面向中小猪场的生猪体温监测智能耳标研究现状及优化对策

生猪是我国农业重要基础产业之一,生猪体温监测在疫病防治中具有重要作用。针对中小规模养猪场生猪个体信息监控信息化水平不高,以及提高其性价比为目的,结合重庆农村中小规模养猪场实际情况,比较分析传统的生猪体温监测方式及存在的主要问题,提出适用于中小养猪场体温监测的智能电子耳标设计方案。

洮河国家级自然保护区云杉容器育苗技术探讨

容器育苗技术是一种现代化的林业育苗方法,该技术通过在容器中培育苗木,精确控制苗木生长环境,提高苗木质量,缩短苗木生长周期。为加快容器育苗技术的推广应用,以洮河国家级自然保护区云杉育苗为例,从采种与种子处理、选地整地、营养土配制、育苗容器选择、播种、苗期管理及苗木出圃等方面总结云杉容器育苗技术。

交流电磁铁短路环的设计

为了解决接触器动、静铁心出现的频率振动问题,接触器交流电磁系统通常是在铁心上增加短路环。介绍了接触器交流电磁系统铁心短路环的作用及其工作原理,分析了短路环的结构参数对铁心最小吸力及平均吸力的影响。着重阐述了短路环内、外磁通相位差对短路环性能的影响,给出了基于此磁通相位差来确定短路环综合参数的方法,同时通过数值计算予以理论论证,并以实际接触器研发应用证明了此设计方法的有效性。

接触器直流双线圈的设计

直流双线圈是一种常见的接触器小功耗方案。对接触器直流双线圈进行设计,运用同一磁系统不同线圈所需吸力,即安匝相同的理论,结合一系列计算式,通过表格快速进行直流双线圈的计算。通过计算、测试、仿真结果的对比,验证设计的准确性,可以缩短产品研发周期,具有工程推广价值。

电化学分析在中药材现代化检测中的应用

中药现代化进程中,将现代化分析手段引入中药材检测中是必然要经历的过程。电化学分析作为现代分析化学中的重要组成部分,在中药材检测中占据了重要的地位。特别是电化学振荡谱在中药材指纹图谱的绘制中得到了广泛的应用。本文总结了现有研究成果,介绍了几种主要电化学分析方法在中药材现代化检测中的应用。

基于模糊理论的玫瑰香橙视觉分级方法

为了实现玫瑰香橙的自动化分级,采用机器视觉识别是重要的手段,在介绍机器视觉分级的基本流程以及图像特征提取的基本方法的基础上,鉴于影响玫瑰香橙外观品质的三因素相互独立,现行分级标准以主观判定为主,引入模糊理论,针对果实横径、着色率和花斑缺陷设计了适合的隶属函数,构造综合评价矩阵,设定权重集,通过合成运算,根据最大隶属度原则,得到分级结果。实验结果证明,采用模糊综合判定的机器视觉分级可以有效替代人工分级。

水果视觉分级检测线控制器设计

对水果品质分级是提升农产品品牌价值的一个重要途径。传统的人工分拣或者纯机械分拣都无法满足大规模生产和精细化品质分级的要求。基于机器视觉的智能分级检测生产线是解决水果大规模快速分级的重要途径,为此,设计了一款检测控制器,选择边缘计算平台Jetson Nano作为核心计算单元,并部署YOLOv5模型用于视觉图像中目标检测,通过深度学习推理引擎TensorRT提升运行速度,对水果的果径、色泽、缺陷等几方面综合打分,量化分级准则。实验结果表明,该检测线对玫瑰香橙的分级速度远远高于人工分级,分级准确率也优于人工。

一种基于注意力机制的文物图像显著性检测方法

针对以往的显著性模型在文物检测中,边框突出类图像和背景复杂类图像对非显著性区域的背景做出反应的问题,有效地对文物图片进行显著性检测,构建了文物图像显著性数据集。使用了基于深层次的“层次集”网络(Deep Level Sets,DLS)算法的显著性检测,替换基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的VGG16网络,将其换为更有效的网络,并引入注意力机制。针对边框明显图像,对原始图像进行显著性检测后,根据设定的阈值判断其是否为边框明显类图像,从而判断是否应该重新输入到网络。与已有的算法进行定量分析与定性分析,在构建的文物数据集上进行的实验结果表明:该方法对于图像显著性区域的检测非常有效。

基于临界面理论的多轴等效应变疲劳寿命预估模型

针对等效应变模型未考虑非比例附加强化影响这一不足,将最大剪切应变幅所在平面定义为临界面,引入剪切平面上的最大正应力、正应变变程以及相位差作为损伤参量来反映非比例加载条件下的附加强化效应,该损伤参量还考虑了临界面上的最大正应力和正应变变程对材料裂纹萌生和扩展的影响。采用16MnR、GH4169、S460N、45钢和Pure Ti五种薄壁圆管试件来验证模型的正确性和有效性,并与三种经典模型进行对比分析,结果表明,新模型的预估能力要优于其他三种模型,且寿命预测结果较为精确。

