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助产士主导下无创干预对初产妇分娩时降低会阴侧切、会阴撕裂的影响 被引量:1
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作者 邱天爽 肖一然 +1 位作者 高秀芳 李木子 《中国医学创新》 CAS 2024年第2期97-101,共5页
目的:探究助产士主导下无创干预对初产妇分娩时降低会阴侧切、会阴撕裂的影响。方法:选择2021年7月—2023年7月在北京怀柔医院的初产妇100例,应用随机数字表法将其分为对照组(传统助产)及观察组(助产士主导下无创干预),各50例。对比两... 目的:探究助产士主导下无创干预对初产妇分娩时降低会阴侧切、会阴撕裂的影响。方法:选择2021年7月—2023年7月在北京怀柔医院的初产妇100例,应用随机数字表法将其分为对照组(传统助产)及观察组(助产士主导下无创干预),各50例。对比两组会阴侧切率、会阴撕裂程度、产程时长、疼痛评分[视觉模拟评分法(VAS)]、缩宫素使用率、并发症。结果:观察组会阴侧切率、会阴撕裂程度均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组产程均长于观察组,差异均有统计学意义(P<0.05)。产前,两组VAS评分对比,差异无统计学意义(P>0.05);产后1、5 d,观察VAS评分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组并发症发生率、缩宫素使用率均高于观察组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:初产妇分娩时接受助产士主导下无创干预,可降低会阴侧切、会阴撕裂、并发症发生率,缩短产程,减轻痛感。 展开更多
关键词 助产士主导下无创干预 初产妇 会阴侧切 会阴撕裂
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以会阴中心腱紧张度为标准控制胎头娩出速度在自然分娩初产妇中的应用
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作者 邱天爽 肖丹 +2 位作者 吕春秀 李木子 肖一然 《中国医学创新》 CAS 2024年第9期88-92,共5页
目的:探讨自然分娩初产妇以会阴中心腱紧张度为标准控制胎头娩出速度的应用效果。方法:选取2022年5月—2023年4月在北京怀柔医院进行自然分娩的产妇共计106例,以随机数字表法分成研究组(53例)与对照组(53例),两组均控制胎头娩出速度,对... 目的:探讨自然分娩初产妇以会阴中心腱紧张度为标准控制胎头娩出速度的应用效果。方法:选取2022年5月—2023年4月在北京怀柔医院进行自然分娩的产妇共计106例,以随机数字表法分成研究组(53例)与对照组(53例),两组均控制胎头娩出速度,对照组以每次用力时胎头露出阴道外口直径<1 cm为标准,研究组以会阴中心腱紧张度为标准,比较两组分娩时间、会阴裂伤情况、疼痛程度、分娩出血量、母婴结局。结果:研究组胎头拨露至娩出时间、第二产程均短于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),两组第三产程比较差异无统计学意义(P>0.05);研究组会阴裂伤程度较对照组更轻,差异有统计学意义(P<0.05);研究组胎儿娩出时、产后2 h时的疼痛程度数字评分法(NRS)评分均较对照组更低,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组产时、产后2 h出血量均较对照组更少,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组不良母婴结局发生率(3.77%)较对照组(16.98%)更低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在自然分娩初产妇中以会阴中心腱紧张度为标准控制胎头娩出速度,能够缩短分娩时间,减轻会阴裂伤及分娩疼痛,降低分娩出血量,改善母婴结局。 展开更多
关键词 自然分娩 初产妇 会阴中心腱紧张度 控制胎头娩出速度 会阴裂伤 母婴结局
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初产妇分娩恐惧现状调查及影响因素分析
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作者 邱天爽 吕春秀 +2 位作者 魏建清 高秀芳 李木子 《中国医学创新》 CAS 2024年第5期108-112,共5页
目的:调查初产妇分娩恐惧现状,分析其影响因素。方法:选取2022年7月—2023年7月在北京怀柔医院进行产检的100例孕妇(均为初产妇),采用分娩态度问卷(CAQ)调查分娩恐惧现状,并进行单因素分析与多元线性回归分析以明确初产妇分娩恐惧的影... 目的:调查初产妇分娩恐惧现状,分析其影响因素。方法:选取2022年7月—2023年7月在北京怀柔医院进行产检的100例孕妇(均为初产妇),采用分娩态度问卷(CAQ)调查分娩恐惧现状,并进行单因素分析与多元线性回归分析以明确初产妇分娩恐惧的影响因素。结果:100例初产妇中,无分娩恐惧26例(26.00%),轻度分娩恐惧53例(53.00%),中度分娩恐惧18例(18.00%),重度分娩恐惧3例(3.00%),CAQ总分为(35.21±4.40)分,其中分娩失控维度得分为(7.95±2.26)分,胎儿健康维度得分为(10.82±2.34)分,疼痛伤害维度得分为(8.89±2.05)分,医疗干预与环境维度得分为(7.55±2.03)分。年龄21~29岁、孕早期用药、预期自然分娩、分娩自我效能感量表(CBSEI)评分≤160分、社会支持评定量表(SSRS)评分<20分、围生期孕妇健康素养量表评分≤203分初产妇的CAQ评分更高,差异均有统计学意义(P<0.05);多元线性回归分析结果显示,年龄、孕早期用药、预期自然分娩、CBSEI评分、SSRS评分、围生期孕妇健康素养量表评分是初产妇分娩恐惧的独立影响因素(P<0.05)。结论:初产妇普遍存在分娩恐惧问题,年龄、孕早期用药、预期分娩方式、分娩自我效能感、社会支持度、围生期健康素养均为其影响因素,需要重点关注。 展开更多
