利用直接数据数值法估算San Juan盆地Morrison组Westwater Canyon段的铀资源量

最新研制的直接数据数值法被用于估算新墨西哥州San Juan盆地Morrison组Westwater Canyon段的尚未发现的铀资源量。基本地质信息取自1800个地球物理测井、40个试验井中的碎块样品和40个测量剖面的数据。利用这些数据,评价了盆地内2068个单元中每一个单元内铀富集的有利性。有利性是根据每一个单元中的地质特征与5种矿床模型的地质特征的对比相似关系而得出。每一个单元中尚未发现资源量的估算,是根据矿床类型、深度、边界品位和资源地区而分类的。 Westwater Canyon段的尚未发现铀资源量的估算值是2.6×106t U3O8,估算误差0.25×106t U3O8。估算值约两倍于美国能源部在NURE项目（铀资源评价）中所得到的数值。铀资源总量的估值是3.5×106 t U3O8,包括了已发现的资源量和尚未发现的资源量。

铀资源评价和勘探的品位与吨位模型

迄今已开发了三种类型的铀矿品位与吨位模型:(1) 美国地调局的标准品位与吨位模型,在Mark3程序中,这个模型用来评价未发现铀矿;(2) 作者开发的矿床规模频率和平均品位模型,用于评价未发现的铀资源量;(3)美国能源部(DOE)品位与吨位模型,用于评价未发现的潜在铀资源。对于评价的矿床类型来说,这三种类型都建立在描述地质模型基础上,评价结果和大量输入数据用慨率分布表示。由2个图组成的标准品位和吨位模型,以纵坐标表示矿床数百分比,横坐标分别为品位和吨位的对数绘出的曲线来表示矿石平均品位和吨位。这些直观的统计分布图和对有利地区预期矿床数的主观估计值在Mark3计算机模拟程序里用来计算未发现铀矿床矿石及所含U_3O_8的吨位概率估计。评价未发现铀资源的矿床规模频率(DSF)法在不同规模等级中(资源量等级以矿化岩石的吨数表示)估计可能产出的矿床数所组成的矩阵与选定控制区矿床U_8O_8的平均品位分布相结合,产生未发现矿床所包含U_3O_8的概率估计。应用DSF方法对美国亚利桑那州大峡谷地带溶解-塌陷角砾岩筒矿床所进行的未发现铀资源评价与用Mark3方法所进行的未发现铀矿床评价比较,说明使用这两种方法所产生的概率估计是相似的,用DSF法对未发现资源进行的较大估计值(平均为15000tU_3O_8)是对较低边界品位的矿床而言,包括了大批的小矿床,在另一方面,使用Mark3方法对未发现铀矿床进行的较小估计值(平均为12000tU_3O_8)是对具有较高边界品位的矿床而言,仅包括较大规模矿床。考虑到两种方法的差异,认为这两种结果是非常相似的。能源部品位与吨位模型由铀资源(生产前吨位)百分数相对于边界品位与由不同边界品位产生的平均品位的关系曲线组成,这个模型的3个数学参数应用于能源部铀资源评价数据成本类型中来计算各种预定成本类型中被评价的潜在铀资源。对于一种已选定的油矿床类型,美国地调局标准品位和吨位模型可用于预测未勘探出矿床品位和目标规模,尤其在外围地区。对于某些类型的矿床,标准品位和吨位模型的建立可以通过把品位或吨位值分离成不同的分布以表示出可能与特殊地质环境有关的亚类,因而可以揭示在模型化之前没有想到的关系。