基于活动区域的移动无线传感器网络路由协议

为了解决移动无线传感器网络中能量效率问题,提出了一种基于活动区域的移动无线传感器网络(WSN)路由协议。本方法使用源和sink节点相对位置来形成路由的活动区域,网络中的移动节点使用睡眠唤醒模式来节约能源。移动向量信息(如当前位置、方向和速度)以及节点的剩余能量,用于选择能够提供最大连接保留时间的邻居,移动向量信息也被用来唤醒活动区域中的移动节点。实验表明,与其他路由协议进行比较,该方法在分组传输过程中具有更高的可靠性。

“互联网+”模式下强检系统构建

依照《中华人民共和国计量法》,社会公用计量标准器具,部门和企业、事业单位使用的最高计量标准器具,以及用于贸易结算、安全保护、医疗卫生、环境监测方面的列入强制检定目录的工作计量器具,均应进行定期强制检定。2017年4月1日强制检定计量收费停征后,夯实强检器具检测业务,强化器具使用单位主体责任制,提升强检器具行政监管能力,实现集备案、检测、监察、决策、服务"五维一体"的强检器具精准计量迫在眉睫。因此通过构建"互联网+模式下的强检平台",利用大数据、移动互联网、物联网等技术,以强检业务与公共服务为支撑,切实提高计量监管能力、优化计量资源配置,最终实现规范市场、强化监管、提升计量服务水平,保障国家利益、人民健康、财产安全、量值准确可靠的根本目的。

基于百度AI的人流量监测系统

人流量实时监测既有潜在的商业价值,更是保障公共安全的重要手段之一。视频识别技术实现区域人流量监测是目前最有效的手段,然而,开发其中的机器视觉算法耗时耗力。目前,一种更有效的解决方案是基于百度AI平台提供的视觉识别API接口,结合实际需求做二次开发。采用C#语言开发客户端监控识别程序,完成摄像机连接以及百度AI平台接入和数据交换等工作。其中,关键是通过多线程的方式,保证视频流畅和网络数据稳定交互,处理好各类系统事件间的关系。实验结果表明,该方法能在多视角和不同摄像环境下,识别出人体,包括正面部分遮挡、背面、侧面、头顶4种姿态;动态人流量统计准确率达97.5%。

采用加权遗传算法的无线传感器网络覆盖优化方法

覆盖优化是保证无线传感器网络服务质量的关键。介绍网络覆盖模型和覆盖率的概念,说明覆盖优化的目标,提出采用加权的方式,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合遗传算法全局搜索、并行计算的优势求解该问题。阐述编解码方法、选择、交叉、变异算子的设计方法和求解流程。实验分析参数选择与优化效果的关系。实验结果表明,加权遗传算法达到了较高的覆盖率,综合优化效果明显。

沱江流域沉积物中合成麝香的分布特征及其潜在生态风险评估

沱江是四川省内重要水系,也是长江上游重要支流.沱江既是流域内纳污河流,也是工农业生产用水和居民饮用水水源.本文在沱江流域采集表层沉积物样品46个,研究了9种合成麝香的污染水平和分布特征.在所有沉积物中均检出佳乐麝香(HHCB)和吐纳麝香(AHTN),浓度范围分别为0.736—25.0 ng·g^(−1)(中值为3.68 ng·g^(−1))和0.320—24.4 ng·g^(−1)(中值为1.55 ng·g^(−1)),研究结果揭示出生活污水排放对沱江沉积物的影响.Pearson相关性分析表明HHCB与AHTN有显著正相关(r=0.894,P<0.01),说明它们具有相似来源和环境地球化学行为.沉积物中AHTN和HHCB实测浓度远低于各化合物对应的预测无效应浓度,风险熵值远小于1,表明其生态风险有限.

铁路桥梁连续梁挂篮施工技术研究

随着我国改革开放步伐的加快,交通运输建设也成了我国发展中的重中之重,经研究表明:在公路、铁路及空中运输中,铁路运输所占的比例是最大的,尤其在我国加入了WTO以后,全国的铁路桥梁数量更是在不断的增加,桥梁的建造技术也越来越先进,铁路桥梁连续梁挂篮施工技术就是在现代桥梁建设中被广泛应用的、新的施工技术,铁路桥梁连续梁挂篮技术的应用不仅使我国铁路桥梁施工效率得到了提高,而且也保证了铁路施工质量。

