基于注意力机制和CNN的多标签文本分类模型

针对目前多标签文本分类模型存在无法充分提取文本语义与标签的相互关系,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的多标签文本分类模型。通过多头注意力机制和CNN对文本进行建模表示,充分挖掘文本全局和局部的语义特征;结合标签与文本信息进行交互注意力计算,捕捉结合文本内容后标签间的相互关系;使用一种自适应融合策略进一步提取两者语义信息。实验结果表明,该模型相比于其他主流模型能有效提升多标签文本分类效果。

女性赋权背后的父权——论《甜牙》中的双重叙事进程

结合小说《甜牙》的时代背景和作者伊恩·麦克尤恩的经历细读文本发现,《甜牙》存在双重叙事进程。在显性叙事进程中,女性具有强烈的反抗精神,凸显了不畏男权压制的主题意义,体现了作者对女性解放事业持乐观态度。在隐性叙事进程中,女性受男权左右,只能被动地接受现实,揭示了父权文化对女性的压迫、侵蚀,反映了作者对女性独立的质疑和担忧。双重叙事进程并列前行,展现了女性复杂的社会处境,呈现出截然不同的主题意义。

犬小孢子菌引起的不典型体癣2例

病例1,男,36岁,颈胸部出现多个淡红色丘疹,伴瘙痒5 d,左前臂可见多处抓痕。病例2,男,6岁,2周前右下眼睑处出现1粒以毛囊为中心的红色浮肿性丘疹,逐渐增大,伴触痛和瘙痒。2例患者根据真菌荧光镜检菌丝阳性诊断为体癣,真菌培养鉴定及菌株质谱分析(mass spectrometry,MS)结果显示致病菌均为犬小孢子菌。给予特比萘芬或联苯苄唑外用2周后痊愈,未留瘢痕。

民族药文王一支笔不同药用部位止血作用的筛选研究

目的:探讨文王一支笔不同药用部位(花序、花茎、根茎)水煎液的止血作用。方法:将实验动物随机分为空白对照组,云南白药组,文王一支笔根茎、花茎、花序三个不同部位给药组(每个部位再分为高、低剂量组),连续给药5d后,采用断尾法测定小鼠出血时间,毛细管法测定小鼠凝血时间,且测定大鼠血浆复钙时间。结果:与空白组比较,云南白药组、文王一支笔花序和花茎高低剂量组出血时间、凝血时间与血浆复钙时间均明显缩短(P<0.05或P<0.01);文王一支笔根茎的作用不显著。结论:文王一支笔花序和花茎水煎液均有较好的止血、促凝血作用,根茎的作用次之。

渠道衬砌结构稳定破坏临界值影响因素探讨

为探讨影响明渠衬砌结构扬压破坏临界值的因素,以胶东调水工程为对象,采用极限平衡法,计算分析混凝土衬砌板间约束、衬砌结构层间摩擦、复合土工膜等因素对临界值的影响。结果表明:渠底衬砌板抗浮稳定考虑板间勾缝设计抗剪强度的临界值是不考虑抗剪强度的2.08倍,渠坡衬砌板抗浮稳定临界值是不考虑抗剪强度的3.36倍;建议采取“抗、截、排、控、压”等一系列防扬压破坏的措施,减轻渠道衬砌结构的扬压破坏。

黑豆皮提取物对果蝇结肠炎的保护作用

黑豆是东方医学中常见的药食同源材料,黑豆皮提取物(black bean seed coat extract,BBSCE)含有高浓度的酚类化合物,具有很好的抗氧化和抗炎症活性。文章采用十二烷基硫酸钠(sodium dodecyl sulfate,SDS)诱导的果蝇溃疡性结肠炎研究BBSCE对肠道损伤的防御作用。研究发现,果蝇在SDS暴露实验中,其存活率、攀爬能力以及肠道形态会受到显著影响,肠道屏障的完整性也会受到严重破坏。膳食喂养BBSCE可以有效地减轻SDS暴露对果蝇造成的损害,包括行为学损伤、肠道形态及肠道屏障的完整性。结果表明,BBSCE可以通过改善肠道萎缩和提高肠道屏障的完整性保护肠道免受化合物造成的损伤,可为功能性食品或天然药物的开发提供理论依据。