关键词 初产妇 分娩恐惧 社会支持度 影响因素 自我效能感
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基于双曲正切特征和双特征融合神经网络的调制方式识别 被引量:1
4
作者 张兆军 高银锐 +3 位作者 邱天爽 李芃芃 栾声扬 陈薇 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期93-101,共9页
由于调制方式识别能够在先验知识不足的情况下判断接收信号的调制类型,故而在各类无线通信系统中起到重要作用,许多学者也围绕该问题进行了深入的研究,并在高斯噪声条件下取得了诸多进展.但是,由于自然或人为因素,有时候噪声中会出现尖... 由于调制方式识别能够在先验知识不足的情况下判断接收信号的调制类型,故而在各类无线通信系统中起到重要作用,许多学者也围绕该问题进行了深入的研究,并在高斯噪声条件下取得了诸多进展.但是,由于自然或人为因素,有时候噪声中会出现尖峰,导致其具有脉冲性.此时,就无法继续采用高斯模型对其进行描述,因为相关的方法会发生严重的性能退化或者完全失效.为了解决该问题,首先借助双曲正切函数提出了两类改进的特征;然后基于注意力机制和门控循环单元等设计了一种双特征融合的深度神经网络作为分类器;最后,在模式识别框架下提出了一种新的调制方式识别方法.实验结果表明,所提方法能够有效抑制高斯和非高斯混合噪声,同时取得良好的调制方式识别结果. 展开更多
关键词 调制方式识别 混合噪声 双曲正切函数 注意力机制 特征融合
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一种基于活动轮廓模型的PET-CT肺肿瘤分割方法
5
作者 宗静静 邱天爽 朱广文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3496-3504,共9页
针对PET-CT肺肿瘤分割中存在的没有充分将医生临床经验融入到算法设计的问题,该文利用PET高斯分布先验,结合区域可伸缩拟合(RSF)模型和最大似然比分类(MLC)准则,提出一种基于变分水平集的混合活动轮廓模型RSF;L。进一步,借鉴人工勾画肺... 针对PET-CT肺肿瘤分割中存在的没有充分将医生临床经验融入到算法设计的问题,该文利用PET高斯分布先验,结合区域可伸缩拟合(RSF)模型和最大似然比分类(MLC)准则,提出一种基于变分水平集的混合活动轮廓模型RSF;L。进一步,借鉴人工勾画肺肿瘤过程中融合图像的重要价值,提出了基于RSF;L的PET-CT肺肿瘤融合图像分割方法。实验表明,所提出方法较好地实现了有代表性的非小细胞肺肿瘤(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)的精确分割,主客观结果优于对比方法,可为临床提供有效的计算机辅助分割结果。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 肺肿瘤分割 变分水平集 最大似然比分类
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基于改进U型网络的眼底图像血管分割 被引量:9
6
作者 高宏杰 邱天爽 +2 位作者 丑远婷 周明 张晓博 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-8,共8页
眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测。针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问... 眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测。针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问题,基于深度学习基本理论,提出一种改进U型网络的眼底图像血管分割算法。首先,通过减少传统U型网络下采样和上采样操作次数,解决眼底图像数据较少的问题;其次,通过将传统卷积层串行连接方式改为残差映射相叠加的方式,提高特征的使用效率;最后,在卷积层之间加入批量归一化和PReLU激活函数对网络进行优化,使网络性能得到进一步的提升。在DRIVE和CHASE_DB1这两个公开的眼底数据库上进行实验,每个数据库随机抽取160 000个图像块送入改进的网络中进行训练和测试,可以得到该算法在两个数据库上的灵敏度、准确率和AUC(ROC曲线下的面积)值,相比已有算法的最好结果平均分别提高2.47%、0.21%和0.35%。所提出的算法可改善眼底图像细小血管分割准确率不高及灵敏度较低的问题,能够较好地分割出低对比度的微细血管。 展开更多