一种柴油机颗粒过滤器碳烟负载量的在线预估方法与试验研究

通过建立柴油机氮氧化物(NOx)排放、碳烟排放预估模型和柴油机颗粒物过滤器(DPF)内碳烟颗粒的催化氧化反应模型,探讨了一种基于质量平衡的DPF碳烟负载量在线预估方法。欧盟驾驶循环(NEDC)测试工况的排放试验结果表明,柴油机NOx和碳烟排放预估模型计算结果与试验结果的误差分别为5.1%和3.9%。在车辆实际道路行驶工况进行了DPF碳烟颗粒加载试验,结果表明,试验过程中对DPF碳烟负载量的在线预估值与试验结果的最大偏差为0.48g/L,平均偏差为0.17g/L,模型的平均预测误差为2.1%。本研究为热再生时机的准确判断提供了有效参考。

MRI与CT对急性颅脑损伤的诊断价值对比

目的比较磁共振成像(MRI)与CT在急性颅脑损伤(ACI)中的临床诊断价值。方法选取重庆市第十三人民医院2019年12月—2020年11月收治的ACI患者74例为研究对象,依据随机数字表法,将入选患者归为CT组及MRI组37例,CT组实施CT检查,MRI组实施MRI检查。比较2组患者的总体诊出率、误诊率、漏诊率及疾病类型总检出率。结果2组患者误诊率、漏诊率比较均不存在统计学差异(P>0.05);MRI组患者的总体诊出率为94.59%,显著高于CT组的72.97%,差异存在统计学意义(P<0.05)。MRI组患者中,颅骨骨折检出率为29.73%、硬膜外血肿检出率为18.72%、硬膜下血肿检出率为16.22%、蛛网膜下腔出血检出率为27.03%,CT组患者中,颅骨骨折检出率为27.03%、硬膜外血肿检出率为2.70%、硬膜下血肿检出率为16.22%,蛛网膜下腔出血检出率为10.81%,MRI组患者的疾病类型总检出率为91.89%,显著高于CT组的56.76%,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论与CT相比,MRI对ACI具有更高的临床诊断价值,漏诊、误诊率更低,有助于疾病类型的鉴别与诊断。

基于消费级无人机工程测图应用方法研究

无人机低空摄影测量广泛应用于制作大比例尺地形图工作。随着软硬件技术的发展,相较于传统昂贵的专业测绘类无人机,低成本轻小型消费级无人机的性能越来越高,在测绘行业中的应用也越加广泛。讨论了采用消费级无人机在大比例尺地形图测绘作业中的操作方法与航摄经验总结,通过实地低空摄影测量实验验证其精度。结果表明,大疆精灵4 RTK无人机在各项参数设置正确的情况下,可满足生产1∶500地形图的测图精度要求。

Synthesis and Antimutagenic Effects of Selena Morpholine Hydrate

The synthesis of selenamorpholine hydrate was described and its antimutagenic effects were investigated by the Ames tests. The results indicated that the mutation induced by the indirect mutagen 2-AF was inhibited obviously by selenamorpholine hydrate at the dosage of Se 0. 16--100 ug /dish for 35. 8% -53. 7% (TA_97) and the mutation induced by direct mutagen Dexon was inhibited for 6. 2% --30. 0% (TA_97,) and 2. 3% ~34. 1% (TA_100). The mutagenesis of the indirect mutagen cyclophosphamide was suppressed for 5.4%~ 16. 1% by selenamorpholine hydrate at the dosage of Se 0. 16--100 ug /dish.

长链非编码RNA NORAD通过促进上皮间质转化加速肺腺癌的进展

目的:探究长链非编码RNA(lncRNA)NORAD调控肺腺癌(LUAD)发生发展及其可能的作用机制。方法:RT-PCR检测19例肺腺癌与邻近正常组织NORAD的表达,分析NORAD表达量与临床病理分期关系;RT-PCR检测NORAD在A549和NCI-H1299细胞表达情况,si-NORAD干扰沉默A549和NCI-H1299细胞,检测si-NORAD对细胞增殖、迁移和侵袭能力的影响;Western Blot检测MMP9、MMP2、Vimentin、N-Cadherin及E-Cadherin表达情况;基于TCGA数据库提取LUAD转录组数据行加权基因共表达网络分析(WGCNA),进一步对促进LUAD可能的信号通路进行基因集富集分析(GSEA)NORAD,再行Western Blot验证。结果:NORAD在肺腺癌组织中高表达,且更易发生淋巴结转移;NORAD在A549和NCI-H1299细胞明显过表达,敲低NORAD能明显降低A549和NCI-H1299细胞增殖、迁移和侵袭能力;敲低NORAD,MMP9、MMP2、Vimentin、N-Cadherin表达上调,E-Cadherin表达下调;WGCNA、GSEA及Western Blot实验证明NORAD通过PI3K/AKT信号通路促进LUAD的发生发展。结论:NORAD的过表达可能导致LUAD患者的不良预后。NORAD可通过PI3K-AKT-mTOR信号通路影响LUAD细胞株的基因组稳定性,从而促进LUAD的发生发展和转移。