保险业与跨境电商服务生态融合发展研究——以豆沙包科技(上海)公司为例

随着新一代信息技术的发展,向商业生态开放保险成为创新保险产品、拓展营销渠道的重要路径。本文以豆沙包为例,基于开放保险理论,从获取数据源、开放应用程序接口(API)、一体化服务等视角分析大数据时代保险企业运用区块链技术针对特定行业开发“保险+服务”类产品,拓宽数字分销渠道、建立去中心化电商支付模式、与科技企业协同构建跨境电商服务生态等途径营造能力优势,推动产业科技与保险科技融合的战略思路及其价值创造效应,据以丰富商业生态理论和全渠道理论。

基于机器学习的辅助逆变器温度预测

辅助逆变器的状态直接影响地铁安全运行和乘坐舒适度,为确保地铁运行过程中辅助逆变器能正常工作,文章提出基于机器学习的方法对辅助逆变器温度进行预测,判断辅助逆变器的温度是否存在异常。首先分析原始数据并提取相关特征;其次基于多元线性回归算法、随机森林和K近邻回归模型,建立辅助逆变器温度预测模型,并进行模型训练;最后采用K折交叉验证得出该模型在测试集上的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和R-Squared指标,用以评价模型的拟合效果。试验结果表明:基于多元线性回归和随机森林建立的两个模型在此应用场景下表现较好,两种模型的置信度均在93%左右。

基于机器学习的辅助逆变器进风滤网堵塞诊断

辅助逆变器是地铁牵引系统的重要组成部分,为了优化辅助逆变器的运用性能,提高地铁运行的稳定性,提出一种基于机器学习判断辅助逆变器进风滤网是否堵塞的方法。首先,在原有数据的基础上提取对辅助逆变器模块温度产生影响的特征;其次,建立模型进行模型训练。结果表明:采用该方法进行滤网堵塞诊断时,相较于支持向量机(SVM)模型方法,基于多层感知机(MLP)模型的辅助逆变器进风滤网堵塞诊断方法在数据计算和预测中诊断精度较高、鲁棒性较强。同时,研究也为后续地铁项目中辅助逆变器滤网在开展制造、维修时的优化换型提供了重要依据。

内容语言融合教育理念下高校英语专业“三进”工作探索与实践

如何更好地开展落实《习近平谈治国理政》多语种版本“三进”工作,是外语类高校当前面临的重要课题。本文基于内容语言融合教育理念,尝试探讨《习近平谈治国理政》英文版多维度、多形式、全方位的“三进”工作路径。研究引入英语专业培养方案,打造阶梯式课程链,推行创新思政教育模式,进一步推进“三进”工作,加强英语专业课程思政建设,从而探索英语专业“三进”工作新路径。

返乡劳动者期望工资对其忠诚度的影响:基于经济实验的研究

返乡劳动者是具有外出务工经历属性的特殊劳动群体,存在较强的既往经历路径依赖。根据礼物交换理论,通过设定期望工资基数(DSB)作为判断劳动力使用者(企业)与劳动者互惠关系的参照基准,利用实验经济学的研究方法,探讨验证了不同就业条件下DSB水平对返乡劳动者工作忠诚度的影响。研究表明,忠诚度是劳动者收入的递增函数,返乡劳动者的工资水平对其工作忠诚度水平产生显著正向影响;充分就业条件下,DSB减弱了企业与返乡劳动者双方的互惠作用,降低了以工资为条件的忠诚度水平,同时带来就业率的下降;无DSB条件控制时,忠诚度较高,但当存在就业不充分的情况时,基于收入条件的忠诚度水平有所提升。以上结果可以更好地理解返乡劳动者群体特性,对促进现实经济发展具有政策启示意义。

计算机视觉在道路成像和坑洞检测中的应用研究综述

针对道路坑洞的自动检测和道路状况的客观评估问题,对计算机视觉技术在道路坑洞检测中的应用研究成果进行了全面综述。通常采用摄像机和各类深度传感器获取二维、三维道路数据实现道路成像,并基于计算机视觉技术开展坑洞检测,主要检测算法包括经典二维图像处理、三维点云建模与分割、深度学习及其混合方法,其中混合方法利用各类算法的优势,可大幅提高检测的准确性。然而,现有算法在坑洞检测领域取得良好效果的同时依然面临道路几何重建鲁棒性有待提升、算法复杂度高、模型效果高度依赖大规模良好标注数据集等诸多挑战,故未来应更多关注无监督的立体匹配算法及少样本的深度学习算法。