关键词 眼底图像 血管分割 U型网络 网络优化
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脉冲噪声下基于循环相关熵和稀疏重构的宽带信号DOA估计 被引量:8
7
作者 张家成 邱天爽 +2 位作者 栾声扬 李景春 李蓉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2587-2591,共5页
针对脉冲噪声与同频带干扰并存时宽带信号的波达方向(DOA)估计问题,该文提出一种结合循环相关熵(CCE)与稀疏重构的算法。首先,分析了宽带信源的接收信号模型,并利用循环相关熵的性质构造出对脉冲噪声与同频带干扰具有抑制能力的宽带信... 针对脉冲噪声与同频带干扰并存时宽带信号的波达方向(DOA)估计问题,该文提出一种结合循环相关熵(CCE)与稀疏重构的算法。首先,分析了宽带信源的接收信号模型,并利用循环相关熵的性质构造出对脉冲噪声与同频带干扰具有抑制能力的宽带信号虚拟输出阵列。随后对该虚拟输出阵列进行稀疏表示,并通过归一化迭代硬阈值(NIHT)算法进行稀疏重构,从而估计宽带信号的波达方向。实验结果表明,该算法对脉冲噪声和同频带干扰具有很好的抑制作用,并且相较已有算法在估计性能方面有明显的改善。 展开更多
关键词 宽带DOA 脉冲噪声 循环相关熵 稀疏重构
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广义复相关熵与相干分布式非圆信号DOA估计 被引量:4
8
作者 朝乐蒙 邱天爽 +1 位作者 李景春 李蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第5期795-801,共7页
针对相干分布式非圆信号参数估计算法在脉冲噪声环境下性能退化的问题,本文提出了广义复相关熵的概念,并给出了基于广义复相关熵的相干分布式非圆信号DOA(Direction of Arrival)估计方法。该算法首先由分布式信源模型获得入射信号的阵... 针对相干分布式非圆信号参数估计算法在脉冲噪声环境下性能退化的问题,本文提出了广义复相关熵的概念,并给出了基于广义复相关熵的相干分布式非圆信号DOA(Direction of Arrival)估计方法。该算法首先由分布式信源模型获得入射信号的阵列输出信号,利用信号的非圆特性得到扩展阵列输出信号,再通过扩展阵列输出信号的广义复相关熵矩阵获取信号子空间,避开了传统二阶统计量算法在脉冲噪声下不适应的问题,最后由信号子空间旋转不变特性得到信号的中心波达方向角度。仿真实验结果表明,在Alpha稳定分布噪声条件下,与传统算法相比,本文所提算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 相干分布式非圆信号 中心波达方向 ALPHA稳定分布 广义复相关熵
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一种改进的广义循环相关熵时延估计方法 被引量:3
9
作者 邱天爽 刘浩 +2 位作者 张家成 李景春 李蓉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期255-262,共8页
针对同频带干扰及脉冲噪声并存的复杂电磁环境下现有时延估计算法性能退化的问题,该文引入双曲正切函数,提出一种改进的广义循环相关熵时延估计(HTGCCE)算法。首先指出脉冲噪声存在时广义循环相关熵算法的优势及性能退化的原因。然后利... 针对同频带干扰及脉冲噪声并存的复杂电磁环境下现有时延估计算法性能退化的问题,该文引入双曲正切函数,提出一种改进的广义循环相关熵时延估计(HTGCCE)算法。首先指出脉冲噪声存在时广义循环相关熵算法的优势及性能退化的原因。然后利用双曲正切函数对其进行改进,以提高算法在脉冲噪声下的时延估计性能。仿真实验表明,提出的算法在脉冲噪声的特征指数较小、信噪比较低及信干比较低时仍保持很好的时延估计性能。 展开更多
关键词 信号处理 时延估计 脉冲噪声 循环相关熵 同频带干扰
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基于全局和区域可伸缩拟合局部熵活动轮廓模型的超声图像分割 被引量:3
10
作者 宋省伟 宗静静 +1 位作者 邱天爽 张晓博 《生物医学工程研究》 2019年第1期37-42,共6页
针对区域可伸缩拟合局部熵(region-scalable fitting based on local entropy,RSF_LE)模型图像分割效率低的问题,本研究提出一种改进的RSF_LE模型。定义带有加权局部灰度拟合项以及辅助的加权全局灰度拟合项的能量泛函,其中加权局部灰... 针对区域可伸缩拟合局部熵(region-scalable fitting based on local entropy,RSF_LE)模型图像分割效率低的问题,本研究提出一种改进的RSF_LE模型。定义带有加权局部灰度拟合项以及辅助的加权全局灰度拟合项的能量泛函,其中加权局部灰度拟合项负责对目标边界附近的轮廓进行诱导,使其靠近目标物边界,加权全局灰度拟合项利用图像的全局信息来引导远离目标的轮廓向目标靠拢,该方法可以克服传统的RSF_LE模型分割算法效率低下的问题,并提高了该方法的鲁棒性。 展开更多
关键词 超声图像分割 活动轮廓模型 区域可伸缩拟合局部熵 水平集方法 CHAN-VESE模型
