新冠疫情与人工智能的“经济奇点”--基于消费者行为大数据的证据

人工智能作为一项新技术,已经逐渐深入到人们的社会生活之中。而关于人工智能是否能带来经济增长以及人工智能能否会带来经济奇点在理论界依然存在争议。导致这些争议可能是因为这些研究都是基于工业机器人。那么,服务机器人,特别是家用服务机器人是否也存在以上问题?为了回答这个问题,本文采用新型冠状病毒肺炎疫情作为外生自然实验,以2019年农历同期为对照组,通过分析家用服务机器人用户行为的大数据,研究新型冠状病毒肺炎疫情对人工智能产品的有效需求的影响,研究发现,在新型冠状病毒肺炎疫情期间的除夕之后,消费者使用家用服务机器人的时间显著增加,也即:人工智能产品的有效需求更旺盛;进一步研究发现,在家用服务机器人App更易搜索、使用频次更高、使用时间更长以及活跃用户规模较大的情景之下,家用服务机器人的有效需求更多。本文的研究表明,突发的重大公共卫生事件导致了消费者心理不适,消费者通过使用人工智能产品低成本地实现了安保、清洁和娱乐功能,安全舒适的家庭环境和精神愉悦都能缓解消费者的心理负担,进而提升了人工智能产品的有效需求。进而促进了人工智能相关产业的发展,人工智能的“经济奇点”出现的概率也陡增。此外,本文的研究为人工智能是否存在“索洛悖论”提供了一个大数据的实证证据,同时,也为有效推进我国“智能+”产业政策提供了一个观察视角。

Carbon storage dynamics of subtropical forests estimated with multi-period forest inventories at a regional scale:the case of Jiangxi forests

Temperate and high-latitude forests are carbon sinks and play pivotal roles in offsetting greenhouse gas emissions of CO2.However,uncertainty still exists for subtropical forests,especially in monsoon-prevalent eastern Asia.Earlier studies have depended on remote sensing,ecosystem modeling,carbon fluxes,or single period forest surveys to estimate carbon sequestration capacities,and the results vary significantly.This study was designed to utilize multi-period forest survey data to explore spatial-dynamics of biomass storage in subtropical forests of China.Jiangxi province,a region with over 60%subtropical forest cover,was selected as the case study site and is located in central east China.Based on forest inventory data 1984-2013,and the stock-difference and biomass expansion factor methods,the carbon storage and density,of arboreal forests,economic forests,bamboo forests,woodlands and shrubberies were estimated.The results show that carbon storage increased from 159.1 Tg C in 1988 to 276.1 TgC in 2013,making up 3.1-3.8%of carbon stored throughout China.Among the four types of forests,the amount of carbon stored was as follows:arboreal forest>economic forest>bamboo forest>woodland and shrubbery.Arboreal forests accounted for 64.0-79.4%of the total.Forest carbon density increased from 21.2 Mg C ha-1 in 1984 to26.2 Mg C ha-1 in 2013,equal to 61.2-70.2%of the average carbon density of China’s forests in the same period.Forest carbon storage in Jiangxi will reach 355.5 Tg C and 535.8 Tg C in 2020 and 2030,respectively,and forest carbon density is predicted to be 31.9 Mg C ha-1and 46.4 Mg C ha-1,respectively.As one of the few studies using multi-period data tracking biomass dynamics in Jiangxi province,the findings of this study may be used as a reference for other research.Using Jiangxi as a case study underlies the fact that subtropical forests in China have great carbon sequestration potential and have fundamental significance to offset global environmental change effects.

管理层研发背景、创新投入与企业价值--基于上市高新技术企业的实证分析

新常态经济环境下,企业只有持续不断地进行技术创新才能在行业中保持竞争力。本文从高新技术企业管理层自身的研发背景入手,探讨其是否对创新投入产生作用,进而影响企业价值。本文对2008—2017年属于高新技术企业的2111个上市公司样本进行实证检验,发现管理层中具有研发背景的人员占比越大,企业创新投入越高。进一步的检验发现,创新投入的一次项和企业价值显著负相关,二次项与企业价值显著正相关,呈现明显的U形关系。但是,以管理层研发背景人员占比的年度行业均值为基准进行分组检验后,发现占比较低组的创新投入和企业价值仍然表现为U形关系,而占比较高组的创新投入一次项的系数为负但不显著,即市场在创新投入初期对企业价值的负向反应趋缓。总体上,当管理层中较多人员具有研发背景时,市场预期其创新投入的专业性更好、成功的概率更大,从而更有可能带来企业价值的提升。

新冠肺炎疫情与媒介依赖——基于资讯类App大数据的证据

自新冠肺炎疫情暴发以来,移动互联网App上充斥着各种新闻、传闻甚至谣言。鉴于武汉疫情的突发性,又是发生在春节假期期间,那么,App用户如何分配个人有限的时间资源?也即,移动互联网资讯类App用户的媒介依赖有何变化?基于新冠肺炎疫情这一自然实验场景,基于移动互联网资讯类App用户行为的大数据,采用与2020年农历同期的2019年App用户行为大数据作为控制组,本文考察新冠肺炎疫情对移动互联网资讯类App用户的媒介依赖影响程度。研究发现,在新冠肺炎疫情期间的除夕之后,App用户的人均使用时间更长,人均启动次数更多,即App用户的媒介依赖度更强。进一步研究发现,在App内容越专业、App关注度越高以及网络效应越低的情景之下,App用户的媒介依赖度越强。本文的研究表明,面对突发公共卫生疫情,社会公众对疫情发展的相关信息有强烈的社会需求,如何通过移动互联网正向引导社会公众可能产生的负面情绪,成为互联网时代公共卫生管理的新契机和新挑战。此外,本文的研究为媒介依赖理论提供了大数据的实证证据,同时也为有效推进我国公共卫生预期机制提供了“移动互联网+”的视角。

管理会计报告助推公立医院高质量发展之探讨

公立医院作为保障民众健康的基础设施,其发展质量直接影响民众就医体验和生活质量。当前,公立医院正面临多重压力,亟须提升管理效能和提高公共资源利用效率。本文以公立医院高质量发展为目标,尝试解决成本控制、资金利用效率、资源配置优化等问题,聚焦于管理会计报告在公立医院中的具体应用策略和效果,通过实地调研资源配置和管理会计应用情况,立足于管理会计和三层级报告编写及使用者的分析视角,旨在提高公立医院资源利用效率,为管理会计报告的应用和公立医院的高质量发展提供有益参考。