反常规叙事视阈下伊恩·麦克尤恩小说家庭伦理解读

英国当代作家伊恩·麦克尤恩擅长运用反常规叙事技巧进行创作,其大部分作品都以家庭为单位进行书写,聚焦家庭伦理问题。本文基于反常规叙事相关理论,从反常规叙述者、反常规情感和反常规事件三个维度来解读麦克尤恩小说故事中的不可能世界,进而阐释其作品中的“反常规性”不仅体现在其小说叙事形式上,同时影射在其创作主题中,即反常规的家庭伦理。通过考察和剖析作品中反常规的家庭伦理关系和伦理身份,表明其作品中反常规叙事手法的运用使反常规家庭伦理主题更加鲜明,反之亦然,作品中所隐匿的反常规家庭伦理主题也提升了文本的反常规性,从而揭示出麦克尤恩通过反常规的叙事形式反映家庭伦理的反常规性,给读者以警示的创作意图。

松花粉干预卵巢早衰大鼠肝脏的广泛靶向代谢组学分析

卵巢早衰是妇科领域的常见病,中医认为卵巢早衰与肝肾的正常与否息息相关,通过药食两用物质对肝脏代谢的调理是治疗卵巢早衰的一种重要手段。该研究基于超高效液相色谱-三重四极杆质谱(UHPLC-MS/MS)建立的广泛靶向代谢组学技术,探讨破壁松花粉对环磷酰胺诱导的卵巢早衰模型大鼠肝脏代谢的影响,旨在通过测定对照组、模型组、雌激素阳性对照组及施以不同剂量的松花粉干预组的SD大鼠肝脏组织中代谢物的含量变化,结合主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计方法揭示松花粉干预卵巢早衰大鼠肝脏代谢的作用机制。通过正、负离子模式共检测出687种肝脏代谢物,PCA与OPLS-DA显示环磷酰胺诱导的模型组能够与对照组、阳性对照组、松花粉干预组等组别之间的代谢物较好的分离。通过单变量分析中的t检验(p<0.05)、变异倍数(FC>2或<0.5)与多变量分析中变量投影重要性(VIP值)>1相结合对差异代谢物进行筛选。与对照组相比,模型组SD大鼠肝脏中的32个生物标志物含量显著升高,28个生物标志物含量显著降低,主要涉及α-亚麻酸代谢、维生素B6代谢、嘌呤代谢、赖氨酸降解和糖酵解/糖异生途径;松花粉的干预可以使代谢物回调,以雌激素组为参考,松花粉的有效干预主要涉及维生素B6的代谢途径。研究表明,花粉提取物可以调节伴随卵巢早衰的肝脏代谢紊乱,促进代谢向正常水平回归。

破壁处理对松花粉营养成分和理化性质的影响

为探究破壁处理对松花粉营养成分及相关理化特性的影响,对原松花粉和破壁松花粉中营养成分、持水力、持油力、阳离子交换能力、胆固醇吸附能力、亚硝酸盐清除能力和金属离子吸附能力等进行测定和分析。结果表明:经破壁处理后,松花粉粗脂肪和可溶性总糖含量明显升高;总黄酮、总酚和总三萜含量分别增加了18.6%、30.2%和29.6%。松花粉的持水力和持油力、阳离子交换能力和亚硝酸盐清除能力明显增强,胆固醇吸附能力无明显变化,对Cu^(2+)吸附能力增强,而对Cd^(2+)和Pb^(2+)吸附能力减弱。松花粉经过破壁处理后其主要营养和功能成分溶出较多、含量明显增加,大部分理化性质明显改善。

炼焦煤性价比评价方法的研究与应用进展

基于我国炼焦煤供需现状,阐述了开展炼焦煤性价比评价的意义,系统地分类总结了国内炼焦煤主要性价比评价方法,并对其优缺点进行了剖析,提出了改进优化建议。基于单种煤关键指标的性价比评价法因其具有简单、可操作性强等特点,目前占居主流地位;随着智能配煤炼焦的兴起,以配合煤焦炭质量与成本为约束条件,利用配煤专家系统快速智能开展炼焦煤性价比评价将会是今后的发展方向。