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基于VAG信号分析的无创膝关节损伤病变检测与辅助诊断 被引量:3
11
作者 徐一平 邱天爽 刘宇鹏 《生物医学工程研究》 2018年第2期233-237,共5页
膝关节摆动(VAG)信号是膝关节在做屈伸运动时由于接触摩擦产生的振动信号,它能够反映髌骨软化症、半月板损伤和交叉韧带损伤等膝关节损伤疾病的特征与状态。本研究分析了国内外文献对膝关节摆动信号的研究方法,包括信号的预处理方法、... 膝关节摆动(VAG)信号是膝关节在做屈伸运动时由于接触摩擦产生的振动信号,它能够反映髌骨软化症、半月板损伤和交叉韧带损伤等膝关节损伤疾病的特征与状态。本研究分析了国内外文献对膝关节摆动信号的研究方法,包括信号的预处理方法、特征提取方法和分类方法几个方面。无创膝关节摆动信号的检测与分析,对于膝关节损伤疾病的无创检测和辅助诊断具有重要意义,正逐步得到临床医学的重视。最后分析了对于膝关节摆动信号研究还需要解决的问题以及未来的发展方向。 展开更多
关键词 膝关节摆动信号 时频分析 分类器 统计分析 非线性分析
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基于解剖标志点约束的脑部PET/CT图像图谱配准与脑区分割
12
作者 陈朝峰 邱天爽 +2 位作者 冯洪波 张延军 王洪凯 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期391-398,共8页
正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)图像在脑部疾病的诊断和治疗中已得到广泛应用.目前的脑部图谱配准方法大多采用全局优化策略,不能精细勾画大脑的解剖感兴趣区域,尤其对... 正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)图像在脑部疾病的诊断和治疗中已得到广泛应用.目前的脑部图谱配准方法大多采用全局优化策略,不能精细勾画大脑的解剖感兴趣区域,尤其对于深层脑区的分割精度有限.为此提出了一种结合解剖标志点的PET/CT图像脑区分割方法,将图像灰度特征和局部解剖标志点相结合实现对局部脑区的精确配准,并融合PET和CT两种图像特征进行双模态联合配准.采用针对中国人群的脑部数字解剖图谱作为配准模板,以适应中国人群的脑区形态分布特征.通过20幅临床PET/CT头部图像对比了所提方法和传统的基于灰度的配准方法,结果表明所提方法能获得更加准确的脑区划分,各脑区相似系数(dice similarity coefficient,DSC)为79.91%,平均表面距离(average surface distance,ASD)达到PET图像的亚像素级精度0.95 mm,器官体积恢复系数(recovery coefficient,RC)接近1. 展开更多
关键词 正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 脑区分割 解剖标志点 脑部图谱 图像配准
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基于卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别 被引量:4
13
作者 丑远婷 邱天爽 钟明军 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期657-664,共8页
针对脑机接口系统中P300电位识别正确率不高的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别方法。通过将传统卷积神经网络中第二个串行连接的卷积层改为3个并行连接的卷积层,可加大网络宽度,提升网络对P300信号特征提... 针对脑机接口系统中P300电位识别正确率不高的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别方法。通过将传统卷积神经网络中第二个串行连接的卷积层改为3个并行连接的卷积层,可加大网络宽度,提升网络对P300信号特征提取的能力;将提取的特征经全互连层组合后,采用sigmoid函数构建P300事件相关电位分类器。针对脑机接口竞赛数据中靶刺激与非靶刺激数据量不平衡的问题,采用过抽样方式,对含有P300事件相关电位的脑电数据做部分平均来增加数据量,其训练集和测试集样本量分别为25 500和18 000。采用Adam优化方法,有监督地训练这种改进的卷积神经网络。结果表明,相比传统的卷积神经网络,该方法在实验次数大于11次时,字符识别正确率均高于95%,这对于脑机接口的应用具有重要的意义。 展开更多
关键词 P300 深度学习 卷积神经网络 分类识别
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A NEW CORRENTROPY BASED TDE METHOD UNDER α-STABLE DISTRIBUTION NOISE ENVIRONMENT 被引量:5
14
作者 Song Aimin Tong Zhijian Qiu Tianshuang 《Journal of Electronics(China)》 2011年第3期284-288,共5页
