的信息,模型融合了问题主题相似度的特征.模型在SemEval2017评测的问题相似任务中进行了实验,其平均精度均值(mean average precision,MAP)达到了49.65%,超过了评测中的最佳结果.