锂离子电池正极材料LiFePO_(4)高低温性能研究

LiFePO_(4)是20世纪末发展起来的一种锂离子电池正极材料,其理论容量为170 mAh/g,它具有价廉、环境友好、热稳定性好等优点。文章以蔗糖为碳源,以碳包覆的方式制备了LiFePO_(4)正极材料,深入研究了包覆材料在零下20℃至零上80℃的电化学性能,包覆碳的目的在于改善LiFePO_(4)的导电率。结果表明,LiFePO_(4)在高温时的电化学性能优异,而在低温时的电化学性能较差。

热处理条件下乳清蛋白对可可饮料体系多酚生物可及性的影响及其蛋白-多酚相互作用

生物可及性是多酚发挥健康功能的前提,易受食品组分和加工工艺的影响。该文以乳清蛋白和可可多酚提取物为可可饮料模拟体系,通过体外模拟消化研究乳清蛋白对不同热处理(85℃/30 min、121℃/15 min)下可可饮料中多酚生物可及性的影响,并采用圆二色谱和荧光光谱技术分析不同热处理条件下可可饮料中主要多酚物质(原花青素)与蛋白组分(β-乳球蛋白)间的相互作用。结果发现,在常温和85℃热处理下,乳清蛋白添加使可可多酚生物可及性显著提高34.02%和12.37%,而121℃热处理下,添加乳清蛋白使可可多酚生物可及性下降7.73%。蛋白-多酚相互作用研究显示,热处理和原花青素会导致β-乳球蛋白结构展开,原花青素与β-乳球蛋白发生结合作用从而具有静态荧光猝灭效应,不同热处理条件下其相互作用强度顺序为:121℃热处理>85℃热处理>常温,且常温下以静电相互作用为主,85℃热处理下以范德华作用和氢键作用为主,121℃热处理下以疏水相互作用为主。以上结果表明,常温和85℃下,可可多酚与乳蛋白存在一定强度的相互作用,提高了可可饮料中多酚的生物可及性,但在121℃热处理下,可可多酚与乳蛋白结合作用大大增强,反而降低了多酚的生物可及性。该研究结果对于提高可可制品的健康功能品质以及可可产品配方设计与加工条件优化具有一定的理论指导意义。

松花纤维及其与燕麦纤维复配后的理化性质对比

为探究松花(复配)纤维组成成分对其理化性质的影响,测定了松花纤维、燕麦纤维和松花燕麦纤维复配产品中的基本成分、膳食纤维含量及其相关理化性质,并分析了纤维产品组成成分与理化性质的相关性。结果表明,除水分含量外,松花与燕麦纤维复配物的基本成分含量均介于松花纤维和燕麦纤维之间;三种纤维产品的持水力、持油力、阳离子交换能力、胆固醇吸附能力、亚硝酸盐清除能力和金属离子吸附能力分别为3.04~5.14 g/g、2.18~3.65 g/g、0.04~0.20 mmol/L、15.50~28.79 mg/g、1.95%~26.22%和15.58~19.16 mg/g。主成分分析和相关性分析发现,纤维产品的持水力、阳离子交换能力和亚硝酸盐清除能力与其粗蛋白、粗脂肪和可溶性总糖含量呈显著正相关(P<0.01,P<0.05),与总膳食纤维和不溶性膳食纤维含量呈显著负相关(P<0.01,P<0.05);纤维产品的胆固醇吸附能力与其粗蛋白、粗脂肪和可溶性总糖含量呈极显著负相关(P<0.01),与不溶性膳食纤维含量呈极显著正相关(P<0.01)。以上结果说明松花燕麦纤维复配后可以提高其与促进机体消化功能密切相关的部分理化性质。研究结果为松花纤维产品尤其是松花复配纤维产品的开发与应用提供了一定的理论依据。

二维沸石纳米片的合成与应用

二维沸石纳米片结合了二维纳米材料特殊的物理化学性质以及沸石独特的孔道结构,具有电子限域特征、原子厚度、超高的比表面积和大比例的暴露原子,在石油化工、精细化学和能源环境等领域具有广阔的应用前景。加快二维沸石纳米片的设计与开发、实现二维沸石纳米片的规模化可控合成与结构调控、充分发挥二维沸石纳米片的双重优势,是实现其工业化应用的必要前提。本文综述了二维沸石纳米材料的研究进展,介绍了二维沸石纳米片的结构与特点,着重讨论了“自上而下”和“自下而上”两种合成策略及其在分子筛膜和催化剂制备方面的潜在应用,阐述了二维沸石纳米片的发展方向和亟待解决的问题。