This paper presents a robust time delay estimation algorithm for the α-Stable noise based on correntropy. Many time delay estimation algorithms derived for impulsive stable noise are based on the theory of Fractional... This paper presents a robust time delay estimation algorithm for the α-Stable noise based on correntropy. Many time delay estimation algorithms derived for impulsive stable noise are based on the theory of Fractional Lower Order Statistics (FLOS). Unlike previously introduced FLOS-type algorithms, the new algorithm is proposed to estimate the time delay by maximizing the generalized correlation function of two observed signals needing neither prior information nor estimation of the numerical value of the stable noise's characteristic exponent. An interval for kernel selection is found for a wide range of characteristic exponent values of α-Stable distribution. Simulations show the proposed algorithm offers superior performance over the existing covariation time delay estimation, least mean p-norm time delay estimation and achieves slightly improved performance than fractional lower order covariance time delay estimation at lower signal to noise ratio when the noise is highly impulsive. 展开更多
关键词 α-Stable Distribution Correntropy Generalized Correntropy Function (GCF)
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New HB-weighted time delay estimation algorithm under impulsive noise environment 被引量:2
15
作者 Sun Yongmei Qiu Tianshuang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1102-1108,共7页
The traditional HB-weighted time-delay estimation (TDE) method degenerates under the impulsive noise environment. Two new time-delay estimation methods are proposed based on fractional lower order statistics (FLOS... The traditional HB-weighted time-delay estimation (TDE) method degenerates under the impulsive noise environment. Two new time-delay estimation methods are proposed based on fractional lower order statistics (FLOS) according to the impulsive characteristics of fractional lower order α-stable noises. Theoretic analysis and computer simulations indicate that the proposed covariation based HB weighted (COV-HB) algorithm can suppress impulsive noises in one received signal for 1 ≤α≤ 2, whereas the other proposed fractional lower order eovariancebased HB weighted (FLOC-HB) algorithm has robust performance under arbitrary impulsive noise conditions for the whole range of 0 〈α≤ 2. 展开更多
关键词 HB weighted time delay COVARIATION fractional lower order covariance.
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基于PCNN-LSTM神经网络的膝关节摆动信号分类识别
16
作者 杨佳 邱天爽 刘宇鹏 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期129-136,共8页
膝关节摆动(VAG)信号是指膝关节屈曲或伸展时发出的声音或振动信号,可灵敏、客观地描述膝关节的健康状态,在膝关节疾病的无创检测中具有重要作用。现有的对VAG信号正常和异常分类方法自动化程度低,且分类准确度较低,总体性能有待进一步... 膝关节摆动(VAG)信号是指膝关节屈曲或伸展时发出的声音或振动信号,可灵敏、客观地描述膝关节的健康状态,在膝关节疾病的无创检测中具有重要作用。现有的对VAG信号正常和异常分类方法自动化程度低,且分类准确度较低,总体性能有待进一步提升。因此,提出一种基于改进卷积神经循环网络(PCNN-LSTM)的VAG信号分类算法。首先,利用经验模式分解(EMD)和小波变换,将一维VAG信号变换为二维时频特征谱图,并将其用作数据集;然后,在串行神经网络的基础上融合并行卷积神经网络结构,再与LSTM神经网络相结合构成改进的PCNN-LSTM模型,以此区分正常或异常的VAG信号,实现对膝关节健康状态的自动检测。采用由加速度传感器(181A02)和USB采集仪(FSC812)所采集的真实VAG信号,构建数据集对所提出算法性能进行验证。数据集由654例样本构成,其中包括健康数据222例和患有膝关节疾病的数据432例。实验表明,所提出算法的分类正确率为96.93%,灵敏度为100%,特异性为95.56%,相比其他算法可得到较好的分类识别效果,对于膝关节疾病的无创检测和辅助诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 膝关节摆动信号 经验模态分解 小波变换 卷积神经网络
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脉冲噪声下基于中值离差相关熵的DOA估计方法
17
作者 戴江安 邱天爽 +1 位作者 田全 蔡睿妍 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第10期1914-1922,共9页
作为阵列信号处理的一个基本问题,波达方向估计在现代通信领域有着广泛的应用。常规估计方法通常基于高斯噪声假设。而当阵列接收数据包含Alpha稳定分布脉冲噪声时算法将完全失效。针对Alpha稳定分布噪声下的波达方向估计问题,本文定义... 作为阵列信号处理的一个基本问题,波达方向估计在现代通信领域有着广泛的应用。常规估计方法通常基于高斯噪声假设。而当阵列接收数据包含Alpha稳定分布脉冲噪声时算法将完全失效。针对Alpha稳定分布噪声下的波达方向估计问题,本文定义了一种改进的相关熵算子——中值离差相关熵,并从理论上证明了它的有界性。以此为基础结合MUSIC算法提出了一种波达方向估计新方法。该方法不需要噪声先验知识,且在脉冲噪声环境中具有鲁棒性。仿真实验表明,即使在短快拍、强脉冲噪声的恶劣环境下,本文方法依然具有良好的性能。 展开更多
关键词 波达方向估计 脉冲噪声 ALPHA稳定分布 相关熵
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Transportation of dynamic biochemical signals in non-reversing oscillatory flows in blood vessels 被引量:2
18
作者 ZHU Yong LI YiZeng +2 位作者 QIN KaiRong TANG Hong QIU TianShuang 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2013年第2期322-327,共6页
Biological processes and behaviors of endothelial cells on the inner surfaces of blood vessels are regulated by the stimulation from biochemical signals contained in the blood.In this paper,the transportation of dynam... Biological processes and behaviors of endothelial cells on the inner surfaces of blood vessels are regulated by the stimulation from biochemical signals contained in the blood.In this paper,the transportation of dynamic biochemical signals in non-reversing oscillatory flows in blood vessels is analyzed by numerically solving a nonlinear governing equation for the time-dependent Taylor-Aris dispersion.Results show that the nonlinear frequency-amplitude modulation of the transportation of biochemical signals is more(less) significant when the frequency of an oscillatory flow is close to(higher than) that of an oscillatory signal.Under steady flow,the transfer function for the signal transmission system is obtained,showing that the system is a low-pass filter.Lower inner radius or higher center-line velocity of a blood vessel increases the cutoff frequency of the transportation system.These results suggest the possibility and condition for the 'remote' transmission of low-frequency dynamic biochemical signals in pulsatile blood flows. 展开更多
关键词 血管内皮细胞 振荡信号 运输系统 振荡流 生化 流动 扭转 信号传输系统
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